샘 알트먼, AI 경제에 대한 '관찰' 발표, 확장, 비용 절감, 사회적 변화에 대한 통찰력 제공
요컨대
샘 알트먼의 기사 "세 가지 관찰"은 AI의 경제적 역학을 설명하면서, 투자 증가, 비용 절감, AI가 산업 재편과 개인 권한 부여를 포함한 사회적 영향에 의해 주도되는 개선 사항을 강조합니다.
인공지능 연구기관 CEO 겸 공동 창립자 OpenAI샘 알트먼은 "세 가지 관찰"이라는 제목의 기사를 발표했는데, 이 기사에서 그는 AI의 급속한 발전 속에서 나타나는 경제적 역학에 대한 통찰력을 공유했습니다.
샘 알트먼은 AI 모델의 지능이 훈련 및 운영에 할당된 리소스의 로그에 대략 비례한다고 설명합니다. 이러한 리소스에는 주로 훈련을 위한 컴퓨팅 파워, 데이터 세트 및 추론을 위한 처리 파워가 포함됩니다. 그의 관찰에 따르면 재정 투자를 늘리면 지속적이고 예측 가능한 개선이 이루어지며, 이는 여러 규모에 걸쳐 유지되는 잘 확립된 확장 법칙에 의해 뒷받침됩니다.
또한 특정 역량 수준에서 AI를 사용하는 데 드는 비용은 대략 10개월마다 12배씩 감소합니다. 이러한 가격 인하는 채택률을 높입니다. 이러한 추세의 명확한 예는 토큰 가격 책정에서 확인할 수 있습니다. OpenAI토큰당 비용이 있는 모델 GPT-4 2023년 초에 출시로 인해 약 150배나 급격히 감소했습니다. GPT-4o 2024년 중반. 비교해보면, 기술 진보에 영향을 준 무어의 법칙은 18개월마다 트랜지스터 밀도가 두 배로 증가할 것이라고 예측했습니다. AI에서 관찰된 비용 절감은 훨씬 더 빠른 속도로 일어나고 있습니다.
게다가 샘 알트먼은 AI 지능의 선형적 증가조차도 기하급수적인 사회경제적 가치를 창출한다고 강조합니다. 이 패턴은 가까운 미래에 AI 관련 투자의 기하급수적 성장에 예측 가능한 한계가 없음을 시사합니다.
OpenAI CEO는 이 세 가지 추세가 지속된다면 AI가 사회적으로 미치는 영향이 엄청날 것이라고 강조했습니다.
AI 진화의 장기적 영향: 피할 수 없는 사회 변화
이 기사에서는 또한 다음 사항을 강조합니다. OpenAIAI 에이전트를 완벽하게 배포하려는 노력은 다양한 비즈니스 애플리케이션을 지원하도록 설계된 지능형 시스템입니다. 시간이 지남에 따라 이러한 에이전트 수천 개가 널리 채택되어 산업 전반에서 가상 협력자로 기능할 것으로 예상됩니다. 초기 버전은 성능에 한계가 있을 수 있지만 여전히 여러 부문에 통합되어 글로벌 경제를 재편하는 데 기여할 것으로 예상됩니다.
경제적 측면에서 AI는 트랜지스터와 유사할 수 있습니다. 트랜지스터는 효율적으로 확장되고 경제의 거의 모든 측면에 스며드는 과학적 발견입니다. 오늘날 사람들은 트랜지스터나 이를 제조하는 회사에 대해 거의 생각하지 않지만, 샘 알트먼은 컴퓨터와 텔레비전에서 자동차와 장난감에 이르기까지 일상 기술에 그 영향이 깊이 내재되어 있다고 지적합니다. 마찬가지로 AI의 영향은 대체로 배경에서 작동하더라도 광범위하고 깊이 통합될 수 있습니다.
이러한 발전에도 불구하고, 변화는 하룻밤 사이에 일어나지 않을 것입니다. 2025년의 일상 생활은 여러 면에서 2024년의 일상 생활과 비슷할 것입니다. 그러나 AI 진화의 장기적 영향은 무시할 수 없을 것이며, 사회와 경제를 근본적인 방식으로 점진적으로 재편할 것입니다.
