WOMBO, Io.net과 협력하여 분산형 Apple 실리콘 칩을 통해 AI 기능 강화
요컨대
WOMBO는 DePIN io.net과 협력하여 ML 알고리즘을 향상하고 더 많은 사용자 수를 수용할 수 있도록 용량을 확장했습니다.
AI 기반 아바타 애플리케이션 웜보 분산형 물리적 인프라 네트워크와의 협력을 발표했습니다. io.net 기계 학습 알고리즘을 강화하고 더 많은 사용자 수를 수용할 수 있도록 용량을 확장합니다.
Wombo의 CEO인 Ben-Zion Benkhin은 “io.net과 협력하여 선구적인 AI 애플리케이션을 위해 활용도가 낮은 컴퓨팅 리소스를 활용하게 되어 매우 기쁩니다.”라고 말했습니다. “우리의 공동 노력은 GPU 공급 부족을 완화할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.”라고 그는 덧붙였습니다.
이번 파트너십을 통해 Wombo는 io.net에서 관리하는 Apple 실리콘 칩 클러스터를 활용하여 기계 학습 알고리즘을 발전시킬 수 있습니다. 또한, 이 이니셔티브는 다음을 활용하려고 합니다. 애플의 칩신경 엔진 기능과 io.net의 광범위한 클러스터링 기능을 통해 수많은 소비자 장치에서 AI 워크로드에 액세스할 수 있습니다.
게다가, io.net 이를 통해 Wombo는 회사의 하드웨어 리소스를 활용하여 운영 비용을 절감하는 동시에 확장을 지원할 수 있습니다.
Wombo는 2022년 미국에서 Google의 '최고의 앱'으로 인정받은 AI 생성 아트 애플리케이션 Dream by Wombo를 개발한 캐나다 스타트업입니다. 이 애플리케이션은 지난 한 해 동안 47만 건 이상의 다운로드를 기록하고 총 수익 4.3만 달러를 창출했습니다. 년도. 최근 Wombo는 사용자가 단일 셀카를 여러 개의 현실적인 아바타로 변환할 수 있는 최신 AI 아바타 애플리케이션인 Wombo Me를 공개했습니다.
Io.net은 GPU 배포를 혁신하여 주문형 비용 효율적인 클러스터 배포를 제공합니다.
io.net 같이 데려 오자 분산되고 지리적으로 분산되어 있음 GPUs, 기업은 저렴한 비용으로 필요에 따라 클러스터를 배포할 수 있습니다. 100,000개 이상의 노드와 고급 NVIDIA A100 및 H400 모델부터 4090 또는 A6000 카드와 같은 보다 저렴한 선택에 이르기까지 다양한 하드웨어 옵션으로 구성된 네트워크를 통해 io.net을 통해 기계 학습 엔지니어는 수천 개의 GPU가 포함된 Ray 및 Kubernetes 클러스터를 배포할 수 있습니다. 신속하고 비용 효율적으로.
"74개 이상의 국가에서 180만 명 이상의 사용자가 정점에 있는 Wombo는 대규모 소비자 AI 애플리케이션의 예입니다."라고 io.net 담당자는 서면 성명에서 말했습니다. "io.net의 네트워크는 이제 단 520개월 만에 2개의 GPU 및 CPU를 능가했으며, 인프라 가치가 XNUMX억 달러가 넘으므로 WOMBO가 컴퓨팅 인프라를 확장하도록 도울 준비가 되어 있습니다."라고 그는 덧붙였습니다.
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전담 저널리스트인 알리사(Alisa) MPost, 암호화폐, 영지식 증명, 투자 및 광범위한 영역을 전문으로 합니다. Web3. 새로운 트렌드와 기술에 대한 예리한 안목을 바탕으로 그녀는 끊임없이 진화하는 디지털 금융 환경에 대해 독자들에게 정보를 제공하고 참여시키기 위해 포괄적인 취재를 제공합니다.
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