스포츠를 혁신할 수 있는 10가지 잠재적 AI 앱
스포츠 산업의 많은 전통적인 역할이 AI 애플리케이션으로 대체되고 있습니다. 예를 들어 일반적인 사용 사례 중 하나는 컴퓨터 비전을 사용하여 플레이어 및 게임 통계를 자동으로 기록하고 분석하는 것입니다. 이 데이터는 플레이어 성능을 개선하고 전략적 추세를 식별하며 게임 내 결정을 내리는 데 사용할 수 있습니다.
스포츠 산업의 다른 AI 애플리케이션에는 교육 및 팬 참여를 위한 가상 현실, 방송을 위한 자율 드론, 티켓팅 및 선수 관리를 위한 예측 모델링이 포함됩니다.
이 비디오에서는 우리가 스포츠를 보고 즐기는 방식을 바꾸고 있는 스포츠 산업의 상위 10가지 AI 애플리케이션에 대해 살펴보겠습니다.
#10 AI는 방송 및 스트리밍을 극대화합니다.
방송사와 스트리머는 AI의 힘을 활용하여 출력 품질을 획기적으로 개선하는 동시에 시청자에게 보다 관련성 있고 즉각적인 정보를 제공할 수 있습니다.
예를 들어, AI는 라이브 게임 중에 가장 적절한 카메라 각도를 선택하는 데 사용할 수 있을 뿐만 아니라 재방송 또는 재방송 중에 해설자에게 상세하고 최신 통계를 제공할 수 있습니다. 이를 통해 시청자는 실시간으로 보든 주문형으로 보든 관계없이 항상 최상의 경험을 할 수 있습니다.
또한 AI를 사용하여 하이라이트 패키지를 자동으로 생성한 다음 소셜 미디어 플랫폼에서 공유하여 더 많은 도달 범위를 확보할 수 있습니다. 요컨대, AI는 방송 및 스트리밍 환경을 개선하고 있으며 앞으로 더 많은 혁신을 보게 될 것이라는 데 의심의 여지가 없습니다.
#9 AI는 광고 기회를 최적화합니다.
많은 사람들은 스포츠와 광고가 섞이지 않는다고 생각하는 경향이 있습니다. 결국 스포츠는 경쟁과 승리의 영광에 관한 것이고 광고는 제품 판매에 관한 것입니다. 하지만 사실 스포츠와 광고는 아주 오랫동안 떼려야 뗄 수 없는 관계였습니다. 사실 스포츠 광고는 스포츠 비즈니스에 매우 중요합니다. 스포츠 수익의 대부분이 광고에서 나온다는 것은 비밀이 아닙니다. 예를 들어 미국에서 NFL은 광고를 통해 연간 약 3억 달러를 벌어들입니다. 그것은 많은 돈이며 스포츠가 전 세계적으로 광고를 통해 창출하는 총 금액의 일부에 불과합니다.
간단히 말해, AI로 광고 기회를 최적화하는 것은 스포츠 비즈니스에 매우 중요합니다. AI는 브랜드에 더 나은 광고 기회를 제공할 수 있는 완벽한 위치에 있습니다. 또한 머신 러닝은 영업 사원이 잠재적인 광고주와 더 나은 협상을 위해 게임 클립을 가져오는 데 도움이 될 수 있습니다.
AI는 브랜드가 보다 효과적으로 광고를 타겟팅하도록 도울 수 있습니다. 예를 들어 특정 브랜드가 18세에서 34세 사이의 남성 스포츠 팬을 대상으로 한다고 가정해 보겠습니다. AI는 이 사람들이 언제 스포츠를 시청하고 어떤 종류의 스포츠를 시청하는지 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. AI는 또한 광고를 게재할 최적의 시간과 장소를 식별하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이는 브랜드가 광고 지출을 최적화하고 대상 고객에게 보다 효과적으로 도달하는 데 도움이 되는 귀중한 정보입니다.
#8 AI는 스포츠 저널리즘을 자동화합니다.
어떤 사람들은 AI로 구동되는 자동화된 저널리즘이 스포츠 미디어의 차세대 혁신이 될 것이라고 믿습니다. 이미 AI는 상황의 가장 짜릿한 순간을 큐레이팅하고 비디오로 수집하여 스포츠 상황의 정점을 더 잘 이해하는 비디오를 만드는 데 사용되고 있으며, 수동으로 할 때보다 상당한 시간을 회수하고 매치 메이킹에서 XNUMX위를 차지했습니다. 예측.
#7 AI는 스포츠 베팅을 예측합니다.
과거에는 베터들이 더 나은 결과를 얻기 위해 대량의 데이터를 필터링하려고 했습니다. 결과를 예측하다 미래 게임의. 그러나 AI는 인간보다 더 많은 정보를 수집할 수 있으며, AI 예측이 항상 정확하지는 않더라도 인간 예측보다 훨씬 더 정확할 수 있습니다. AI의 도움으로 베터는 이제 데이터를 더 빠르고 정확하게 분석할 수 있습니다. 또한 새로운 추세를 발견하고, 다른 방법으로는 놓쳤을 수도 있는 결과를 예측할 수도 있습니다.
AI는 북메이커의 운영 방식도 변화시키고 있습니다. 과거에는 북메이커가 자신의 개인적인 의견에 따라 배당률을 설정했습니다. 그러나 이제 그들은 AI를 사용하여 데이터를 기반으로 배당률을 설정하고 있습니다. 이것은 배당률이 더 정확하고 북메이커가 실수할 가능성이 적다는 것을 의미합니다.
