에 의해 강화된 로봇 개 스팟 ChatGPT, 방금 말하는 법을 배웠습니다
요컨대
보스턴 다이내믹스가 사용한 ChatGPT 로봇 개 Spot에게 음성을 통해 인간과 의사 소통할 수 있는 기능을 제공합니다.
이 위업은 자연어 처리와 기계 학습 기술의 조합으로 달성되었습니다.
복잡하고 지능적인 기계를 만드는 것으로 유명한 로봇 회사인 Boston Dynamics는 레퍼토리에 또 다른 인상적인 업적을 추가했습니다. 그들은 사용 ChatGPT 로봇 개 Spot에게 음성을 통해 인간과 의사 소통할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 위업은 자연어 처리 기능과 기계 학습 기술의 조합으로 달성되었습니다.
Spot은 복잡한 환경을 탐색하고 작동하도록 설계된 네 발 달린 로봇입니다. 로봇은 이제 인간의 언어로 질문에 답하고 임무 결과에 대한 보고서를 제공할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 이것은 다음을 통해 이루어집니다. ChatGPT 임무를 설명하는 대용량 데이터 파일과 런타임에 수집된 데이터를 입력으로 받는 플랫폼. 데이터를 작은 조각으로 쪼개서 ChatGPT 가장 관련성이 높은 부분을 빠르게 추론하고 사용자의 질문에 답할 수 있습니다.
답이 형성되면 팀은 다음을 사용합니다. Google의 텍스트 음성 변환 Spot에 음성을 제공하는 API입니다. 이것은 전통적으로 의사소통을 위해 텍스트와 기호에 의존해야 했고 이전에는 인간의 언어에 근접한 로봇이 없었기 때문에 로봇에게 중요한 돌파구입니다.
인간의 언어로 의사소통하고 질문에 답하는 Spot의 능력은 현실 세계의 다양한 작업에서 Spot을 더욱 유용하게 만들었습니다. 이제 Spot을 사용하여 복잡하고 위험한 환경을 탐색 및 작동하고 결과를 사용자에게 전달할 수 있습니다. 도달하기 어려운 공장을 검사하고 장거리에서 혼자 위험한 환경에서 연구를 수행하는 것까지 Spot은 이제 기준을 높이고 지능형 로봇 공학 및 기계 학습 기능으로 무엇을 달성할 수 있는지 보여줍니다.
동시에 Spot이 이러한 작업을 사람처럼 관리할 수 있도록 하려면 더 많은 개발이 필요합니다. 이미 인상적인 기능을 갖춘 Robodog Spot의 능력은 기술이 계속 발전하고 AI 및 기계 학습이 발전함에 따라 향상될 수 있습니다. 그러나 당분간 Boston Dynamics와 Robodog Spot 팀은 기술 개발을 통해 새로운 지평에 도달하여 로봇 공학의 한계를 그 어느 때보다 더 넓혔다고 확신할 수 있습니다.
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Damir는 팀 리더, 제품 관리자 및 편집자입니다. Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM, Metaverse 및 Web3-관련 분야. 그의 기사는 매달 백만 명이 넘는 사용자의 엄청난 청중을 끌어들입니다. 그는 SEO 및 디지털 마케팅 분야에서 10년의 경험을 가진 전문가로 보입니다. Damir는 Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto 및 기타 간행물. UAE, 터키, 러시아, CIS를 오가며 디지털 유목민으로 활동하고 있습니다. Damir는 끊임없이 변화하는 인터넷 환경에서 성공하는 데 필요한 비판적 사고 기술을 제공했다고 믿는 물리학 학사 학위를 받았습니다.
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