순위: 10년까지 AI가 경제에 기여할 것으로 예상되는 상위 2030개 국가

AI는 변혁의 시대의 정점에 서 있으며, 향후 XNUMX년 동안 거의 모든 부문을 재편하고 전 세계적으로 경제적 변화를 촉발할 준비가 되어 있습니다. 특정 국가는 AI의 잠재력을 극대화하고 경제적 이익을 얻을 수 있는 전략적 위치에 있습니다.

1. 미국

미국은 세계의 진원지로서 탁월한 지위를 자랑합니다. AI 연구 및 개발. 다음과 같은 거대 기술 기업에 의해 고정됨 구글, Microsoft, Amazon, Facebook, IBM 등 미국은 전 세계 시장의 절반 이상을 장악하고 있습니다. AI 스타트업에 투자. 

이는 가장 능숙한 AI 인재를 끌어들이는 매력적인 자석 역할을 합니다. 등 수도권을 대표하는 샌프란시스코, 뉴욕, 보스턴, 시애틀은 최고 수준의 AI 연구자 및 엔지니어의 진원지로 꽃피웠습니다.

PwC의 예측에 따르면 AI는 15.7년까지 미국 경제에 2030조 XNUMX천억 달러라는 엄청난 규모를 불어넣을 것입니다. 이익을 얻을 수 있는 주요 부문에는 의료, 자동차, 금융, 농업, 소매 및 사이버 보안이 포함됩니다. 미 국방부는 자금조달에 있어서 중심적인 역할을 담당한다. AI 연구, 특히 국가 안보 문제에서는 더욱 그렇습니다.

2. 중국

중국 는 2030년까지 AI 분야의 정점에 도달하겠다는 야망을 세웠습니다. 국가의 "차세대 AI 개발 계획"에는 다음과 같은 열망이 담겨 있습니다. 중국, AI 혁신의 중추적인 글로벌 허브로 부상. 에이 맥킨지 보고서 AI의 통합으로 인해 26년까지 중국의 GDP가 2030%나 증가할 수 있다고 가정합니다.

바이두(Baidu), 알리바바(Alibaba), 텐센트(Tencent)를 비롯한 중국의 거대 기술 기업들은 스마트 도시화, 금융, 자율 이동성, 의료 등의 영역에 전념하면서 AI 연구에 상당한 자원을 쏟아부었습니다. 또한 중국은 초기 스타트업에 인센티브와 보조금을 제공하는 등 AI 발전을 위한 상당한 정부 지원을 펼치고 있습니다.

3. 일본

미국과 중국을 따라잡으면서도 AI 레이스, 일본은 250개 이상의 기업이 AI 관련 연구 및 개발에 깊이 몰두하면서 AI 분야에서 명성을 얻기 위한 공동의 여정을 시작했습니다. 일본 정부는 AI 분야 육성, 대규모 투자, 스타트업 창업 육성을 최우선 과제로 삼고 있다. 

일본은 2017년에 제조, 운송, 의료, 사이버 보안을 포괄하는 수많은 영역에 AI를 주입하기 위한 포괄적인 청사진을 명시하는 "AI 기술 전략"을 발표했습니다.

최첨단 로봇공학, 공학적 기교의 광대한 저장소, 정밀성과 자동화에 대한 문화적 성향 등 일본의 고유한 강점은 AI 혁신의 기반이 됩니다. 2020년 도쿄 올림픽 개최는 AI가 국가 인프라에 광범위하게 통합되는 촉매 역할을 했습니다. 

분석가들의 예측에 따르면 AI는 170년까지 일본 경제에 무려 2030억 달러를 불어넣을 수 있습니다. AI에 뛰어든 일본의 유명 대기업은 다음과 같습니다. 도요타, 후지쯔, NEC, 히타치, 미쓰비시.

