100년 상위 2023명의 인공지능 영향력자

2014년부터 2019년까지 스타트업 액셀러레이터 와이콤비네이터(Y Combinator) 사장, 인공지능(AI) 기업 최고경영자(CEO)를 역임한 미국 기업가. OpenAI 그는 스티브 잡스, 빌 게이츠 등 기술 비전가들과 비교돼 왔으며, 인간이 할 수 있는 모든 것을 인공지능(AGI)이 할 수 있을 것이라는 믿음으로 유명하다. 의 리더로서 OpenAI, Altman은 인공 지능의 미래와 전 세계 사람들의 삶을 개선할 수 있는 잠재력을 계속해서 형성하고 있습니다.

Elon Musk는 Tesla를 통해 전기 자동차, SpaceX를 통해 우주 탐사, Neuralink를 통해 뇌-컴퓨터 인터페이스, X를 통해 소셜 미디어 분야의 혁신적인 벤처를 주도했습니다. Tesla의 공동 창립자이자 CEO인 Elon은 회사의 전기 자동차, 배터리 제품 및 태양 에너지 제품의 모든 제품 설계, 엔지니어링 및 글로벌 제조를 이끌고 있습니다.

Greg Brockman은 인공 지능 분야의 선구자이자 선구적인 리더입니다. 그는 세계에서 가장 가치 있는 스타트업 중 하나인 Stripe의 공동 창립자이자 전 CTO입니다. 그는 또한 의 공동 창립자이기도 합니다. OpenAI는 일반 인공 지능(AGI)이 모든 인류에게 이익이 되도록 최선을 다하는 비영리 연구 회사입니다. Brockman은 뛰어난 기술자이자 책임 있는 AI 개발을 열정적으로 옹호하는 사람입니다. 그는 AI의 윤리적 영향에 대한 논의에서 주도적인 목소리를 냈으며 이 기술이 선의로 사용되도록 최선을 다하고 있습니다.

Ilya Sutskever는 기계 학습 분야에서 일하는 컴퓨터 과학자입니다. 그는 공동 창립자이자 수석 과학자입니다. OpenAI. 그는 딥러닝 분야에 여러 가지 중요한 공헌을 했습니다. 2023년에 Sutskever와 OpenAI 이사회는 일주일 후에 돌아온 CEO Sam Altman을 해고했습니다. 그는 Alex Krizhevsky 및 Geoffrey Hinton과 함께 컨볼루셔널 신경망인 AlexNet의 공동 발명가입니다. Sutskever는 또한 AlphaGo 논문의 많은 공동 저자 중 한 명입니다.

마크 주커버그(Mark Zuckerberg)는 하버드 대학교 기숙사에서 소셜 네트워킹 웹사이트 페이스북(Facebook)을 공동 창립했습니다. Zuckerberg는 2010학년을 마친 후 대학을 떠나 사이트에 집중했습니다. 이 사이트의 사용자 기반은 XNUMX억 명 이상으로 성장하여 Zuckerberg를 여러 번 억만장자로 만들었습니다. 페이스북의 탄생은 XNUMX년 영화 에서 그려졌다.

빌 게이츠는 기술자이자 비즈니스 리더이자 자선가입니다. 그는 워싱턴 주 시애틀에서 어릴 때부터 컴퓨터에 대한 관심을 격려해 준 훌륭하고 지원적인 가족과 함께 자랐습니다. 그는 어린 시절 친구인 Paul Allen과 함께 Microsoft를 시작하기 위해 대학을 중퇴했습니다. 현재 Bill은 Melinda French Gates와 함께 Bill & Melinda Gates Foundation의 공동 회장을 맡고 있으며, 그곳에서 자신의 부를 사회에 환원하기 위해 노력하고 있습니다.

Demis Hassabis는 신경과학에서 영감을 받은 AI 회사인 DeepMind의 공동 창립자이자 CEO입니다. DeepMind는 2014년 XNUMX월 현재까지 유럽 최대 규모의 인수를 통해 Google에 인수되었습니다. 그는 현재 Google DeepMind의 엔지니어링 부사장이며 바둑 게임에서 프로 선수를이긴 최초의 프로그램인 AlphaGo의 개발을 포함하여 Google의 일반적인 AI 활동을 이끌고 있습니다.

Huang은 반도체 산업 협회의 최고 영예인 Robert N. Noyce Award를 수상했습니다. IEEE 창립자 메달; 모리스 장(Morris Chang) 박사 모범적 리더십 상; 대만 국립 Chiao Tung University, National Taiwan University 및 Oregon State University에서 명예 박사 학위를 받았습니다. 그는 하버드 비즈니스 리뷰(Harvard Business Review)와 브랜드 파이낸스(Brand Finance)가 선정한 세계 최고의 CEO, 포춘(Fortune)이 선정한 올해의 사업가, 타임지(TIME)가 선정한 가장 영향력 있는 100인 중 한 명으로 선정되었습니다.

Kevin Scott은 Microsoft의 부사장 겸 최고 기술 책임자이며 LinkedIn과 Google에서 임원 및 엔지니어링 직책을 맡았습니다. 그는 2010년 Google이 인수한 선구적인 모바일 광고 스타트업 AdMob의 기술 팀을 구성하고 이끌었습니다. 그는 Google 창립자상, Intel PhD Fellowship 및 ACM 서비스 인정상을 받았습니다. 그는 여러 실리콘 밸리 스타트업의 고문이자 활동적인 엔젤 투자자, 비영리 단체 Behind the Tech의 창립자, Behind the Tech 팟캐스트의 진행자, Anita Borg Institute의 명예 이사입니다.

Omar Sultan Al Olama는 2017년 2020월 인공지능 국무장관으로 임명되었으며, 이후 XNUMX년 XNUMX월 인공지능, 디지털 경제 및 원격근무 애플리케이션 국무장관으로 임명되었습니다. 그의 책임에는 투자를 통해 정부 성과 수준을 향상시키는 것이 포함됩니다. 인공지능의 최신 기술과 도구를 연구하고 이를 다양한 분야에 적용하고 있습니다.

Jan Leike는 Google DeepMind의 연구 과학자이자 Future of Humanity Institute 및 Machine Intelligence Research Institute에 소속되어 AI 정렬 분야의 선두주자입니다. ~에 OpenAI, 그는 Superalignment 팀을 공동으로 이끌며 Instruct와 같은 AI 발전에 기여하고 있습니다.GPT 및 ChatGPT. 호주 국립대학교에서 박사 학위를 취득한 Jan의 업무는 AI 정렬 보장에 중점을 두고 있습니다.

Audrey Tang은 대만의 자유 소프트웨어 프로그래머이자 장관으로, 대만의 포트폴리오가 없으며 "대만 최고의 컴퓨팅 인물 2016명" 중 한 명으로 묘사됩니다. 2014년 XNUMX월, Tang은 포트폴리오 없이 대만 행정원 장관으로 합류하도록 초청받아 최고 행정 내각에서 최초의 트랜스젠더이자 최초의 비바이너리 관료가 되었습니다. Tang은 XNUMX년 대만의 해바라기 학생 운동 시위 중에 정치에 참여했으며, Tang은 대만 의회 건물을 점거한 시위대가 메시지를 방송하도록 돕기 위해 자원했습니다.

Lila Ibrahim은 과학을 발전시키고 인류에게 이익이 되도록 지능 문제를 해결하는 것을 목표로 하는 세계 최고의 AI 연구 회사인 Google DeepMind의 COO입니다. 그녀는 운영, 거버넌스 및 윤리, 정책, 커뮤니케이션, 사람 및 문화를 포함한 광범위한 기능을 이끌고 있습니다. 그녀는 DeepMind의 부서 간 책임 및 AI for Good 이니셔티브 의장을 포함하여 AI와 사회의 교차점과 관련된 중요한 문제에 대한 회사 작업을 주도하는 핵심 역할을 맡고 있습니다.

