30년에 시작할 상위 2023개 이상의 AI 비즈니스 및 스타트업 아이디어

AI는 작업 자동화에서 고객 경험 향상에 이르기까지 다양한 방식으로 비즈니스를 변화시키고 있습니다. AI는 기업가와 혁신가에게 다양한 이점을 제공합니다. 이 기사에서는 이 새로운 기술을 활용하기 위해 시작하거나 투자할 수 있는 2023년 최고의 AI 비즈니스 아이디어를 살펴보겠습니다.

프로 팁

1. 연구 최신 트렌드와 혁신 AI에서 다양한 산업과 시장에 어떻게 적용될 수 있는지.
2. 구체적인 사례를 제시하고 사례 연구 아이디어의 잠재력과 가치를 보여주는 성공적인 AI 비즈니스 또는 프로젝트의
3. 강조 혜택과 도전 각각의 AI 비즈니스 아이디어에 대한 올바른 기술, 도구 및 전략으로 이를 극복하는 방법.

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1. AI 퍼스널 쇼퍼 서비스

AI 퍼스널 쇼퍼는 인공지능을 활용해 고객의 니즈와 취향에 맞는 최고의 상품을 찾고 구매할 수 있도록 돕는다. 고객은 AI 챗봇 또는 앱과 상호 작용하여 스타일, 예산, 행사 및 기타 요소에 대해 질문한 다음 다양한 온라인 상점에서 기준에 맞는 제품을 추천할 수 있습니다. 고객은 AI 퍼스널 쇼퍼에게 피드백을 주고 변경이나 대안을 요청할 수도 있습니다. 이 사업 아이디어를 실행하려면 고객 데이터와 제품 정보를 분석하고 다양한 전자 상거래 플랫폼 및 결제 방법과 통합할 수 있는 AI 알고리즘을 개발해야 합니다.

2. AI 기반 저작권 침해 탐지 도구

2023년 가장 유망한 AI 비즈니스 아이디어 중 하나는 AI 기반 저작권 침해 감지 도구를 만드는 것입니다. 이 도구는 다양한 플랫폼에서 콘텐츠의 무단 사본을 자동으로 찾아 제거함으로써 원본 작품의 창작자와 소유자가 온라인에서 지적 재산권을 보호하는 데 도움이 됩니다. 그러한 도구는 기계 학습 많은 양의 데이터를 분석하고 서로 다른 작품 간의 패턴과 유사점을 식별하는 자연어 처리. 또한 집행 조치의 영향과 효율성을 측정하기 위한 보고서와 대시보드를 생성합니다.

이 사업을 시작하려면 AI 개발에 대한 강력한 배경 지식과 법률 전문 지식, 저작물 및 잠재적인 침해 소스의 크고 다양한 데이터 세트에 대한 액세스. 와도 파트너십을 맺어야 합니다. 온라인 플랫폼 및 콘텐츠 제공자, 다른 관할 구역의 관련 법률 및 규정을 준수합니다. 주요 과제는 도구의 정확성, 신뢰성 및 확장성을 보장하는 것입니다.

3. AI 마케팅 대행사

AI 마케팅은 인공 지능을 활용하여 다양한 고객을 위한 마케팅 캠페인을 만들고 최적화합니다. AI 마케팅 대행사는 콘텐츠 제작, 고객 분석, 개인화, 리드 생성 및 전환 최적화와 같은 서비스를 제공할 수 있습니다. AI 마케팅 대행사를 시작하려면 AI, 마케팅 및 데이터 과학 전문가 팀과 관련 도구 및 플랫폼에 대한 액세스 권한이 필요합니다. 또한 틈새 시장과 다른 에이전시와 차별화되는 고유한 가치 제안을 식별해야 합니다.

4. AI 기반 콘텐츠 제작

AI 기반 콘텐츠 제작은 2023년 최고의 AI 비즈니스 아이디어 중 하나입니다. 자연어 생성(NLG)을 사용하여 마케팅, 블로그, 교육 및 엔터테인먼트와 같은 다양한 목적을 위한 고품질 텍스트를 생성하는 것이 포함됩니다. 사용자가 키워드, 어조, 길이, 형식 선호 사항을 입력하고 사양에 맞는 텍스트를 생성할 수 있는 플랫폼을 개발하여 AI 기반 콘텐츠 제작 서비스를 시작할 수 있습니다. 텍스트의 품질과 관련성을 향상시키기 위해 편집 및 최적화 기능을 제공할 수도 있습니다.