4. 영국

영국은 미국, 중국과 나란히 AI 연구 및 도입을 위한 강력한 허브로서의 위상을 확고히 하고 있습니다. Accenture는 AI가 814년까지 영국 경제에 2035억 달러라는 놀라운 수익을 창출할 수 있다고 가정합니다. 2019년 영국 정부는 AI 연구 및 상용화를 강화하기 위한 포괄적인 프레임워크를 설명하는 AI 부문 거래 정책을 공개했습니다. 

옥스포드, 케임브리지, 에든버러, 런던과 같은 학문의 메카는 기계 학습과 신경망을 전문으로 하는 뛰어난 인재를 끌어들이는 생태계를 육성해 왔습니다.

영국은 현재 600개 이상의 AI 전문 스타트업을 인큐베이팅하고 있습니다. 주목할만한 애플리케이션에는 사이버 보안을 강화하는 지능형 알고리즘, 금융을 재편하는 예측 분석, 고객 서비스를 강화하는 AI 기반 가상 도우미가 포함됩니다. 

Rolls Royce, HSBC, Barclays, British Telecom 등 영국에 진출한 유명 다국적 기업이 AI 노력을 주도하고 있습니다. 혁신을 촉진하는 강력한 인프라와 인센티브를 기반으로 영국은 향후 XNUMX년 동안 AI 혁신을 더욱 촉진할 준비가 되어 있습니다.

5. 캐나다

Canada 최근 AI 연구의 글로벌 선도자로 급부상했습니다. 다음과 같은 선구적인 유명 인사들의 본고장 제프리 힌튼 캐나다의 요슈아 벤지오(Yoshua Bengio)는 AI 분야에서 가장 광범위하게 인용된 연구 논문의 발상지입니다. 캐나다 정부는 2017년에 “캐나다를 위한 AI 전략”을 공개하면서 연구와 상업화를 촉진하기 위한 공동 노력을 펼치며 이러한 모멘텀을 활용하기 위한 노력에 착수했습니다.

몬트리올, 토론토, 에드먼턴, 밴쿠버의 AI 허브는 전 세계 최고의 인재를 끌어들이는 자기 표지로 부상했습니다. 캐나다의 가장 큰 강점은 숙련된 기술 장인을 사로잡기 위해 고안된 삶의 질과 이민 유인을 바탕으로 국제 디아스포라에서 AI 유명 인사를 유인하고 유지하는 데 능숙하다는 것입니다. 

Accenture에 따르면, AI의 도입은 150년까지 캐나다의 GDP를 2035억 달러라는 놀라운 수준으로 부풀릴 수 있습니다. AI를 수용하는 번성하는 부문에는 의료, 천연자원, 소매 및 금융 서비스가 포함됩니다. 뛰어난 연구 기관과 상업에 유리한 환경을 갖춘 캐나다는 AI 분야의 선두주자로 자리매김할 것입니다.

6. 독일

독일은 AI 채택을 촉진하기 위한 이상적인 전제 조건인 엔지니어링 및 자동화 분야의 탄탄한 기반을 물려받았습니다. 2018년 독일 정부는 강력한 AI 생태계를 구축하기 위한 로드맵을 설명하는 국가 AI 전략을 공개했습니다. 독일은 DFKI 연구 센터 및 광범위한 인재 풀과 같은 뛰어난 연구 시설을 제공합니다. AI 이니셔티브에 참여하는 주목할만한 대기업은 엔지니어링, 자동차, 화학, 제조, 전자 분야에 걸쳐 있습니다.

독일은 AI의 로봇 공학 및 산업 응용 분야에서 틈새 기술을 자랑합니다. 프라운호퍼 협회(Fraunhofer Society)는 제조 및 물류에 AI 솔루션을 적용하는 것을 전문으로 하는 유럽의 가장 유명한 연구 기관 중 하나입니다. 

국가의 강력한 엔지니어링 및 자동화 문화는 공급망 관리 및 지능형 제조를 포함한 다양한 부문에서 AI의 유용성을 탐색하는 데 훌륭하게 도움이 됩니다. 분석가들은 AI가 향후 200년 내에 독일 GDP에 15억 달러 이상 기여할 것으로 예상합니다.