Andrew Ng는 Landing AI의 창립자 겸 CEO, deeplearning.ai의 창립자, Coursera의 공동 창립자이자 공동 창립자이며 현재 스탠포드 대학의 겸임 교수입니다. 그는 또한 Baidu Inc.의 수석 과학자이자 Google Brain Project의 창립자이자 리더였습니다. Ng의 목표는 전 세계 모든 사람에게 훌륭한 교육을 무료로 제공하는 것입니다. 현재 Coursera는 세계 최고의 대학들과 제휴하여 고품질 온라인 강좌를 제공하고 있으며 세계 최대의 MOOC 플랫폼입니다. Ng는 또한 딥 러닝에 중점을 두고 머신 러닝에 대해서도 연구하고 있습니다. 그는 대규모 딥러닝 알고리즘을 개발하는 '구글 브레인' 프로젝트를 설립하고 주도했습니다.

Raibert의 연구는 물리적 로봇과 애니메이션 생물을 포함하여 동적으로 움직이는 시스템 연구에 전념하고 있습니다. MIT의 Raibert 연구소인 Leg Lab은 다리가 있는 로봇, 시뮬레이션된 메커니즘 및 애니메이션 피규어를 포함하여 동적으로 움직이는 시스템에 대한 연구로 잘 알려져 있습니다. Leg Lab은 외다리 호퍼, 이족 보행 로봇, 네 발 달린 로봇, 캥거루 같은 로봇 두 대를 포함한 일련의 실험실 로봇을 만들었습니다. 종합적으로 보면, 이 로봇들은 간단한 경로를 따라 이동하고, 적극적으로 균형을 잡고, 간단한 계단을 오르고, 빠르게 달리고(13.1mph), 여러 걸음걸이로 달리고, 기본적인 체조 동작을 수행합니다.

Cristóbal Valenzuela는 콘텐츠 제작을 위한 생성 AI 모델을 교육하고 구축하는 풀스택 응용 AI 연구 회사인 Runway의 CEO이자 공동 창립자입니다. 작년에 그의 팀은 사용자가 콘텐츠를 생성하고 편집하여 창의적인 프로세스의 모든 측면을 지원할 수 있는 30개 이상의 AI Magic 도구를 갖춘 창의적인 제품군을 개발했습니다. Runway에서 Cris의 혁신과 비전은 새로운 세대의 스토리텔러가 매체 전반에 걸쳐 가능한 것의 경계를 만들고 확장할 수 있도록 지원합니다.

Richard Socher는 Salesforce의 수석 과학자로서 기초 연구(딥 러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 음성 및 추천), 응용 연구, 제품 인큐베이션 및 제품 간 AI 플랫폼 구축을 담당하는 팀을 이끌고 있습니다. 이전에는 스탠포드 컴퓨터 과학과 겸임 교수였으며 2016년 Salesforce에 인수된 MetaMind의 창립자이자 CEO/CTO였습니다. 2014년 스탠포드 CS학과에서 박사 학위를 취득했습니다.

미국 캘리포니아 주 샌프란시스코에 본사를 둔 Alexandr Wang은 현재 Scale AI의 CEO이자 창립자로 Quora, Hudson River Trading 및 Addepar에서 이전 역할을 맡았던 경험을 갖고 있습니다. Alexandr Wang은 MIT를 보유하고 있습니다. 수학, 물리학, R, 분산 시스템, Git 등을 포함하는 강력한 기술 세트를 갖춘 Alexandr Wang은 업계에 귀중한 통찰력을 제공합니다.

일리노이 대학교 어바나-샴페인 캠퍼스의 학부 시절 그는 NCSA(National Center for Supercomputing Application)에서 근무하면서 Tim Berners-Lee의 World Wide Web 개방형 표준을 익히게 되었습니다. 그와 동료 Eric Bina는 다양한 컴퓨터에서 작동하는 통합 그래픽을 갖춘 사용자 친화적인 브라우저를 만들었습니다. 결과 코드는 모자이크 웹 브라우저였고 Andreessen과 Bina는 NCSA를 떠나 Netscape를 찾았습니다.

Eric Schmidt는 뛰어난 기술자이자 기업가이자 자선가입니다. 그는 2001년에 Google에 합류하여 창립자인 Sergey Brin 및 Larry Page와 함께 실리콘 밸리 스타트업에서 회사를 기술 분야의 글로벌 리더로 성장시키는 데 도움을 주었습니다. Eric은 2001년부터 2011년까지 Google의 CEO 겸 회장, 회장 겸 기술 고문을 역임했습니다. 그의 리더십 하에 Google은 강력한 혁신 문화를 유지하면서 인프라를 획기적으로 확장하고 제품 제공을 다양화했습니다.

Lex Fridman은 러시아계 미국인 컴퓨터 과학자이자 팟캐스터입니다. 그는 Lex Fridman Podcast를 진행합니다. Fridman은 Tesla의 반자율 시스템을 사용하는 동안 운전자가 집중력을 유지한다는 연구를 공동 집필한 후 두각을 나타냈습니다. 이는 Elon Musk로부터 긍정적인 반응을 받았지만 AI 전문가들로부터 비판을 받았습니다.

뛰어난 기업가이자 경영자인 그는 LinkedIn 및 PayPal을 포함하여 오늘날의 선도적인 소비자 기술 비즈니스를 구축하는 데 중요한 역할을 했습니다. 투자자로서 그는 Facebook 및 Airbnb와 같은 대표적인 기업의 성공에 중요한 역할을 했으며 Aurora 및 Convoy와 같이 빠르게 성장하는 스타트업이 규모를 키우는 데 도움을 주었습니다. Reid는 대중 연설에 자주 참여하는 사람으로, 접근성이 뛰어나고 복잡한 주제를 명료하게 설명하는 기술로 잘 알려져 있습니다. 그는 Blitzscaling의 공동 저자이자 New York Times 베스트셀러 두 권의 책인 The Start-up of You, The Alliance 및 Masters of Scale을 집필했습니다. 그는 또한 팟캐스트 Masters of Scale을 진행합니다.

과학, 기술, 정치의 교차점에 대한 연구로 널리 알려진 Alondra Nelson은 사회과학대학원에서 Harold F. Linder 의장을 맡고 있습니다. 사회과학연구회 전 회장을 역임한 그녀는 컬럼비아대학교 사회학 교수, 초대 사회과학부 학장을 역임했습니다. 학장으로서 그녀는 교수진과 협력하여 장기적인 연구 우선순위를 구상하고 설정하면서 컬럼비아 사회과학의 첫 번째 전략 계획 프로세스를 주도했습니다. Nelson은 Yale University의 교수진에서 학업 경력을 시작하여 학제 간 교육 우수성에 대한 Poorvu 상을 받았습니다.

Kai-Fu Lee는 대만 태생의 미국 컴퓨터 과학자이자 사업가이며 베이징에 거주하는 작가입니다. 그는 중국에서 Apple, SGI, Microsoft와 함께 일했으며 가장 최근에는 Google China의 사장을 역임했습니다. 그는 현재 벤처 캐피털 펀드인 Sinovation Ventures를 감독하고 있습니다. 최근 출간된 저서 AI 초강대국: 중국, 실리콘밸리, 신세계질서에서 Lee는 중국이 어떻게 AI 분야의 글로벌 리더가 되기 위해 빠르게 전진하고 있으며, 중국의 방대한 인구 통계와 시스템으로 인해 미국을 능가할 준비가 되어 있는지 설명합니다. 하향식 제어를 통해 막대한 데이터 세트를 축적할 수 있습니다. 이카이푸는 'AI의 신탁'으로 불린다.