5. AI 기반 챗봇 서비스

또 다른 AI 비즈니스 아이디어는 다양한 영역과 목적에 맞게 개인화되고 매력적인 대화를 제공할 수 있는 AI 기반 챗봇 서비스를 만드는 것입니다. 챗봇은 기업이 고객 만족도를 개선하고 비용을 절감하며 판매를 늘리는 데 도움이 될 수 있습니다. 시작하려면 AI 기반 챗봇 서비스, 목표 시장, 가치 제안 및 경쟁 우위에 대한 명확한 비전이 있어야 합니다. 또한 적절한 플랫폼을 선택하고 개발을 위한 프레임워크 Microsoft Bot Framework, Google Dialogflow 또는 Amazon Lex와 같은 챗봇 배포. 또한, 귀하는 귀하의 제품을 설계하고 테스트해야 합니다. 챗봇의 대화 흐름, 개성, 기능을 파악하고 사용자의 기대와 요구 사항을 충족하는지 확인하세요.

6. AI 기반 피부 분석 도구

다양한 피부 상태를 감지하고 개인화 추천을 제공할 수 있는 피부 분석 도구를 만듭니다. 이 도구는 다음을 사용할 수 있습니다. 깊은 학습 피부의 이미지를 분석하여 여드름, 주름, 태양 손상 등의 문제를 파악합니다. 사용자의 피부 타입과 목표에 맞는 제품이나 트리트먼트를 제안할 수도 있습니다. 이 사업을 시작하려면 피부 이미지를 캡처하고 처리할 수 있는 사용자 친화적인 앱 또는 웹 사이트와 피부 상태 및 솔루션 데이터베이스를 개발해야 합니다. 또한 피부과 전문의와 협력해야 합니다. 화장품 브랜드, 온라인 소매업체가 정확하고 신뢰할 수 있는 조언과 제품을 제공합니다.

7. AI 기반 의료기기

AI 기반 의료기기는 의료의 질과 효율성을 높일 수 있는 유망한 아이디어다. 다음 단계에 따라 자체 AI 기반 의료 장비 회사를 시작할 수 있습니다.

– AI 기술로 해결하거나 충족할 수 있는 의료 분야의 특정 문제 또는 요구 사항을 식별합니다.

– 시장의 기존 솔루션과 경쟁사를 조사하고 고유한 가치 제안을 찾으십시오.

– AI 솔루션을 시연하고 가정을 검증하는 프로토타입 또는 최소 실행 가능 제품(MVP)을 개발합니다.

– 잠재 고객을 대상으로 제품을 테스트하고 개선을 위한 피드백과 데이터를 얻습니다.

– 귀하의 제품에 적합한 비즈니스 모델 및 수익원을 찾고 안전한 자금 필요한 경우.

– 생산 및 마케팅을 확장하고 고객 기반을 확장하십시오.

8. AI 기반 로고 메이커

최고의 AI 비즈니스 아이디어 중 하나는 AI 기반 로고 메이커를 만드는 것입니다. 모든 브랜드 또는 비즈니스를 위한 맞춤형 로고를 몇 분 만에 생성할 수 있는 서비스입니다. AI를 활용해 업종, 타깃 오디언스, 클라이언트의 선호도를 분석하고 니즈에 맞는 로고를 디자인할 수 있습니다. 이 사업을 시작하려면 고객이 요구 사항을 입력하고 즉시 로고를 얻을 수 있는 사용자 친화적인 웹사이트 또는 앱을 개발해야 합니다. 또한 잠재 고객에게 서비스를 마케팅하고 로고 포트폴리오를 선보여야 합니다.