7. 프랑스

프랑스는 AI 연구 및 동화 분야에서 전 세계적으로 경쟁하겠다는 의지를 선언했습니다. 2018년 에마뉘엘 마크롱 프랑스 대통령은 연구에 1.6억 달러를 할당하는 야심찬 국가 AI 계획을 발표했습니다. 이 청사진은 프랑스의 AI 연구자 집단을 강화하고 스타트업을 촉진하며 AI 설계에 윤리적 고려 사항을 주입하는 데 중점을 두고 있습니다. 

프랑스는 이미 500개 이상의 AI 스타트업을 자랑스럽게 자랑하고 있으며, 파리는 AI 혁신의 급성장하는 중심지로 떠오르고 있습니다.

프랑스는 뛰어난 수학자, 개방형 데이터 운동, AI 궤적을 부지런히 설계하는 정부 등 AI 분야에서 엄청난 강점을 발휘하고 있습니다. 프랑스는 INRIA, CNRS 등 세계적으로 인정받는 AI 연구 기관에 자부심을 갖고 있다. 

AI 솔루션을 적극적으로 수용하는 프랑스의 주요 대기업에는 Renault, Airbus, Atos, Suez 및 Total이 포함됩니다. 금융, 의학, 에너지 분야의 AI 애플리케이션은 프랑스 환경 내에서 상당한 가능성을 제공합니다. 정부 이니셔티브가 추진력을 얻으면 프랑스는 향후 XNUMX년 동안 강력한 AI 생태계를 육성할 수 있는 잠재력을 보유하고 있습니다.

8 이스라엘

이스라엘은 신흥 기술의 거대 기업이 되었으며 AI도 예외는 아닙니다. 세계 어느 곳과도 비교할 수 없는 스타트업 밀도를 갖춘 이스라엘은 AI 및 기계 학습 전용 기업을 1,000개 이상 보유하고 있으며 2년부터 2015억 달러 이상의 자금을 확보했습니다. AI 애플리케이션은 사이버 보안, 농업, 금융, 산업, 그리고 자율 이동성.

이스라엘은 실리콘 와디(Silicon Wadi)와 같은 화려한 혁신 허브와 박식하고 기술에 정통한 통찰력으로 구별되는 인력을 자랑합니다. 이스라엘 혁신청(Israel Innovation Authority)은 R&D 사업을 촉진하기 위해 관대한 보조금을 확대합니다. Intel, Microsoft, IBM, Samsung과 같은 다국적 거대 기업은 이스라엘 내에 AI 혁신에만 전념하는 강력한 R&D 보루를 구축했습니다. 

이스라엘 출신의 선구적인 AI 플레이어로는 Mobileye, OrCam 및 Voyager Labs가 있습니다. 이스라엘은 "스타트업 국가"라는 명성을 바탕으로 향후 XNUMX년 동안 AI 혁신을 촉진할 수 있는 유리한 지점을 차지하고 있습니다.

9. 대한민국

한국은 AI 역량을 최전선으로 추진해 첨단기술 경제를 강화하는 길을 계획하고 있다. 국가는 AI R&D 인프라 구축을 위해 2년 2022억 달러를 할당했다. 한국은 첨단 디지털 인프라를 보유하고 있으며 전 세계적으로 로봇 밀도가 가장 높은 국가 중 하나입니다. 삼성, 현대, SK텔레콤 등 유명 기업들이 다양한 AI 애플리케이션을 선도하고 있습니다.

가전제품과 통신 분야에서 한국은 제조, 금융, 보안, 공공 서비스 등 영역 전반에 걸쳐 AI를 내장하기를 열망하고 있습니다. AI와 빅데이터의 잠재력을 활용하기 위해 세심하게 설계된 '스마트 시티'를 건설하려는 야심찬 야망이 특징이다. 

