중앙 집중형 시스템과 새로운 기술에 직면한 프라이버시를 위한 전투

by 빅토리아 데스테

게시: 10년 2025월 7일 오전 41시 30분 업데이트: 2024년 6월 46일 오전 XNUMX시 XNUMX분

by 어록

수정 및 사실 확인 날짜: 10년 2025월 7일 오전 41시 XNUMX분

요컨대

전문가들은 중앙집중화된 데이터 시스템이 종종 개인의 사생활을 위협하는 시급한 문제라고 강조합니다.

현대 세계의 빠른 디지털화에는 장단점이 있습니다. 기업과 정부 행위자의 남용 도구로 자주 변하는 중앙 집중형 데이터 시스템이 제기하는 위협이 증가하고 있으며, 이는 가장 시급한 문제 중 하나입니다. 이 문제는 David Holtzman이 밝혀낸 것나오리스의 전직 군사 정보 장교이자 최고 전략 책임자인 그는 중앙 집중화된 시스템이 어떻게 개인의 사생활을 위협하는 취약점을 초래하는지 강조했다.

중앙 집중형 시스템: 위험에 처한 프레임워크

단일 제어 지점은 중앙 집중형 시스템의 기본 구성 요소입니다. 이 전략은 액세스와 관리를 더 쉽게 만들지만, 누군가를 악용에 취약하게 만듭니다. 홀츠먼에 따르면 "중앙 집중형 시스템의 전체적인 문제는 중심이 있다는 것입니다." 이는 악의적인 행위자에게 매력적인 대상이 됩니다. 이러한 취약성은 인공 지능과 양자 컴퓨팅의 개발로 인해 더욱 악화됩니다. AI가 이전에는 들어보지 못했던 속도로 엄청난 양의 데이터를 처리하고 분석할 수 있는 능력은 감시 기능을 향상시킬 수 있습니다. 한편, 양자 컴퓨터는 기존 암호화에 위험을 초래하여 개인 데이터를 노출합니다.

정부, 의료, 금융을 포함한 많은 부문에서 중앙 집중형 데이터 시스템을 사용합니다. 이러한 시스템은 민감한 데이터를 자주 처리하고 보존하기 때문에 해커, 권위주의 정권, 심지어 기업까지도 이를 공격합니다. 이러한 시스템에 대한 권한이 소수의 사람들의 손에 집중되면 남용 가능성이 극적으로 높아집니다.

중앙집권화된 세계에서 기관의 힘

홀츠먼은 기관의 권력 축적이 특히 서구 국가에서 임계점에 도달했다고 주장합니다. 그는 이러한 추세가 지난 1950년 동안 기업과 국가의 영향력 확대에 의해 주도되어 증가해 왔다고 제안합니다. 기관이 더 책임져야 했던 1960년대와 XNUMX년대와 달리 오늘날의 조직은 개인 데이터에 대해 전례 없는 권한을 행사합니다.

특히 기업 내 권력의 통합은 우려스럽습니다. 방대한 데이터 수집 역량을 갖춘 기술 거대 기업은 디지털 시대의 게이트키퍼가 되었습니다. 그들은 정보에 대한 접근을 통제하고, 여론에 영향을 미치며, 전 세계적으로 개인을 감시할 수 있는 능력을 가지고 있습니다. 이러한 권력 역학은 신뢰를 침식하고 개인 정보에 상당한 위협을 가합니다.

AI와 양자 컴퓨팅의 역할

AI와 양자 컴퓨팅의 발전은 디지털 보안의 지형을 재편하고 있습니다. 패턴을 식별하고 행동을 예측하는 AI의 능력은 혁신의 기회를 제공하지만 윤리적 우려도 제기합니다. 예를 들어, AI 기반 감시 도구는 비교할 수 없는 정밀도로 인구를 감시하여 권위주의 정권이 반대 의견을 억압할 수 있도록 합니다. 마찬가지로, 기업이 타겟 광고를 위해 AI를 사용하는 것은 종종 사용자 개인 정보를 침해합니다.