9. AI 물류 및 공급망 관리

AI 물류 및 공급망 관리는 기술을 활용하여 생산에서 소비까지 상품 및 서비스의 흐름을 최적화합니다. AI는 비용 절감, 효율성 향상, 고객 만족도 향상 및 수익성 향상에 도움이 될 수 있습니다. 이 아이디어를 실행하려면 재고, 수요, 운송, 날씨, 시장 동향. 또한 AI 솔루션의 혜택을 받을 수 있는 공급업체, 유통업체, 소매업체 및 고객과 파트너십을 구축해야 합니다.

10. AI 기반 음성 및 이미지 인식 도구

다양한 작업을 수행하는 사람들을 도울 수 있는 음성 및 이미지 인식 도구를 만듭니다. 예를 들어 오디오 파일을 기록하거나 사진에서 개체를 식별하거나 동영상 캡션 만들기. Google Cloud Vision 또는 Amazon Transcribe와 같은 기존 API 및 프레임워크를 사용하여 프로토타입을 개발하여 이 아이디어를 시작할 수 있습니다. 그런 다음 잠재 고객과 함께 제품을 테스트하고 기능 및 유용성에 대한 피드백을 얻을 수 있습니다. 틈새 고객을 대상으로 하는 소셜 미디어, 블로그 또는 팟캐스트를 통해 제품을 마케팅할 수도 있습니다.

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11. AI 기반 채용 앱

AI 기반 채용 앱은 고용주가 최고의 인재를 더 빠르고 효율적으로 찾고 고용하는 데 도움이 되면서 더욱 인기를 얻고 있습니다. 이러한 앱의 한 예는 자연어 처리 및 기계 학습을 사용하여 후보자 선별, 일정 및 참여를 자동화하는 Humanly입니다. Humanly는 채용 시간을 90% 줄이고 후보자 경험을 80% 향상한다고 주장합니다. AI 기반 채용 앱을 출시하려면 명확한 가치 제안, 목표 시장, 확장 가능한 기술 플랫폼 및 마케팅 전략이 있어야 합니다. 또한 데이터 프라이버시 및 차별 금지에 관한 관련 법률 및 규정을 준수해야 합니다.

12. AI 기반 팀 협업 소프트웨어

AI 기반 팀 협업 소프트웨어는 직원 간의 커뮤니케이션, 생산성 및 효율성을 개선하려는 기업에 좋은 아이디어입니다. AI를 사용하면 단일 통합 플랫폼에서 작업을 자동화하고 인사이트를 생성하며 워크플로를 최적화할 수 있습니다. 다음은 자체 AI 기반 팀 협업 소프트웨어를 시작하기 위해 취할 수 있는 몇 가지 단계입니다.

– 목표 시장과 고객의 요구 사항을 파악합니다. 귀하의 소프트웨어가 해결할 수 있는 문제점과 과제는 무엇입니까?

– 시장의 기존 솔루션과 경쟁자를 조사하십시오. 그들의 강점과 약점은 무엇입니까? 귀하의 소프트웨어를 그들과 어떻게 차별화할 수 있습니까?

– 핵심 기능과 가치 제안을 보여주는 MVP(Minimum Viable Product)를 개발합니다. Taskade, Wrike 또는 Smartsheet와 같은 기존 도구를 영감으로 사용하거나 API를 활용하여 그 위에 구축할 수 있습니다.

– 잠재 사용자를 대상으로 MVP를 테스트하고 피드백을 수집합니다. 그들은 당신의 소프트웨어에 대해 무엇을 좋아하고 싫어합니까? 그들의 제안에 따라 어떻게 개선할 수 있습니까?

– 제품 시장 적합성을 달성할 때까지 제품을 반복하고 개선합니다. 사용자 유지, 참여, 만족도와 같은 메트릭을 사용하여 진행 상황을 측정할 수 있습니다.

– 대중에게 제품을 출시하고 다양한 채널을 통해 마케팅하십시오. 소셜 미디어, 블로그, 팟캐스트, 웨비나 또는 유료 광고를 사용하여 대상 고객에게 도달하고 리드를 생성할 수 있습니다.

– 더 많은 기능, 통합 및 파트너십을 추가하여 비즈니스를 확장하십시오. 또한 소프트웨어의 혜택을 받을 수 있는 새로운 시장과 세그먼트를 탐색할 수 있습니다.

