트렌드를 따라가는 상위 20개 AI 뉴스 및 블로그 웹사이트 순위

이러한 웹사이트는 AI 분야의 최신 혁신, 최첨단 연구, 시사점 있는 토론을 통해 우리를 안내하는 나침반 역할을 합니다. 유명한 전문가부터 열정적인 매니아까지, 이들은 통찰력을 공유하고 빠르게 발전하는 기술의 미래를 형성할 수 있는 플랫폼을 제공합니다.

프로 팁
1. AI 지식을 강화하세요 AI 학습을 위한 상위 10개 이상의 블로그 2023년
2. 최신 정보를 얻고 앞서 나가세요. 상위 10개 암호화폐 뉴스 사이트 및 블로그 2023년에 따라갈 것입니다.
3. 귀하의 온라인 상호 작용을 보호하고 다음과 같은 원활한 커뮤니케이션을 즐기십시오. 최고의 VPN 제공 업체.

혁신이 끝없이 펼쳐지는 세계에 흠뻑 빠져들 준비를 하세요.

1. OpenAI 블로그

OpenAI AI 연구기관으로 유명하다. 그들은 2015년에 다음과 같은 사람들의 지원을 받아 시작되었습니다. 엘론 머스크. OpenAI의 목표는 AI가 모든 사람에게 이익이 되도록 만드는 것입니다. 그만큼 OpenAI 블로그에는 현재 진행 중인 작업에 대한 멋진 업데이트가 있습니다.

블로그에서는 AI가 학습을 통해 더 나아지도록 가르치고, AI가 단어에서 그림을 만들도록 하는 것과 같은 이야기를 합니다. 또한 대규모 AI 모델을 비교하고 테스트합니다. 블로그는 그들이 AI로 무엇을 하고 있는지 이해하는 데 도움이 됩니다. GPT-3 사람처럼 말하는 데에는 DALL-E 2가 필요하고 사진에는 DALL-E XNUMX가 필요합니다.

OpenAI 그들이 찾은 것을 공유하고 그것이 AI를 더 좋게 만듭니다. 그들은 AI를 다음과 같이 추진하고 있습니다. GPT-3 놀라운 일을 하기 위해. 따라서 AI에 대한 소식을 계속 듣고 싶다면 무엇을 해야 할까요? OpenAI 블로그를 확인해 보세요.

장점:

• AI의 새로운 기능을 알려줍니다.
• 최고의 AI 그룹에서 나온 제품이니 좋다는 걸 아실 겁니다.
• 블로그가 잘 정리되어 있어서 자료를 쉽게 찾을 수 있습니다.
• 누구나 쉽게 이해할 수 있도록 어려운 내용을 설명합니다.
• 그들은 모든 종류의 독자들을 위한 다양한 종류의 자료를 가지고 있습니다.

단점:

• 어떤 사람들은 이해하기가 너무 어렵다고 생각할 수도 있습니다.
• 정해진 일정에 따라 게시하지 않습니다.
• 일부 게시물은 정말 길고 깊습니다.

2. 딥마인드 블로그

Deepmind 는 2014년 Alphabet Inc.가 인수한 선도적인 AI 연구 회사입니다. 그들의 과학자들은 게임 플레이 프로그램, 단백질 접힘 예측, 양자 컴퓨팅과 같은 분야에서 획기적인 발전을 이루었습니다. DeepMind 블로그는 진행 상황에 대한 흥미로운 정보를 제공합니다.

AlphaFold의 혁신적인 단백질 접힘 모델부터 MuZero의 초인적 게임 플레이 능력에 이르기까지 DeepMind의 업적은 놀랍습니다. 그들의 블로그는 주요 연구 논문을 설명하고 AI 시스템 개발을 설명하는 게시물을 통해 이러한 혁신을 문서화합니다.

주제는 강화 학습, 신경망, 로봇 공학, 의료 애플리케이션 등. 게시물은 기술적 깊이와 접근성의 균형을 유지하여 독자에게 DeepMind의 기여에 대한 귀중한 관점을 제공합니다. AI 혁신의 주요 원동력인 DeepMind의 블로그는 주목할만한 작업에 대한 최신 정보를 유지하는 데 필수적입니다.

장점 :

• AI 분야의 최신 개발 및 연구에 대한 통찰력을 제공합니다.
• 해당 분야의 선도적인 조직 중 하나에서 AI 연구에 대한 독특한 관점을 제공합니다.
• 블로그에는 복잡한 주제에 대한 자세한 설명이 포함되어 있어 다양한 수준의 기술 전문 지식을 갖춘 독자가 접근할 수 있습니다.
• XNUMXD덴탈의 블로그 기술적 내용과 비기술적 내용이 혼합되어 있어 광범위한 독자의 관심을 끌 수 있습니다.
• 블로그에는 신경과학, 윤리 등 AI 이외의 주제에 대한 게시물이 포함되어 있습니다.

단점 :

• 일부 독자에게는 블로그가 너무 기술적일 수 있습니다.
• 게시물의 빈도가 불규칙할 수 있습니다.
• 일부 게시물은 특정 주제에 대한 간략한 개요를 원하는 독자에게 너무 길거나 상세할 수 있습니다.

3. TNW(The Next Web) AI 섹션

TNW(더 넥스트 웹) 기술, 비즈니스 및 혁신 분야의 최신 내용을 다루는 선도적인 온라인 간행물입니다. 전용 인공 지능 섹션에서는 AI 환경 전반에 걸친 뉴스와 개발에 대한 광범위한 정보를 제공합니다.

