재생 목록을 다양화할 수 있는 100년 AI 생성 노래 및 음악 트랙 상위 2023개 

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by 엘레나 자도로즈나이아

게시됨: 09년 2023월 1일 오전 16시 업데이트됨: 09년 2023월 1일 오전 17시

by 다미르 얄랄로프

수정 및 사실 확인 날짜: 09년 2023월 1일 오전 16시 XNUMX분

현지 언어 경험을 향상시키기 위해 때때로 자동 번역 플러그인을 사용합니다. 자동 번역이 정확하지 않을 수 있으니 참고하세요. 실물 정확한 정보를 위한 기사.

AI 덕분에 소프트웨어가 창작 과정을 향상시키고 끊임없이 진화하는 음악 환경에 기여함에 따라 우리는 음악 산업에 변화의 물결을 보았습니다. 인간과 기계 사이의 놀라운 시너지 효과를 보여주는 각 트랙은 AI 알고리즘의 최첨단 기능을 캡슐화하여 음악 창작에 대한 선입견에 도전하고 상상의 한계를 뛰어넘는 독특한 작곡을 제공합니다. 이 글에서는 AI가 어떤 취향에도 맞춰 생성한 TOP 100 노래를 찾을 수 있으며, 인공 지능의 무한한 가능성을 통해 창의성의 경계가 어떻게 확장되는지 확인할 수 있습니다.

AI가 만든 팝송 20곡

1. 마이클 잭슨 – I Feel It Coming
2. 마이클 잭슨 – 눈부신 빛
3. 프레디 머큐리 - 내가 크리스마스에 원하는 건 너뿐이야
4. 라나 델 레이 - 파파라치
5. 테일러 스위프트 – 언제 어디서나
6.  두아 리파 - 사랑 노래처럼 사랑해
7. 아리아나 그란데 - Baby One More Time
8. 케이티 페리 – 당신처럼 사랑해주세요
9. 프레디 머큐리 - 체리 체리 레이디
10. 카니예 웨스트 - Shake It Off 
11. 카니예 웨스트 – 행운을 빌어요 
12. 셀레나 고메즈 – 내 얼굴이 느껴지지 않아요 
13. 레이디 가가 - 더 강하게 
14. 아리아나 그란데 – 러쉬 
15. 비비 렉샤 - 여자에게 키스했어요
16. 제니퍼 로페즈 – 나는 항상 당신을 사랑할 것입니다 
17. 린킨 파크 & 에미넴 – 스트레스 아웃 
18. 빌리 아일리시 - Heathens
19. 프랭크 시나트라 - 배드 로맨스
20. 브리트니 스피어스 – 병 속의 지니

AI가 생성한 힙합 곡 20곡

1. 대작가 – 내 소매에 마음
2. AllttA – 야만인
3. Biggie & Tupac - N****s In Paris(파리의 N****s)
4. Young Thug – 더 박스
5. 카니예 웨스트 & 드레이크 – WAP
6. 켄드릭 라마 – 터치 더 스카이
7. 카니예 웨스트 - 패션푸르트
8. 아리아나 그란데 & 드레이크 - Boy's a Liar
9. 카니예 웨스트 – 아나콘다
10. 카니예 웨스트 – 베이비
11. 트래비스 스캇 & 드레이크 – I Love It
12. 마이크 타이슨 - 빅 포파
13. 2Pac – 싫어하거나 좋아하거나
14. Kanye West, Drake & JAY-Z - Mo' Money Mo' 문제
15. 카니예 웨스트 - 잭슨 씨
16. 테일러 스위프트 - 나에게 아무것도 말할 수 없어
17. JAY-Z – 더 강하게
18. 카니예 웨스트 - 해바라기
19. 릴 우지 버트(Lil Uzi Vert) - 버려라
20. 플레이보이 카르티 – 오버

Soul AI가 생성한 20곡

1. 시나트라, 머큐리, 코베인, 아델, 베닝턴, 엘비스, 보위, 매카트니 – 할렐루야
2. ​​카니예 포트. 플레이보이 카르티 – 내가 알던 누군가
3. 카니예 웨스트 – 내가 너의 남자였을 때
4. XXXTENTACION – 여기 나와 함께
5. 프레디 머큐리(ft. Adele) – Set Fire To The Rain
6. 프랭크 시나트라 – 부주의한 속삭임
7. 존 레논 - 알고 싶은지
8. 커트 코베인 – 젊고 아름다운
9. 마일리 사이러스 – 숨을 쉴 때마다
10. 주스 WRLD – 또 다른 사랑
11. XXXTENTACION - 아더사이드
12. 저스틴 비버 – 나의 모든 것
13. 빌리 아일리시 – 스카이폴
14. 시아 – 롤링 인 더 딥
15. 레이디 가가 & 아델 - 백 투 블랙
16. 라나 델 레이(Lana Del Rey) – 교회에 데려가 주세요
17. 로드 - 내 사랑은 모두 내 것
18. 체스터 베닝턴 – 나의 불멸자
19. 주스 WRLD – 7년
20. 밥 말리 - 우리 둘만