13. AI 기반 감정 분석 도구

AI 기반 감정 분석을 통해 고객, 사용자 또는 청중의 감정과 의견을 이해할 수 있습니다. 의 텍스트 데이터를 분석할 수 있습니다. 소셜 미디어, 리뷰, 설문 조사 또는 기타 소스를 선택하고 긍정적, 부정적 또는 중립과 같은 레이블을 할당합니다. 이 도구를 사용하여 브랜드 평판을 모니터링하고, 제품 또는 서비스를 개선하고, 고객 경험을 향상할 수 있습니다. AI 기반 감정 분석 도구를 출시하려면 대상 시장, 가치 제안 및 수익 모델에 대한 명확한 아이디어가 있어야 합니다. 또한 감정 분석 모델과 데이터 처리 기능을 제공할 수 있는 적합한 AI 플랫폼 또는 서비스를 선택해야 합니다. 처음부터 자체 모델을 구축하거나 Microsoft, Brand24 또는 MonkeyLearn과 같은 제공업체에서 미리 구축한 모델을 사용할 수 있습니다.

14. AI 기반 고객지원 사업

AI 기반 고객 지원은 AI를 활용하여 고객에게 빠르고 효율적인 서비스를 제공합니다. 비즈니스는 챗봇, 음성 비서 또는 기타 자동화된 도구를 사용하여 일반적인 쿼리에 응답하거나 문제를 해결하거나 피드백을 제공할 수 있습니다. AI 기반 고객 지원은 기업이 비용을 절감하고 고객 만족도를 개선하며 유지율을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다. 이를 시작하려면 목표 시장을 식별하고 적합한 플랫폼과 기술을 선택하고 설계 및 AI 모델 훈련, 잠재 고객에게 서비스를 마케팅하십시오.

15. 이러닝 앱 사업

E-러닝 앱은 개인화되고 매력적인 학습 경험을 만드는 좋은 방법입니다. AI를 활용해 학습자의 니즈, 선호도, 진행 상황을 분석하고 맞춤형 콘텐츠, 피드백, 추천을 제공할 수 있습니다. 또한 AI를 사용하여 대화형 및 몰입형 시뮬레이션, 게임 및 퀴즈를 통해 재미있고 효과적으로 학습할 수 있습니다. 이러닝 앱 사업 아이디어를 실현하기 위해서는 대상 고객을 파악하고, 틈새 또는 주제를 선택하고, 커리큘럼 및 사용자 인터페이스를 설계하고, AI 플랫폼 또는 도구를 사용하여 앱을 개발하고, 앱을 테스트 및 개선해야 합니다. 잠재 고객에게 마케팅합니다.

16. AI를 활용한 구독형 배달앱 사업

AI를 사용하여 경로, 일정 및 고객 선호도를 최적화하는 구독 기반 배달 앱을 만듭니다. 구독 기반 배달 앱은 정기적으로 제품이나 서비스를 제공함으로써 고객에게 편리함, 유연성 및 비용 절감을 제공할 수 있습니다. 예를 들어 구독 기반 배달 앱은 식료품, 식사, 애완용품, 뷰티 제품, 책 등. AI를 활용한 구독형 배달 앱 사업을 시작하려면 다음이 필요합니다.

– 목표 시장과 틈새 시장 식별

– 적합한 비즈니스 모델 및 가격 전략 선택

– 개인화, 추천, 다이내믹 스케쥴링 등 AI 기능으로 사용자 친화적인 앱 개발

– 신뢰할 수 있는 공급업체 및 배송 파트너와 협력

– 앱 홍보 및 고객 확보, 앱 성능 및 고객 만족도 모니터링 및 개선

17. AI기반 리테일 사업

또 다른 AI 비즈니스 아이디어는 쇼핑 경험을 맞춤화할 수 있는 AI 기반 소매 플랫폼을 구축하는 것입니다. 이 플랫폼은 자연어 처리와 컴퓨터 비전을 이용해 고객의 취향, 스타일, 예산 등을 분석해 니즈에 맞는 상품을 제안할 수 있다. 플랫폼은 또한 다음을 통해 피드백, 조언 및 지원을 제공할 수 있습니다. 챗봇과 가상 비서. 이 사업 아이디어를 시작하려면 대량의 데이터를 처리하고 자연스럽고 매력적인 방식으로 고객과 소통할 수 있는 강력한 AI 시스템을 만들어야 합니다. 또한 플랫폼에서 제품을 제공할 수 있는 다양한 소매업체 및 브랜드와 협력해야 합니다.