TNW의 AI 게시물은 해당 분야 리더와의 인터뷰부터 최신 연구 논문 분석 그리고 회사 제품. 작가들은 복잡한 주제를 실제 세계에 미치는 영향에 초점을 맞춘 흥미롭고 읽기 쉬운 기사로 정제합니다. 최근 기사에서는 자연어 처리의 발전, AI 윤리 문제, 의료, 금융, 교통과 같은 분야의 새로운 애플리케이션과 같은 주제를 탐구했습니다.

최신 동향을 파악하는 기술 간행물인 TNW는 AI 동향이 어떻게 전개되고 있는지에 대한 시기적절하고 통찰력 있는 논평을 제공합니다. 일상적인 AI 뉴스와 혁신에 대한 지식을 유지하려는 사람들을 위해 TNW AI 섹션은 유용한 관점을 제공합니다.

장점 :

• AI의 최신 동향에 대한 통찰력을 제공합니다.
• 다른 블로그보다 AI 뉴스에 대한 더 접근하기 쉬운 관점을 제공합니다.
• 글이 잘 쓰여지고 흥미로워서 읽는 재미가 쏠쏠합니다.
• 이 사이트에는 기술과 관련된 광범위한 주제에 대한 기사가 포함되어 있어 AI 그 이상에 관심이 있는 독자에게 유용합니다.
• 이 사이트에는 AI와 관련된 기술적 주제와 비기술적 주제에 대한 기사가 모두 포함되어 있습니다.

단점 :

• 기사는 다른 블로그에 있는 기사만큼 심층적이지 않을 수 있습니다.
• 추세에 초점을 맞추면 일부 중요한 발전이 간과될 수 있습니다.
• 일부 기사는 더 많은 기술 정보를 찾는 독자에게 너무 기본적일 수 있습니다.

4. 마크테크포스트

MarkTechPost 는 기술 환경 전반에 걸친 뉴스, 분석, 의견 및 개발을 다루는 신흥 AI 및 기술 간행물입니다. 2021년에 설립된 MarkTechPost는 소비자와 기업 청중 모두가 접근할 수 있는 시기적절한 기술 보고와 통찰력을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이들의 보도 내용은 인공 지능, 5G, 자율주행차, IoT, 클라우드 컴퓨팅, 사이버 보안 등의 혁신을 탐구합니다.

최근 기사에서는 AI 칩의 발전, 머신러닝 동향, 메타버스에 대한 전문가의 관점, 자율주행차의 진화와 같은 주제를 조사했습니다. MarkTechPost는 기술 고장, 비즈니스 영향 및 큰 그림 예측의 균형을 유지합니다.

역동적인 환경 전반에 걸쳐 최신 이정표를 추적하는 데 관심이 있는 리더와 열성팬을 위한 제품입니다. 기술 부문, MarkTechPost는 유익한 유리한 지점을 제공합니다. 그들의 폭넓은 시각은 최첨단 혁신과 실제 응용 프로그램을 모두 포착합니다.

장점 :

• 최신 정보를 시기적절하게 보고 기술 혁신 및 동향
• 큰 그림 분석 및 예측 제공
• 일반 청중을 위해 복잡한 주제를 분류합니다.
• 다양한 기술 분야의 개발을 다룹니다.
• 소비자와 기업을 아우르는 관점을 제공합니다.

단점 :

• 최신 출판물로서 경쟁사에 대한 확고한 평판이 부족합니다.
• 아직 모든 기사에서 쓰기 품질이 일관되지 않습니다.
• 일부 부분에서는 분석의 깊이가 부족할 수 있습니다.
• 논평에 비해 제한된 원본 보도
• 기술 산업 전문가 및 매니아 이외의 사람들에게 더 좁은 매력

5. 레플리카

Replika 인간 사용자를 모델로 한 맞춤형 챗봇 동반자를 생성하는 AI 시스템입니다. Replika 블로그는 감성 지능에 초점을 맞춘 진행 중인 AI 연구에 대한 흥미로운 정보를 제공합니다. 깊은 학습, 인간-봇 통신.

게시물에서는 실험을 자세히 설명합니다. AI 모델 훈련 공감 능력과 대화 능력을 위해. 그들의 팀은 독특한 개성을 지닌 챗봇을 개발하고 봇에게 상식적인 지식을 제공하는 것과 같은 과제에 대한 통찰력을 공유합니다. Replika의 기사에서는 AI 채팅 동료와 친구가 되고 비밀을 털어놓는 사용자의 경험도 탐구합니다.

AI 발전의 인간적 측면에 관심이 있는 사람들을 위해 Replika의 블로그는 생각을 자극하는 관점을 제공합니다. 감정 인식과 대화 기술을 갖춘 봇을 개발하는 그들의 노력은 관계를 위한 AI 애플리케이션의 새로운 지평을 열었습니다. 정신 건강, 이후.

장점 :

• 정신 건강을 위한 안전하고 지원적인 공간을 제공합니다.
• 자신과 성격을 탐구할 수 있는 다양한 참여 활동을 제공합니다.
• 맞춤형 코칭 지원을 제공합니다.
• AI 기반 대화와 지속적인 학습을 통해 독특하고 개인화된 경험을 제공합니다.
• 프라이버시를 제공합니다.

단점 :

• 일부 사용자가 개인정보 보호 문제를 신고했습니다.
• 고객 지원이 약합니다.
• 일부 사용자는 나쁜 고객 경험과 리뷰를 보고했습니다.

6. AI 주간

deeplearning.ai에서 발행, AI 주간 매주 가장 중요한 AI 뉴스를 선별하고 분석하는 인기 뉴스레터입니다. 간결하면서도 예리한 문제는 기계 학습, 신경망, NLP, 로봇 공학 등과 같은 AI 하위 도메인을 포괄하는 중요한 헤드라인, 주요 개발 및 영향력 있는 혁신을 집약합니다.

