Scalestack, 첫 번째 자금 조달 라운드에서 1만 달러 조달, MongoDB와의 다년 계약 갱신
요컨대
AI 기반 데이터 플랫폼 스케일스택, 오늘 첫 번째 자금 조달 라운드를 성공적으로 마무리하여 1만 달러를 모금했다고 발표했습니다.
AI 기반 데이터 플랫폼 스케일스택, 오늘 첫 번째 자금 조달 라운드를 성공적으로 마무리하여 1만 달러를 모금했다고 발표했습니다. 투자는 다음을 포함한 후원자 컨소시엄에서 이루어집니다. 리플 벤처스, Forum Ventures, Flyer One Ventures, Founders Network Fund 등이 있습니다.
Scalestack은 자본 투입이 플랫폼의 기능을 확장하고 시장 입지를 높이는 데 활용될 것이라고 말했습니다.
많은 영업 도구가 잠재 고객 전환 및 참여에 중점을 두는 반면, 영업 기술의 타겟팅 단계는 구식이고 미개발된 것으로 특징지어지는 경우가 종종 있습니다. 이것 defi이러한 상황으로 인해 B2B SaaS 회사는 대표자에게 연구 책임을 부담시켜 성과를 저하시키거나 비용이 많이 들고 유지 관리가 어려운 내부 솔루션에 투자해야 합니다. 데이터 농축 팀.
Scalestack은 데이터를 판매하는 것이 아니라 고객의 이상적인 고객 프로필(ICP)의 핵심 차원에 맞춰 내부 및 외부의 기존 데이터에 대한 맞춤형 자동화 워크플로를 생성함으로써 차별화된다고 주장합니다.
“우리는 고객이 시스템(예: CRM)에 이미 보유하고 있는 데이터를 강화하고 제XNUMX자 데이터(예: Crunchbase, Zoominfo, Linkedin 등)를 통해 더 나은 데이터를 만들어 고객이 이해할 수 있도록 하는 데 전적으로 집중하고 있습니다. " Scalestack의 공동 창립자이자 CEO인 Elio Narciso는 이렇게 말했습니다. Metaverse Post.
“B2B SaaS 회사의 데이터를 이해하는 것은 쉽지 않습니다. ICP(이상적인 고객 프로필)가 다르고 관심 있는 속성이 다르기 때문에 "보강"을 사용자 정의해야 합니다. 우리가 잘하는 일은 대규모로 자동으로 맞춤화하는 것입니다.”
AI를 활용하여 영업 인사이트 간소화
Scalestack은 워크플로가 고객의 CRM(고객 관계 관리) 시스템 내에서 대규모로 실행되어 일관되게 업데이트되고 적절한 우선순위가 지정된 데이터를 보장한다고 말했습니다. 플랫폼은 다음을 사용합니다. 인공 지능 (AI) 영업 담당자에게 효율적으로 통찰력을 제공합니다.
“우리는 AI를 활용하여 데이터 자체를 풍부하게 합니다. 이는 제XNUMX자 데이터에서 발견되는 데이터 격차를 메워줍니다. 그러나 작년에 우리는 이를 훨씬 뛰어넘어 뉴스, 채용 공고, 재무 데이터를 포함한 많은 데이터를 수집하고 소화할 수 있는 AI 플랫폼을 구축한 다음 이러한 통찰력을 사용하여 담당자를 위한 더 나은 파이프라인을 생성했습니다. , 일일 작업량 계획에 이르기까지 다양합니다.”라고 Narciso는 설명했습니다.
회사는 또한 다년 계약 갱신 및 확대를 포함하여 신규 고객 확보를 발표했습니다. MongoDB의.
MongoDB는 최신 애플리케이션의 다양한 요구 사항을 해결하는 개발 팀을 위한 통합되고 일관된 사용자 경험을 제공하는 유명한 개발자 데이터 플랫폼입니다.
MongoDB의 영업 운영 SVP인 Meghan Gill은 "우리 판매자는 이벤트, 채용 공고, 소셜 네트워크 등 다양한 소스에서 매주 수백 개의 판매 리드를 얻습니다."라고 말했습니다. "Scalestack은 AI를 활용하여 몇 분 만에 서로 다른 GTM 데이터 세트를 쉽게 집계, 관리, 자동화하고 실제 리드를 식별하는 데 핵심적인 역할을 했습니다."