18. 자연어 처리기

자연어 처리(NLP)는 자연어를 이해하고 생성하는 인공 지능의 한 분야입니다. NLP는 챗봇, 감정 분석, 텍스트 요약, 기계 번역 등과 같은 다양한 애플리케이션에 사용할 수 있습니다. NLP를 기반으로 비즈니스를 시작하려면 자연어를 사용하여 해결할 수 있는 문제를 파악하고 적합한 데이터 소스 및 모델을 찾고 사용자 친화적인 인터페이스를 개발해야 합니다. 예를 들어 NLP 기술을 사용하여 텍스트를 분석하고 개선함으로써 사람들이 더 나은 이메일, 이력서 또는 에세이를 작성하는 데 도움이 되는 서비스를 만들 수 있습니다.

19. AI 기반 비디오 플레이어

AI 기반 비디오 플레이어는 AI를 활용하여 온라인 비디오 시청 경험을 향상시킵니다. AI를 사용하여 비디오 콘텐츠를 분석하고, 캡션 및 요약을 생성하고, 관련 비디오를 추천하고, 재생 설정을 개인화할 수 있습니다. 이 아이디어를 실행하려면 다음을 개발해야 합니다. 다양한 비디오 플랫폼과 통합되고 AI 모델을 사용하는 비디오 플레이어 소프트웨어 다른 작업을 수행합니다. 또한 온라인에서 비디오를 보고 공유하는 혁신적인 방법을 찾고 있는 잠재 고객 및 파트너에게 제품을 마케팅해야 합니다.

20. 금융관련 로봇프로세스 자동화 사업

AI와 재무를 결합한 가능한 비즈니스 아이디어 중 하나는 로봇 프로세스 자동화(RPA)를 사용하여 재무 및 회계에서 반복적이고 규칙 기반 작업을 자동화하는 것입니다. RPA는 오류를 줄이고 시간과 비용을 절약하며 규정 준수 및 보고를 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 사업 아이디어를 시작하려면 송장 처리, 조정 또는 세금 신고와 같이 자동화할 수 있는 프로세스를 식별해야 합니다. 그런 다음 UiPath, Automation Anywhere 또는 Blue Prism과 같이 요구 사항과 예산에 맞는 RPA 플랫폼을 선택해야 합니다. 마지막으로 RPA 봇을 설계, 테스트 및 배포하고 성능과 결과를 모니터링해야 합니다.

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21. 클라우드 기반 출석 앱

고용주가 정확하고 쉽게 직원의 시간과 출석을 추적할 수 있는 클라우드 기반 출석 앱을 시작할 수 있습니다. 클라우드 기반 출석 앱은 다양한 급여 및 일정 소프트웨어와 통합하고, GPS 및 지오펜싱을 사용하여 직원 위치를 확인하고, 직원 생산성 및 비용에 대한 자세한 보고서 및 분석을 제공할 수 있습니다. 클라우드 기반 출석 앱을 만들려면 사용자 친화적인 인터페이스, 안전하고 확장 가능한 클라우드 인프라, 대량의 데이터를 처리하고 분석할 수 있는 강력한 AI 알고리즘을 개발해야 합니다. 또한 소기업, 소매점, 레스토랑, 비영리 단체와 같은 잠재 고객에게 앱을 마케팅하고 앱이 직원 참여 및 성과를 개선하면서 시간과 비용을 절약하는 데 어떻게 도움이 되는지 입증해야 합니다.