Raquel Urtasun은 Waabi의 창립자이자 CEO입니다. 그녀는 또한 토론토 대학교 컴퓨터 공학과의 정교수이자 Vector Institute for AI의 공동 창립자이기도 합니다. 2017년부터 2021년까지 그녀는 Uber ATG의 수석 과학자이자 R&D 책임자였습니다. 2015년부터 2017년까지 그녀는 기계 학습 및 컴퓨터 비전 분야의 캐나다 연구 의장직을 맡았습니다(그 후 Uber에 합류하기 위해 사임했습니다). 그 전에는 시카고 대학교 산하 컴퓨터 과학 학술 기관인 시카고 도요타 기술 연구소(TTIC)에서 조교수로 재직했습니다.

그는 CNN(컨볼루션 신경망)을 사용한 광학 문자 인식 및 컴퓨터 비전에 대한 연구로 잘 알려져 있으며, 컨볼루션 네트워크의 창시자입니다. 그는 또한 DjVu 이미지 압축 기술의 주요 창시자 중 한 명입니다(Léon Bottou 및 Patrick Haffner와 함께). 그는 Léon Bottou와 함께 Lush 프로그래밍 언어를 공동 개발했습니다. LeCun은 딥 러닝에 대한 연구로 Yoshua Bengio 및 Geoffrey Hinton과 함께 2018 Turing Award(종종 "컴퓨팅 분야의 노벨상"이라고도 함)를 수상했습니다.

Anna G. Eshoo 하원의원은 캘리포니아 제18선거구를 대표합니다. 그녀는 현재 보건 소위원회 의장으로 재직하고 있으며 1995년 두 번째 임기로 에너지 및 상업 위원회에 합류했으며 에너지 및 상업 위원회에서 14년 중 24년 동안 보건 소위원회에서 활동했습니다. 그녀는 하원 통신 및 기술 소위원회의 고위 회원이며 하원에서 미국 최초의 전국적이고 상호 운용 가능한 공공 안전 통신 네트워크를 만들고 차세대 9-1-1 기술에 상당한 자금을 할당하는 일을 주도했습니다.

Atlantic 매거진은 트리스탄 해리스(Tristan Harris)를 “실리콘 밸리가 양심에 가장 가까운 존재”라고 불렀습니다. 새로운 인간적 기술 센터를 설립하기 전에 그는 Google의 디자인 윤리학자로서 기술이 어떻게 화면에서 수십억 명의 사람들의 생각과 행동을 "윤리적으로" 조종해야 하는지에 대한 프레임워크를 개발했습니다. 트리스탄은 인간의 사고와 행동을 가로채는 보이지 않는 영향을 이해하는 데 10년을 보냈습니다. 중독, 수행 마술, 사회 공학, 설득 디자인, 행동 경제학 등의 문헌을 활용합니다.

Geoffrey Hinton은 기계 학습 알고리즘을 설계합니다. 그의 목표는 대규모 고차원 데이터 세트에서 복잡한 구조를 찾는 데 효율적인 학습 절차를 발견하고 이것이 뇌가 보는 법을 배우는 방식임을 보여주는 것입니다. 그는 역전파 알고리즘을 도입한 연구자 중 한 명이었고, 단어 임베딩 학습을 위해 역전파를 사용한 최초의 사람이었습니다. 신경망 연구에 대한 그의 다른 공헌으로는 볼츠만 기계, 분산 표현, 시간 지연 신경망, 전문가 혼합, 변형 학습, 전문가 제품 및 심층 신뢰망 등이 있습니다.

Yi Zeng은 중국과학원 자동화 연구소 교수로 뇌 영감 지능 연구 센터 부소장, AI 윤리 및 거버넌스 중국-영국 연구 센터 공동 소장을 맡고 있습니다. 그는 베이징 인공 지능 아카데미(Beijing Academy of Artificial Intelligence)의 AI 윤리 및 지속 가능한 개발 연구 센터의 창립 이사입니다. 그는 중국과학원대학교 교수이자 칭화대학교 AI 국제 거버넌스 연구소의 AI 윤리 및 거버넌스 부문 수석 과학자입니다. 그는 또한 케임브리지 대학교 Leverhulme 미래 지능 센터의 부연구원이기도 합니다.

Alison Darcy 박사는 Woebot Health의 창립자이자 회장입니다. 그녀는 임상 연구 심리학자입니다. 디지털 치료법을 탐구하기 위한 그녀의 작업은 20여년 전 섭식 장애가 있는 사람들을 위한 최초의 온라인 지원 그룹 중 하나를 만들면서 시작되었습니다. 그 연구는 더블린대학교(University College Dublin)에서 심리학 박사 학위 수준의 연구, 스탠포드 의과대학(Stanford School of Medicine) 및 미국 정신의학회(American Psychiatric Association)에서 박사후 연구원으로 이어졌습니다.

Jaime Teevan은 Microsoft의 수석 과학자이자 기술 연구원으로 회사 핵심 제품의 연구 기반 혁신을 주도하는 일을 담당하고 있습니다. Jaime은 생산성 및 개인화된 검색에 대한 연구로 세계적으로 유명하며 TIME에서 AI 개발 및 사회 발전에 중요한 역할을 한 상위 100인 중 한 명으로 선정되었습니다. 그녀는 AI를 Microsoft 제품에 통합하여 M365 Copilot의 생성을 이끌었고, Bing에서 사용하는 최초의 개인화된 검색 알고리즘을 발명했으며, 팬데믹 기간 동안 회사의 하이브리드 작업 연구를 조정했습니다.

Anthropic의 사장이자 공동 창립자인 Daniela Amodei는 인공 지능 분야에서 영감을 주는 인물입니다. 신뢰할 수 있고 해석 가능하며 조종 가능한 AI 시스템을 구축하기 위한 그녀의 헌신은 그녀를 수많은 업적과 찬사로 표시된 놀라운 여정으로 이끌었습니다.

Mustafa Suleyman은 연쇄 기술 기업가입니다. 그는 AI 우선 기업인 Inflection AI의 공동 창립자이자 CEO입니다.defi인간과 컴퓨터의 관계를 살펴봅니다. 그는 이전에 Google에서 AI 제품 및 AI 정책 담당 부사장으로 근무했습니다. 그 전에는 2014년 Google에 인수된 DeepMind를 공동 창립했습니다. Applied AI 책임자로서 그는 10년 넘게 AI 연구 및 응용 분야에서 팀의 주요 성공에 기여했습니다. DeepMind에 근무하는 동안 그는 또한 수많은 중요한 연구 출판물에 기여했습니다.

Sandra L. Rivera는 Intel Corporation의 데이터 센터 및 AI 그룹 수석 부사장 겸 총괄 관리자입니다. 그녀는 네트워킹 산업에 혁신적인 기술과 솔루션을 제공하는 임무를 맡은 Intel 비즈니스 그룹을 책임지고 있습니다. 그녀는 또한 Intel의 5G 임원 후원자이며 Intel의 5G 전략, 약속 및 결과물을 안내하는 책임을 맡고 있습니다.

Margrethe Vestager는 Von der Leyen 위원회의 유럽 위원으로, 현재 2019년 2014월부터 디지털 시대에 적합한 유럽 위원회의 수석 부사장, XNUMX년부터 유럽 경쟁 위원으로 재직하고 있습니다. Vestager는 덴마크 사회 협회 회원입니다. 자유당(Liberal Party)과 유럽 차원의 유럽자유민주동맹(ALDE) 소속.

마가렛 미첼(Margaret Mitchell)은 윤리적 AI(Ethical AI) 연구원으로 현재 기술 분야에서 윤리 기반 AI 개발의 모든 면에 초점을 맞추고 있습니다. 그녀는 자연어 생성, 보조 기술, 컴퓨터 비전 및 AI 윤리에 관한 50개 이상의 논문을 발표했으며 대화 생성 및 감정 분류 분야에서 여러 특허를 보유하고 있습니다. 그녀는 이전에 Google AI에서 직원 연구 과학자로 근무하면서 Google의 윤리적 AI 그룹을 설립하고 공동으로 이끌었으며, 기초적인 AI 윤리 연구와 AI 윤리를 Google 내부적으로 운영하는 데 중점을 두었습니다.

