Ethan Mollick 교수, 교육자들에게 기회 균등을 위해 학생들에게 AI를 도입할 것을 촉구
기사 "사람들이 나에게 가장 많이 묻는 말. 또한 일부 답변은” Ethan Mollick 교수는 Generative AI에 대한 일반적인 질문과 오해를 다룹니다. LLM(대형 언어 모델)에 관해 다양한 전문가와 교류해 온 Mollick은 AI 개발자의 명확한 문서가 부족하여 잘못된 정보가 퍼지는 경우가 많다고 지적합니다. 그는 AI 글쓰기가 안정적으로 감지될 수 없다는 점을 강조하여 AI 글쓰기 감지기의 효능을 폭로하고 학문적 정직성의 어려움을 강조합니다. Mollick은 또한 AI가 생성한 이미지를 식별하는 것이 어렵다는 점에 대해 논의하며 이를 실제 이미지와 구별하는 것이 거의 불가능할 것이라고 제안했습니다. Ethan Mollick 교수는 최근 뉴스레터에서 통찰력 있는 관점을 공유합니다.
- 생성된 텍스트 감지, Mollick과 같이 AI에 능숙한 개인에게도 어려울 수 있습니다. 이런 일이 발생하면 학생들은 간단한 지시에 의존하여 많은 노력을 기울이지 않을 수 있음을 암시합니다.
- 그러므로 모든 사람에게 평등한 교육 기회를 보장하려면 교육자는 학생들에게 다음 사항을 가르쳐야 합니다. 인공 지능 도구, 산업 기초 등. AI를 금지하는 것은 비생산적인 접근 방식입니다. 대신, 도메인별 지식뿐만 아니라 AI 기술을 전달하는 데 초점을 맞춰야 합니다.
- 동시에 AI는 교육자들이 더 높은 기준을 설정하고 학생들이 불가능해 보이는 것을 달성하도록 도전할 수 있도록 지원합니다. 학생들이 암기에 어려움을 겪는 경우 일주일 이내에 AI를 활용하여 도움을 받을 수 있습니다. 학생들은 데이터 분석을 위해 수학 및 코드 해석기의 이점을 누릴 수 있으며, 외국어 학습자는 다음과 같은 이점을 누릴 수 있습니다. 에세이를 생성하다 완벽한 영어로. AI와 같은 "훌륭한 이퀄라이저"를 보유하면 예외의 개념은 쓸모 없게 됩니다.
또한 Mollick은 AI를 최상위 수준을 포함한 교육 프로세스에 통합하기 위한 귀중한 리소스를 제공합니다. 다음과 같은 대규모 언어 모델 GPT-4 광범위한 문서를 처리하기 위한 Claude 2.
AI의 실제 사용과 관련하여 Mollick은 모든 경우에 적용되는 일률적인 가이드는 없다고 제안합니다. AI를 성공시키려면 직접 경험하고 예측할 수 없는 특성을 이해하며 빠르게 변화하는 기능을 인식해야 합니다. 그는 다음과 같은 고급 LLM을 사용할 것을 권장합니다. GPT-4, 구글의 바드, 또는 Anthropic의 Claude 2를 사용하여 다양한 작업에 걸쳐 실험하여 잠재력과 한계를 이해합니다.
Mollick은 정책 문제를 다루면서 데이터 개인 정보 보호 문제가 타당하지만 AI 회사가 사용자 데이터를 보호하기 위한 솔루션을 제공한다고 설명합니다. 그는 일부 회사가 사용자에게 법적 보호를 제공하지만 AI 생성 콘텐츠의 법적 지위가 불확실한 저작권의 어두운 바다를 탐구합니다.
이 기사는 AI가 시간이 지남에 따라 악화되고 있다는 개념을 폭로하고 AI가 진화하고 있으며 다양한 상호 작용 방법이 필요하다는 점을 명확히 했습니다. Mollick은 데이터 부족이나 AI 생성 콘텐츠로 포화된 인터넷과 같은 AI 개발의 잠재적인 미래 장애물을 인정하지만 이 분야의 지속적인 발전에 대해서는 여전히 낙관적입니다.
AI와 교육기술의 융합은 풍부한 기회를 제공합니다.
- 최근 OpenAI 및 도구 공모전이 시작되었습니다.학습 영향 상” 전 세계 학생들의 증가하는 요구를 충족시키기 위해 기술 개발을 촉진하기 위해 5만 달러 이상의 상금을 제공합니다. 이 대회는 50가지 방향으로 진행되며 Catalyst Awards(상금 $150), Growth Award($300), Transform Awards($21)의 세 가지 범주로 나뉩니다. 트랙에는 학습 가속화 및 평가, XNUMX세기 세계를 위한 준비, 유아 교육을 위한 강사 코칭, 학습 과학 연구 촉진, 고등 교육에 성인 학습자 참여 등이 포함됩니다.
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Damir는 팀 리더, 제품 관리자 및 편집자입니다. Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM, Metaverse 및 Web3-관련 분야. 그의 기사는 매달 백만 명이 넘는 사용자의 엄청난 청중을 끌어들입니다. 그는 SEO 및 디지털 마케팅 분야에서 10년의 경험을 가진 전문가로 보입니다. Damir는 Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto 및 기타 간행물. UAE, 터키, 러시아, CIS를 오가며 디지털 유목민으로 활동하고 있습니다. Damir는 끊임없이 변화하는 인터넷 환경에서 성공하는 데 필요한 비판적 사고 기술을 제공했다고 믿는 물리학 학사 학위를 받았습니다.
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