22. AI 기반 마케팅 전략 도구

AI 기반 마케팅 전략 도구는 마케팅 담당자가 캠페인을 계획, 실행 및 최적화할 수 있도록 인공 지능을 사용하는 소프트웨어 또는 플랫폼입니다. 그들은 데이터를 분석할 수 있고, 콘텐츠 생성, 메시지를 개인화하고 결과를 예측합니다. 가능한 AI 기반 마케팅 전략 도구 아이디어 중 하나는 랜딩 페이지, 광고 및 이메일에 대한 다양한 헤드라인, 이미지 및 카피를 자동으로 생성하고 테스트할 수 있는 플랫폼을 만드는 것입니다. 이러한 방식으로 마케터는 대상 고객에게 가장 효과적인 조합을 찾아 시간과 비용을 절약할 수 있습니다. 이 아이디어를 실행하기 위해 시장 수요 조사, 이상적인 고객 세그먼트 식별, 핵심 기능을 보여주는 MVP(Minimum Viable Product) 개발부터 시작할 수 있습니다. 그런 다음 베타 사용자를 대상으로 MVP를 테스트하고, 피드백을 수집하고, 제품 시장 적합성을 달성할 때까지 제품을 반복할 수 있습니다.

23. 지능형 프로세스 자동화 소프트웨어

IPA(지능형 프로세스 자동화) 소프트웨어는 AI와 RPA를 결합하여 반복적이고 복잡한 작업을 자동화합니다. IPA 소프트웨어는 AI를 사용하여 데이터를 분석하고 의사 결정을 내리고, RPA를 사용하여 이러한 결정을 기반으로 조치를 실행함으로써 기업이 효율성, 정확성 및 고객 만족도를 향상하는 데 도움을 줄 수 있습니다. IPA 소프트웨어 아이디어의 한 가지 예는 다음과 같은 솔루션입니다. 워크플로우를 자동화합니다 데이터 스캔 및 추출부터 결제 확인 및 승인, 기록 업데이트 및 보고서 생성에 이르기까지 송장 처리에 이르기까지 다양한 작업을 수행합니다. IPA 소프트웨어 아이디어를 출시하려면 자동화로 해결할 수 있는 문제를 식별하고, 시장과 경쟁사를 조사하고, AI 및 RPA 도구를 사용하여 소프트웨어를 설계 및 개발하고, 소프트웨어를 고객에게 테스트 및 배포하고, 지원 및 유지 관리를 제공해야 합니다. 서비스.

24. 취약점 예측 앱

또 다른 최고의 AI 비즈니스 아이디어는 취약점을 생성하는 것입니다. 예측 앱 이는 조직이 시스템에서 가장 중요한 보안 위험을 식별하고 우선순위를 지정하는 데 도움이 될 수 있습니다. 취약성 예측 앱은 기계 학습 알고리즘을 사용하여 기록 데이터, 위협 인텔리전스, 자산 정보 및 비즈니스 컨텍스트를 분석하여 취약성 관리 및 해결을 위한 실행 가능한 권장 사항을 제공합니다. 이러한 앱은 Microsoft Defender 취약성 관리, Secureworks 취약성 감지 또는 ServiceNow Vulnerability Response와 같은 기존 솔루션을 활용하거나 취약성 예측에 대한 고유한 접근 방식을 개발할 수 있습니다.

25. 온라인 채용 자동화 사업

온라인 채용 자동화는 인공 지능을 사용하여 찾는 프로세스를 자동화하고 다양한 직무에 적합한 지원자를 모집합니다.. 온라인 채용 자동화 소프트웨어 채용 담당자가 시간을 절약하고 비용을 절감하며 인재 풀의 품질을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 편견을 없애고 채용 관행의 다양성을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다. 채용 자동화 비즈니스를 시작하려면 여러 플랫폼과 채널에서 후보자를 소싱, 선별, 참여 및 추적할 수 있는 소프트웨어 솔루션을 개발해야 합니다. 또한 HR 부서, 고용 관리자 및 인력 대행사와 같은 잠재 고객에게 제품을 마케팅해야 합니다. 소프트웨어에 대한 고객 지원 및 업데이트도 제공해야 합니다. 온라인 채용 자동화는 성장하고 경쟁이 치열한 시장이므로 고유한 기능, 혜택 및 가격을 제공하여 제품을 다른 제품과 차별화해야 합니다.

