인터뷰 기술
2026 년 3 월 13 일

옥스퍼드 AI 연구원 사무엘 마로, 탈중앙화 AI와 블록체인에 대해 이야기하다: 통합이 가치를 더할 때도 있지만 혁신을 제한할 때도 있다

요컨대

사무엘레 마로는 선별적인 블록체인 통합과 신중한 인센티브 설계가 분산형 AI 프로젝트를 효과적으로 확장하고 지속 가능하게 하는 데 핵심이라고 강조합니다.

블록체인을 넘어선 탈중앙화 AI: 사뮤엘레 마로가 제시하는 인센티브, 토큰화 및 확장 가능한 네트워크

탈중앙화 AI 프로젝트들은 기술적으로 필수적이지 않은 경우에도 자금 조달 및 생태계 지원을 받기 위해 블록체인 인프라를 통합하는 사례가 점점 늘고 있다. 사무엘레 마로, 국장 탈중앙화 인공지능 연구소 그리고 옥스퍼드 대학교에서 박사 과정을 밟고 있는 학생입니다. AIMS CDT이러한 추세는 개발자와 투자자에게 중요한 질문을 제기합니다. 블록체인 우선 접근 방식이 분산형 AI를 강화할까요, 아니면 제약을 가할 위험이 있을까요?

와 가진 대화에서 MPost사무엘레 마로는 블록체인이 탈중앙화 AI 시스템에 가치를 더하는 경우와 추가 비용 및 지연을 야기할 수 있는 경우에 대해 논의했습니다. 또한 인센티브 설계가 기본 체인 통합보다 더 중요할 수 있는 이유와 선택적 토큰화가 탈중앙화 AI 네트워크 개발을 왜곡하는 것이 아니라 지원하는 방법에 대해서도 설명했습니다.

"분산형 AI", "암호화폐 통합 AI" 및 "를 어떻게 구분하나요?"Web3 일체 포함"?

분산형 AI는 데이터, 컴퓨팅 자원 또는 이해관계자가 분산된 모든 AI 시스템을 의미합니다. 예를 들어, 무료 데이터 학습은 분산형 AI에 해당합니다. Web3 AI는 분산형 AI에도 포함되지만, AI의 유형은 다양합니다. Web3 커뮤니티에서 탈중앙화라고 생각하는 것들이 실제로는 중앙 집중화되어 있습니다. Web3 AI는 암호화 원칙, 즉 검열 반대, 개인정보 보호, 중앙 집중식 통제 저항에 대한 강력한 의지를 활용하는 것과 더 관련이 있습니다. 마지막으로, 암호화 AI 또는 블록체인 AI는 AI와 블록체인이 교차하는 모든 프로젝트를 의미합니다. 이는 중앙 집중식일 수도 있고 분산식일 수도 있습니다. Web3 아니면 아닐 수도 있죠. 여기서는 기술이 핵심입니다.

탈중앙화 AI 프로젝트들이 블록체인을 통합해야 한다는 압박감을 느끼는 이유는 무엇일까요?

압력은 인식에서 비롯됩니다. 사람들은 종종 분권화와 Web3 블록체인과 관련하여, 프로젝트들은 토큰을 발행하거나 토큰화된 프로젝트를 만들지 않으면 진정한 탈중앙화가 아니라고 생각합니다. 때로는 이로 인해 데이터베이스나 P2P 네트워크와 같은 더 간단한 분산 시스템으로 처리할 수 있는 작업을 위해 새로운 레이어 1 블록체인을 구축하는 경우가 발생합니다.

그럼에도 불구하고, 프로젝트에 블록체인을 통합해야 하는 경우가 있습니다. 블록체인은 AI 에이전트와 같이 법적 신원이 없는 개체 간의 거래를 가능하게 합니다. 또한 신뢰할 수 있는 방식으로 계약을 강제하고 공개적으로 검증할 수 있도록 해줍니다. 일반적으로 블록체인은 신뢰와 협력을 가능하게 하는 여러 도구 중 하나일 뿐이며, 항상 필요한 것은 아닙니다.

인센티브 설계가 기본 블록체인 통합보다 더 중요한 이유는 무엇일까요?

