Privasea, 완전 동형 암호화 기계 학습으로 DePIN 강화를 위해 5만 달러 자금 조달
요컨대
DePIN AI 네트워크 Privasea는 FHE 기계 학습 기술을 분산 컴퓨팅 네트워크에 통합하기 위해 5만 달러의 자금을 모금했습니다.
DePIN AI 네트워크 프리바시 가 주도하는 5만 달러의 시드 라운드 펀딩 완료를 발표했습니다. Binance Labs, Gate Labs, MH Ventures, K300, QB Ventures 및 CryptoTimes가 참여합니다. 체인 링크. 회사는 새로 인수한 자본을 활용하여 제품 개발 이니셔티브를 강화하고 사용자 기반을 확대할 계획입니다.
Privasea는 FHEML(Fully Homomorphic Encryption Machine Learning)을 분산 컴퓨팅 네트워크에 통합하는 것을 목표로 합니다. FHE와 기계 학습 기능의 통합은 네트워크 전반에 걸쳐 보안, 효율성 및 전반적인 계산 프로세스를 향상시키기 위해 설정되었습니다. FHE(완전 동형 암호화)는 암호화된 데이터에 대한 계산을 용이하게 하여 처리 중에 중요한 정보의 보안을 유지합니다.
회사는 또한 최초의 분산 애플리케이션(dApp) 도입을 준비하고 있습니다. FHE 기술, "ImHuman"이라는 이름의 dApp은 "인간 증명"의 안전한 실행을 위해 FHE를 활용하도록 설정되어 디지털 도메인에서 인간 사용자를 검증하는 신뢰할 수 있고 변조 방지 방법을 제공합니다.
Privasea에 따르면, 드핀AI 기능과 Privasea의 데이터 및 컴퓨팅 전략을 갖춘 물리적 인프라에 대한 분산형 접근 방식을 통해 인프라 관리에 대한 접근 방식과 참여를 혁신할 수 있습니다.
Privasea는 개인 정보 보호 컴퓨팅 기술을 개척합니다.
2022년에 설립된 Privasea는 안전한 데이터 흐름 보장을 목표로 하는 엔드투엔드 개인정보 보호 컴퓨팅 기술 개발업체입니다. 회사는 개인 정보 보호 및 컴퓨팅 무결성을 유지하면서 안전한 데이터 소스, 소유자 측의 데이터 제어, 스마트 액세스 권한 관리, 맞춤형 통합, 지속적인 배포 및 업데이트를 제공합니다.
최근 Privasea와 협업한 BNB 그린필드 블록체인 개인 정보 보호 기술을 BNB Greenfield의 블록체인 및 스토리지 플랫폼과 통합합니다. 협업의 결과는 전 세계적으로 스토리지 사용자를 위한 보안, 제어 및 유틸리티를 향상시키는 것을 목표로 합니다.
최근 자금 조달 라운드와 보안 강화 기술에 대한 Privasea의 노력은 디지털 영역의 역학을 변화시키는 데 있어 선도적인 역할을 강조합니다.
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저자에 관하여
전담 저널리스트인 알리사(Alisa) MPost, 암호화폐, 영지식 증명, 투자 및 광범위한 영역을 전문으로 합니다. Web3. 새로운 트렌드와 기술에 대한 예리한 안목을 바탕으로 그녀는 끊임없이 진화하는 디지털 금융 환경에 대해 독자들에게 정보를 제공하고 참여시키기 위해 포괄적인 취재를 제공합니다.
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