금융 혁신을 위해 AI를 활용하는 월스트리트 은행
요컨대
Deutsche Bank, ING Group, Morgan Stanley 및 JPMorgan Chase와 같은 월스트리트 은행은 점점 더 인공 지능을 활용하여 운영을 개선하고 효율성을 높이고 있습니다.
능동적 은행에서 채용 공고의 약 40%는 데이터 엔지니어, 퀀트, 윤리/지배구조 직책을 포함한 AI 관련 역할을 위한 것입니다.
Deutsche Bank AG, ING Group NV, Morgan Stanley, JPMorgan Chase & Co.와 같은 월스트리트 은행은 인공 지능의 힘을 활용하여 운영을 간소화하고 효율성을 높이고 있습니다.
에 따르면 블룸버그 게시물에서, 가장 능동적인 은행에서 열린 일자리의 약 40%는 데이터 엔지니어, 퀀트, 윤리 및 거버넌스 직위를 포함한 AI 관련 역할을 위한 것입니다.
JP모건은 3,651월부터 2023월까지 전 세계적으로 XNUMX개의 AI 관련 채용을 광고하며 씨티그룹과 도이체방크의 거의 두 배에 달하는 AI 관련 채용을 주도하고 있다. AI로 골드만삭스, ING 등 은행을 지원하는 아이젠 테크놀로지스(Eigen Technologies Ltd.)에 따르면 은행 문의는 XNUMX년 XNUMX분기 전년 동기 대비 XNUMX배 증가했다.
Deutsche Bank는 딥 러닝 기술을 사용하여 국제 프라이빗 뱅킹 고객의 투자 포트폴리오를 분석하고 적합한 금융 상품을 매칭합니다. 그런 다음 AI가 생성한 권장 사항은 고객에게 제시하기 전에 규정 준수를 보장하는 인간 고문에게 전달됩니다.
지난 XNUMX월 JP모건 제출 유사한 서비스에 대한 특허 출원 ChatGPT 투자자들이 특정 주식을 선택하는 데 도움이 되는 것으로 알려졌습니다.
기업에서 AI를 사용하면 일상 업무를 보다 효율적이고 효과적으로 처리하고 복잡한 분석과 위험 모델링을 더 빠르고 쉽게 수행할 수 있습니다. 은행 업계에서는 복잡한 투자 결정에 많은 양의 데이터가 사용되므로 AI가 특히 매력적입니다. 블룸버그는 또한 은행들이 금리 스왑 및 주식 파생 상품과 같은 맞춤형 헤징 솔루션을 통해 고객에게 더 나은 가격을 제공하기 위해 이미 AI를 사용하기 시작했다고 썼습니다.
금융 관련 업무에서 AI가 많은 이점을 가져올 수 있지만 은행은 주의를 기울이고 기술 사용이 책임이 있는지 확인해야 합니다.
“은행가는 신뢰할 수 없는 정보로 거래하지 않는 신탁 의무가 있습니다. AI 활용이 확대되면서 그것이 문제”라고 말했다.
블룸버그가 썼다.
케임브리지 대학의 Alan Blackwell 교수는 대규모 언어 모델을 사용하는 은행에 대해 Bloomberg에 우려를 표명했습니다. 그는 이러한 모델을 교육하기 위해 은행이 광범위한 공개 출처에서 정보를 수집해야 한다고 설명합니다. 따라서 평판이 좋은 은행이 고객과 소통할 때 Reddit과 같은 출처의 정보를 사용하는 것은 적절하지 않을 수 있습니다.
"상대적으로 초기 단계의 AI의 광범위한 사용은 금융에 실수를 저지르는 새로운 방법을 도입할 것입니다."
블룸버그가 썼다 다른 기사.
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저자에 관하여
Agne는 메타버스, AI, Web3 산업 Metaverse Post. 스토리텔링에 대한 그녀의 열정으로 인해 그녀는 이 분야의 전문가들과 수많은 인터뷰를 진행했으며 항상 흥미롭고 매력적인 이야기를 발견하기 위해 노력했습니다. Agne는 문학 학사 학위를 보유하고 있으며 여행, 예술, 문화를 포함한 광범위한 주제에 대한 글쓰기에 대한 광범위한 배경을 가지고 있습니다. 그녀는 또한 동물 권리 단체의 편집자로 자원 봉사하여 동물 복지 문제에 대한 인식을 높이는 데 도움을 주었습니다. 그녀에게 연락하세요 [이메일 보호].
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