2023 년 5 월 01 일

Stability AIStableVicuna는 사람의 피드백으로 훈련된 최초의 챗봇입니다.

게시: 01년 2023월 12일 오후 00:01 업데이트: 2023년 12월 00일 오후 XNUMX:XNUMX

요컨대

Stability AI RLHF(Reinforcement Learning with Human Feedback)를 사용하는 최초의 대규모 오픈 소스 챗봇인 StableVicuna를 출시합니다.

StableVicuna는 Vicuna 챗봇을 기반으로 하며 13억 개의 매개변수를 사용합니다. LLaMA 모델입니다.

Stability AI 이 소개 인간의 피드백으로 훈련된 최초의 대규모 오픈 소스 챗봇인 AI의 최신 혁신인 StableVicuna. 혁신적인 챗봇은 Stability AI, 대중적인 오픈 소스 이미지 모델을 만든 회사, Stable Diffusion, 최신 AI 이미지 생성 알고리즘, 딥플로이드.

StableVicuna는 지난 13월 출시된 Vicuna 챗봇을 기반으로 하며, XNUMX억 개의 매개변수를 사용합니다. LLaMA 모델. Vicuna 변형을 설정하는 것은 무엇입니까? Stability AI Carper AI는 RLHF(Reinforcement Learning with Human Feedback)를 사용합니다. 이 방법을 사용하면 모델을 지속적으로 개선할 수 있습니다.

Stability AI 챗봇이 성공하는 이유는 두 가지 훈련 방법 유형, 즉 지침 미세 조정과 인간 피드백을 통한 강화 학습 때문이라고 합니다. 그러나 대부분의 기존 챗봇 모델은 이러한 방법 중 하나만 사용하고 둘 다 사용하지는 않습니다. 최근 RLHF 훈련을 위한 데이터 세트가 공개적으로 제공되었습니다. 따라서 사용자 친화적인 훈련 도구와 함께 이를 통해 최초의 대규모 규모의 StableVicuna 생성이 가능해졌습니다. 챗봇 모델 두 가지 유형의 교육을 모두 통합한 것입니다.

StableVicuna는 텍스트 생성, 간단한 수학 함수 및 코드 작성 기능을 통합합니다. 일반적인 벤치마크에서 다른 오픈 소스 챗봇과 비교할 수 있습니다.

에 따르면 디코더, 다른 챗봇의 데이터로 미세 조정된 오픈 소스 챗봇은 반복적인 훈련을 통해 기존 오류와 편향을 증폭시켜 에코 챔버 효과를 일으킬 위험이 있습니다. 미세 조정 데이터는 원래 모델에 없는 정보를 도입하여 환각을 악화시킬 수도 있습니다.

사용자는 챗봇 데모에 액세스할 수 있습니다. 포옹 얼굴. 회사는 향후 채팅 인터페이스를 통해 스테이블비쿠나를 제공할 계획도 밝혔다.

더 읽기 :

태그 :

책임 부인

줄 안 트러스트 프로젝트 지침, 이 페이지에 제공된 정보는 법률, 세금, 투자, 재정 또는 기타 형태의 조언을 제공하기 위한 것이 아니며 해석되어서도 안 됩니다. 손실을 감수할 수 있는 만큼만 투자하고 의심스러운 경우 독립적인 재정 조언을 구하는 것이 중요합니다. 자세한 내용은 이용약관은 물론 발행자나 광고주가 제공하는 도움말 및 지원 페이지를 참조하시기 바랍니다. MetaversePost 는 정확하고 편견 없는 보고를 위해 최선을 다하고 있지만 시장 상황은 예고 없이 변경될 수 있습니다.

저자에 관하여

Agne는 메타버스, AI, Web3 산업 Metaverse Post. 스토리텔링에 대한 그녀의 열정으로 인해 그녀는 이 분야의 전문가들과 수많은 인터뷰를 진행했으며 항상 흥미롭고 매력적인 이야기를 발견하기 위해 노력했습니다. Agne는 문학 학사 학위를 보유하고 있으며 여행, 예술, 문화를 포함한 광범위한 주제에 대한 글쓰기에 대한 광범위한 배경을 가지고 있습니다. 그녀는 또한 동물 권리 단체의 편집자로 자원 봉사하여 동물 복지 문제에 대한 인식을 높이는 데 도움을 주었습니다. 그녀에게 연락하세요 [이메일 보호].

더 많은 기사

아그네 시메르만