Charlie Brooker는 작가, 프로듀서, 저널리스트, 만화가, TV 및 라디오 진행자 등 다양한 미디어 분야에서 활동해 왔습니다. 2011/12년에 Charlie는 채널 4에서 기술 세계를 특징짓는 기쁨과 불편함 사이의 영역을 배경으로 하는 두 개의 Black Mirror 시리즈를 제작했습니다.

로빈 리(Robin Li)는 바이두(Baidu)의 공동 창업자이자 회장 겸 최고경영자(CEO)입니다. 그는 회사의 전반적인 비즈니스 전략과 운영을 담당하고 있습니다. Eric Xu와 함께 Baidu를 설립한 지 11년 동안 Robin은 회사를 80% 이상의 시장 점유율을 차지하는 중국 최대 검색 엔진으로 성장시켰습니다. Baidu는 또한 세계에서 두 번째로 큰 독립 검색 엔진으로 평가됩니다. 2005년 2007월 Baidu는 NASDAQ 증권 거래소에 상장되었으며, 100년 XNUMX월에는 중국 기업 최초로 NASDAQ-XNUMX 지수에 상장되었습니다.

연구, 기술 및 사회 담당 수석 부사장인 James Manyika는 사람들에게 혜택을 주고 사회에 더 나은 방향으로 영향을 미치기 위해 Google과 Alphabet의 가장 야심찬 혁신을 책임감 있게 형성하고 발전시키기 위한 노력을 이끌고 있습니다. 그는 AI, 머신러닝, 알고리즘, 양자 컴퓨팅, 책임 있는 AI 등 컴퓨터 과학 분야에서 도전과 혁신을 추구하는 Google Research를 감독하고 있습니다. 그는 McKinsey Global Institute의 명예 회장 겸 이사이자 McKinsey의 명예 수석 파트너입니다.

Jess는 이전에 선임 연구원이자 부관이었습니다. AI 책임자: Leverhulme 지능의 미래 센터와 실존 위험 연구 센터의 미래 및 책임 프로그램 케임브리지 대학교. 그녀는 워릭대학교에서 행동과학 박사학위를, 옥스퍼드대학교에서 수학과 철학 석사학위를 취득했습니다.

Kate Kallot은 사회적 영향력, 특히 아프리카 전역의 기술 접근성을 향상시키는 작업으로 기술 분야에서 지속적으로 전 세계적으로 호평을 받아온 세계적 수준의 기술 전문가입니다. 그녀는 TIME에서 AI 분야에서 가장 영향력 있는 100인에 선정되고 AI Rising Star에서 VentureBeat Women으로 선정되는 등 여러 상을 받았습니다. Kate는 대규모 자연 자본 재생을 지원하기 위해 아프리카의 환경 데이터 부족 문제를 해결하는 영향력 있는 AI 스타트업인 Amini의 창립자이자 CEO입니다.

페이 페이 리(Fei-Fei Li) 박사는 스탠포드 대학교 컴퓨터 공학과의 세쿼이아 초대 교수이자 스탠포드 인간 중심 AI 연구소의 공동 소장입니다. 그녀는 2013년부터 2018년까지 스탠포드 AI 연구소 소장을 역임했습니다. 그리고 2017년 2018월부터 XNUMX년 XNUMX월까지 스탠포드에서 안식년을 보내는 동안 Dr. Li는 Google의 부사장이자 Google Cloud의 AI/ML 수석 과학자로 재직했습니다. 그 이후로 그녀는 다양한 공공 또는 민간 기업에서 이사회 구성원 또는 고문으로 재직했습니다.

Aidan Gomez는 이전에는 상상할 수 없었던 규모로 텍스트를 생성, 분류 및 구성하는 NLP에 대한 액세스를 개발자와 기업에 제공함으로써 기계 학습의 새로운 장을 시작하는 회사인 Cohere의 공동 창립자이자 CEO입니다. Cohere 이전에 Aidan은 획기적인 Transformer 아키텍처를 소개한 "Attention is All You Need"라는 논문을 공동 집필했습니다. 그는 또한 Google Brain에서 근무하는 동안 Geoff Hinton 및 Jeff Dean을 포함한 여러 AI 전문가들과 협력하여 팀이 대규모 기계 학습에 집중했습니다.

안나 마칸주 OpenAI의 글로벌 업무 담당 부사장으로 회사의 정책과 참여 전략을 이끌고 있습니다. 그녀는 이전에 Facebook에서 기술 규제 분야에 종사했으며 Princeton에서 가르쳤습니다. Anna는 오바마/바이든 행정부에서 8년을 보냈으며 부통령의 수석 정책 고문을 역임했으며 백악관, 국무부, 국방부에서 다양한 국가 안보 및 외교 정책 역할을 맡았습니다.

Jack Clark은 Anthropic의 공동 창립자, AI Index의 정책 이사, 인공 지능에 대한 글로벌 파트너십의 전문 회원, 분류 및 분류에 관한 OECD 실무 그룹의 공동 의장입니다. defiAI 시스템 연구 및 보안 및 신흥 기술 센터(CSET)의 비상주 연구원입니다. 여가 시간에 Jack은 전 세계 25,000명 이상의 사람들이 읽는 AI 및 AI 정책에 대한 뉴스레터인 Import AI를 작성합니다. Jack은 이전에 정책 이사였습니다. OpenAI, AI 연구 회사입니다.

Ted W. Lieu 하원의원은 은퇴한 2014년 재임자인 Henry Waxman의 뒤를 이어 미국 하원에서 캘리포니아 제33선거구를 대표하도록 40년에 처음 선출되었습니다. 류 의원은 2016년과 2018년에 재선돼 현재 하원 법사위원회와 하원 외교위원회 위원을 맡고 있다. 그는 또한 민주당 동료들에 의해 민주당 정책 커뮤니케이션 위원회의 공동의장으로 선출되었습니다. 테드는 미 공군 현역 장교였으며 현재 로스앤젤레스 공군 기지에 주둔하는 예비군 대령으로 복무하고 있습니다.

Sarah는 인공 지능(AI), 특히 EU의 AI 규정에 대한 EDRi의 정책 작업을 이끌고 있습니다. 그녀는 또한 디지털 맥락에서의 차별 문제, 이주 관련 기술에 관해 연구하고 있으며 디지털 자유 기금(DFF)과 함께 디지털 권리 분야의 탈식민화 프로세스에 참여하고 있습니다. 그녀는 디지털과 다른 사회 정의 운동을 연결하려고 합니다. Sarah는 인종 및 사회 정의 분야의 경험이 있으며 이전에는 ENAR(European Network Against Racism)에서 광범위한 주제로 일했습니다.

Dario Amodei는 신뢰할 수 있고 해석 가능하며 조종 가능한 AI 시스템을 구축하기 위해 노력하는 인공 지능(AI) 안전 및 연구 회사인 Anthropic의 공동 창립자이자 CEO입니다. 이전에 Dario는 Anthropic의 연구 부사장이었습니다. OpenAI, 그 동안 그는 조직의 전반적인 연구 방향을 설정하고 다음과 같은 노력을 주도했습니다. GPT-2 및 GPT-3, AI 시스템을 보다 쉽게 ​​해석할 수 있게 만드는 방법과 미래의 강력한 AI 시스템에 인간의 선호도와 가치를 포함시키는 방법을 포함하여 장기적인 안전 연구에 중점을 둔 여러 팀을 이끌었습니다. 일하기 전에 OpenAI, Dario는 Google의 선임 연구원으로 Google Brain 팀에서 딥 러닝 연구원으로 활동하면서 신경망의 기능을 확장하는 작업을 수행했습니다.