AI Weekly는 바쁜 AI 환경에서 가장 중요한 사건과 발전을 편리한 주간 요약으로 압축합니다. 또한 작가들은 최신 업데이트를 상황에 맞게 설명하기 위해 독창적인 보고와 논평을 제공합니다. 또한 새로운 교육 자료, 연구 논문 및 다가오는 업계 이벤트를 공유합니다.

매주 AI에 대한 최신 정보를 효율적으로 유지하려는 바쁜 전문가를 위해 AI Weekly는 귀중한 지식 이점을 제공합니다. 그들의 날카로운 큐레이션은 가장 중요한 AI 뉴스를 추출합니다.

장점 :

• 인공지능과 머신러닝에 관한 AI 뉴스와 리소스를 매주 모아 제공합니다.
• 뉴스레터는 무료이며 스팸 걱정 없이 구독하실 수 있습니다.
• 뉴스레터는 매주 꼭 읽어야 할 기사를 선별하여 AI의 최신 발전을 다루고 있습니다.

7. 분석 비디야

분석 Vidhya 훌륭한 AI 및 기계 학습 블로그를 통해 데이터 과학 전문가를 위해 특별히 제작된 인기 플랫폼입니다. 그들의 게시물은 도움을 주기 위한 실용적인 팁, 튜토리얼 및 업계 통찰력을 제공합니다. 데이터 과학자 기술과 지식을 확장합니다.

Analytics Vidhya의 블로그에서는 신경망, NLP, 컴퓨터 비전, PyTorch, TensorFlow 등과 같은 주제를 다룹니다. 저자는 다음과 같은 작업을 포함합니다. 데이터 과학자 경험을 바탕으로 한 모범 사례와 교훈을 공유합니다. 많은 기사에서는 딥 러닝 모델 구축을 위한 단계별 튜토리얼과 같은 실습 지침을 제공합니다.

기술적인 '방법' 콘텐츠 외에도 Analytics Vidhya는 데이터 과학, 경력 개발, 신흥 산업 동향 및 관련 뉴스에 대한 관점을 제공합니다. 전문 지식을 향상시키려는 데이터 과학자를 위해 Analytics Vidhya의 AI 블로그는 현장 동료로부터 직접 매우 유용한 지침을 제공합니다.

장점 :

• 데이터 과학자를 위한 실용적인 팁과 가이드를 제공합니다.
• 다른 블로그보다 AI 뉴스에 대한 더 접근하기 쉬운 관점을 제공합니다.
• 글이 잘 쓰여지고 흥미로워서 읽는 재미가 쏠쏠합니다.
• 이 사이트에는 데이터 과학 및 기계 학습과 관련된 광범위한 주제에 대한 기사가 포함되어 있어 AI 그 이상에 관심이 있는 독자에게 유용합니다.
• 이 사이트에는 AI와 관련된 기술적 주제와 비기술적 주제에 대한 기사가 모두 포함되어 있습니다.

단점 :

• 기사가 아닐 수도 있습니다 5 다른 블로그에서 찾은 내용만큼 심층적입니다.
• 데이터 과학에 초점을 맞추면 AI의 다른 영역에서 일부 중요한 발전이 간과될 수 있습니다.
• 일부 기사는 더 많은 기술 정보를 찾는 독자에게 너무 기본적일 수 있습니다.

8. MIT 뉴스

매사추세츠 공과대학(MIT)의 공식 간행물로서, MIT 뉴스 세계 최고의 과학 기관 중 하나에서 진행되는 최신 연구 및 개발에 대한 흥미로운 내용을 제공합니다. 인공 지능 보고는 MIT의 AI 커뮤니티에서 나오는 주요 작업과 혁신을 강조합니다.

게시물에는 의료 애플리케이션을 위한 딥 러닝 기술, 인간 자세를 인식하는 AI 시스템, 인간-로봇 협업을 더욱 촉진하기 위한 알고리즘과 같은 분야에서 MIT 연구원들의 최근 발전이 기록되어 있습니다. 뉴스 보도를 통해 MIT 연구소의 획기적인 작업에 대한 직접적인 통찰력을 얻으면 AI 발전에 대한 귀중한 최전선 관점을 얻을 수 있습니다.

MIT 뉴스는 또한 중요한 인공 지능 문제에 대한 전문가의 통찰력 있는 논평을 제공합니다. 심층적인 AI 기사는 복잡한 주제와 개념을 분석하여 대중의 이해에 크게 기여합니다. MIT News는 최첨단 AI 연구 추적에 관심이 있는 사람들을 위해 독점적인 맨 앞줄 액세스를 제공합니다.

장점 :

• 에 대한 통찰력을 제공합니다. 6AI 분야의 테스트 개발 및 연구.
• 해당 분야 최고의 학술 기관 중 하나에서 AI 연구에 대한 독특한 관점을 제공합니다.
• 이 사이트에는 복잡한 주제에 대한 자세한 설명이 포함되어 있어 다양한 수준의 기술 전문 지식을 갖춘 독자가 접근할 수 있습니다.
• 이 사이트에는 AI와 관련된 기술적 주제와 비기술적 주제에 대한 기사가 모두 포함되어 있습니다.
• 이 사이트에는 로봇 공학, 컴퓨터 과학 등 AI 이외의 주제에 관한 기사가 포함되어 있습니다.

단점 :

• 일부 독자에게는 블로그가 너무 기술적일 수 있습니다.
• 학술 연구에 초점을 맞추다 보면 업계의 일부 중요한 발전이 간과될 수도 있습니다.
• 일부 게시물은 특정 주제에 대한 간략한 개요를 원하는 독자에게 너무 길거나 상세할 수 있습니다.