10. 싱가포르

기술에 정통한 문화와 비즈니스 친화적인 분위기로 유명한 싱가포르는 동남아시아 지역에서 AI 개발의 등대가 되는 것을 목표로 하고 있습니다. 정부의 "AI 싱가포르" 이니셔티브는 싱가포르를 AI 연구 및 상용화의 허브로 만들기 위해 자금과 인프라를 확장합니다. 싱가포르는 핀테크, 통신, 물류, 운송과 같은 분야에서 특정 역량을 보유하고 있으며 AI 통합으로 수익성 있는 보상을 얻을 수 있는 분야입니다.

높은 수준의 교육을 받고 다국어를 구사하는 인력을 자랑하는 싱가포르는 광범위한 기술 분야의 인재와 기업가를 끌어 모으고 있습니다. 도시 국가는 AI 솔루션을 대규모로 시험하는 데 이상적인 실질적인 도시 환경을 제공합니다. 마이크로소프트(Microsoft), 그랩(Grab), 알리바바(Alibaba) 등 주목할만한 다국적 거대 기업들은 싱가포르를 전략적 거점으로 삼아 아시아 AI 사업을 확장하기로 결정했습니다. 

경제에서 AI 사용의 장점

국가 경제에 AI를 사용하면 다음과 같은 많은 좋은 결과를 가져올 수 있습니다.

• 더 적은 노력으로 더 많은 작업 수행 – AI는 스스로 작업을 수행할 수 있습니다. 이는 사람이 해야 할 일을 줄이고 중요한 일에 더 많은 시간을 할애할 수 있음을 의미합니다. 그러면 경제가 더욱 생산적이 됩니다.
• 경쟁력 강화 – AI를 사용하는 기업은 업무를 더 빠르고 효율적으로 수행할 수 있습니다. 이를 통해 글로벌 시장에서 더욱 강력해졌습니다.
• 일자리 창출 – AI가 일부 일자리를 대체할 수도 있지만 새로운 일자리를 만들기도 합니다. AI 시스템을 구축하고, 관리하고, 감독하려면 사람이 필요합니다. 전반적으로 일자리가 더 많아져야 합니다.
• 더 많은 돈을 벌다 - AI가 돈을 벌 수 있다 새로운 제품 그리고 서비스. 예를 들어, 귀하가 무엇을 사고 싶어할지 예측하거나 필요할 수 있는 물건을 제안할 수 있습니다. 이는 돈을 버는 방법이 더 많아진다는 것을 의미합니다.
• 더 현명한 선택 – AI는 비즈니스, 의료, 금융, 정부 분야에서 더 나은 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다.
• 비용 절감 – AI를 사용하면 작업을 보다 효율적으로 수행할 수 있으며, 이는 비용을 덜 지출한다는 의미입니다. 이는 많은 유형의 기업이 현금을 절약하는 데 도움이 됩니다.
• 경제 성장 – AI를 많이 사용하면 생산성 향상, 사람들이 더 많이 소비하게 하고, 일자리를 창출하고, 더 많은 혁신을 이끌어냅니다. 이 모든 것이 경제 성장에 도움이 됩니다.

경제에서 AI 사용의 단점

경제에서 AI를 사용하면 다음과 같은 몇 가지 문제가 발생할 수도 있습니다.

• 일자리 손실 – AI는 새로운 일자리를 창출하는 동시에 특히 제조, 운전, 고객 서비스와 같은 분야에서 기존 일자리를 일부 없앨 수도 있습니다.
• 비즈니스를 뒤흔들다 - AI는 일부 기업을 매우 성공적으로 만들 수 있지만, 다른 기업은 따라잡지 못해 어려움을 겪거나 심지어 실패할 수도 있습니다.
• 불평등 악화 – 일부 사람과 기업은 AI로 많은 돈을 벌 수 있지만 다른 사람과 기업은 손실을 입을 수 있습니다. 이로 인해 부자와 가난한 사람 사이의 격차가 더욱 커질 수 있습니다.
• 사이버 보안 문제 – AI 시스템에는 나쁜 사람들이 정보를 훔치거나 개인 정보 보호 규칙을 위반하거나 사물을 해킹하는 데 사용할 수 있는 약점이 있을 수 있습니다.
• 불확실성 – AI가 경제에 좋을지 나쁠지 확실히 아는 것은 어렵습니다. 어떤 경우에는 비용이 이익보다 더 클 수도 있습니다.
• 윤리적 우려 – 올바른 규칙이 없으면 AI 시스템은 편애를 보이고, 불공평하며, 개인 정보 보호 규칙을 위반하거나, 예상하지 못한 문제를 일으킬 수 있습니다.
• 글로벌 긴장 – 미국과 중국 같은 큰 국가들이 AI 분야에서 최고가 되기 위해 경쟁하고 있습니다. 이 경쟁은 그들 사이에 문제를 일으킬 수 있고 세계의 힘의 균형을 변화시킬 수 있습니다.