Karp는 할아버지의 유산에서 얻은 돈으로 뉴욕시에 전략 및 자본 컨설팅 그룹인 Caedmon Group을 설립하여 경력을 시작했습니다. 그는 또한 Clarium Capital이라는 헤지펀드를 설립했습니다. Karp는 2003년 공동 창립자이자 회장이자 전 스탠포드 동창인 Peter Thiel과 함께 Palantir를 시작했습니다. 그는 스탠포드 컴퓨터 과학을 전공한 Joe Lonsdale, Stephen Cohen 및 PayPal 엔지니어 Nathan Gettings와 함께 소프트웨어를 코딩했습니다. 2005년부터 2008년까지 회사의 최초이자 유일한 고객은 소프트웨어를 알파 테스트하고 평가한 CIA였습니다. Karp는 2013년 XNUMX월 Palantir에 대한 자신의 주요 동기를 설명하면서 자신의 목표는 IBM 및 Booz Allen을 포함한 경쟁사를 "죽이거나 손상시키는 것"이라고 말했습니다.

Clara Shih는 Salesforce AI의 CEO입니다. 이 역할에서 그녀는 Einstein의 제품, 시장 출시, 성장, 채택 및 생태계를 포함하여 회사 전체의 인공 지능 활동을 감독합니다. GPT, 세계 최고의 CRM용 AI입니다. 아인슈타인 GPT Sales Cloud, Service Cloud, Marketing Cloud, Commerce Cloud, Industry Cloud, Mulesoft, Tableau 및 Slack 전반에 걸쳐 매주 1조 개가 넘는 예측 및 생성 자동화를 제공합니다. 이전에 Clara는 세계 최고의 고객 서비스, 연락 센터, 디지털 서비스, 봇 및 현장 서비스 솔루션인 Salesforce Service Cloud를 이끌었습니다.

스튜어트 러셀(Stuart Russell)은 캘리포니아 대학교 버클리 캠퍼스의 컴퓨터 과학 교수이자 공학 분야 Smith-Zadeh 석좌교수이자 인간 호환 AI 센터 소장입니다. 그는 IJCAI 컴퓨터 및 사고상(Computers and Thought Award)을 수상했으며 파리에서 Blaise Pascal 의장직을 맡았습니다. 2021년에 그는 엘리자베스 여왕으로부터 OBE를 받았습니다. 그는 옥스퍼드 와드햄 칼리지(Wadham College)의 명예 펠로우이자 앤드류 카네기 펠로우이며, 미국 인공 지능 협회, 컴퓨팅 기계 협회, 미국 과학 진흥 협회의 펠로우입니다.

Ziad Obermeyer는 기계 학습과 건강의 교차점에서 일하고 있습니다. 그의 연구는 기계 학습이 의사가 더 나은 결정(심장마비 검사 대상자 등)을 내리는 데 어떻게 도움이 되고 연구자가 알고리즘처럼 세상을 '보는' 방식으로(의사가 놓친 통증의 새로운 원인을 찾는 방식으로) 새로운 발견을 하도록 돕는지에 초점을 맞춥니다. 또는 개인의 체온 설정점을 건강 결과와 연결합니다). 그는 또한 수백만 명의 환자에게 영향을 미치는 널리 사용되는 알고리즘이 인종 편견을 자동화하고 확대하는 방법을 보여주었습니다. 이러한 작업은 얼마나 많은 조직이 알고리즘을 구축하고 사용하는지, 국회의원과 규제 기관이 AI에 책임을 묻는 방식에 영향을 미쳤습니다.

Holly Herndon(10년 1980월 4일 미국 테네시 주 존슨 시티 출생)은 독일 베를린에 거주하는 미국 작곡가, 음악가, 사운드 아티스트입니다. 그녀의 음악은 주로 컴퓨터 기반이며 시각적 프로그래밍 언어 Max/MSP를 사용하여 맞춤형 악기와 보컬 프로세스를 만드는 경우가 많습니다. 그녀는 RVNG Intl 레이블에서 음악을 발표했습니다. 그리고 XNUMXAD. Herndon은 최근 스탠포드 대학에서 전자 음악 박사 과정 후보자로 발표되었으며 John Bischoff, James Fei, Maggi Payne 및 Fred Frith의 지도 아래 Mills College에서 전자 음악 및 녹음 미디어 석사 학위를 받았습니다.

Ian Hogarth는 UCL 혁신 및 공공 목적 연구소(IIPP)의 실무 객원 교수이자 기업가, 투자자 및 작가입니다. Ian은 경력 전반에 걸쳐 소프트웨어 분야에 종사해 왔습니다. 그는 캠브리지 대학교에서 정보 공학을 전공했으며 석사 과정에서는 기계 학습을 전문으로 했습니다. 그의 석사 프로젝트는 유방암 생검 이미지를 분류하는 컴퓨터 비전 시스템이었습니다.

메레디스 휘태커(Meredith Whittaker)는 시그널(Signal)의 사장이다. 그녀는 현재 수석 고문이자 AI Now Institute의 전 교수이자 공동 창립자입니다. 그녀의 연구 및 옹호 활동은 인공 지능과 이를 담당하는 기술 산업의 사회적 영향에 중점을 두고 있으며, 특히 컴퓨팅 기술의 상용화를 주도하는 권력과 정치 경제에 중점을 두고 있습니다.

Noam Shazeer는 사람들에게 자신만의 유연한 초지능에 대한 액세스를 제공하는 풀스택 AI 컴퓨팅 플랫폼인 Character.AI의 공동 창립자이자 CEO입니다. 유명한 컴퓨터 과학자이자 연구원인 Shazeer는 인공지능(AI)과 자연어 처리(NLP) 분야의 최고 전문가 중 한 명입니다. 그는 많은 NLP 모델의 기초가 된 언어 이해, 기계 번역 및 텍스트 생성을 가능하게 하는 혁신적인 딥 러닝 모델인 Transformer의 주요 저자입니다. Google Brain 팀의 전 멤버였던 Shazeer는 애드센스의 핵심 알고리즘인 Gmail 내에서 철자 교정 기능 개발을 주도했습니다.

Eliezer Yudkowsky는 캘리포니아주 버클리에 있는 Machine Intelligence Research Institute의 의사결정 이론가이자 컴퓨터 과학자로서 기술 예측 분야의 연구로 유명합니다. 그의 출판물에는 Nick Bostrom과 공동 집필한 Cambridge Handbook of Artificial Intelligence 장 "The Ethics of Artificial Intelligence"가 포함되어 있습니다. Yudkowsky의 저술은 AI의 장기적인 영향에 관해 진행 중인 수많은 학술 및 공개 토론을 촉발하는 데 도움이 되었으며, "합리성: AI에서 좀비까지"와 같은 인지 과학 및 형식적 인식론 주제에 대한 다수의 인기 있는 서문을 썼습니다. ” 및 “해리포터와 합리성의 방법”.

Pushmeet Kohli는 DeepMind의 AI 과학 부문 책임자로, 단백질의 3D 구조를 예측하기 위한 최첨단 AI 시스템인 AlphaFold를 비롯한 여러 활동을 주도하고 있습니다. 그 전에는 Microsoft Research의 인지 그룹 연구 책임자였습니다. Pushmeet의 연구 센터는 AI를 사용하여 영향력 있는 실제 과학 관련 문제를 해결하는 데 중점을 두고 있습니다. 그는 특히 생명 과학 연구를 활성화하고 가속화하기 위한 기계 학습 기술의 사용과 질병을 이해하고 개입하기 위해 이 지식을 사용하는 데 관심이 있습니다. Pushmeet은 또한 AI 시스템이 안전하고 신뢰할 수 있으며 신뢰할 수 있도록 새로운 기술에 대한 연구를 적극적으로 주도하고 있습니다.