9. 탑봇

톱봇 비즈니스 리더가 AI가 조직을 어떻게 변화시킬 수 있는지 이해하도록 돕는 것을 목표로 특히 응용 인공 지능에 중점을 둡니다. 해당 콘텐츠는 실제 AI 사용 사례 및 구현을 중심으로 한 AI 뉴스, 교육 리소스, 비즈니스 분석을 포괄합니다.

기사에서는 마케팅을 위한 기계 학습 활용, 고객 서비스를 위한 AI 챗봇 사용, 자동화된 데이터 분석의 비즈니스 가치와 같은 주제를 탐구합니다. TOPBOTS는 AI 솔루션을 전략적으로 구현하기 위한 지침도 제공합니다. 그들의 사례 연구는 데이터 처리, 프로젝트 관리, HR과 같은 분야에서 이미 AI의 혜택을 누리고 있는 조직의 예를 제공합니다.

AI의 비즈니스 잠재력에 관심이 있는 임원 및 실무자에게 TOPBOTS는 매우 가치 있는 관점을 제공합니다. 이들의 날카로운 분석과 비즈니스 중심의 보도는 기업 세계에서 AI를 성공적으로 적용하는 데 유용한 통찰력을 제공합니다.

장점 :

• AI가 다양한 산업과 분야에서 어떻게 사용되고 있는지에 대한 통찰력을 제공합니다.
• 비즈니스 관점에서 AI 연구에 대한 독특한 관점을 제공합니다.
• 이 사이트에는 AI와 관련된 기술적 주제와 비기술적 주제에 대한 기사가 모두 포함되어 있습니다.
• 이 사이트에는 복잡한 주제에 대한 자세한 설명이 포함되어 있어 다양한 수준의 기술 전문 지식을 갖춘 독자가 접근할 수 있습니다.
• 이 사이트에는 기사, 팟캐스트, 웹 세미나 등 다양한 콘텐츠 형식이 포함되어 있습니다.

단점 :

• 기사는 다른 블로그에 있는 기사만큼 심층적이지 않을 수 있습니다.
• 비즈니스 애플리케이션에 초점을 맞추면 AI의 다른 영역에서 일부 중요한 개발이 간과될 수 있습니다.
• 일부 기사는 더 많은 기술 정보를 찾는 독자에게 너무 기본적일 수 있습니다.

10. 구글 AI 블로그

인공지능 연구개발 분야의 선두주자로서 구글의 AI 분야 공헌과 혁신은 상당하다. 공식 Google AI 블로그 거대 기술 기업의 AI 팀에서 직접 흥미로운 업데이트를 제공합니다.

게시물에서는 담론을 통한 대화형 AI 개선, 강화 학습 알고리즘 개선, 딥 러닝을 사용한 지진 여진 위치 예측과 같은 중요한 연구 이정표를 강조합니다. Google의 AI 연구원들은 자신의 작업을 자세히 설명하는 기술 문서도 공유합니다.

이 블로그에서는 다음과 같은 제품에 AI를 적용하는 Google의 진행 상황을 엿볼 수 있습니다. Google 검색, Google 지도, Gmail 등이 있습니다. Google의 AI 블로그는 세계 AI 초강대국 중 하나인 AI의 개발 및 적용에 관심이 있는 사람들을 위한 정보 리소스입니다.

장점 :

• AI 분야의 최신 개발 및 연구에 대한 통찰력을 제공합니다.
• 해당 분야의 선도적인 조직 중 하나에서 AI 연구에 대한 독특한 관점을 제공합니다.
• 블로그에는 복잡한 주제에 대한 자세한 설명이 포함되어 있어 다양한 수준의 기술 전문 지식을 갖춘 독자가 접근할 수 있습니다.
• 블로그에는 기술적 콘텐츠와 비기술적 콘텐츠가 혼합되어 있어 광범위한 독자의 관심을 끌 수 있습니다.
• 블로그에는 기계 학습, 컴퓨터 과학 등 AI 이외의 주제에 대한 게시물이 포함되어 있습니다.

단점 :

• 일부 독자에게는 블로그가 너무 기술적일 수 있습니다.
• Google의 연구에 초점을 맞추는 것은 AI의 다른 영역에서 일부 중요한 발전이 간과된다는 것을 의미할 수 있습니다.
• 일부 게시물은 특정 주제에 대한 간략한 개요를 원하는 독자에게 너무 길거나 상세할 수 있습니다.

11. 패스트.ai

fast.ai 딥러닝의 접근성을 높이는 데 주력하는 비영리 AI 연구 기관입니다. fast.ai는 강좌 및 기타 리소스 외에도 다음을 제공합니다. AI 블로그 더 큰 규모의 딥 러닝 커뮤니티에 유용한 지침과 관점을 제공합니다.

게시물에서는 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 표 형식 데이터, 협업 필터링 등과 같은 주제를 다루며 도메인 전반에 걸쳐 딥 러닝을 효과적으로 적용하기 위한 기술을 탐구합니다. Fast.ai의 저자는 초보자에게 친숙한 설명과 실제 사례를 통해 복잡한 기술 개념을 설명합니다.

자신의 기술을 더욱 발전시키려는 AI/ML 실무자를 위해 fast.ai의 블로그는 숙련된 딥 러닝 전문가가 엄선한 귀중한 튜토리얼, 교육 팁 및 학습 권장 사항을 제공합니다. AI 지식 민주화에 대한 그들의 열정은 전문가와 학생 모두에게 도움이 됩니다.

