2023 년 5 월 23 일

Optic 설립자 겸 CEO Andrey Doronichev가 AI가 콘텐츠 진정성과 디지털 미디어의 미래에 미치는 영향에 대해 논의합니다.

게시: 23년 2023월 9일 오전 00시 31분 업데이트: 2023년 2월 59일 오전 XNUMX시 XNUMX분

수정 및 사실 확인 날짜: 23년 2023월 9일 오전 00시 XNUMX분

콘텐츠 제작자와 청중을 연결하려는 평생의 열정으로 Andrey Doronichev의 경력은 새로운 영역을 탐험하는 데 전념해 왔습니다. 인터넷 서비스 제공업체에서 근무한 초창기부터 YouTube에서 중추적인 역할을 했으며 현재는 콘텐츠 사기 탐지 엔진 Optic의 창립자 겸 CEO에 이르기까지 Andrey의 여정은 혁신과 기업가 정신의 여정이었습니다.

도로니체프의 기술 진출은 웹 초기에 시작되었습니다. 이 새로 발견된 연결성의 변화하는 힘을 목격한 그는 제작자와 소비자 사이의 격차를 해소할 수 있는 인터넷의 잠재력에 매료되었습니다. 이러한 추진력으로 그는 아이폰이 등장하기 전에 게임을 유통하는 모바일 콘텐츠 스타트업을 설립하여 향후 활동의 기반을 마련했습니다.

모바일 플랫폼의 중요성이 커지고 있음을 인식한 Doronichev는 YouTube에 입사하여 모바일 팀 개발을 주도했습니다. 그의 리더십 하에 YouTube는 모바일 앱 50억 명이 넘는 사용자를 보유하고 있으며 플랫폼 전체 트래픽의 XNUMX% 이상을 차지합니다. 이러한 성공을 통해 Andrey는 YouTube가 웹사이트에서 디지털 환경의 주요 앱으로 전환함에 따라 미디어 소비의 진화를 목격했습니다.

나중에 Doronichev의 관심은 몰입형 미디어와 메타버스의 새로운 영역으로 향했습니다. Google VR 팀의 창립 멤버로서 Google Cardboard 개발에 중요한 역할을 했습니다. 그러나 VR의 배포가 어려운 것으로 판명됨에 따라 Andrey는 게임, 소셜 플랫폼 및 콘텐츠 생성 생태계의 형태로 메타버스와 유사한 경험이 널리 채택되고 있음을 인식했습니다. 이러한 대화형 3D 경험을 보다 쉽게 이용할 수 있도록 하기로 결정한 그는 Google에서 그의 마지막 프로젝트인 Stadia를 시작했습니다. Stadia는 게임에 즉시 액세스할 수 있도록 하는 것을 목표로 하는 클라우드 게임 장치입니다.

Optic의 창립자이자 CEO인 Doronichev는 이제 콘텐츠 신뢰성과 안전에 초점을 맞춘 솔루션을 구축하는 데 전념하고 있습니다. 이번 인터뷰에서 Doronichev와 Metaverse Post 공동 창업자인 Sergei Medvedev는 Optic의 기술과 블록체인용 콘텐츠 이해 시스템을 소개합니다.

Stadia를 사랑한다고 말하고 싶습니다. 이 제품이 존재했을 때 다시 시도했을 때 정말 멋졌습니다. UI/UX, 특히 컨트롤러를 쉽게 사용할 수 있는 이 경험이 마음에 들었고 게임의 모든 사실과 함께 진행됩니다. 동기화되었습니다. 제 생각에는 게임용으로 가장 가상화된 소프트웨어라고 생각합니다.

이것에 많은 작업이 들어갔습니다. 감사합니다.

자신을 설명해 주시겠습니까? 일반적으로 당신의 관심사는 무엇이며 무엇에 열정적입니까?

음, 저는 기술자이자 기업가입니다. 나는 인생의 대부분을 내가 좋아하는 것을 만드는 데 보냈고, 그 중 대부분은 기술 분야에 있습니다. 특히 저는 항상 미디어와 새로운 형태의 미디어를 만드는 사람들과 이 미디어를 소비하는 사람들을 연결하는 데 열정적이었습니다.

저는 여러분이 기억하실 Google Cardboard 제품을 작업하는 Google VR 팀의 창립 멤버 중 한 명이었습니다. 우리는 Google이 이 분야에서 출시한 여러 앱, 소프트웨어 및 하드웨어를 통해 이를 하나의 팀과 전체 VR 이니셔티브로 전환했습니다. 나중에 VR 몰입형 경험을 배포하는 것이 정말 어렵다는 것이 꽤 분명해졌습니다. 대화형 3D 및 몰입형을 만들기 위해서는 추가 하드웨어가 필요합니다. 동시에 수백만 명의 사람들이 이미 Metaverse를 사용하고 있었습니다. 우리는 그것을 게임이라고 부릅니다. 거기에는 사회적 경험과 경제가 있습니다. Roblox와 같은 콘텐츠 크리에이터 계정 플랫폼이 있고 어떤 이유로 게임을 게임이라고 부릅니다. 그것은 이러한 새로운 사회 세계에 대한 잘못된 이름일 뿐입니다. 그들 중 일부는 게임 그 이상입니다.