26. AIoT 스타트업

스마트 센서와 클라우드 컴퓨팅을 활용하여 다양한 산업에 솔루션을 제공하는 AIoT 스타트업을 개발합니다. 예를 들어 산업용 장비에 대한 예측 유지 관리, 건물에 대한 에너지 관리 또는 농업에 대한 환경 모니터링을 제공하는 AIoT 스타트업이 있습니다. AIoT 스타트업을 시작하려면 대상 고객이 직면한 특정 문제를 식별하고, AIoT 장치 및 소프트웨어의 프로토타입을 설계 및 개발하고, 실제 데이터로 솔루션을 테스트 및 검증하고, 잠재적 투자자 및 고객에게 제품을 홍보해야 합니다.

27. AI 기반 광고 소프트웨어

브랜드가 마케팅 캠페인을 최적화하고 데이터를 시각화하는 데 도움이 되는 AI 기반 광고 소프트웨어를 만듭니다. 이러한 소프트웨어는 기계 학습을 사용하여 다양한 광고의 성과를 분석하고 실행하기에 가장 적합한 광고를 제안할 수 있습니다. 또한 다양한 지표에 대한 광고의 영향을 보여주는 보고서와 대시보드를 생성할 수도 있습니다. 이 아이디어를 실행하는 가능한 방법은 관리할 수 있는 AI 기반 데이터 기반 소프트웨어인 Smartsheet를 사용하는 것입니다. 광고 캠페인 및 마케팅 최적화 심상. Smartsheet는 다른 도구와 통합하고 작업 흐름을 자동화할 수 있는 다기능 플랫폼을 제공합니다. Smartsheet를 기본으로 사용하면 특정 광고 요구 사항에 맞는 추가 기능을 사용하여 이를 사용자 정의하고 향상시킬 수 있습니다.

28. AI 기반 자동 데이터 입력 도구

다양한 소스에서 정보를 추출하여 데이터베이스나 스프레드시트에 입력할 수 있는 자동화된 데이터 입력 도구를 개발하십시오. 이를 통해 회계, 의료 또는 전자 상거래와 같이 대량의 데이터를 처리하는 기업의 시간과 비용을 절약할 수 있습니다. 이 아이디어를 실현하려면 텍스트, 숫자, 이미지 또는 오디오와 같은 다양한 유형의 데이터를 인식하고 자연어 처리 및 컴퓨터 비전을 사용하여 관련 정보를 추출할 수 있는 소프트웨어를 개발해야 합니다.

29. AI 집사 서비스

AI 버틀러 서비스는 인공지능을 활용해 고객에게 개인화되고 편리한 도움을 제공하는 사업 아이디어다. AI 집사 서비스는 여행 예약, 음식 주문, 재무 관리, 약속 일정 잡기 등 고객의 다양한 업무를 도와줄 수 있습니다. AI 집사 서비스를 시작하려면 다음이 필요합니다.

– 귀하의 서비스가 해결할 수 있는 표적 시장과 틈새 문제를 선택하십시오.

– 커스텀 개발 자연어를 이해할 수 있는 AI 모델 AI Builder 또는 기타 플랫폼을 사용하여 작업을 수행합니다.

– Power Apps 및 Power Automate 또는 기타 도구를 사용하여 AI 모델을 기존 시스템 및 프로세스와 통합합니다.

– 실제 데이터와 잠재 고객의 피드백으로 AI 모델을 테스트하고 교육합니다.

– AI 집사 서비스를 대상 청중에게 마케팅하고 그 이점과 기능을 보여주십시오.

30. AI 기반 사기 탐지 회사

AI 기반 사기 탐지는 사기 거래 및 활동으로 인한 손실을 방지하는 데 도움이 될 수 있습니다. 기계 학습 알고리즘과 데이터 분석을 사용하여 AI 기반 사기 탐지 도구는 고객 행동, 결제 방법 및 네트워크 트래픽의 패턴과 이상을 식별할 수 있습니다. 이를 통해 의심스러운 거래에 플래그를 지정하고 관련 기관에 경고할 수 있습니다. AI 기반 사기 탐지 회사를 만들려면 AI, 데이터 과학 및 사이버 보안 전문가 팀이 필요합니다. 또한 다양한 소스에서 트랜잭션 및 행동 데이터의 대규모 데이터 세트에 액세스할 수 있어야 합니다. 그런 다음 사기 감지 모델을 개발 및 테스트하고 고객에게 서비스로 제공해야 합니다.