장점 :

• 실용적인 학습: Fast.ai 과정은 실무적이고 실용적인 딥 러닝을 강조하므로 해당 분야에 대한 사전 경험이 부족한 사람들을 포함하여 더 많은 청중이 접근할 수 있습니다.
• 자동화: Fast.ai는 모델 아키텍처 선택, 전처리 및 교육 매개변수에 대한 자동화를 통합하여 딥 러닝 프로세스를 간소화하고 수동 작업을 줄입니다.
• 효율성: 학생과 실무자는 Fast.ai의 고급 구성 요소를 활용하여 표준 딥 러닝 영역에서 최첨단 결과를 빠르게 얻을 수 있습니다.
• 커뮤니티 및 리소스: Fast.ai는 강력한 온라인 커뮤니티를 보유하고 있으며 포럼, 문서, 사전 훈련된 모델을 포함한 풍부한 리소스를 제공하여 협업과 학습을 촉진합니다.
• 비용 효율성: 다른 딥 러닝 코스와 비교할 때 Fast.ai는 비용 효율적이고 더 많은 청중이 접근할 수 있는 것으로 알려져 있습니다.

단점 :

• 형식성 부족: 일부 사람들은 보다 체계적이고 공식적인 딥 러닝 교육을 선호하는 경우 Fast.ai의 비공식 교육 스타일이 단점이라고 생각할 수 있습니다.
• 제한된 주제: Fast.ai는 필수적인 딥 러닝 주제를 다루지만 다른 코스나 리소스만큼 전문 영역을 깊이 다루지는 않을 수 있습니다.
• 학습 곡선: 빠르게 진행되는 과정의 특성은 초보자에게 어려울 수 있으며 내용을 따라잡기 위한 헌신과 노력이 필요합니다.

12. AI 동향

AI 트렌드 는 심층적인 AI 뉴스 보도, 업계 전문가와의 인터뷰, 기술 및 비즈니스 개발에 대한 분석을 제공하는 온라인 출판물입니다. 광범위하면서도 예리한 보고에서는 AI가 금융, 의료부터 교통, 엔터테인먼트에 이르기까지 모든 것에 어떤 영향을 미치는지 조사합니다.

최근 기사에서는 프로세스 자동화 발전, AI 하드웨어 혁신, 약물 발견의 기계 학습, 챗봇의 진화와 같은 주제를 다루었습니다. AI Trends는 또한 AI Today 팟캐스트에서 가장 인기 있는 기사와 에피소드를 편집합니다.. 이들 콘텐츠는 AI의 지속적인 진화에 대한 상세하면서도 접근 가능한 통찰력을 제공합니다.

AI Trends는 기술 및 비즈니스 관점 모두에서 주요 AI 트렌드를 다루는 권위 있는 소스를 찾는 사람들에게 탁월한 옵션입니다. 광범위한 업계 분석을 통해 독자는 최신 정보를 유지하고 새로운 기회를 활용할 수 있습니다.

장점 :

• AI 연구 및 응용 분야의 최신 개발 소식을 받아보세요.
• 작업을 개선하는 데 도움이 될 수 있는 새로운 도구, 기술 및 기술에 대해 알아보세요.
• AI가 다양한 산업과 분야에서 어떻게 사용되고 있는지에 대한 통찰력을 얻으세요.
• 해당 분야의 다른 전문가들과 협업하고 네트워킹할 수 있는 새로운 기회를 찾아보세요.

단점 :

• AI 뉴스와 트렌드에 관한 과대 광고와 현실을 분리하는 것은 어려울 수 있습니다.
• 일부 출처는 편파적이거나 신뢰할 수 없을 수 있으므로 조치를 취하기 전에 정보를 확인하는 것이 중요합니다.
• AI에 대해 너무 많이 읽는 것은 부담스러울 수 있으며 정보 과부하로 이어질 수 있습니다.
• 현장의 빠른 변화 속도를 따라가는 것은 어려울 수 있습니다.

13. 그라데이션

그라데이션 획기적인 AI 연구 논문 및 기술에 대한 전문가 분석을 제공합니다. 심층적인 기사는 복잡한 기술 개념을 호기심 많은 AI 애호가가 접근할 수 있는 매력적인 개요로 변환합니다.

최근 작품에서는 생성적 AI의 추세, 컴퓨터 비전을 위한 변환 네트워크, 보상 없는 강화 학습, 소수 학습의 발전과 같은 주제를 조사했습니다. Gradient의 기여자에는 최첨단 혁신을 연구하는 AI/ML 연구원과 엔지니어가 포함됩니다.

Gradient는 AI 지식을 심화시키려는 기술적인 생각을 가진 전문가에게 귀중한 관점을 제공합니다. 그들의 통찰력은 끊임없이 변화하는 AI의 경계를 탐색하는 직접적인 경험에서 비롯됩니다. 독자는 그렇지 않으면 놓칠 수도 있는 획기적인 내용을 접할 수 있습니다.

장점 :

• AI 연구 및 응용 분야의 최신 개발 소식을 받아보세요.
• 작업을 개선하는 데 도움이 될 수 있는 새로운 도구, 기술 및 기술에 대해 알아보세요.
• AI가 다양한 산업과 분야에서 어떻게 사용되고 있는지에 대한 통찰력을 얻으세요.
• 해당 분야의 다른 전문가들과 협업하고 네트워킹할 수 있는 새로운 기회를 찾아보세요.

단점 :

• AI 뉴스와 트렌드에 관한 과대 광고와 현실을 분리하는 것은 어려울 수 있습니다.
• 일부 출처는 편파적이거나 신뢰할 수 없을 수 있으므로 조치를 취하기 전에 정보를 확인하는 것이 중요합니다.
• AI에 대해 너무 많이 읽는 것은 부담스러울 수 있으며 정보 과부하로 이어질 수 있습니다.
• 현장의 빠른 변화 속도를 따라가는 것은 어려울 수 있습니다.

14. 동기화됨

동기화 됨 AI 안전 및 연구 스타트업 Anthropic이 운영하는 AI 출판물입니다. 그들의 핵심 초점은 일일 뉴스 보도, 번역된 중국어 연구 다이제스트 및 분석을 통해 AI 연구의 최신 개발을 강조하는 것입니다.