Arvind Narayanan은 프린스턴 대학교 컴퓨터 과학 교수이자 정보 기술 정책 센터 소장입니다. 그는 공정성과 기계 학습에 관한 교과서를 공동 집필했으며 현재 AI 뱀 기름에 관한 책을 공동 집필하고 있습니다. 그는 기업이 개인 정보를 수집하고 사용하는 방법을 밝히기 위해 프린스턴 웹 투명성 및 책임 프로젝트를 이끌었습니다. 그의 연구는 머신러닝이 어떻게 문화적 고정관념을 반영하는지를 최초로 보여준 것 중 하나였으며, 그의 박사학위 연구는 비식별화의 근본적인 한계를 보여주었습니다. Narayanan은 PECASE(과학자 및 엔지니어를 위한 대통령 조기 경력상)를 수상했으며 개인정보 보호 강화 기술상을 두 번이나 수상했습니다.

Manu는 시골 인도인들에게 품위 있는 디지털 작업을 제공하여 극심한 빈곤 문제를 해결하기 위해 노력하고 있습니다. 그는 현재 품위 있는 생활을 지원하는 혁신적인 AI 집단인 Karya의 공동 창립자이자 CEO입니다. 지난 100,000년 동안 그의 활동으로 2017만 명이 넘는 시골 인디언들이 극심한 빈곤에서 벗어날 수 있었습니다. 그는 30년 스탠포드 대학교를 졸업하고 기술과 영향력에 중점을 둔 스탠포드 최초의 학생 그룹인 CS+Social Good을 공동 창립했습니다. 그는 또한 스탠포드 컴퓨터 공학과에서 좋은 과정을 위해 여러 가지 기술을 가르쳤습니다. 그의 반 학생들은 전 세계 15개국에서 XNUMX천만 명이 넘는 사람들에게 다가가는 프로젝트를 구축했습니다.

Nathaniel Manning은 정보 수집, 시각화 및 대화형 매핑을 위한 무료 오픈 소스 소프트웨어 개발을 전문으로 하는 케냐의 비영리 기술 회사인 Ushahidi의 비즈니스 개발 및 전략 이사입니다. 그는 또한 9th Sense Robotics의 최고 운영 책임자이자 공동 창립자이기도 합니다. Nathaniel은 세계 경제 포럼의 개인 데이터 타이거 팀, Google의 데이터 콜로키움 팀, The Rules의 기술 자문 위원회에 속해 있으며 Singularity University의 졸업생입니다.

Nina Jankowicz는 우드로 윌슨 국제 학자 센터의 허위 정보 펠로우로서 중부 및 동부 유럽과 미국의 민주주의와 기술의 교차점을 연구합니다. 그녀는 New Statesman이 선정한 2020년 올해의 도서인 정보 전쟁에서 패하는 방법: 러시아, 가짜 뉴스, 분쟁의 미래(Bloomsbury/IBTauris)의 저자입니다. Jankowicz 씨는 Fulbright-Clinton Public Policy Fellowship의 후원으로 우크라이나 정부에 전략적 커뮤니케이션에 관해 조언했습니다.

케이트 크로포드(Kate Crawford)는 인공 지능의 사회적, 정치적 의미를 연구하는 선도적인 학자입니다. 그녀의 20년 경력 동안 그녀의 작업은 역사, 정치, 노동 및 환경의 더 넓은 맥락에서 대규모 데이터 시스템, 기계 학습 및 AI를 이해하는 데 중점을 두었습니다. Kate는 USC Annenberg의 연구 교수, MSR-NYC의 선임 수석 연구원, 시드니 대학의 명예 교수입니다.

Google DeepMind의 공동 창업자인 Shane Legg는 역사상 가장 큰 변화 중 하나인 일반 인공 지능(AGI) 개발을 주도하고 있습니다. 그는 무한한 가능성과 응용 프로그램을 통해 오늘날의 AI보다 기하급수적으로 더 똑똑해지고 인간과 같은 지능을 갖춘 시스템을 구상합니다. TED 책임자인 Chris Anderson과의 대화에서 Legg는 AGI의 진화, AGI가 도래했을 때 세상이 어떤 모습일지, 그리고 AGI가 안전하고 윤리적으로 구축되었는지 확인하는 방법을 탐구합니다.

Sneha Revanur는 캘리포니아주 산호세에 있는 Evergreen Valley High School의 30학년 학생입니다. 그녀는 인공 지능 시대에 인종적, 사회적, 경제적 정의를 증진하기 위해 노력하는 청소년 주도의 국제 조직인 Encode Justice의 창립자이자 회장입니다. 공평한 기술 미래를 위해 싸우기 위해 미국 20개 이상 주와 25개 이상의 국가에서 수백 명의 학생들을 동원했습니다. 지역 조직에 뿌리를 둔 Encode Justice의 첫 번째 계획은 인종적으로 편향된 위험 평가 알고리즘의 사용을 의무화하는 캘리포니아 발의안 XNUMX에 성공적으로 반대했습니다.

Gross라고도 알려진 Daniel Gross는 Pioneer의 창립자이자 기술 엔젤 투자자입니다. Gross는 GitHub, Figma, Uber, Gusto, Notion, Opendoor, Cruise Automation 및 Coinbase와 같은 회사에 투자했습니다. 18세에 그는 Y Combinator 인큐베이터에 수용되어 이스라엘 군사 캠프에서 실리콘 밸리로 이끌었습니다. 그곳에서 그는 Cue라는 소셜 검색 스타트업을 설립했는데, 이 스타트업은 2013년 예측 검색 기능 때문에 Apple에 인수되었습니다.

댄 헨드릭스(Dan Hendrycks)는 실존적 위험에 대한 공동 서명 성명으로 인해 UN 사무총장이 "국제 AI 감시자"를 요구한 이후 두각을 나타낸 조직인 AI 안전 센터(Centre of AI Safety)의 창립 이사입니다. 특히 AI 안전에 초점을 맞추기 전에 Hendrycks는 그 자체로 뛰어난 AI 연구원이었습니다. 그는 다음과 같은 기초 모델에 사용되는 널리 사용되는 알고리즘을 포함하여 해당 분야에 상당한 공헌을 했습니다. GPT-3.

MIT 미디어 랩에 기반을 둔 가나계 미국계 캐나다인 컴퓨터 과학자이자 디지털 활동가입니다. Joy Buolamwini 박사는 Algorithmic Justice League의 창립자이자 수상 경력이 있는 연구원이자 코드 시인입니다. Joy 박사는 Unmasking AI: 기계 세계에서 인간을 보호하는 나의 임무의 저자입니다. 그녀는 세계 지도자, 정책 입안자, 경영진에게 알고리즘의 피해를 바로잡는 방법에 대해 조언합니다. 그녀의 작품은 featured Netflix에서 볼 수 있는 다큐멘터리 Coded Bias와 글로벌 전시회에서.

정수웬(Sugwen Chung)은 손으로 그린 ​​마크와 컴퓨터로 생성한 마크를 사용하여 사람과 사람, 사람과 기계 간의 소통 사이의 친밀감을 표현하는 세계적으로 유명한 다분야 예술가입니다. 그녀는 MIT 미디어 랩의 전 연구원이자 현재 뉴욕의 벨 연구소와 뉴 현대 미술관의 레지던트 아티스트입니다. 그녀의 사변적인 비평적 실천은 설치, 조각, 정지 이미지, 드로잉, 퍼포먼스를 포괄합니다.

최예진은 워싱턴대학교 컴퓨터공학과 조교수이다. 그녀의 연구는 자연어 처리와 컴퓨터 비전, 이미지 캡션 탐구, 다중 모드 지식 학습 및 시각적 수반을 결합합니다. 또한 텍스트가 왜(의도), 누구에 의해(정체성) 작성되었는지 분석하기 위해 내포된 내용과 문체를 모델링하는 작업을 진행해 왔습니다. 최씨는 코넬대학교에서 컴퓨터공학 박사학위를 받았다. 그녀는 ICCV 2013에서 Marr 상을 공동 수상했습니다.

