미국 상공회의소 인공지능위원회, AI 규제 프레임워크 요구
요컨대
미국 상공회의소의 경쟁력, 포용성 및 혁신에 관한 인공 지능 위원회는 오늘 AI에 대한 포괄적인 보고서를 발표했습니다.
위원회는 모든 기업과 정부 기관이 향후 10-20년 동안 AI를 사용할 것이라고 예측합니다.
위원회는 법이 기술 중립적이어야 하며 기술 자체가 아니라 AI의 적용과 결과에 초점을 맞춰야 한다고 권고합니다.
미국 상공회의소의 경쟁력, 포용성 및 혁신에 관한 인공지능 위원회는 포괄적인 보고서를 발표했습니다. AI 보고서 AI의 잠재력에 대해 또한 위험 기반 규제 프레임워크를 요구하고 있습니다.
이 보고서는 오늘 미국 상공회의소 본부에서 개최된 행사에서 공개되었으며, AI가 13년까지 약 2030조 달러의 추가 경제적 산출물을 제공하여 전 세계 GDP를 연간 약 1.2% 증가시킬 것으로 예상됨에 따라 발표되었습니다. 맥킨지.
자율주행차, 의료, 자연어 처리(NLP)에서 금융 및 기후 변화 연구, AI에 대한 사용 사례 및 혁신적인 응용 프로그램은 기술이 발전함에 따라 증가할 것으로 예상됩니다.
위원회는 AI에 대한 심층 분석에서 거의 모든 기업과 정부 기관이 향후 10~20년 동안 AI를 사용할 것이며 고객 서비스 및 생산성 향상의 미래 발전과 새로운 보안 위협의 출현이 AI로 구동됩니다.
그러나 이것은 반박한다. 마크 안드레센의 주장 AI는 경제의 99%가 현재 기술 혁신이 "사실상 금지된" 규제된 비기술 부문으로 향할 것이기 때문에 실업률 증가를 일으키지 않을 것입니다. AI에 대한 규제 프레임워크가 발전함에 따라 인공 지능 분야는 결국 경제를 지배하는 규제 분야의 일부가 될 것입니다.
위원회는 정책입안자들에게 AI의 부정적인 적용 가능성에 대한 정보를 제공할 것을 촉구합니다.
"AI는 국가 안보에 미치는 영향부터 개인 정보 보호 문제, 잠재적인 대규모 일자리 중단에 이르기까지 유해한 편견이 차세대 기술 시스템에 고정되지 않도록 하는 고유한 문제를 제시합니다."
AI 위원회의 공동 의장이자 전 미국 하원의원 John Delaney(민주당-MD)가 말했습니다.
보고서에 요약된 대로 AI의 책임 있는 채택 및 사용을 장려하기 위한 정책 입안자들의 최우선 순위에는 인력 준비, 글로벌 경쟁력 및 국가 안보가 포함됩니다. 보고서는 또한 잠재적인 위험을 완화하기 위해 위험 기반 규제 프레임워크를 권장했습니다. 또한 이 보고서는 규제 프레임워크의 일부로 다음과 같은 다른 많은 권장 사항을 제공했습니다.
- 기존 법률 및 규정의 적절한 시행.
- 법은 기술 중립적이어야 하며 기술 자체(예: 기계 학습, AI, 언어 학습)가 아니라 AI의 응용 및 결과에 초점을 맞춰야 합니다.
- 미국 노동력에 대한 혼란을 최소화하기 위해 AI 교육과 AI 인재 풀을 늘립니다.
- 주요 파트너 및 동맹국과 협력하여 보다 합리적인 글로벌 거버넌스 프레임워크를 개발합니다.
“우리는 이러한 문제를 명료하게 해결하고, AI 혁신에서 흘러나올 수 있는 막대한 경제적 잠재력과 삶의 질을 활용하고, 모든 미국인의 권리를 보호해야 합니다. 이를 위해서는 정부와 업계 간의 긴밀한 조정과 협력이 필요합니다.”라고 Delaney는 덧붙였습니다.
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Cindy는 언론인입니다. Metaverse Post, 관련 주제를 다루는 web3, NFT, metaverse 및 AI, 인터뷰를 중심으로 Web3 업계 플레이어. 그녀는 30명이 넘는 최고 경영진과 이야기를 나누며 그들의 귀중한 통찰력을 독자들에게 전했습니다. 원래 싱가포르 출신인 Cindy는 현재 조지아주 트빌리시에 거주하고 있습니다. 그녀는 사우스 오스트레일리아 대학에서 커뮤니케이션 및 미디어 연구 학사 학위를 취득했으며 저널리즘과 글쓰기 분야에서 XNUMX년 간의 경험을 갖고 있습니다. 다음을 통해 그녀에게 연락하세요. [이메일 보호] 보도 자료, 발표 및 인터뷰 기회가 있습니다.
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