Scalestack은 MongoDB의 Atlas 및 Atlas Vector Search를 활용하고 ZoomInfo, Crunchbase, LinkedIn 및 내부와 같은 다양한 데이터 소스에 대한 교육을 통해 영업 및 마케팅 유입 경로에 참여하는 잠재 고객을 식별합니다. CRM 데이터.
“MongoDB Atlas는 우리가 부조종사를 위한 통찰력을 생성하는 데 사용하는 모든 원시 데이터를 저장합니다. 이를 통해 데이터베이스 관리에 대한 걱정 없이 제품을 구축할 수 있었습니다.”라고 Scalestack의 Narciso는 말했습니다. “우리는 Atlas Vector Search를 사용하여 RAG 챗봇에서 사용하는 데이터를 저장하고 우리가 사용하는 LLM에 장기 메모리를 제공합니다. MongoDB Atlas와 마찬가지로 인프라에 대해 걱정할 필요가 없습니다.”
플랫폼은 이상적인 고객 프로필에 대한 맞춤형 및 자동화된 데이터 보기를 생성하여 이 정보를 기반으로 잠재 고객 우선순위 지정을 간소화합니다. 그런 다음 영업팀이 잠재 고객 및 기존 고객과 효과적으로 접근하거나 관계를 유지할 수 있도록 실행 가능한 통찰력을 제공합니다.
“우리 AI 플랫폼은 수십 개의 데이터 세트에서 추적하는 모든 통찰력에 따라 각 담당자가 매일 어떤 목표에 도달해야 하는지 이해할 수 있습니다. 이는 우리가 몇 달 동안 MongoDB로 테스트해 온 결과이며, 이제 대규모로 출시되고 있습니다."라고 Scalestack의 Narciso는 말했습니다. Metaverse Post.
으로 AI 판매 시장은 93년까지 추정 가치 2032억 달러에 도달하는 것을 목표로 하고 있으며, Scalestack은 특정 과제를 해결하는 시장 리더로 자리매김하는 것을 목표로 한다고 말했습니다.
“저는 속도가 불균형적으로 중요하다고 생각합니다. 일반적으로 비즈니스에서는 그렇지만 특히 우리 공간에서는 그렇습니다. 지금까지 우리는 작년에 플랫폼을 의미있게 발전시켜 고객 관계와 수익을 증대시켰습니다. 이는 아시다시피 이것은 우리가 본 최고의 자금 조달 환경이 아니며 우리 공간은 일반적으로 혼잡한 것으로 인식됩니다. , 우리는 첫 번째 라운드에서 빠르게 자금을 조달할 수 있었습니다.”라고 Narciso는 덧붙였습니다.
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저자에 관하여
Victor는 기술 관리 편집자/작가입니다. Metaverse Post 기업 영역 내의 인공 지능, 암호화, 데이터 과학, 메타버스 및 사이버 보안을 다룹니다. 그는 VentureBeat, DatatechVibe 및 Analytics India Magazine과 같은 유명 언론 매체에서 근무한 XNUMX년 간의 미디어 및 AI 경험을 자랑합니다. Oxford, USC 등 명문 대학에서 미디어 멘토로 활동하고 데이터 과학 및 분석 석사 학위를 취득한 Victor는 새로운 트렌드를 따라가는 데 전념하고 있습니다. 그는 독자들에게 기술 분야의 가장 통찰력 있는 최신 이야기를 제공합니다. Web3 경치.
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Victor는 기술 관리 편집자/작가입니다. Metaverse Post 기업 영역 내의 인공 지능, 암호화, 데이터 과학, 메타버스 및 사이버 보안을 다룹니다. 그는 VentureBeat, DatatechVibe 및 Analytics India Magazine과 같은 유명 언론 매체에서 근무한 XNUMX년 간의 미디어 및 AI 경험을 자랑합니다. Oxford, USC 등 명문 대학에서 미디어 멘토로 활동하고 데이터 과학 및 분석 석사 학위를 취득한 Victor는 새로운 트렌드를 따라가는 데 전념하고 있습니다. 그는 독자들에게 기술 분야의 가장 통찰력 있는 최신 이야기를 제공합니다. Web3 경치.
