WHO, 의료 분야에서 생성 AI의 윤리적 사용에 대한 지침 발표
생성적 발전을 위한 윤리적 거버넌스를 향한 움직임 인공 지능 의료 분야의 AI 기술에 대해 세계보건기구(WHO)는 대규모 다중 모드 모델(LMM)에 대한 포괄적인 지침을 발표했습니다. 텍스트, 비디오, 이미지 등 다양한 데이터 입력을 수용할 수 있는 이러한 모델은 다음과 같은 플랫폼에서 전례 없는 채택을 목격했습니다. ChatGPT, Bard 및 Bert가 2023년에 대중의 의식에 진입합니다.
40개 이상의 권장 사항으로 구성된 WHO의 지침은 정부, 기술 회사 및 의료 서비스 제공자를 대상으로 하며 인구 건강 증진 및 보호를 위해 LMM의 책임 있는 사용을 보장하는 것을 목표로 합니다. WHO 수석 과학자인 Jeremy Farrar 박사는 다음과 같은 잠재적인 이점을 강조했습니다. 생성 적 AI 의료 기술에 대한 관심이 높아졌지만 관련 위험을 관리하기 위해서는 투명한 정보와 정책이 필요하다는 점을 강조했습니다.
인간 의사소통을 모방하고 명시적으로 프로그래밍되지 않은 작업을 수행하는 능력으로 알려진 LMM은 WHO가 설명한 대로 의료 분야에서 다섯 가지 광범위한 응용 분야를 보여줍니다. 여기에는 진단 및 임상 치료, 증상 및 치료 조사를 위한 환자 중심 사용, 전자 건강 기록 내의 사무 및 행정 업무, 시뮬레이션된 환자 만남을 통한 의료 및 간호 교육, 새로운 화합물을 식별하기 위한 과학적 연구 및 약물 개발이 포함됩니다.
그러나 지침은 허위, 부정확 또는 편향된 정보의 생성을 포함하여 LMM과 관련된 문서화된 위험을 강조합니다. 이는 중요한 건강 결정을 내리기 위해 그러한 정보에 의존하는 개인에게 잠재적인 해를 끼칠 수 있습니다. 인종, 민족, 혈통, 성별, 성 정체성 또는 연령과 같은 요소와 관련된 훈련 데이터의 품질과 편향은 LMM 출력의 무결성을 손상시킬 수 있습니다.
개인의 위험을 넘어 WHO는 LMM에서 비롯된 의료 시스템에 대한 더 광범위한 문제를 인정합니다. 여기에는 최첨단 LMM의 접근성과 경제성, 의료 전문가와 환자의 잠재적인 '자동화 편향'에 대한 우려가 포함됩니다. 사이버 보안 환자 정보와 의료 서비스 제공에서 AI 알고리즘의 신뢰성을 위태롭게 하는 취약점.
LLM 배포를 위한 이해관계자 참여 필요
이러한 문제를 해결하기 위해 WHO는 LMM 개발 및 배포 전반에 걸쳐 다양한 이해관계자의 참여가 필요함을 강조합니다. 정부, 기술 기업, 의료 서비스 제공자, 환자 및 시민 사회는 AI 기술의 책임 있는 사용을 보장하는 데 적극적으로 참여해야 합니다.
이 지침은 정부에 대한 구체적인 권장 사항을 제공하며 LMM을 공중 보건 및 의료 관행에 개발, 배포 및 통합하기 위한 표준을 설정하는 일차적 책임을 정부에 부여합니다.
정부는 다양한 부문의 개발자가 접근할 수 있는 컴퓨팅 성능 및 공공 데이터 세트를 포함하여 비영리 또는 공공 인프라에 투자하거나 이를 제공할 것을 촉구합니다. 이러한 자원은 윤리적 원칙과 가치를 준수하는 사용자에 따라 달라집니다. 의료 분야의 LMM이 윤리적 의무와 인권 기준을 충족하고 존엄성, 자율성, 개인 정보 보호와 같은 측면을 보호할 수 있도록 법률, 정책 및 규정을 채택해야 합니다.
또한 이 지침에서는 가용 자원의 제약 내에서 의료용 LMM 및 응용 프로그램을 평가하고 승인하기 위해 기존 또는 신규 규제 기관을 할당할 것을 제안합니다. 또한 대규모 LMM 배포에는 독립적인 제3자에 의한 필수 출시 후 감사 및 영향 평가가 권장됩니다. 이러한 평가에는 데이터 보호 및 인권에 대한 고려 사항이 포함되어야 하며, 결과와 영향은 연령, 인종, 장애 등 사용자 특성에 따라 분류되어야 합니다.
LMM 개발자에게는 주요 책임도 위임됩니다. 잠재적인 사용자와 의료 제공자, 과학 연구자, 의료 전문가 및 환자를 포함한 모든 직간접적 이해관계자가 초기 단계부터 참여하도록 보장해야 합니다. AI 개발. 투명하고 포용적이며 구조화된 설계 프로세스를 통해 이해관계자는 윤리적 문제를 제기하고 우려 사항을 표명하며 의견을 제공할 수 있어야 합니다.
또한 LMM은 다음과 같은 기능을 잘 수행하도록 설계되어야 합니다.defi의료 시스템을 강화하고 환자의 이익을 향상시키기 위해 필요한 정확성과 신뢰성을 갖춘 업무를 수행합니다. 또한 개발자는 AI 애플리케이션의 잠재적인 2차 결과를 예측하고 이해할 수 있는 능력도 보유해야 합니다.
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Kumar는 AI/ML, 마케팅 기술, 암호화폐, 블록체인 및 신흥 분야의 역동적인 교차점을 전문으로 하는 숙련된 기술 저널리스트입니다. NFT에스. 업계에서 3년 이상의 경험을 보유한 Kumar는 설득력 있는 내러티브 제작, 통찰력 있는 인터뷰 수행, 포괄적인 통찰력 제공 분야에서 입증된 실적을 확립했습니다. Kumar의 전문 분야는 저명한 업계 플랫폼을 위한 기사, 보고서, 연구 간행물 등 영향력이 큰 콘텐츠를 제작하는 것입니다. 기술 지식과 스토리텔링을 결합한 고유한 기술을 갖춘 Kumar는 복잡한 기술 개념을 다양한 청중에게 명확하고 매력적인 방식으로 전달하는 데 탁월합니다.
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