Stadia는 이러한 대화형 3D 경험을 몰입감보다는 접근성을 높이는 데 중점을 두었습니다. YouTube가 DVD를 얻거나 거대한 비디오 파일을 다운로드하는 것보다 비디오에 더 쉽게 접근할 수 있도록 만든 것처럼 우리는 그냥 스트리밍합니다. 마찬가지로 우리는 게임에 값비싼 하드웨어가 필요하기 때문에 대부분의 사람들이 게임에 접근할 수 없다고 느꼈습니다. 컴퓨터가 필요합니다. 게임 콘솔 등이 필요합니다. 그것들이 있더라도 게임을 즐기기 전에 많은 시간의 다운로드 시간이 필요하며 Stadia는 즉시 게임을 만들었습니다. 그것이 플랫폼의 아이디어였습니다. 저는 소비자 대면 부분을 담당하는 제품 이사였습니다.

그 후 저는 제 자신의 프로젝트를 탐색하기 위해 Google을 떠났습니다. 그 이후로 저는 많은 창의적인 작업을 해왔지만 소셜 크리에이터로도 활동했습니다. 최근 XNUMX년 정도와 마찬가지로 기업가 정신인 핵심 기술을 좋아하게 되었고 디지털 미디어, 안전 및 진정성에 가장 중점을 둔 AI 회사인 Optic이라는 회사를 시작했습니다.

처음에는 콘텐츠 인식 엔진으로 시작된 Optic에 대해 이야기해 보겠습니다. web3, 식별하기 위해 특별히 설계되었습니다. NFT 카피민트, 리믹스 또는 부적절한 콘텐츠. 당시에는 유행하는 주제였지만 지금은 AI쪽으로 더 많이 옮겨가고 있는 것 같습니다. 이것이 전략의 중심점입니까, 아니면 단순히 사용자의 요구를 충족하고 더 넓은 사용자 기반에 더 많은 기능을 제공하기 위한 제품의 다양화입니까? NFTs?

Optic은 디지털 콘텐츠와 진정성이 점점 더 중요해지고 있다는 주장을 중심으로 시작했으며, 이는 오늘날까지 그대로 유지되고 있습니다. 우리는 AI를 활용하여 디지털 콘텐츠의 진정성과 안전성을 해결하는 팀입니다. 우리는 온갖 종류의 디지털 미디어를 소비합니다. 뉴스가 있고, 친구가 소셜 미디어에 게시하는 이미지가 있고, YouTube에 동영상이 있고, 디지털 아트가 있고, 디지털 아트의 특정 하위 집합이 있습니다. NFT. 이러한 모든 영역은 디지털 콘텐츠이며, 생성되는 콘텐츠의 양이 가속화되고 있기 때문에 콘텐츠의 진정성과 안전성에 대한 투자가 점점 더 압박을 받을 것입니다. 생성 및 배포가 더 쉽기 때문에 더 많은 양의 악성 콘텐츠가 존재합니다.

이 논문을 통해 우리는 인간이 어떤 콘텐츠가 좋고 어떤 것이 나쁜지 이해하는 데 도움이 되는 AI를 구축할 것이며, 어딘가에서 시작해야 했기 때문에 즉각적으로 매우 명확한 경제적 가치를 지닌 아주 작은 부분, 즉 디지털 아트부터 시작했습니다. 사람들이 진정성을 위해 비용을 지불해야 하는 이유를 설명하는 매우 명확한 방법이 있었기 때문에 이것이 우리의 비전을 시작하는 가장 쉬운 방법이었습니다. 결국, 정품이 아닌 제품을 구입하면 NFT, 당신은 즉시 돈을 잃습니다. 만약 당신이 진실되지 않은 뉴스를 소비한다면 아마도 돈보다 더 많은 손실을 입게 될 것입니다. 그러나 훨씬 더 오랜 기간에 걸쳐서 말입니다. 판매가 훨씬 더 어렵기 때문에 우리가 했던 곳에서 시작한 것입니다.