20가지 재미있는 AI 음악 커버

1. 아이스킹 – 나는 아직 서있다
2. 패트릭 스타 feat. 플랑크톤 - 스릴러
3. 미스터 크랩스 – 랩의 신
4. 킹 줄리앙 – 아라비안 나이트
5. 플랑크톤 - 내 마음은 계속될 거예요
6. 다스 베이더 - 그렇게 하고 싶어
7. 피터 그리핀 - 호랑이의 눈
8. 에릭 카트먼 - 빌리 진
9. 바트 심슨 – 나쁜
10. 두꺼비 - 가자
11. 징징이 – 지금은 나를 멈추지 마세요
12. 스폰지밥과 피터 그리핀 – 결국 
13. 엘모 – 갱스터 파라다이스
14. 도널드 덕 - Never Gonna Give You Up
15. Doofenshmirtz x 페리 오리너구리 – 내가 알던 누군가
16. 비키니 시티 보이즈(Bikini Bottom Boys) – 그렇게 하고 싶어요
17. 도널드 트럼프 – 천만에요
18. 스폰지밥 – 올드 타운 로드
19. 피터 그리핀 - 데스파시토
20. 호머 심슨 - 부서진 꿈의 거리

20개의 얼터너티브 및 Rock AI 생성 노래

1. 엘비스, 코베인, 머큐리, 잭슨, 베닝턴, 매카트니, 보위 - 인생은 고속도로다
2. 마이클 잭슨 - 호랑이의 눈 
3. 휘트니 휴스턴 - 보헤미안 랩소디
4. 프레디 머큐리 – Sweet Child O' Mine
5. 프레디 머큐리 – 영웅을 위해 버티다
6. 프랭크 시나트라 – 나는 당신을 사랑하기 위해 만들어졌습니다 
7. 체스터 베닝턴(Chester Bennington) - 나에게 생명을 불어넣어 주세요
8. 린킨 파크 – 몬스터
9. 에반에센스 – 악마와 춤을 춰요
10. 에이브릴 라빈 - 습관 깨기 
11. 체스터 베닝턴 - 좀비
12. 커트 코베인 - 원더월
13. AXL 로즈 – 분노 속에서 뒤돌아보지 마세요
14. 북극 원숭이 – 스웨터 날씨
15. 슬립낫과 에미넴 – 결국
16. 빌리 조 암스트롱 – 내가 한 일
17. 리암 갤러거 – 마지막 밤
18. 존 레논 – 화를 내며 뒤를 돌아보지 마세요
19. 비틀즈 – 말 그 이상 
20. 로버트 플랜트 - 세븐네이션 아미 

자주 묻는 질문

AI 음악 생성기는 딥러닝 기술과 신경망을 통해 이전 음악 데이터의 패턴을 분석한 후 이를 기반으로 새로운 작곡을 생성합니다.

사용자가 AI의 도움으로 음악을 생성할 수 있는 앱이 많이 있습니다. AIVA는 250가지의 다양한 스타일로 새로운 노래를 매우 빠르게 생성할 수 있는 AI 음악 생성 도구입니다. VEED는 최고의 무료 간단한 텍스트-음악 생성기 중 하나입니다.

예, AI는 라이브 공연에 큰 도움이 될 수 있으며 때로는 무료입니다. 시각 효과 및 특수 효과와 같은 몰입감 있고 역동적인 경험을 만드는 데 도움이 됩니다.

결론

요약하자면, AI 음악 생성기는 음악 산업에 흥미로운 기회를 열어줍니다. 이를 통해 음악 제작 과정의 속도가 빨라지고 더 많은 사람과 아티스트가 음악에 접근할 수 있게 됩니다. 많은 음악가들은 AI를 적이 아닌 파트너로 보고 신선한 아이디어와 새로운 사운드를 가져옵니다. 인간의 생각과 감정, AI의 기술력이 결합되어 혁신적인 음악과 인터랙티브 퍼포먼스가 탄생해 많은 관객을 사로잡았습니다. 이는 인간과 기술 간의 파트너십이지 서로를 대체하는 것이 아닙니다.

저자에 관하여

Elena는 뛰어난 편집자입니다. MPost, 기술 및 라이프스타일 주제를 전문으로 합니다. AI에 대한 강한 열정과 Web3, 그녀는 자신의 업무에 광범위한 지식과 전문성을 제공합니다. Elena는 관광 경영학 학위를 보유하고 있으며 27개국의 다양한 풍경을 탐험했습니다. 그녀의 학문적 배경과 글로벌 경험을 통해 그녀는 문화 간 이해를 촉진하는 헌신적인 옹호자가 되었습니다.

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엘레나 자도로즈나이아

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Elena는 뛰어난 편집자입니다. MPost, 기술 및 라이프스타일 주제를 전문으로 합니다. AI에 대한 강한 열정과 Web3, 그녀는 자신의 업무에 광범위한 지식과 전문성을 제공합니다. Elena는 관광 경영학 학위를 보유하고 있으며 27개국의 다양한 풍경을 탐험했습니다. 그녀의 학문적 배경과 글로벌 경험을 통해 그녀는 문화 간 이해를 촉진하는 헌신적인 옹호자가 되었습니다.

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