비탈릭 부테린은 AI 발전 과정을 세 단계로 나누어 분석하고, LLM(학습 모델)이 인간의 모든 능력을 포착할 수 있는지에 대해 의문을 제기합니다.
요컨대
비탈릭 부테린은 인공지능의 역량 성장 과정을 세 단계로 나누어 설명합니다. defi새로운 인공 일반 지능(AGI)을 문명을 유지하는 지능으로 보고, 인간-기계 통합을 통해 발전 속도를 늦춰야 한다고 주장합니다.
이더리움 공동 창립자 비탈릭 부테린은 인공지능 역량 발전 과정을 세 가지 역사적 물결로 나누어 평가하는 프레임워크를 제시하는 에세이를 발표했습니다. 첫 번째 물결인 산업 혁명은 기계에 대규모 생산과 반복적인 물리적 작업을 수행할 수 있는 능력을 부여했습니다.
두번째, defi계산기와 컴퓨터의 도움으로 정확한 논리 규칙에 따라 정신적 작업을 수행할 수 있게 되었습니다. 세 번째이자 현재 진행형인 대규모 언어 모델은 명시적인 프로그래밍보다는 방대한 데이터 세트에 대한 학습을 통해 기능을 습득하며 자율 주행과 같은 영역으로 확장되고 있습니다.
이러한 발전에도 불구하고, 비테린은 인간의 능력 중 상당 부분이 여전히 기계의 도달 범위를 넘어선다고 지적합니다. 핵심 질문은 미래의 개선을 통해 증강된 대규모 언어 모델이 결국 인간의 모든 능력을 포괄할 수 있을지, 아니면 이전 기술들처럼 발전이 정체될 것인지입니다.
그는 복잡한 수학 연산을 처리할 수 있는 기계가 시각 인식과 같은 간단한 작업도 빠르게 습득할 것이라고 예상했던 초기 컴퓨터 시대와 유사점을 지적합니다. 이러한 예측은 틀린 것으로 판명되었습니다. 현대에는 대규모 언어 모델의 포괄적인 능력에 대한 주장이 이전 시대보다 더 강력하지만, 그 모델의 궁극적인 충분성은 아직 입증되지 않았습니다.
만약 대규모 언어 모델이 이전 기술들이 직면했던 것과 유사한 고질적인 한계에 부딪힌다면, 부테린은 전략적 사고, 창의성, 감성 지능적 추론 등 예시 기반 학습에 저항적인 인간의 능력이 여전히 존재한다는 낙관적인 시나리오를 제시합니다. defi경제 활동의 중심은 자동화가 될 것이다. 이러한 비전에서는 일상적인 작업의 광범위한 자동화가 식량 생산, 주택, 의료 분야에서 풍요를 창출하는 동시에 기존의 인간 중심적인 정치 및 경제 구조를 보존할 것이다.
AGI 임계점과 인간-기계 통합 경로
부 테린 defi그는 인공 일반 지능을 인간이 없는 세상에서 로봇 인프라 전반에 배치될 경우 문명을 독립적으로 유지할 수 있을 만큼 충분히 뛰어난 시스템으로 정의한다. defi이론은 인공지능이 도구에서 자립적인 힘으로 근본적으로 변화하고 있음을 포착하며, 이러한 발전은 인간의 지배력을 본질적인 생물학적 우월성이 아닌 역사적 우연의 문제로 만들 것이라고 지적합니다. 그는 이를 인공 초지능과 구분하며, 개별 기계의 능력이 확장되더라도 인간과 기계의 협력 시대가 지속될 수 있다고 주장합니다.
그는 컴퓨터가 그랜드마스터들을 능가한 후에도 인간과 기계의 협력이 수년간 기계 단독보다 뛰어난 성과를 보여왔다는 체스 역사를 통해 이러한 개념을 설명합니다. 부테린은 뇌-컴퓨터 인터페이스와 의식적 및 무의식적 신호를 해석할 수 있는 시스템을 포함한 인간과 기계의 심층적인 통합이 생물학적 인지와 인공적 인지 사이의 이분법적 구분을 허물어 인간의 중요성을 유지할 수 있다고 주장합니다. 그가 바라는 장기적인 결과는 세계적인 다원주의의 보존, 기술적 향상에 대한 자발적 접근, 그리고 전통적인 삶의 방식을 선택하는 사람들을 위한 규제된 환경으로서의 지구 유지와 더불어 우주에서의 확장된 기회를 포함합니다.
그는 이러한 궤적이 위험으로 가득 찬 좁은 통로임을 인정하며, 여기에는 제약 없는 인공지능이 결정적인 우위를 점할 가능성, 단일 국가 또는 기업에 의한 일방적인 권력 집중, 또는 인간의 본질적인 특성을 약화시키는 통합 기술의 등장 등이 포함된다. 부테린은 개발 속도를 늦출 수 있는 감속 방안과 메커니즘을 지지하며, 개방형 가중치 모델 생태계가 첨단 시스템에 대한 자본 지출 집중을 줄임으로써 경제적 감속의 한 형태로 작용할 수 있다고 제안한다. 그는 유리한 경제적, 물리적 조건이 당연시되어서는 안 되지만, 정치적 및 인센티브 구조가 인공지능 개발의 속도와 방향에 영향을 미칠 수 있는 실행 가능한 방안을 제공한다고 결론짓는다.
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저자에 관하여
전담 저널리스트인 알리사(Alisa) MPost암호화폐, 인공지능, 투자 및 광범위한 분야를 전문으로 합니다. Web3. 새로운 트렌드와 기술에 대한 예리한 안목을 바탕으로 그녀는 끊임없이 진화하는 디지털 금융 환경에 대해 독자들에게 정보를 제공하고 참여시키기 위해 포괄적인 취재를 제공합니다.
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