관류: Nvidia는 효율적인 교육 시간을 제공하는 소형 100KB 신경망을 소개합니다.
요컨대
Nvidia는 작은 크기와 빠른 훈련 시간을 자랑하는 "Perfusion generative" 신경망을 소개했습니다.
"키 잠금"을 사용하여 알고리즘 성능과 적응성을 최적화하여 모델이 사용자 요청을 더 넓은 범주에 맞출 수 있도록 합니다.
Nvidia는 최근 "라는 이름의 신경망을 선보였습니다.관류 생성,” 컴팩트한 크기와 빠른 훈련 능력이 특징입니다. Nvidia에서 제공한 세부 정보에 따르면 이 신경망 모델에는 단 100kb의 공간이 필요하며, 이는 다음과 같은 다른 모델과 비교할 때 놀라운 성과입니다. Midjourney, 2GB 이상의 무료 저장 공간이 필요합니다.
Perfusion 효율성의 핵심은 Nvidia에서 "키 잠금"이라고 부르는 메커니즘입니다. 이 혁신적인 기능을 통해 모델은 특정 사용자 요청을 더 넓은 범주 또는 '상위 범주'와 연결할 수 있습니다. 예를 들어, 고양이를 생산하라는 요청은 모델이 "고양이"라는 용어를 더 넓은 범주인 "고양이"와 정렬하도록 유도합니다. 이 정렬이 발생하면 모델은 사용자의 텍스트 프롬프트에 제공된 추가 세부 정보를 처리합니다. 이러한 방법은 알고리즘을 최적화하여 처리 속도를 높입니다.
관류 모델의 또 다른 장점은 적응성에 있습니다. 사용자 요구 사항에 따라 모델을 엄격하게 준수하도록 조정할 수 있습니다. 텍스트 프롬프트 또는 출력물에서 어느 정도의 "창의적 자유"를 부여받습니다. 이러한 다재다능함 덕분에 특정 사용자 요구에 따라 정확한 것부터 보다 일반적인 것까지 범위의 결과를 생성하도록 모델을 미세 조정할 수 있습니다.
Nvidia는 이 콤팩트에 대한 더 폭넓은 조사와 이해를 위해 향후 코드를 공개할 계획을 밝혔습니다. 신경망 가능성.
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Damir는 팀 리더, 제품 관리자 및 편집자입니다. Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM, Metaverse 및 Web3-관련 분야. 그의 기사는 매달 백만 명이 넘는 사용자의 엄청난 청중을 끌어들입니다. 그는 SEO 및 디지털 마케팅 분야에서 10년의 경험을 가진 전문가로 보입니다. Damir는 Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto 및 기타 간행물. UAE, 터키, 러시아, CIS를 오가며 디지털 유목민으로 활동하고 있습니다. Damir는 끊임없이 변화하는 인터넷 환경에서 성공하는 데 필요한 비판적 사고 기술을 제공했다고 믿는 물리학 학사 학위를 받았습니다.
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