Synced는 주요 학술 회의 및 저널의 최신 논문을 면밀히 추적합니다. 그들의 게시물은 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 예측 모델링, 로봇 공학 등. 인공일반지능(Artificial General Intelligence)과 같은 섹션에서는 미래의 영역을 탐구합니다.

글로벌 AI 혁신 및 추세에 대한 신속한 일일 보고를 통해 Synced는 앞서 나가기 위해 노력하는 연구원 및 전문가에게 이상적입니다. 독자들은 자신의 프로젝트에 영감을 줄 수 있는 최첨단 작품에 대한 귀중한 인식을 얻게 됩니다.

장점 :

• AI 분야의 최신 개발 및 연구에 대한 통찰력을 제공합니다.
• 비즈니스 관점에서 AI 연구에 대한 독특한 관점을 제공합니다.
• 이 사이트에는 AI와 관련된 기술적 주제와 비기술적 주제에 대한 기사가 모두 포함되어 있습니다.
• 이 사이트에는 복잡한 주제에 대한 자세한 설명이 포함되어 있어 다양한 수준의 기술 전문 지식을 갖춘 독자가 접근할 수 있습니다.
• 이 사이트에는 기사, 팟캐스트, 웹 세미나 등 다양한 콘텐츠 형식이 포함되어 있습니다.

단점 :

• 기사는 다른 블로그에 있는 기사만큼 심층적이지 않을 수 있습니다.
• 연구 논문에 초점을 맞추는 것은 AI의 다른 영역에서 일부 중요한 발전이 간과된다는 것을 의미할 수 있습니다.
• 일부 기사는 더 많은 기술 정보를 찾는 독자에게 너무 기본적일 수 있습니다.

15. AI사업

AI 사업 AI의 혁신적인 잠재력을 활용하는 데 초점을 맞춘 임원, 전략가, 비즈니스 리더를 대상으로 특별히 제작되었습니다. 이들의 보도에서는 뉴스 보도, 사례 연구, 분석 등을 통해 AI의 비즈니스 애플리케이션과 영향을 탐구합니다.

게시물에서는 소매, 제조, 금융 서비스 및 의료 산업 전반의 AI 채택 동향을 조사합니다. 실제 사례에서는 기업이 AI 솔루션 구현을 통해 얻을 수 있는 실질적인 이점을 강조합니다. AI Business는 다음과 같은 주제에 대한 지침도 제공합니다. 위험 관리와 윤리적 AI 디자인.

실행 가능한 AI 통찰력을 원하는 비즈니스 고객을 위해 AI Business는 명확하게 관련 있는 관점을 제공합니다. 이들의 날카로운 분석을 통해 독자는 조직에 AI를 성공적으로 적용할 수 있습니다.

장점 :

• AI가 다양한 산업과 분야에서 어떻게 사용되고 있는지에 대한 통찰력을 제공합니다.
• 비즈니스 관점에서 AI 연구에 대한 독특한 관점을 제공합니다.
• 이 사이트에는 AI와 관련된 기술적 주제와 비기술적 주제에 대한 기사가 모두 포함되어 있습니다.
• 이 사이트에는 복잡한 주제에 대한 자세한 설명이 포함되어 있어 다양한 수준의 기술 전문 지식을 갖춘 독자가 접근할 수 있습니다.
• 이 사이트에는 기사, 팟캐스트, 웹 세미나 등 다양한 콘텐츠 형식이 포함되어 있습니다.

단점 :

• 기사는 다른 블로그에 있는 기사만큼 심층적이지 않을 수 있습니다.
• 비즈니스 애플리케이션에 초점을 맞추면 AI의 다른 영역에서 일부 중요한 개발이 간과될 수 있습니다.
• 일부 기사는 더 많은 기술 정보를 찾는 독자에게 너무 기본적일 수 있습니다.

16. 오라일리 AI 블로그

오라일리 미디어 는 오랫동안 기술 통찰력을 얻을 수 있는 귀중한 소스였으며 AI 블로그에서는 인공 지능에 초점을 맞춘 생각을 자극하는 기사와 아이디어를 제공합니다. 다양한 기여자들이 인간, 비즈니스, 사회적 관점을 포괄하는 다양한 렌즈를 통해 AI의 가능성을 탐구합니다.

게시물에서는 사고의 본질과 같은 철학적 문제, AI가 직업에 미치는 영향과 같은 대중적인 논쟁, 감정 AI 및 양자 기계 학습과 같은 새로운 기술 영역을 조사합니다. O'Reilly의 광범위한 보도는 AI의 광범위한 범위를 드러냅니다. 그들의 독특한 관점은 일상적인 뉴스를 넘어 사고의 폭을 넓혀줍니다.

O'Reilly의 AI 블로그는 새로운 AI 개념과 프레임워크를 접하려는 혁신가에게 정신적 자양분을 제공합니다. 다양한 관점을 통해 AI는 다양하고 통찰력 있는 창을 통해 발전할 수 있습니다.

장점 :

• 풍부한 정보 출처: O'Reilly AI 블로그와 같은 블로그는 AI 및 ML 주제에 대한 심층적이고 최신 정보를 제공하는 경우가 많으며, 이는 빠르게 발전하는 분야에 대한 최신 정보를 얻는 데 유용할 수 있습니다.
• 무료 액세스: O'Reilly AI 블로그를 포함한 많은 블로그에서는 콘텐츠에 대한 무료 액세스를 제공하여 광범위한 청중이 액세스할 수 있도록 합니다.
• 다양한 관점: 블로그에는 다양한 전문가의 기고가 포함되어 있어 다양한 관점과 경험에서 통찰력을 얻을 수 있습니다.
• 실용적인 통찰력: 블로그에는 AI 및 ML 개념을 작업에 적용하는 데 도움이 되는 실용적인 팁, 사례 연구, 실제 사례가 포함될 수 있습니다.
• 커뮤니티 참여: 댓글과 토론을 통해 저자 및 다른 독자와 자주 소통하고 커뮤니티 감각을 키우며 다른 사람으로부터 배울 수 있습니다.