양자 컴퓨팅은 또 다른 복잡성을 나타냅니다. 이 강력한 기계는 현재 암호화 방법을 쓸모없게 만들어 중요한 시스템을 사이버 공격에 노출시킬 수 있는 잠재력이 있습니다. 여기에는 은행 거래에서 군사 통신에 이르기까지 모든 것이 포함됩니다. 홀츠먼이 지적했듯이, 데이터의 중앙 집중화는 이러한 위험을 확대하여 대체 솔루션을 모색하는 것이 필수적입니다.

솔루션으로서의 분산화

분산화는 잠재적으로 앞서나갈 수 있는 길을 제공합니다. 분산 시스템은 네트워크 전체에 제어를 분산함으로써 중앙 집중화된 모델이 가진 단일 실패 지점을 제거합니다. Web3기반 기술인 블록체인은 변경 불가능한 기록과 신뢰할 수 없는 상호작용을 촉진함으로써 분산화를 위한 프레임워크를 제공합니다.

양자 저항 알고리즘을 사용한 데이터 보안은 그러한 사용 중 하나입니다. 이러한 알고리즘은 양자 컴퓨터의 처리 능력에 저항하도록 만들어졌기 때문에 민감한 데이터가 보호됩니다. 게다가 Holtzman이 말했듯이 블록체인을 통해 AI를 분산시키면 기술적 남용에 대한 인간의 견제를 추가할 수 있습니다. 이 전략은 소수의 개체에 권력이 집중되는 것을 줄이는 동시에 사람들에게 권한을 부여합니다.

개인정보 보호 및 데이터 소유권 Web3

프라이버시를 보호하는 블록체인 기술은 중앙 집중식 시스템으로 인해 발생하는 문제를 해결하는 데 앞장서고 있습니다. 사람들이 전체 데이터 프로필을 공개하지 않고도 필요한 정보만 전달할 수 있는 선택적 공개는 이러한 프로토콜을 통해 가능해졌습니다. 예를 들어, 제로 지식 증명은 기본 데이터를 공개하지 않고도 검증을 가능하게 하여 온체인 거래에서 프라이버시를 보호하는 실행 가능한 방법을 제공합니다.

데이터 소유권 프로토콜 프로젝트 책임자인 Avidan Abitbol은 개인 정보 보호의 중요성을 강조합니다. Web3 기관 채택. 조직은 강력한 개인 정보 보호 장치가 없는 분산 시스템을 채택하기를 꺼립니다. 제로 지식 증명과 같은 기술로 이 격차를 메우면 선택적 공개로 더 광범위한 사용자에게 분산 솔루션을 실현 가능하게 만들 수 있습니다.

자기 주권을 위한 분산형 AI

또 다른 중요한 관심 분야는 분산형 AI의 생성입니다. 분산형 AI 회사 Onicai의 임원에 따르면, 기존의 AI 솔루션은 종종 사람보다 기업에 이롭습니다. 반면, 분산형 AI는 사용자 자율성을 더 우선시하여 사용자가 데이터와 사용하는 AI 도구에 대한 제어권을 유지할 수 있도록 보장합니다.

Big Tech 기업에서 자주 사용하는 폐쇄형 소스 코드에 대한 우려도 분산형 AI로 해결할 수 있습니다. 분산형 오픈 소스 방식은 남용 가능성을 낮추는 동시에 책임성과 개방성을 장려합니다. 이 전략은 다음과 일치합니다. Web3보다 사용자 중심적이고 민주적인 온라인 공간을 구축하는 것을 포함한 포괄적인 목표입니다.

생체 인식 데이터와 중앙화의 위험

가장 민감한 개인 정보 유형 중 하나는 생체 인식 데이터입니다. 지문이나 얼굴 스캔과 같은 생체 인식 식별자를 보관하는 중앙 집중식 시스템은 특히 침입에 취약합니다. Privado ID의 공동 설립자 Evin McMullen은 생체 인식 정보에 대한 액세스를 제한해야 할 필요성을 강조합니다. 사람들은 선택적 공개를 사용하여 알아야 할 사람만 생체 인식 데이터에 액세스할 수 있도록 할 수 있습니다.

이 전략은 데이터 유출 위험을 줄이는 동시에 개인 정보를 보호합니다. Privado ID와 같은 솔루션을 사용하면 고객이 생체 인식 데이터의 관리 및 저장을 분산하여 가장 민감한 데이터를 제어할 수 있습니다.

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