상위 Deca 경제의 AI 전략 비교 분석

다음은 기사에서 논의된 10개 국가에 대한 전체 비교입니다.

국가	지출/투자	연구 우선순위	어플리케이션	윤리지침	주요 이니셔티브
United States	– 미국 정부는 기밀되지 않은 AI R&D에 연간 1억 달러 이상을 지출합니다. – 미국 AI 스타트업은 26.6년 VC 자금으로 2019억 달러를 받았습니다.	- 기계 학습, 컴퓨터 비전, 자연어, 로봇공학. – 국방, 정보 애플리케이션에 중점을 두고 있습니다.	– 자율주행차, 정밀의료, 알고리즘 트레이딩, 스마트시티, 언어처리.	– 국방부는 AI 윤리 원칙을 채택합니다. – AI에 대한 파트너십은 모범 사례를 촉진합니다.	– 2019년 미국 AI 이니셔티브가 출범했습니다. – 국가AI연구자원TF.
중국	– 2025년까지 AI 연구비 지출에서 미국과 동등한 수준을 달성하는 것을 목표로 합니다. – 200년까지 AI 관련 자금 2030억 달러 계획	– 컴퓨터 비전, 음성 인식, 자연어 처리. – 스마트 제조 및 스마트 도시에 중점을 두고 있습니다.	- 얼굴 인식, 스마트 의료 진단, 언어 번역, 자율 주행 차량.	– 베이징 AI 원칙은 공유 이익을 강조합니다.	– 차세대 AI 개발 계획. – '신세대' 국가 AI 프로젝트.
일본	– 정부는 890년까지 AI 기술에 2025억 XNUMX천만 달러를 지출합니다. – 4.6년에 2019억 달러 규모의 공공-민간 AI 자금 지원 파트너십이 시작되었습니다.	– 제조, 의료, 이동성, 인프라 및 재해 예방.	– 로봇 공학, 자율 주행, 의료 진단, 인프라 관리, 이미지 분석.	– Society 5.0 이니셔티브는 인간 중심 AI를 촉진합니다.	– AI 기술 전략. – 통합 혁신 전략 2020.
영국	– 정부는 AI 부문 거래에 1억 달러 이상을 투자했습니다. – 300년 프라이빗 AI 투자 2019억 달러 이상.	– 의료, 제조, 소매, 금융, 운송, 청정 에너지.	– 사이버 보안을 위한 자동화된 인텔리전스, 금융 예측 분석, AI 가상 비서.	– 윤리, 투명성, 개인 정보 보호, 책임에 대한 지침.	– AI 산업 활성화를 위한 AI 부문 딜. – AI를 위한 Office가 만들어졌습니다.
Canada	– 캐나다 고등연구소는 AI 자금으로 125억 XNUMX만 달러를 받았습니다. – Montreal Institute for Learning Algorithms에 200억 달러 이상 투자.	– 머신러닝, 딥러닝, 강화 학습. – 강력한 대학 연구 협력.	– 의료, 천연자원, 소매, 금융 서비스.	– 몬트리올 선언은 기본 원칙을 설명합니다.	– 범캐나다 AI 전략. – CIFAR AI 의자 프로그램.
독일	– 독일 정부는 3년까지 AI에 2025억 유로를 투자할 예정이다.	– 제조, 로봇 공학, 산업 응용, 물류, 공급망.	– 공장의 자율 기계, 제조된 제품에 AI를 내장하는 것, 스마트 물류.	– 데이터윤리위원회에서 발행한 지침.	– 국가 AI 전략. – 하이테크 전략 2025.
프랑스	– 정부는 1.6년에 4년간 AI 연구에 2018억 달러를 약속했습니다.	– 의료, 자율주행, 국방, 금융, 농업, 환경.	– 은행 사기 탐지, AI 진단 도구, 스마트 모빌리티, 예측 분석.	– Villani 보고서는 윤리적 로드맵을 제공합니다.	– 연구 클러스터에 초점을 맞춘 국가 AI 전략.
이스라엘	– 정부는 250년까지 AI 기술 이니셔티브에 2025억 XNUMX천만 달러를 배정했습니다.	– 기계 학습, NLP, 컴퓨터 비전, 컨볼루션 신경망, 사이버 보안.	– 자율 주행 차량, 정밀 농업, 예측 분석, 맞춤형 의학.	– 이스라엘 혁신 당국은 보조금에 대한 윤리 검토를 요구합니다.	– 이스라엘 혁신청 이니셔티브. – AI.GOV 다년간의 국가 프로그램.
대한민국	– 2년까지 AI에 대한 공공 및 민간 투자 2025억 달러.	– 기계 학습, 신경망, 로봇 공학, 컴퓨터 비전.	– 스마트 공장, 지능형 로봇, 자율주행차, 가상 비서.	– AI R&D 가이드라인은 인간 중심의 가치를 권장합니다.	– 지능정보사회 대비 중장기 마스터플랜.
싱가포르	– 정부는 150년 AI 연구에 2020억 XNUMX천만 달러를 투자했습니다.	– 핀테크, 교통, 헬스케어, 도시 솔루션, 물류.	– 정부 서비스, 금융 위험 관리, 항만 운영 최적화를 위한 챗봇.	– AI 거버넌스 프레임워크는 책임 있는 개발을 안내합니다.	– AI 싱가포르 프로그램. – 2019년 국가 AI 전략 발표.