단점 :

• 품질은 다양합니다. 모든 블로그가 동일한 수준의 품질이나 정확성을 유지하는 것은 아닙니다. 오류나 오래된 콘텐츠가 있을 수 있으므로 평판이 좋은 출처의 정보를 확인하는 것이 중요합니다.
• 압도적인 정보량: 블로그에 있는 정보의 양이 너무 많아서 가장 관련성이 높은 콘텐츠를 필터링하고 찾는 것이 어려울 수 있습니다.
• 구조화된 학습 부족: 블로그는 일반적으로 개별 기사나 게시물을 제공하므로 포괄적인 학습을 위한 구조화된 커리큘럼을 제공하지 못할 수 있습니다.
• 제한된 상호작용: 종종 댓글을 달고 토론에 참여할 수 있지만 블로그는 대화형 학습 경험이나 실습을 제공하지 않을 수 있습니다.

17. 케이디너겟

1993년부터 꾸준히 활동해온 너 겟츠 뉴스, 분석, 리소스를 제공하고 분석, 데이터 마이닝, 데이터 과학, 기계 학습 및 AI에 더 중점을 두어 수십 년 동안 데이터 전문가에게 필수적인 목적지로 남아 있습니다. AI 콘텐츠는 실용적인 도구와 새로운 개발에 대한 귀중한 관점을 제공합니다.

KDnuggets는 뉴스 업데이트를 통해 새로운 기술 및 소프트웨어 출시와 같은 최신 공지 사항을 공유합니다. 그러나 AI와 빅 데이터 및 클라우드 분석의 융합 증가와 같은 주요 추세를 종합하기 위한 독창적인 보고 및 논평도 제공합니다. 웹 세미나와 튜토리얼도 유용한 학습 기회를 제공합니다.

분석과 함께 AI를 통합하려는 데이터 리더에게 KDnuggets는 여전히 신뢰할 수 있는 소스입니다. 이들의 수명은 소음을 제거하고 정통한 AI 통찰력을 제공하는 일관된 능력 덕분입니다.

장점 :

• 데이터 사이언스, 머신러닝, AI와 관련된 다양한 리소스를 제공합니다.
• 비즈니스 관점에서 AI 연구에 대한 독특한 관점을 제공합니다.
• 이 사이트에는 AI와 관련된 기술적 주제와 비기술적 주제에 대한 기사가 모두 포함되어 있습니다.
• 이 사이트에는 복잡한 주제에 대한 자세한 설명이 포함되어 있어 다양한 수준의 기술 전문 지식을 갖춘 독자가 접근할 수 있습니다.
• 이 사이트에는 기사, 팟캐스트, 웹 세미나 등을 포함한 다양한 콘텐츠 형식이 포함되어 있습니다.

단점 :

• 기사는 다른 블로그에 있는 기사만큼 심층적이지 않을 수 있습니다.
• 일부 기사는 더 많은 기술 정보를 찾는 독자에게 너무 기본적일 수 있습니다.
• 일부 리소스에는 구독이나 결제가 필요할 수 있습니다.

18. 지혜는 역사한다

지혜의 일 기술 진보가 인간에게 미치는 더 깊은 영향을 탐구하는 것을 목표로 하는 AI 및 기술 간행물입니다. 2020년에 출범한 Wisdom Works는 AI, 자동화, 생명공학 및 기타 기하급수적 기술의 혁신이 사회에 어떤 영향을 미치는지에 대한 사려 깊은 분석과 담론을 제공합니다. 그들의 보도는 낙관주의와 우려 사이에서 균형을 이루며 변화를 모색하는 데 대한 집단적 지혜를 높이는 것을 목표로 합니다.

기사에서는 일의 미래, 알고리즘의 윤리, 기술이 정신 건강에 미치는 영향, 트랜스프휴머니즘 등과 같은 주제를 다룹니다. Wisdom Works는 인간 중심 기술 개발에 대한 철학자, 윤리학자, 기술자 및 기타 전문가의 관점을 담고 있습니다.

신흥 기술의 위험과 보상에 대한 측정된 통찰력을 원하는 리더를 위해 Wisdom Works는 인간 요소에 대한 공명 분석을 제공합니다. 뉴스와 시대를 초월한 논평의 혼합은 최신 헤드라인을 넘어 귀중한 맥락을 제공합니다.

장점 :

• 기술이 인간에게 미치는 영향에 대한 시사점 있는 분석
• 신기술 관련 윤리적 문제에 대한 심층적 검토
• 기술 변화에 대한 철학적이고 지혜에 초점을 맞춘 렌즈
• 다양한 분야의 전문 사상가에게 목소리를 제공합니다.
• 기술의 궤적에 대한 낙관주의와 우려의 균형을 유지합니다.

단점 :

• 부정기 기사 연재 일정
• 기술 철학에 관심이 있는 사람들을 넘어서는 매력이 더 좁습니다.
• 긍정적인 비즈니스 및 사회적 영향을 간과할 수 있음
• 해결책을 제시하지 않고 문제를 제기하는 경우가 많습니다.
• 일부 장문의 생각 조각의 밀도

19.AI를 향하여

AI를 향하여 인공 지능 개념을 모든 사람이 이해하고 접근할 수 있도록 만드는 데 초점을 맞춘 기사, 튜토리얼 및 담론을 위한 개방형 플랫폼입니다. 2019년에 출시된 TowardsAI는 지식과 프로젝트를 공유하는 기계 학습 실무자로 구성된 글로벌 커뮤니티의 게시물을 제공합니다. 콘텐츠는 ML 시스템을 만들기 위한 실습 코딩 튜토리얼부터 AI 발전에 대한 고급 설명까지 다양합니다.

