훈련 AI와 물 위기: 사이의 놀라운 연결 살펴보기 ChatGPT 및 물 사용량
요컨대
다음과 같은 대규모 언어 모델 OpenAI의 ChatGPT 및 구글의 바드 강력한 프로그램을 교육하는 데 충분한 데이터를 제공하려면 대규모 서버 팜이 필요합니다. 그들은 물을 많이 사용합니다. 전문가들은 가뭄과 환경적 불확실성이 증가할 것으로 예상되는 미국에서, 쏟아진 물병이 물 공급에 큰 타격을 줄 수 있다고 우려하고 있습니다.
다음과 같은 인기 있는 대규모 언어 모델 OpenAI의 ChatGPT Google의 Bard는 강력한 프로그램을 교육하기에 충분한 데이터를 제공하기 위해 대규모 서버가 필요합니다. 이것은 AI 챗봇을 극도로 목마르게 만듭니다. 연구원들은 인기있는 교육을 발견했습니다. ChatGPT 혼자서 185,000갤런의 물을 소비했습니다. 그들은 두려워 엎질러진 물병 특히 역사적인 가뭄이 있는 지역에서 물 공급에 악영향을 미칠 수 있습니다.
인공 지능을 훈련시키는 데 필요한 담수의 양은 원자로의 냉각탑을 채우는 데 필요한 담수의 양과 같습니다. Microsoft의 최신 슈퍼컴퓨터에는 10,000개의 그래픽 카드 285,000개 이상의 프로세서 코어는 AI 이면의 작업 규모를 보여줍니다.
AI 물 발자국을 사용하는 챗봇은 글로벌 물 문제를 해결하기 위한 우선 순위로 해결되어야 합니다. 물 사용량은 물리적 제거와 소비에 따라 AI에 대해 다르게 계산됩니다.
장비가 오작동하지 않도록 서버실을 시원하게 유지해야 합니다. 이 온도를 유지하기 위해 냉각탑을 배치하여 냉수를 증발시킵니다. 연구원들은 평균 데이터 센터에서 킬로와트시당 XNUMX갤런의 물이 소비되는 것으로 추정합니다. 깨끗한 담수원을 데이터 센터에서 사용하여 부식이나 박테리아 성장을 방지할 수 있습니다.
데이터 센터에서는 모델을 훈련시키기 위해 많은 양의 물과 전기가 필요합니다. 2018년 연구 논문에서는 Google이 GPT3호는 훈련에만 500,000만 리터 이상의 물과 4.5만 와트의 전기가 필요할 수 있습니다. 다른 LLM도 마찬가지로 훈련을 위해 많은 양의 물과 전기가 필요합니다.
연구원들은 기후 변화와 물 사용이 미국 인구에 미치는 영향에 대해 우려하고 있습니다. 그들은 금세기 말까지 전국 담수 분지의 거의 절반이 월별 물 수요를 충족할 수 없을 것이라고 믿습니다. 많은 지역에서 그들의 물 공급 기온 상승으로 향후 50년 동안 1,000분의 XNUMX로 줄어듭니다. 폭우가 일부 심각한 우려를 피하는 데 도움이 되었지만 미국 서부의 가뭄은 XNUMX년 만에 최악입니다. Lake Mead와 같은 저수지의 수위는 지금까지 낮아져 수십 년 동안 노출되었습니다.
AI 물 사용 비용은 최고 기온이 아닌 곳에서 모델을 교육하고 "절수 시간" 동안 챗봇에 참여함으로써 줄일 수 있습니다. AI 모델 개발자와 데이터 센터 운영자가 보다 투명해지기 위해서는 투명성과 더 많은 투명성이 필요합니다.
- ChatGPT 시 작성에서 텍스트 기반 게임에 이르기까지 다양한 목적으로 사용할 수 있는 고급 AI 도구입니다. 가장 매력적인 응용 프로그램 중 하나는 놀라운 생성 능력입니다. 텍스트-이미지 프롬프트. ChatGPT 사용하는 모델입니다 대화 형식 사용자와 상호 작용하고 담론의 흐름을 유지합니다. 봇을 훈련시키는 데 사용된 모델은 다음과 같습니다. GPT3.5. 봇은 매우 지능적이어서 재미있는 농담으로 응답하거나 편지를 작성할 수도 있습니다.
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