31. AI 경영컨설팅 서비스

AI 관리 컨설팅 서비스는 다른 회사가 인공 지능을 사용하여 프로세스, 제품 및 성능을 개선하도록 지원하는 비즈니스 유형입니다. AI 컨설턴트는 대화형 AI, 생성형 AI, 컴퓨터 비전, 기계 학습 등 다양한 AI 솔루션에 대한 전략, 구현 및 관리 서비스를 제공할 수 있습니다. AI 경영 컨설팅 서비스를 시작하려면 AI, 데이터 과학 및 비즈니스 분석에 대한 강력한 배경과 잠재 고객 및 파트너 네트워크가 필요합니다. 또한 다른 AI 컨설팅 회사와 차별화되고 AI로 실제 문제를 해결하는 데 대한 전문 지식과 경험을 보여주는 명확한 가치 제안이 필요합니다.

32. AI 기반 예측 분석 도구

AI 기반 예측 분석 도구는 기계 학습, 통계 및 자연어를 사용하여 데이터를 분석하고 통찰력, 예측 및 권장 사항을 제공하는 애플리케이션입니다. 이러한 도구는 기업이 의사 결정을 개선하고 프로세스를 최적화하며 효율성을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 도구의 한 가지 예는 투명한 AI를 플랫폼에 통합하고 사용자가 다음을 수행할 수 있도록 하는 Tableau AI입니다. 데이터 시각화 탐색, 코드가 아닌 클릭으로 시나리오 기획 및 모델 구축. 자체 AI 기반 예측 분석 도구를 시작하려면 도구가 해결할 수 있는 특정 문제 또는 사용 사례를 식별하고, 관련 데이터를 수집 및 준비하고, 적절한 알고리즘 또는 프레임워크를 선택하고, 모델을 테스트 및 검증해야 합니다. 서비스 또는 제품으로 배포하십시오.

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자주하는 질문s

나만의 시작 AI 사업에는 세심한 계획이 필요하다 그리고 실행. 귀하의 기술과 관심 사항에 맞는 구체적인 AI 비즈니스 아이디어를 조사하고 선택하는 것부터 시작하십시오. 시장 조사를 수행하고, 사업 계획을 개발하고, 자금을 확보하고, 재능 있는 팀을 구성하고, 대상 고객에게 가치를 제공하는 데 집중하세요.

AI 비즈니스는 수익성이 높을 가능성이 있습니다. 다양한 산업 분야에서 AI 기술에 대한 수요가 증가함에 따라 혁신적인 AI 솔루션 서비스는 고객을 유치하고 경쟁 우위를 확보하며 재정적 성공을 거둘 수 있습니다.

AI 비즈니스 아이디어를 선택할 때 전문성, 열정 및 시장 수요를 고려하십시오. 귀하의 기술을 평가하고, 새로운 트렌드를 연구하고, 경쟁을 분석하고, 귀하의 강점과 관심사에 맞는 틈새 시장을 식별하십시오. 이는 성공 가능성이 있는 AI 사업 아이디어를 선택하는 데 도움이 될 것입니다.

기계 학습, 데이터 과학, 소프트웨어 개발, 자연어 처리, 알고리즘 설계 및 선택한 AI 비즈니스 아이디어와 관련된 도메인 지식은 AI 산업에서 성공하는 데 중요합니다.

결론

올해 시작하거나 확장할 수 있는 32가지 AI 비즈니스 아이디어 목록을 작성했습니다. 이러한 AI 비즈니스 아이디어는 다양한 도메인과 산업을 포괄하며 고객의 가치를 창출하고 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다. AI가 어떻게 할 수 있는지 배울 수 있는 이 기회를 놓치지 마세요 당신의 사업을 변화 시키십시오 그리고 당신에게 경쟁력을 제공합니다.

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