2024 년 3 월 26 일

블록체인의 지속 가능성: AI가 환경에 미치는 영향을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니까?

게시: 26년 2024월 10일 오전 15시 26분 업데이트: 2024년 10월 15일 오전 XNUMX시 XNUMX분

수정 및 사실 확인 날짜: 26년 2024월 10일 오전 15시 XNUMX분

요컨대

최신 기사에서 블록체인, 암호화폐 및 인공 지능이 환경에 미치는 영향을 살펴보세요. 암호화폐 채굴 및 AI 알고리즘과 같은 에너지 집약적 프로세스가 어떻게 탄소 배출 및 자원 고갈에 기여하는지 알아보세요. 환경적 영향을 완화하기 위한 합의 알고리즘 최적화 및 예측 분석과 같은 잠재적 솔루션에 대해 알아보세요. 기술과 지속 가능성의 교차점을 탐구하고 보다 친환경적인 미래를 위한 협력을 촉구하는 과정에 참여해 보세요.

기후 영향을 줄이기 위한 녹색 및 지속 가능한 개발이라는 새로운 글로벌 의제(SDG13: 기후 행동)와 함께 블록체인과 암호화폐, 채굴 및 저장 프로세스가 세계 환경에 어떤 영향을 미치는지 살펴볼 필요가 있습니다.

최근 몇 달 동안 언론에서는 비트코인과 같은 암호화폐가 환경에 미치는 해로운 영향에 대해 광범위하게 보도했습니다. 또한 변동성이 우려되는 이유로 지적되었습니다.

분산 원장의 보안과 무결성을 유지하는 데 필수적인 작업 증명과 같은 에너지 집약적인 합의 프로세스에 의존하기 때문에 블록체인 기술은 환경에 상당한 영향을 미칩니다. 거래를 검증하고 이를 원장에 추가하려면 상당한 양의 전력과 처리 리소스를 사용하는 복잡한 암호화 계산이 필요합니다. 결과적으로 블록체인 네트워크, 특히 암호화폐를 지원하는 네트워크의 장기적인 생존 가능성에 대한 우려가 탄소 발자국으로 인해 제기되었습니다.

블록체인의 탄소 발자국은 지속 가능성에 대해 실질적이고 다양한 환경적 영향을 미칩니다. 에너지 사용으로 인한 직접적인 배출 외에도 전력 생산에 있어 화석 연료에 대한 의존도가 높아지고 하드웨어 생산에 사용되는 천연 자원이 고갈되는 등 간접적인 영향도 있습니다. 하지만 그 문제를 해결하는 것이 과연 가능할까요?

아주 확실한 해결책은 아니지만 defi꼭 언급해야 할 것 – 인공 지능.

AI는 환경 자체에 어떤 영향을 미치나요?

AI 알고리즘은 훈련과 작동을 위해 많은 양의 전력이 필요한 경우가 많아 에너지 소비가 증가합니다. 딥 러닝 모델 훈련에는 고성능 컴퓨터 장비의 많은 양의 전력 소비가 필요할 수 있으며, 이는 탄소 배출을 증가시키고 물론 환경에도 그리 좋지 않습니다. 반면, 에너지를 덜 사용하는 AI 하드웨어 및 알고리즘의 개선은 이러한 효과를 완화하여 더 나은 지속 가능성을 제공할 수 있습니다.

합의 절차의 최적화는 인공 지능이 중요한 영향을 미칠 수 있는 주요 영역 중 하나입니다. 분산형 원장 시스템은 기계 학습 알고리즘을 사용하여 거래 패턴과 네트워크 역학을 검사함으로써 에너지 집약적인 작업 증명 방법에서 지분 증명 또는 위임된 지분 증명과 같은 보다 환경 친화적인 옵션으로 전환할 수 있습니다.

AI를 기반으로 하는 예측 분석은 네트워크의 리소스 할당을 개선하여 컴퓨팅 리소스 소비를 최대화하고 낭비를 줄일 수 있는 잠재력도 있습니다. 암호화폐 및 기타 신기술이 환경에 미치는 영향을 완화하고 복잡한 산업을 발전시키는 데 있어 인공지능으로 강화된 블록체인 솔루션의 효율성을 완전히 달성하려면 이해관계자, 정부 및 연구자가 협력하여 이러한 목표를 달성해야 합니다. 다른 경우에는 최근 결과보다 더 나쁜 결과를 보게 될 것입니다.

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