최근 기사에서는 변환기 네트워크, 강화 학습 알고리즘, 컴퓨터 비전 기술, GAN 모델 등과 같은 주제를 다루었습니다. TowardsAI의 커뮤니티 기반 접근 방식은 필수 AI 교육과 함께 독특한 관점을 제시합니다.

응용 AI 기술을 향상시키려는 개발자와 학생을 위해 TowardsAI는 기계 학습을 연습하는 동료로부터 직접 실용적인 지침을 제공합니다. 이들의 실습 콘텐츠는 전 세계적으로 AI 전문 지식에 대한 접근을 민주화하는 것을 목표로 합니다.

장점 :

• AI 인사이트를 공유하는 활발한 기여자 커뮤니티
• 실용적이고 코드 중심의 튜토리얼 및 설명
• 광범위한 ML 주제를 다룹니다.
• 새로운 기사가 ​​자주 출판됨
• 오픈 액세스 교육 사명

단점 :

• 일관되지 않은 저자 전문성 및 글쓰기 품질
• 성장하는 저장소 전체의 무질서한 구조
• 기본 이상의 깊이가 부족한 경우가 많습니다.
• 게시물 간 중복 및 반복
• ML과 일반 AI에 대한 좁은 초점

20. AWS 기계 학습 블로그

XNUMXD덴탈의 AWS 머신 러닝 블로그 클라우드 제품 전반에 걸친 기계 학습 개발에 대한 Amazon Web Services의 통찰력을 직접 제공합니다. AI에 막대한 투자를 한 최고의 클라우드 제공업체인 Amazon은 최신 기계 학습 기능, 사례 연구 및 사용자 지침을 공유합니다. 주제는 SageMaker, DeepComposer, DeepLens, Forecast 등 객체 인식, 언어 처리, 챗봇, 예측 분석과 같은 서비스를 통해 적용되는 도구를 포괄합니다.

게시물에서는 비즈니스 솔루션에 AWS AI를 활용하는 자동화된 기계 학습, 심층적인 기술 설명, 고객 성공 사례와 같은 새로운 기능을 강조합니다. 기계 학습을 위해 AWS 클라우드를 활용하는 개발자와 기업을 위해 해당 블로그는 적시에 관련 업데이트를 제공합니다.

장점 :

• 최고의 AI 클라우드 제공업체에서 직접 제공
• 새로운 AWS 기계 학습 기능에 대한 적시 업데이트
• AWS로 ML을 구현하기 위한 기술 가이드
• 실제 고객 사례 및 성공 사례
• ML에 널리 사용되는 AWS 서비스와 연계

단점 :

• AWS 중심의 덜 일반적인 ML 뉴스
• 매우 기술적이며 초보자가 접근하기 어렵습니다.
• 스파스 블로그 포스팅 일정
• AWS 개발자/사용자를 넘어서는 매력이 더 좁음
• AWS를 선호하는 홍보 어조

AI 뉴스와 블로그 웹사이트 비교표

다음은 링크 및 FAQ를 포함하여 논의된 AI 뉴스 및 블로그 웹사이트에 대한 비교표입니다.

웹 사이트	초점	내용	기술적 깊이
OpenAI 블로그	OpenAI 연구 업데이트	연구, 분석, 의견	높은
딥마인드 블로그	딥마인드 연구	조사, 설명자, 인터뷰	높은
TNW	AI 뉴스 및 분석	뉴스, 혁신, 인터뷰	중급
분석 Vidhya	데이터 과학 및 AI	튜토리얼, 뉴스, 커뮤니티 Q&A	높은
MIT 뉴스	MIT 연구 업데이트	연구, 분석, 의견	높은
톱봇	AI 비즈니스 영향	비즈니스 사용 사례, 분석	낮은
Google AI 블로그	구글 AI 연구	연구, 혁신, 분석	높은
AWS ML 블로그	AWS 기계 학습	AWS ML 기능, 가이드, 사례 연구	높은

자주 묻는 질문

일반 뉴스부터 특정 기업의 연구에 이르기까지 초점이 다양합니다. 빈도 범위는 일일 게시물부터 월간 게시물까지입니다. 일부는 비즈니스 독자와 기술 독자를 대상으로 맞춤 제작되었습니다.

최신 혁신, 연구 논문, 전문가 의견에 대한 뉴스를 다수 제공합니다. 기술 블로그에는 심층 분석이 포함되어 있습니다.

기술 블로그를 위한 데이터 과학자, ML 엔지니어. AI 애플리케이션에 중점을 둔 사이트의 비즈니스 리더입니다. AI 뉴스 매체의 일반 기술 애호가입니다.

많은 사람들이 다음과 같은 주요 AI 연구 그룹 출신입니다. OpenAI 그리고 딥마인드. 다른 회사들은 수년간의 품질 보고를 통해 탄탄한 평판을 얻었습니다.

결론

AI 환경은 끊임없이 진화하고 있으며, 이 20개의 웹사이트는 진행 상황을 추적하는 데 귀중한 통찰력을 제공합니다. 비즈니스 리더, 데이터 과학자, 연구원, 매니아 등 다양한 청중을 대상으로 합니다. 전문가와 학생들은 이러한 사이트에 정기적으로 참여함으로써 새로운 혁신에 대한 정보를 얻고 활용할 수 있습니다. 다양한 AI 뉴스와 블로그를 통해 빠르게 진화하는 이 분야에 대한 포괄적인 이해를 보장합니다.