블록체인 통합은 프로젝트가 이더리움이나 솔라나와 같은 기존 생태계에 접근하고자 할 때 의미가 있습니다. 바로 그런 이유로 블록체인을 선택하는 것이죠. 인간 참여자들은 일반적으로 하나의 생태계에 집중하는 경향이 있어 네트워크 효과를 만들어냅니다. 하지만 이제 AI 시스템은 다양한 생태계 간의 상호작용을 관리할 수 있게 되었습니다. 따라서 인센티브 설계가 더욱 중요해진 경우가 많습니다.

분산형 AI 프로젝트에 대한 기여자들을 효과적으로 결집시키거나 자금 조달을 지속시킨 인센티브 설계 사례를 공유해 주시겠습니까?

Bittensor는 이러한 점을 잘 보여주는 사례입니다. 예를 들어 Bittensor 기반의 Yuma와 같은 프로토콜 설계는 매우 훌륭하며, 서브넷 간의 경쟁을 장려하고 커뮤니티의 평가를 기반으로 한 기여도에 따라 리소스를 할당합니다. 이러한 메커니즘은 탈중앙화되어 있으면서도 유연하여 특정 사용 사례에 맞게 세부적으로 조정할 수 있습니다. Torus와 같은 철학에서 출발한 다른 프로젝트들도 유사한 접근 방식을 적용하고 있습니다.

선택적 토큰화는 분산형 AI 네트워크를 어떻게 지원할 수 있을까요?

토큰화는 자금 조달을 가능하게 하는데, 이는 사전 학습이나 미세 조정에 상당한 자본이 필요한 대규모 AI 프로젝트에 매우 중요합니다. 토큰을 통해 이러한 프로젝트는 탈중앙화된 방식으로 자금을 조달할 수 있습니다.

동시에 토큰은 다양한 인센티브 시스템을 가능하게 합니다. 이러한 인센티브를 활용하여 원하는 목표를 달성할 수 있으며, 그 결과는 긍정적이든 부정적이든 상관없습니다.

프로젝트에서 AI 스택의 구성 요소를 토큰화할 때 발생하는 주요 위험은 무엇이며, 이러한 위험을 완화하는 방법은 무엇입니까?

토큰은 프로젝트의 성공 여부를 토큰의 시장 가치에 연동시킵니다. 이로 인해 프로젝트의 장기적인 목표보다 토큰 가격을 우선시하게 될 수 있으며, 시스템 개선보다는 토큰 보유자를 위한 기능이 추가될 가능성이 있습니다.

이는 사업적 관점에서 타당하지만, 토큰 가격을 무슨 수를 써서라도 높게 유지하는 것이 최우선 목표가 된다면 프로젝트에 악영향을 미칠 수 있습니다. 이러한 위험을 완화하기 위해서는 명확한 인센티브 설계와 토큰 활용도와 핵심 프로젝트 목표를 분리하는 것이 필수적입니다.

개발자는 인공지능 프로젝트에서 블록체인 통합이 타당한 시점을 어떻게 판단해야 할까요?

당신이 defi블록체인은 에이전트 경제에 적합하지 않습니다. 에이전트 경제는 네트워크의 한 부분이 다른 부분과 통신하는 지점 간 상호 작용을 포함합니다. 블록체인을 사용하면 대역폭 제한으로 인해 상호 작용 횟수가 제한되어 확장성이 떨어집니다.

대부분의 블록체인 활용 사례는 특정 금액의 미국 달러를 송금하는 것과 같이 어떤 일이 공개적으로 발생했음을 증명하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 공개적인 가시성이 필요하지 않은 비공개 계약이나 상호 작용의 경우 블록체인은 적합하지 않은 경우가 많습니다. 이러한 경우에 블록체인을 사용하지 않아야 하는 가장 큰 이유는 확장성 문제입니다.

아무리 잘 설계된 블록체인이라도 대역폭에는 항상 한계가 있습니다. 대역폭을 너무 많이 늘리면 참여할 수 있는 사람의 수가 줄어듭니다. 한쪽에는 대역폭 제약이 있고, 다른 한쪽에는 네트워크가 있습니다. 시스템을 블록체인에 연결하면 가능한 한 많은 상호 작용을 단일 채널에 담아야 하는데, 이는 결국 손해를 보는 방식입니다.