전반적으로 AI는 스포츠 베팅의 판도를 바꾸고 있습니다. 그것의 도움으로 베터는 더 많은 정보를 얻고 더 나은 예측을 할 수 있습니다. 그리고 북메이커는 더 정확한 배당률을 제공할 수 있습니다.
#6 AI가 선수를 위한 맞춤형 훈련 및 다이어트 계획을 생성합니다.
게임 중 중요한 일이 발생하면 스쿼드와 그 구성원이 이를 추적하여 많은 양의 데이터를 수집합니다. AI는 이미 웨이트 트레이닝에서 유망한 결과를 보여주는 것으로 입증되었으며, 웨이트 트레이닝 장비에 대한 성취도를 분석하고 선수들에게 동기 부여된 지도를 제공하는 AI 기술의 실현 가능성과 효율성을 의미합니다.
#5 Computer Vision은 선수 모집에 도움이 됩니다.
컴퓨터 비전은 플레이어를 추적하는 데 사용할 수 있으며 의도적인 채용 결정을 돕기 위해 다른 사람들에게 자신의 성취에 대한 통찰력을 제공합니다.
AI는 선수 스카우트에도 활용되고 있다. 예를 들어 "PlayerSpotlight" 시스템은 AI를 사용하여 축구 선수를 스카우트합니다. PlayerSpotlight는 게임 비디오를 시청한 다음 AI를 사용하여 프로 수준에서 성공할 가능성이 가장 높은 플레이어를 식별합니다.
#4 AI는 티켓 대기를 제거합니다.
티켓 대기를 없애기 위해 AI를 사용하는 이점은 분명합니다. 기업의 비용을 절감할 뿐만 아니라 고객 경험도 개선합니다. 또한 예측 분석을 사용하여 출석 및 참석자에게 가장 좋은 시간을 결정할 수 있으므로 직원이 수요를 충족시키기 위해 식음료 공급을 설정하는 데 도움이 될 수 있습니다.
#3 AI는 팬 참여를 향상시킵니다.
인포시스(Infosys)와 프랑스 테니스 연맹(French Tennis Federation)이 시연한 것처럼 AR 기술로 팬 참여를 강화하여 팬의 관심을 높일 수 있습니다.
게임의 원래 경기와 경험을 통해 시청자의 여행을 향상시킬 기술과 규칙을 사용하여 회사는 관객을 참여시키고 영감을 주고 놀라게 하는 작품을 공동으로 만들었습니다.
#2 AI는 많은 스포츠에서 심판을 대체하고 있습니다.
축구를 포함한 여러 스포츠의 AI 심판을 만드는 것이 두 번째 목표입니다. 기술을 사용하기 전에는 심판이 빈약한 정보를 바탕으로 골을 판단해야 했으며, 이로 인해 잘못된 결정이 자주 발생했습니다. 게임의 결과를 바꿀 수 있는 큰 결정은 AI 심판을 통해 보다 정확하게 내려져 플레이어 성능을 향상시킬 수 있습니다.
#1 AI가 코치를 대체하고 있습니다.
과거에는 코치가 선수의 성과를 향상시키기 위해, 트레이너가 팀의 안정성을 이해하기 위해, 분석가가 상대의 약점을 연구하기 위해 데이터 과학 및 분석을 사용했습니다. 그러나 인공 지능(AI)의 부상으로 코치, 트레이너 및 분석가는 점점 더 AI를 사용하여 업무를 수행하고 있습니다.
AI는 인간보다 더 빠르고 정확하게 데이터를 분석할 수 있을 뿐만 아니라 인간이 볼 수 없는 패턴도 식별할 수 있다. 예를 들어 AI를 사용하여 플레이어의 심박수, 호흡수 및 수면 패턴을 추적할 수 있습니다. AI는 또한 게임 테이프를 분석하고 잘 작동하거나 실패한 플레이를 식별하는 데 사용할 수 있습니다.
스포츠에서 AI의 가장 잘 알려진 예 중 하나는 테니스와 크리켓에서 사용되는 "Hawk-Eye" 시스템입니다. Hawk-Eye는 카메라를 사용하여 공의 궤적을 추적한 다음 AI를 사용하여 공이 떨어질 위치를 예측합니다. Hawk-Eye는 몇 밀리미터 내에서 정확합니다.
스포츠 AI의 또 다른 예는 농구에서 사용되는 "SportsVU" 시스템입니다. SportsVU는 센서를 사용하여 코트와 공에 있는 모든 선수의 위치를 추적합니다. 그런 다음 SportsVU는 AI를 사용하여 선수 및 팀 통계를 계산합니다.
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Damir는 팀 리더, 제품 관리자 및 편집자입니다. Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM, Metaverse 및 Web3-관련 분야. 그의 기사는 매달 백만 명이 넘는 사용자의 엄청난 청중을 끌어들입니다. 그는 SEO 및 디지털 마케팅 분야에서 10년의 경험을 가진 전문가로 보입니다. Damir는 Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto 및 기타 간행물. UAE, 터키, 러시아, CIS를 오가며 디지털 유목민으로 활동하고 있습니다. Damir는 끊임없이 변화하는 인터넷 환경에서 성공하는 데 필요한 비판적 사고 기술을 제공했다고 믿는 물리학 학사 학위를 받았습니다.
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