Rumman Chowdhury 박사의 열정은 인공지능과 인류의 교차점에 있습니다. 그녀는 윤리적이고 설명 가능하며 투명한 AI를 위한 최첨단 사회 기술 솔루션을 만드는 응용 알고리즘 윤리 분야의 선구자입니다. 그녀는 The Atlantic, Forbes, Harvard Business Review 및 VentureBeat에 글을 게재하며 책임 있는 기술에 대한 담론에 적극적으로 기고하고 있습니다. 그녀가 현재 노력하고 있는 비영리 단체인 Humane Intelligence는 레드팀 활동과 편견 포상금 챌린지를 통해 광범위한 커뮤니티에 실무형 핵심 기술 교육을 제공하고 있습니다.

Pelonomi는 데이터 과학 분야에서 8년을 보내며 금융 업계의 기계 학습 솔루션을 개발하고 생산화하는 데이터 과학 팀을 이끌었습니다. 그녀는 Witwatersrand 대학교에서 생의학 및 전기 공학 학위를 취득했고, 도호쿠 대학교에서 석사 학위를 취득했으며, 그곳에서 신경생리학을 위한 딥 러닝 애플리케이션에 대한 연구를 진행했습니다.

Elham Tabassi는 NIST(National Institute of Standards and Technology)의 수석 연구원이자 ITL(Information Technology Laboratory)의 신기술 부소장입니다. ITL의 신흥 기술 부국장인 Elham은 인공 지능과 같은 신흥 기술 분야의 연구, 개발, 표준, 테스트 및 평가를 위한 미래 전략 방향을 결정하는 데 있어 모든 수준에서 NIST 리더십과 경영진을 지원합니다.

Verity Harding은 AI, 기술 및 공공 정책 분야에서 세계적으로 인정받는 전문가입니다. 그녀는 현재 Bennett 공공 정책 연구소의 AI 및 지정학 프로젝트(AIxGEO) 책임자입니다. Verity의 경력은 기술과 민주주의의 교차점에 중점을 두었습니다. 그녀는 Alphabet에서 2017년을 보냈으며 이후 DeepMind의 첫 번째 공공 정책 글로벌 책임자로 재직했습니다. XNUMX년에는 회사의 연구 및 윤리 부서와 독립적인 다중 이해관계자 조직인 Partnership on AI를 공동 창립했습니다.

Max Tegmark는 인생의 중요한 질문에 대해 생각하는 것을 좋아하는 MIT 교수이며, 우주론에서 인공 지능에 이르는 주제에 관한 2권의 책과 200개 이상의 기술 논문을 저술했습니다. 그는 독특한 아이디어와 모험에 대한 열정으로 "매드맥스"로 알려져 있습니다. 그는 또한 기술뿐만 아니라 기술을 유익하게 사용하는 데 필요한 지혜도 개발하는 것을 목표로 하는 미래 생명 연구소(Future of Life Institute)의 회장이기도 합니다.

Kalika Bali의 작품은 음성 및 언어 기술 분야에서 광범위하게 작업하고 있으며, 특히 보다 자연스러운 인간-컴퓨터 상호 작용을 제공하는 기술 구축을 위한 언어 모델 사용과 저자원 언어용 기술을 사용합니다. 그녀는 20년 넘게 음성 및 자연어 처리 분야에서 일해 왔으며 특히 음성 인터페이스를 포함한 지역 언어 기술이 수백만 명의 사람들이 지금까지 거의 접근할 수 없었던 세계로 진입하는 데 도움이 될 수 있다고 믿습니다.

Shakir Mohamed 박사는 기계 학습 원리, 의료 및 환경의 응용 문제, 윤리 및 다양성에 기여하기 위해 기계 학습 및 인공 지능 연구의 기술 및 사회 기술적 문제를 연구하고 있습니다. Shakir는 연구 과학자이자 런던 DeepMind의 리더이며 Leverhulme Center for the Future of Intelligence의 부연구원이자 University College London의 명예 교수입니다.

테드 치앙(Ted Chiang)은 미국의 추측소설 작가이다. 그의 중국 이름은 Chiang Feng-nan입니다. 그는 뉴욕 포트 제퍼슨에서 태어나 브라운 대학교에서 컴퓨터 공학 학위를 받았습니다. 그는 현재 소프트웨어 업계에서 기술 작가로 일하고 있으며 워싱턴 주 시애틀 근처의 벨뷰에 거주하고 있습니다. 그는 유명한 Clarion Writers Workshop을 졸업했습니다.

Sunil은 인도의 가장 가난한 지역에서 300개가 넘는 기술 기반 의료 클리닉을 운영하는 WISH 재단의 창립자이자 기부자입니다. 그는 직원 수가 34,000명이 넘고 4.5년에 2015억 달러에 매각된 IT 서비스 회사인 iGate Corporation의 공동 창립자이자 CEO였습니다. 그는 카네기 멜론 대학교, 조지 워싱턴 대학교, 유나이티드 웨이 월드와이드.

Abeba Birhane은 인지 과학자이며 현재 Mozilla Foundation의 AI 책임 부문 수석 고문이자 Trinity College Dublin의 컴퓨터 과학 및 통계학부 겸임 조교수입니다(Trinity의 Complex Software Lab에서 근무). 그녀는 인간 행동, 사회 시스템, 책임감 있고 윤리적인 인공지능을 연구하고 있으며 최근 AI에 관한 UN 자문기구에 임명되었습니다.

Nancy Xu의 업무 경험에는 LLM 구축 및 채용 검색에 중점을 둔 회사인 Moonhub의 창립 및 CEO로 재직하는 것이 포함됩니다. Nancy는 또한 Xu Ventures를 설립하고 총괄 파트너로 활동하면서 비전적인 사명을 수행하는 창업자들에게 투자하고 유명 조직 및 개인과 공동 투자했습니다. Nancy는 이전에 AKASA와 Illumina에서 AI 분야와 CEO 사무실로 각각 근무했습니다.

Neal Khosla의 스타트업인 Curai Health는 AI를 사용하여 가상 진료 제공의 규모와 효율성을 개선하고 있습니다. 목표는 대면 의료와 원격 의료 사업 모두에 대한 비용을 절감하여 무보험, 임시직 및 최저 임금 근로자가 1차 의료를 이용할 수 있도록 하는 것입니다.

스테파니 딘킨스(Stephanie Dinkins)는 뉴욕에 기반을 둔 트랜스미디어 아티스트입니다. 그녀는 인종, 성별, 노화, 미래 역사를 교차하는 인공 지능에 대한 대화를 위한 플랫폼을 만듭니다. Dinkins는 특히 유색 인종 커뮤니티와 협력하여 더욱 포용적이고 공정하며 윤리적인 인공 지능 생태계를 공동으로 만드는 데 중점을 두고 있습니다.

Kashmir Hill은 특히 개인 정보 보호와 관련하여 기술이 우리의 삶을 변화시키는 예상치 못한, 때로는 불길한 방식에 대해 글을 씁니다. 그녀는 New York Times의 기술 기자입니다. 그녀의 글은 The New Yorker, Popular Science 및 The Washington Post에 게재되었습니다.

Paul Scharre는 수상 경력이 있는 Four Battlegrounds 및 Army of None의 작가입니다. 그는 신미국안보센터(Centre for a New American Security)의 부사장이자 연구 책임자입니다. Scharre는 전 국방부 정책 분석가이자 이라크와 아프가니스탄에서 복무한 전 육군 레인저입니다.

그는 이전에 언어 모델 정렬 팀을 이끌었습니다. OpenAI 그리고 이론적 AI 정렬과 기계 학습 모델 평가를 연구하는 비영리 정렬 연구 센터(ARC)의 창립자이자 책임자가 되었습니다. 2023년 크리스티아노는 TIME AI 분야에서 가장 영향력 있는 100인(TIME100 AI) 중 한 명으로 선정되었습니다.

