감성 AI란 무엇이며 오늘날 어떻게 사용되고 있습니까?
요컨대
감성 AI는 인공 지능의 하위 집합입니다. 인간의 감정을 인식하는 지능 생체 인식 기술을 사용합니다.
금융, 의료 및 보안과 같은 다양한 산업에서 점점 더 인기를 얻고 있습니다.
기업은 AI 알고리즘을 사용하여 타겟 광고, 콜센터, 심리적 지원 및 자동차 시스템을 만듭니다.
감성 AI(정서 컴퓨팅이라고도 함)는 인간의 감정을 인식하는 인공 지능의 하위 집합입니다. 이를 위해 얼굴 인식 및 자연어 처리와 같은 생체 인식 기술이 필요합니다. 최근 예측에 따르면, 이 AI 부문은 37.8년 2021억 달러에서 620년 2030억 달러로 성장할 수 있습니다.
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생체 인식 기술은 금융, 의료 및 보안을 포함한 다양한 산업에서 점점 더 대중화되고 있습니다. AI 기반 생체 인식이 부상하면서 기업은 개인화된 서비스를 제공하여 보안 조치를 강화하고 고객 경험을 개선할 수 있습니다.
광고하는. 기업은 감성 AI 알고리즘을 사용하여 고객 참여를 높이는 타겟 광고를 만듭니다. 이 시장의 주요 기업 중 하나는 애정. 스타트업은 사람의 행동과 감정 상태의 가장 작은 변화를 분석하는 소프트웨어를 개발하고 있습니다.
콜센터. 여기서 AI는 운영자의 작업과 고객 만족도를 분석하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 코기토 고객의 목소리와 대화 주제를 분석하고 운영자에게 더 나은 행동 방법을 묻는 서비스를 개발했습니다.
심리 지원. 어떤 이들은 AI가 전문 의사보다 환자의 감정과 정신 상태를 더 정확하게 판단할 수 있다고 믿는다. 예를 들어 Twill은 지능형 힐링 개인의 상태를 분석하고 그를 위한 개인 치료 과정을 개발할 수 있는 플랫폼.
자동차. 오늘날 이미 여행 중 운전자의 상태를 분석하고 이에 적응하는 시스템이 있습니다. 하만의 시스템 스트레스의 첫 징후가 나타나면 진정시키는 음악을 틀거나 조명 설정을 변경하여 운전자를 안심시킬 수 있습니다.
감성 AI 사용의 단점
이러한 알고리즘의 주요 문제는 적응력입니다. 품질이 낮은 모델은 사람의 감정 상태나 얼굴 표정을 인식하지 못할 수 있습니다. 예를 들어, 경우가 있습니다 알고리즘이 명백한 이유 없이 운전하는 노인을 피곤하다고 인식할 때. 알고리즘 오류는 의료 응용 분야에서 특히 중요할 수 있습니다. 의료 응용 프로그램에서 알고리즘 오류는 오진이나 잘못된 치료 권장 사항으로 이어질 수 있으며, 이는 환자에게 심각한 결과를 초래할 수 있습니다. 따라서 이러한 중요한 설정에 알고리즘을 배포하기 전에 알고리즘을 철저히 테스트하고 검증하는 것이 중요합니다.
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Damir는 팀 리더, 제품 관리자 및 편집자입니다. Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM, Metaverse 및 Web3-관련 분야. 그의 기사는 매달 백만 명이 넘는 사용자의 엄청난 청중을 끌어들입니다. 그는 SEO 및 디지털 마케팅 분야에서 10년의 경험을 가진 전문가로 보입니다. Damir는 Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto 및 기타 간행물. UAE, 터키, 러시아, CIS를 오가며 디지털 유목민으로 활동하고 있습니다. Damir는 끊임없이 변화하는 인터넷 환경에서 성공하는 데 필요한 비판적 사고 기술을 제공했다고 믿는 물리학 학사 학위를 받았습니다.
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