계약 및 결제보다 복잡한, 예를 들어 에이전트가 밀집된 경제 구조는 블록체인이 네트워크 규모에 제한을 두기 때문에 블록체인에 의존할 수 없습니다.

블록체인을 사용하지 않기로 선택한 탈중앙화 AI 프로젝트를 지원하려면 무엇이 필요할까요?

그 안에는 "화물 숭배적 사고방식"이 많이 퍼져 있다. Web3 생태계는 프로젝트에 필요한 것이 무엇인지에 대한 것입니다. 필요한 기술은 시간이 지남에 따라 변합니다.

문화적으로 블록체인을 통합하지 않으면 진정한 프로젝트가 아니라는 인식이 있어왔습니다. 이는 위에서부터 내려오는 것이 아니라 문화적 관성 때문에 지속되는 것입니다.

참여를 유도하기 위해 탈중앙화 AI 창업자, 커뮤니티 구성원 및 연구자들은 프로젝트가 실제로 성공하는 데 필요한 요소를 이해해야 합니다.

이러한 이해는 자연스럽게 발전할 수 있습니다. 예를 들어, 에이전트 평판 및 상호 작용을 위한 이더리움 표준인 ERC-8004는 이러한 맥락에서 탄생했습니다. Web3 생태계의 일부이지만 블록체인을 엄격하게 요구하지는 않습니다. 많은 AI 연구자들이 동일한 결론에 도달하고 있습니다. 즉, 탈중앙화 AI를 위해 개발된 기술의 상당 부분은 블록체인을 필요로 하지 않는다는 것입니다.

저는 처음에는 모두가 블록체인이 필수적이라고 생각하지만, 시간이 지나면서 블록체인 없이도 확장성이 더 뛰어나다는 것을 커뮤니티가 깨닫게 되는 시나리오를 상상해 봅니다. 블록체인이 아닌 솔루션에 투자하고, 연구하고, 구축하고, 커뮤니티의 인식을 높이는 데 적극적으로 나서는 프로젝트들이 이러한 변화 속에서 성공할 가능성이 높습니다.

인프라는 프로젝트의 필요에 따라 달라지지만, 분산형 자금 조달, 연구 및 커뮤니티 참여를 지원해야 합니다. 에이전트 평판을 위한 ERC-8004 표준에서 알 수 있듯이, 블록체인 없이도 효과적인 분산형 AI 조정이 가능합니다. 연구자들은 분산형 AI 기술의 상당 부분이 블록체인을 필요로 하지 않는다는 점을 점점 더 인식하고 있습니다. 블록체인 이외의 솔루션 구축에 투자하는 프로젝트는 유리한 위치를 차지할 수 있습니다.

당신의 관점에서 블록체인과 탈중앙화 AI의 접점은 미래에 어떻게 발전할 것이라고 생각하십니까?

일부 프로젝트가 블록체인을 포기하더라도, 블록체인은 결제와 스마트 계약 실행이라는 두 가지 주요 활용 사례에서 여전히 가치를 지닐 것입니다. 결제는 온체인에서 구현하기 쉽고, 10년 이상 커뮤니티의 최적화 과정을 거쳐 왔으며, 법인 설립이 필요하지 않아 모든 탈중앙화 AI 경제에 적합합니다.

스마트 계약 집행은 에이전트, AI 시스템, 기계 시스템 또는 사람이 변호사나 판사 없이 자동으로 실행되는 계약을 체결할 수 있도록 합니다. 이는 규모를 크게 확장할 수 있습니다.

블록체인을 실행 환경으로 활용하면 에이전트 간 상호 작용에 대한 잠재력이 무궁무진합니다. 저비용으로 완전 자동화된 스마트 계약을 개발, 배포 및 실행하는 데 단 몇 분밖에 걸리지 않으므로 모든 유형의 분산형 AI 시스템에 매우 유용할 것입니다.

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저자에 관하여

전담 저널리스트인 알리사(Alisa) MPost암호화폐, 인공지능, 투자 및 광범위한 분야를 전문으로 합니다. Web3. 새로운 트렌드와 기술에 대한 예리한 안목을 바탕으로 그녀는 끊임없이 진화하는 디지털 금융 환경에 대해 독자들에게 정보를 제공하고 참여시키기 위해 포괄적인 취재를 제공합니다.

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알리사 데이비슨
알리사 데이비슨

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