Tether는 개인정보 보호를 최우선으로 하는 보조 통신을 위한 실험적 기반으로 BrainWhisperer 신경 엔진을 오픈 소스로 공개했습니다.
요컨대
Tether는 QVAC 플랫폼을 통해 신경 신호를 기기 내에서 완전히 텍스트로 변환하는 오픈 소스 뇌-텍스트 변환 엔진인 BrainWhisperer를 출시했습니다.
금융 기술 회사 Tether BrainWhisperer는 신경 신호를 문자 언어로 해독하여 로컬 기기에서 완전히 처리할 수 있는 오픈 소스 뇌-텍스트 변환 엔진입니다. CEO 파올로 아르도이노는 이 시스템이 이제 완전히 통합되었다고 발표했습니다. QVAC이 회사의 오픈 소스 온디바이스 AI 스택은 전 세계 개발자들이 개념 증명 기능으로 사용할 수 있습니다.
브레인위스퍼러(BrainWhisperer)는 테더 에보(Tether Evo)의 연구 부서에서 개발한 위스퍼(Whisper) 음성 인식 모델의 재설계 버전입니다. 이 시스템은 오디오를 처리하는 대신, 이식된 전극 어레이를 통해 뇌의 언어 운동 피질에서 기록된 전기 활동을 입력받아 해당 신호를 직접 텍스트로 변환합니다. 이러한 접근 방식은 신체 움직임이나 발성 없이도 의사소통이 가능하므로, 루게릭병(ALS)과 같은 신경퇴행성 질환으로 인해 말하는 능력을 상실한 사람들에게 잠재적인 의사소통 경로를 제공합니다. 이러한 환자들에게 기존의 시선 추적 문자판은 여전히 느리고 피로감을 유발하며, 한 문장을 작성하는 데에도 몇 분이 걸리는 경우가 많습니다.
SDK 버전의 모델은 컴팩트하고 완벽한 엔드투엔드 방식으로 작동하며, 2기가바이트 미만의 메모리와 약 50밀리초의 지연 시간으로 구현됩니다. 단일 참가자의 실제 신경 활동 기록을 사용한 검증 테스트에서 8.7%의 단어 오류율을 달성하여, 연구자들이 실제 활용도의 기준으로 삼는 10% 임계값을 밑돌았습니다. 동일한 아키텍처의 더욱 복잡한 변형 모델은 국제 뇌-텍스트 변환 챌린지에서 466개 참가팀 중 4위를 차지했지만, 해당 버전은 엔드투엔드 방식이 아니므로 SDK 릴리스에는 포함되지 않았습니다.
개인정보 보호, 성능 및 향후 방향
테더는 로컬 실행이 기술 설계의 핵심이라고 강조합니다. 디코딩이 QVAC를 통해 사용자 기기에서 전적으로 이루어지기 때문에 신경 데이터가 외부 서버로 전송되지 않습니다. 이는 뇌에서 직접 의도를 읽어내는 시스템에 있어 매우 중요한 요소입니다. 회사 측은 엔진이 사용자가 적극적으로 발화하려는 음성만 처리하며, 향후 정신 인증과 같은 안전장치를 통해 사용자 제어를 더욱 강화할 수 있다고 언급했습니다.
하지만 브레인위스퍼러는 여전히 실험 단계에 있습니다. 이 모델은 단 네 명의 참가자 데이터로 학습되었으며, SDK 버전은 단 한 명의 사용자를 기준으로 보정되었습니다. 시스템을 새로운 사용자에게 적용하려면 수술적 이식과 개인 맞춤형 보정 기간이 필요하므로 의학적, 안전적, 규제적 측면에서 상당한 어려움이 있습니다. 테더는 이번 출시를 소비자가 바로 사용할 수 있는 솔루션이라기보다는 미래 보조 제품을 위한 기초적인 구성 요소로 설명합니다.
연구팀은 향후 이 방법론이 음성을 넘어 상상 속 이미지, 소리, 그리고 잠재적으로 의도된 움직임까지 해독하는 데까지 확장될 수 있다고 밝혔습니다. 현재 공개된 오픈소스 버전은 개발자들에게 정확한 신경망 디코딩의 실현 가능성과 클라우드 의존성 없이 일반 하드웨어에서 이러한 시스템을 실행할 수 있음을 보여주는 온디바이스 엔진을 제공합니다.
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전담 저널리스트인 알리사(Alisa) MPost암호화폐, 인공지능, 투자 및 광범위한 분야를 전문으로 합니다. Web3. 새로운 트렌드와 기술에 대한 예리한 안목을 바탕으로 그녀는 끊임없이 진화하는 디지털 금융 환경에 대해 독자들에게 정보를 제공하고 참여시키기 위해 포괄적인 취재를 제공합니다.
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