Mubert의 프롬프트가 포함된 상위 20개의 AI Text-to-Music 샘플

이 기사에서는 AI 텍스트-음악 샘플에 대해 설명합니다. 또한 사용할 수 있는 다양한 유형의 프롬프트와 수행하는 작업을 살펴보겠습니다.

Metaverse Post 는 각각 다른 프롬프트가 있는 20개의 텍스트-음악 샘플 세트를 출시했습니다. Mubert에 따르면 프롬프트는 텍스트의 감정, 리듬 패턴, 단어의 소리, 단어의 피치로 멜로디에 영향을 미칩니다. 또한 노래를 부르거나 악기로 연주하는 것처럼 노래 소리를 낼 수도 있습니다.

Mubert는 AI를 사용하여 음악을 생성하는 스타트업입니다. 회사는 텍스트를 음악으로 변환하는 기술 모든 텍스트를 멜로디로 바꿀 수 있습니다. Mubert는 AI 기반 사운드 디자인 및 구성 도구를 제공하는 선두 업체입니다. 기술은 관련 사운드를 분석하고 선택할 수 있을 뿐만 아니라 그로부터 편곡과 구성을 구축할 수 있습니다. 이를 통해 다양한 애플리케이션을 위한 진정으로 독특하고 영향력 있는 사운드트랙을 만들 수 있습니다.

Mubert 개발자 말했다 이 기술은 아직 초기 단계에 있지만 개인 및 상업 프로젝트에 이러한 도구를 사용하려는 사람들로부터 이미 많은 관심을 받았습니다.

아래에서는 AI 음악 생성기의 작동 방식과 이를 통해 수행할 수 있는 작업에 대해 자세히 살펴보겠습니다. 프롬프트. 또한 AI가 생성한 음악의 몇 가지 예를 제공하여 예상 내용에 대한 아이디어를 제공할 것입니다.

Text-to-Music 샘플

AI 음악은 기존 음악과 유사한 새로운 음악을 생성할 수 있는 알고리즘을 만들려고 노력하는 컴퓨터 과학의 성장하는 분야입니다. AI 음악의 현재 상태가 완벽하지 않고 여전히 극복해야 할 과제가 많지만 AI 음악은 여전히 ​​발전하고 발전하고 있습니다. 각각의 새로운 돌파구를 통해 진정으로 훌륭한 음악을 생성할 수 있는 AI를 만드는 데 더 가까워지고 있습니다.

인간의 입력에 얼마나 영향을 받습니까?

최근 몇 년 동안 인공 지능(AI)은 음악 생성 분야에서 놀라운 발전을 이루었습니다. AI 덕분에 우리는 이제 텍스트-음악 생성기 프롬프트 또는 샘플을 기반으로 설득력 있는 사운드 음악을 만들 수 있습니다. 그러나 질문은 남아 있습니다. 이 음악이 실제로 얼마나 생성적입니까?

많은 사람들이 이 시스템의 결과에 속아 음악이 합성되고 있다고 생각했습니다. 신경망. 그러나 그렇지 않습니다. 음악은 실제로 무대 뒤에서 작업 중인 음악가와 사운드 디자이너에 의해 만들어지고 있습니다.

트랙을 공개하는 데 법적 위험이 있습니까?

비디오나 프리젠테이션에 사용할 음악을 찾고 있다면 온라인에서 다양한 옵션을 찾을 수 있습니다. 그리고 무엇보다도 이러한 옵션 중 상당수가 무료로 제공됩니다. 그러나 이러한 제품을 사용하는 데에는 몇 가지 주의 사항이 있습니다. 무료 음악 트랙. 예를 들어, 비디오나 프레젠테이션에서 트랙을 아티스트에게 귀속시켜야 할 수도 있습니다. 또는 Spotify나 Apple Music과 같은 디지털 스트리밍 플랫폼에서 트랙을 공개하지 못할 수도 있습니다. 이러한 주의 사항에도 불구하고 프로젝트에 배경 음악을 추가하려는 경우 무료 음악이 훌륭한 옵션이 될 수 있습니다. 트랙을 사용하기 전에 반드시 이용 약관을 확인하세요.

당신은 그것을 위해 사용할 수 있습니다 상업적 또는 비상업적 목적 당신이 좋아하는 방식으로. 그러나 다른 배경 음악으로 사용하지 않으려면 노래에 독창적인 것을 추가해야 합니다. 개발자에 따르면 모든 AI 생성 음악은 합법적이며 무료로 사용할 수 있습니다. 즉, 누구나 저작권이나 라이선스 문제 없이 AI를 사용하여 음악을 만들 수 있습니다. 이것은 새롭고 독창적인 음악을 창조할 수 있는 완전히 새로운 가능성의 세계를 열어주기 때문에 음악가들에게 큰 이점입니다.

자주 묻는 질문

Text to music은 전자 사운드를 사용하여 프롬프트를 음악으로 변환하는 AI 프로세스입니다.

Text-to-Music 생성기는 비디오 또는 프레젠테이션을 위한 배경 음악을 만드는 데 도움이 되는 도구입니다.

음악을 작곡하려면 AI가 복제할 수 없는 감정적인 내용에 대한 창의적인 통찰력과 이해가 필요하기 때문에 AI가 작곡가를 대체할 가능성은 낮습니다.

AI는 노래를 작곡할 수 있지만 노래의 품질은 사용된 알고리즘과 시스템에 입력된 데이터에 따라 달라집니다.

AI는 노래를 작곡할 수 있지만 노래의 품질은 사용된 알고리즘과 시스템에 입력된 데이터에 따라 달라집니다.

아니요, 현재 AI는 가수를 대체할 수 없습니다.

결론

이 기술은 대상 캠페인 생성에서 사용자의 생산성 향상 지원, 게임 산업을 위한 멜로디 생성 비용 절감에 이르기까지 광범위한 응용 분야를 보유하고 있습니다. 이 기술은 광고, 영화, 게임 등을 위한 맞춤형 음악을 만드는 데 사용할 수 있습니다. 회사는 현재 이 기술에 대한 특허를 진행 중이다.

• 몇 주 전에 또 다른 한 회사 StabilityAI 발표 그들의 최신 제품인 Harmonai는 Dance Diffusion Model을 기반으로 오리지널 곡을 만드는 음악 AI 생성기입니다. 이 모델은 실제 세계에서 음악 확산이 어떻게 발생하는지 시뮬레이션하도록 설계되었습니다. Harmonai는 동종 최초의 제품이며 음악 산업에 혁명을 일으킬 것이 확실합니다. 이를 통해 모든 배경의 사람들이 음악을 만들고 세상과 공유할 수 있습니다. Harmonai는 현재 베타 버전이며 올해 후반에 공개될 예정입니다.
• 최근 XNUMX월에는 새로운 AI 텍스트 음악 변환 시스템인 AudioLM은 Google AI에 의해 공개되었습니다.. 이 시스템은 제목, 아티스트 이름 및 노래 가사와 같은 텍스트 프롬프트에서 음악을 생성하도록 설계되었습니다. 결과는 인상적이지만 여전히 완벽하지는 않습니다.

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