WHO, 건강과 웰빙 증진에 있어 안전하고 윤리적인 AI의 중요성 강조
요컨대
세계보건기구(WHO)는 의료 분야에서 AI와 LLM의 안전하고 윤리적인 사용을 촉구하는 성명을 발표했습니다.
WHO는 테스트되지 않은 시스템을 성급하게 채택하면 의료 종사자의 오류로 이어지고 환자에게 피해를 줄 수 있다고 말했습니다.
WHO는 AI를 광범위하게 구현하기 전에 의료 산업에서 AI의 실질적인 이점을 철저히 평가할 것을 권장합니다.
세계보건기구(WHO)는 인공 지능(AI) 및 대규모 언어 모델(LLM)을 둘러싼 대화에 참여하여 인간의 복지, 인간의 안전 및 자율성을 보호 및 증진하고 공중 보건을 보존하기 위해 안전하고 윤리적으로 사용할 것을 촉구했습니다. .
인공지능(AI) 플랫폼 등의 급속한 발전으로 OpenAI의 ChatGPT, Google의 Bard 등 인공 지능은 다음과 같은 잠재력을 가지고 있습니다. 의료 산업을 변화시키다 많은 양의 환자 및 임상 데이터를 분석하여 잠재적인 신약 및 치료법을 개발하고 의사가 환자를 위한 개인화된 치료 계획을 세우는 데 도움이 되는 통찰력을 제공합니다.
AI는 또한 잠재적인 질병을 식별하고 증상이 나타나기 전에 예방 조치를 권장할 수 있습니다. 최근 연구자들은 발견하다 사람들의 췌장암 발병 위험을 정확하게 예측할 수 있는 획기적인 AI 모델입니다.
AI 규제를 둘러싼 논의가 진행되는 가운데 WHO는 기술이 유해한 목적으로 사용되는 것에 대해 우려를 제기하고 환자와 의료 산업에 해를 끼칠 수 있는 위험을 완화하기 위한 안전장치 개발을 촉구하고 있다.
조직은 의사 결정 지원 도구로 건강 데이터에 대한 액세스를 개선하거나 자원이 부족한 환경에서 진단 능력을 향상시키기 위해 LLM을 사용할 때 위험을 신중하게 조사하는 것이 중요하다고 말합니다. WHO는 신기술의 적절한 사용을 지원하지만 LLM에 대해 지속적으로 주의를 기울이지 않는다는 점을 우려합니다.
WHO에 따르면 AI 및 LLM을 안전하고 효과적이며 윤리적인 방식으로 사용하는 데 필요한 엄격한 감독이 필요한 우려 사항은 다음과 같습니다.
- 편향된 데이터는 AI를 훈련시키는 데 사용될 수 있으며 건강, 형평성 및 포용성에 위험을 초래할 수 있는 오해의 소지가 있거나 부정확한 정보를 생성할 수 있습니다.
- LLM은 최종 사용자에게 권위 있고 그럴듯해 보일 수 있는 응답을 생성하지만 완전히 부정확하거나 심각한 오류를 포함할 수 있습니다.
- LLM은 허가 없이 얻은 데이터에 대해 교육을 받을 수 있으며 LLM은 사용자가 응답을 생성하기 위해 애플리케이션에 제공하는 민감한 데이터(건강 데이터 포함)를 보호하지 않을 수 있습니다.
- LLM은 대중이 신뢰할 수 있는 건강 콘텐츠에서 식별할 수 없는 텍스트, 오디오 또는 비디오 콘텐츠의 형태로 매우 설득력 있는 허위 정보를 생성하고 유포하는 데 오용될 수 있습니다.
- AI 및 디지털 건강을 포함한 새로운 기술을 활용하여 인간 건강을 개선하는 것을 지원하는 동안 WHO는 정책 입안자들이 환자 안전과 보호를 우선시하도록 장려하고 기술 회사는 LLM을 상용화하기 위해 노력합니다.
WHO는 이러한 우려 사항을 해결할 것을 제안하고 광범위한 구현 전에 의료 산업에서 AI의 실질적인 이점에 대한 철저한 평가를 권장합니다. 2021년에 조직은 다음에 대한 지침을 발표했습니다. 건강을 위한 인공 지능의 윤리 및 거버넌스. 이 보고서는 AI 기술의 개발이 윤리와 인권을 설계, 배치 및 사용의 중심에 두어야 한다고 명시하고 있습니다.
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저자에 관하여
Cindy는 언론인입니다. Metaverse Post, 관련 주제를 다루는 web3, NFT, metaverse 및 AI, 인터뷰를 중심으로 Web3 업계 플레이어. 그녀는 30명이 넘는 최고 경영진과 이야기를 나누며 그들의 귀중한 통찰력을 독자들에게 전했습니다. 원래 싱가포르 출신인 Cindy는 현재 조지아주 트빌리시에 거주하고 있습니다. 그녀는 사우스 오스트레일리아 대학에서 커뮤니케이션 및 미디어 연구 학사 학위를 취득했으며 저널리즘과 글쓰기 분야에서 XNUMX년 간의 경험을 갖고 있습니다. 다음을 통해 그녀에게 연락하세요. [이메일 보호] 보도 자료, 발표 및 인터뷰 기회가 있습니다.
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