Kelly McKernan은 테네시 주 내슈빌에 거주하는 전문 미술가이자 프리랜스 일러스트레이터입니다. 그녀는 초현실적인 이미지, 그래픽 요소 및 여성 주제를 활용하는 상상적 현실주의 운동 내에서 수채화 그림으로 가장 잘 알려져 있습니다. Kelly의 작품은 Gallery 1988, Arch Enemy Arts, Haven Gallery, Modern Eden Gallery 및 Spoke Art와 같은 갤러리를 자주 방문합니다. Kelly는 또한 Grumbacher의 후원을 받는 예술가이자 국제적으로 인정받는 PRISMA Artist Collective의 회원인 The Fantastic Workshop의 강사이기도 합니다.

Inioluwa Deborah Raji는 박사 학위입니다. 캘리포니아 대학교 버클리 캠퍼스의 학생이자 Mozilla 연구원입니다. 그녀는 알고리즘 감사 및 평가에 관한 질문에 관심이 있습니다. 과거에 그녀는 배포된 AI 제품의 편견을 강조하기 위해 Algorithmic Justice League 이니셔티브와 긴밀히 협력했습니다. 그녀는 또한 Google의 Ethical AI 팀과 협력했으며 New York University의 Partnership on AI and AI Now Institute에서 연구원으로 활동하면서 ML 엔지니어링 실무에서 윤리적 고려 사항을 운영화하기 위한 다양한 프로젝트에 참여했습니다.

Emily M. Bender는 다국어 문법 공학, 멸종 위기에 처한 언어 문서화 기술, 계산 의미론, NLP 연구, 개발 및 교육에서 언어 기술 영향 고려를 지원하는 방법론을 연구하는 미국 언어학자입니다. 그녀는 워싱턴 대학의 언어학 교수이자 Howard and Frances Nostrand 기증 교수입니다. 그녀의 작업에는 광범위한 범위의 정밀 HPSG 문법 개발을 위한 오픈 소스 스타터 키트인 LinGO Grammar Matrix가 포함되어 있습니다.

Keith J. Dreyer(DO, PhD, FACR, FSIIM)는 최고 데이터 과학 책임자이자 Partners Healthcare의 엔터프라이즈 의료 영상 담당 부사장입니다. 그는 또한 매사추세츠 종합병원 방사선과 부회장, 매사추세츠 종합병원과 브리검 여성병원 방사선과의 최고 데이터 과학 및 정보 책임자, 하버드 의과대학 방사선과 부교수직을 맡고 있습니다.

특허 출원 중인 AI 과학자, 이전에 Atomwise에서 신약 발견 및 쓰레기 분류 작업을 담당했습니다. 카네기 멜론 대학의 학사 및 석사. 2020년 5월 공식적으로 설립된 리파이버드는 "텍스타일 세계가 기다려온 솔루션"으로 평가되며 올 2021월 SXSW XNUMX 피치 대회에서 "톱 XNUMX 사회 및 문화 결선 진출자"로 선정되었습니다.

Andrew Hopkins는 Exscientia plc의 창립자이자 CEO로, 그곳에서 인공 지능과 기계 학습을 사용하여 신약을 설계하는 방법을 개척했습니다. Hopkins는 기계 학습 및 AI 생성 방법을 광범위하게 사용하여 설계된 인간 임상 시험에 들어갈 최초의 약물을 발견한 팀을 이끌었습니다. 엔드투엔드 AI 기반 정밀 의학 플랫폼으로 Exscientia는 2022년 디지털 헬스 부문 Prix Galien USA를 수상했고, 2023년에는 같은 부문에서 Prix Galien UK를 수상했습니다.

AI 윤리 연구 분야에서 널리 존경받는 리더인 게브루(Gebru)는 안면 인식이 여성과 유색인종을 식별하는 데 덜 정확하다는 점을 보여주는 획기적인 논문을 공동 집필한 것으로 유명합니다. 이는 안면 인식의 사용이 결국 그들을 차별할 수 있음을 의미합니다. 그녀는 또한 Black in AI 친화 그룹을 공동 창립하고 기술 산업의 다양성을 옹호합니다. 그녀가 Google에서 구축하는 데 도움을 준 팀은 AI 분야에서 가장 다양한 팀 중 하나이며 그 자체로 많은 주요 전문가를 포함하고 있습니다.

Kapoor는 박사 학위입니다. 프린스턴 대학교 정보 기술 정책 센터의 후보자. 그의 연구는 기계 학습 방법과 과학에서의 사용을 비판적으로 조사하고 featured WIRED, Los Angeles Times, Nature 등의 언론 매체에 게재되었습니다. 프린스턴에서 Kapoor는 1,700건 이상의 등록을 기록한 워크숍인 ML 기반 과학의 재현성 위기(The Reproducibility Crisis in ML-based Science)를 조직했습니다. 그는 Facebook, Columbia University, EPFL Switzerland를 포함한 여러 기관 및 학계에서 기계 학습 분야에 종사해 왔습니다.

Linda Dounia Rebeiz는 세네갈의 학제간 예술가입니다. 그녀는 예술적 실천을 통해 권력 구조의 영향에 대해 질문하고 치유하며, 고통의 경험을 탐구하고 가능한 미래를 상상합니다. 그녀의 예술 활동은 ​​흑인 여성의 정체성과 신체에 영향을 미치고 자유와의 관계를 결정하는 권력 구조를 강조합니다. 아티스트는 시각 및 디지털 예술, 시, 실험적인 음악 제작 등 여러 분야를 사용합니다.

인공 지능 분야의 선도적인 전문가 중 한 명으로 전 세계적으로 인정받는 Yoshua Bengio는 딥 러닝 분야의 선구적인 업적으로 가장 잘 알려져 있으며 2018 A.M. Geoffrey Hinton 및 Yann LeCun과 함께 “컴퓨팅의 노벨상”인 Turing Award를 수상했습니다. 그는 Université de Montréal의 정교수이자 Mila – Quebec AI Institute의 창립자이자 과학 이사입니다. 그는 선임연구원으로 CIFAR 기계 및 두뇌 학습 프로그램을 공동 지휘하고 있으며 IVADO의 과학 이사로 활동하고 있습니다.

당시 Elon Musk의 여자 친구이자 가장 진취적인 예술가 중 한 명인 Grimes는 NFT 열광. 게다가 Grimes는 토큰 아트의 세계에 입성했을 뿐만 아니라 시장에서 가장 성공적인 플레이어 중 한 명이 되었습니다. 밴쿠버에서 태어나고 자란 그녀는 처음으로 언더그라운드 음악계에 입문했으며 몬트리올의 McGill University에 다니면서 자신만의 실험적인 음악을 녹음하기 시작했습니다. Boucher는 2010년 Arbutus Records를 통해 스튜디오 앨범 Geidi Primes와 Halfaxa를 발표하고 4차 녹음 계약을 체결했습니다. 2011년에 XNUMXAD와 함께.

Richard Mathenge는 케냐 나이로비에서 훈련을 받은 계약자 팀의 일원이었습니다. OpenAI's GPT 모델. 그는 프로젝트에 협력한 AI 교육 회사인 Sama의 팀장으로서 그렇게 했습니다. Big Technology Podcast의 이번 에피소드에서 Mathenge는 자신의 경험에 대해 이야기합니다. 훈련 기간 동안 그는 정기적으로 성적으로 노골적인 자료를 접했고 충분한 상담도 제공되지 않았으며 그의 팀원들은 어떤 경우에는 시간당 단 1달러의 급여를 받았습니다.

The Wachowskis로 알려진 각본-연출-프로듀싱 팀의 젊은 절반인 Lilly Wachowski는 만화계의 누나 Lana와 함께 역사상 가장 성공적이고 영향력 있는 영화 프랜차이즈 중 하나인 "The Matrix"(1999)를 감독했습니다. . 워쇼스키는 '매트릭스' 이전에 리처드 도너를 위해 '어새신스'(1995)를 공동 집필하는 방식으로 헐리우드에 입성한 뒤, 섹시한 네오 느와르 영화 '바운드'(1995)를 공동 감독했다.