자주 묻는 질문

그렇습니다. AI는 지루한 작업을 수행하여 우리의 생산성을 높일 수 있습니다. 한 추정에 따르면, 이는 2035년까지 우리 경제의 성장 속도를 두 배로 늘릴 수도 있습니다.

 그것은 혼합이다. 58년까지 21개국에서 2030만 개의 일자리가 더 생길 수 있지만 일부 일자리도 사라질 것입니다. AI 시스템을 만들고, 운영하고, 감시할 사람이 필요합니다.

운송, 제조, 소매, 고객 서비스, 금융, 의학, 법률 분야의 직업을 생각해 보세요. 단순하고 일상적인 작업을 포함하는 작업이 가장 많이 바뀔 수 있습니다.

이것은 큰 걱정입니다. 첨단 기술을 갖춘 사람들이 대부분의 혜택을 누릴 수 있습니다. 정부는 일을 공정하게 유지하기 위해 새로운 규칙을 만들고 사람들이 새로운 기술을 배우도록 도와야 할 수도 있습니다.

그들은 연구를 지원하고, 개인 정보 보호 및 경쟁과 같은 사항에 대한 규칙을 만들고, 새로운 것을 만드는 것과 모든 사람에게 안전하고 좋은 것이 되도록 균형을 맞춰야 합니다.

미국과 중국은 AI 분야에서 최고가 되기 위해 열심히 노력하고 있습니다. 이로 인해 세상의 책임자가 바뀌고 새로운 종류의 문제가 발생할 수 있습니다.

그것을 감싸

AI는 경제에 막대한 잠재력과 과제를 제시하며 그 이점을 활용하기 위한 신중한 고려와 전략적 계획을 요구합니다. 위험 완화. 다가오는 XNUMX년은 국가가 AI 환경에 적응하고 혁신하는 것이 중요해지는 중대한 변화를 목격할 준비가 되어 있습니다.

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