AI가 발전함에 따라 사람들은 기여하고, 상호작용하고, 경쟁하는 새로운 방법을 발견할 것이지만, 이러한 역할은 오늘날의 직업과는 상당히 달라 보일 수 있습니다. 적응력, 회복력, 전략적 의사 결정과 같은 기술은 점점 더 귀중해질 것입니다. 의미 있는 목표를 결정하고 변화하는 세상을 헤쳐 나가는 능력이 중요할 것입니다. 인공 지능 (AGI)는 인간의 야망을 실현하는 도구로 작용하여 개인의 능력을 약화시키는 것이 아니라 증폭시킬 것입니다.
AGI의 영향은 산업 전체에 걸쳐 균일하지 않을 것입니다. 일부 부문은 최소한의 혼란을 겪을 수 있지만, 다른 부문(특히 과학 연구)은 전례 없는 진전 가속화를 경험할 수 있습니다. 이 기술적 변화는 다른 모든 경제적, 사회적 변화를 능가할 수 있습니다.
샘 알트먼은 AI가 더 효율적이 됨에 따라 많은 상품의 비용이 감소할 것으로 예상된다고 강조합니다. 현재 지능과 에너지 비용은 다양한 산업에서 제한 요소로 작용하지만 이러한 비용이 감소함에 따라 생산 효율성이 향상될 것입니다. 한편, 사치품과 토지와 같은 희소 자원은 고유한 한계로 인해 훨씬 더 비쌀 수 있습니다.
2035년까지 개인은 2025년 인구의 집단적 지적 능력에 접근할 수 있습니다.
기술적 관점에서 볼 때, AGI의 미래 경로는 비교적 명확해 보입니다. 그러나 공공 정책과 사회적 태도는 통합을 형성하는 데 중요한 역할을 할 것입니다. OpenAI제품을 일찍 출시하고 자주 반복하는 접근 방식은 사회와 기술이 함께 발전할 수 있도록 하여 AI 중심 미래로의 원활한 전환을 보장하려는 의도입니다.
AGI의 이점이 널리 공유되도록 하는 것은 중요한 고려 사항입니다. 역사적으로 기술적 진보는 건강과 경제적 번영과 같은 핵심 분야에서 전반적인 개선으로 이어졌습니다. 그러나 더 큰 평등은 기술적 진보에서 자동으로 따르는 것은 아니므로, 공정한 혜택 분배를 달성하기 위해서는 의도적인 노력과 혁신적인 접근 방식이 필요할 수 있습니다.
잠재적인 과제 중 하나는 자본과 노동 사이의 힘의 균형이 변하는 것입니다. 사려 깊은 개입 없이는 이러한 역학 관계가 불균형해질 수 있습니다. 이를 해결하기 위해 비전통적인 솔루션을 탐색해 볼 가치가 있을 수 있습니다. 예를 들어, OpenAI 모든 사람이 고급 AI 기능에 액세스할 수 있도록 "컴퓨팅 예산"을 할당하는 것과 같은 아이디어를 고려했습니다. 동시에, 가능한 한 AI 인텔리전스의 비용을 낮추기 위해 노력하는 것만으로도 자연스럽게 더 광범위한 접근성으로 이어질 수 있습니다.
이상적으로는 2035년까지 개인이 2025년부터 전체 인구의 집단적 지적 능력을 활용할 수 있어야 한다고 샘 알트먼은 지적합니다. 목표는 광대한 지능에 대한 보편적 접근을 제공하여 사람들이 상상하는 어떤 야망이나 창의적인 추구로든 이를 향하게 하는 것입니다. 오늘날 많은 재능 있는 개인은 잠재력을 완전히 실현하는 데 필요한 자원이 부족합니다. 이 격차가 해소된다면, 그로 인해 발생하는 창의성과 혁신의 물결은 사회 전체에 엄청난 혜택을 가져올 수 있습니다.
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