XNUMX년 만에 우리는 수백만 개의 가짜 사진이 담긴 공간을 정리했습니다. NFT블록체인을 위한 가장 정확하고 빠르며 확장성이 뛰어난 콘텐츠 이해 시스템을 구축했습니다. 현재 100개 블록체인에서 작동합니다. XNUMX억 개 이상의 가짜가 감지되었습니다 NFT에스. 대부분의 경우 XNUMX초 미만의 지연이 있는 실시간 시스템으로 작동합니다. 이는 대부분의 사기가 발생하는 XNUMX차 판매 시장의 거의 대부분을 차지하는 OpenSea와 같은 주요 및 일부 시장에 의존하고 있습니다. 수많은 불량 정보가 포함된 공개 대시보드인 Insights.optic.xyz에서 결과를 확인할 수 있습니다. NFT컬렉션별로 감지됩니다.

이제 생성 AI가 폭발적인 주제가 되면서 디지털 아트 위조보다 훨씬 더 큰 또 다른 문제가 있다고 생각합니다. 곧 인간은 무엇이 진짜이고 무엇이 상상인지 구분할 수 없을 것입니다. 예를 들어 트럼프가 수갑을 채운 사진으로 정치적 영향력을 행사하려는 첫 번째 시도입니다. AI가 모든 종류의 잘못된 정보 캠페인에 사용될 것이기 때문에 우리는 사람들에게 정말 무서운 새로운 시대에 있다고 믿습니다.

솔직히 우리가 Optic을 시작했을 때 AI는 AI가 생성한 권장 사항으로 인해 이미 많은 피해를 입히고 있었습니다. AI는 사람들이 자신의 신념을 강화하여 사회적 양극화를 야기하는 소셜에 에코 챔버를 생성하기 때문입니다. 하지만 이제 생성 AI를 사용하면 갑자기 그 반향실이 어딘가에서 얻은 증거를 재번역할 수 있을 뿐만 아니라 무언가를 믿는 작은 그룹 내에서 가짜 증거와 대체 현실을 만들 수 있기 때문에 배가됩니다. 누구나 자신이 보고 있는 것이 실제인지 상상인지 확인할 수 있는 공용 도구를 갖는 것이 점점 더 중요해질 것입니다. 물론 기관 수준에서 API를 제공하는 것이 바로 우리의 수익 창출입니다.

나는 그것이 어떻게 작동하는지 묻고 싶었습니다. Mpost, 우리는 많은 뉴스 소스를 스캔하는 AI 작가를 보유하고 있습니다. 그런 다음 편집자가 리드를 작성하지만 기사는 실제로 인간이 작성한 텍스트처럼 보이도록 몇 가지 AI 모델에 의해 생성됩니다. 가짜 및 오해의 소지가 있는 콘텐츠를 탐지하는 솔루션을 제공하는 플랫폼으로서 Optic은 AI가 생성한 텍스트를 진짜가 아닌 것으로 인식할 수 있을까요?

텍스트와 미디어를 분리합시다. 분명히 말씀드리자면 현재로서는 AI 생성 텍스트 감지를 위한 제품이 없습니다. AI 텍스트는 사람이 작성한 콘텐츠와 크게 다르지 않기 때문에 AI 텍스트 감지가 매우 어렵기 때문입니다. 사실만 맞다면 학교 선생님이 아닌 이상 AI가 썼는지 아닌지는 중요하지 않습니다.

그러나 트럼프가 수갑을 채우거나 푹신한 재킷을 입은 교황과 같이 누군가가 일어나지 않은 일에 대한 사진 증거로 제시되는 경우와 같이 사진과 비디오에 관해서는 매우 중요합니다. 또는 누군가가 귀하의 목소리나 귀하의 모습, 귀하의 얼굴을 취하여 귀하가 하지 않았다고 말하지 않은 무언가를 생성할 때, 그것이 귀하인 것처럼 보입니다. 최신 AI 생성 트랙 드레이크 그건 그렇고 꽤 좋은 The Weeknd는 앞으로 나올 것의 예입니다. 하지만 드레이크라면 싸울 수 있고 모든 플랫폼에서 제거할 수 있습니다.

저는 개인적으로 콘텐츠 제작자로서 꽤 인기 있는 소셜 계정을 가지고 있습니다. 인스타그램, 그리고 나는 분명히 사기인 어떤 헛소리 제품에 대해 내 얼굴이 말하고 있고 그것을 나를 믿는 청중에게 광고하는 광고를 받았습니다. 그래서 세상에는 내 이름과 이름을 아는 사람이 수십만 명 정도 있습니다. 내 얼굴, 누군가 나를 이용해 그 사람들에게 사기꾼을 팔고 있습니다.

세계적으로 유명한 예술가들이 그것을 이겨낼 수 있는 도구가 있을 것이라고 생각합니다. 당신이 아니라는 진술을 할 수 있으며 모든 사람이 이 진술을 듣게 될 것입니다. 구독자가 100,000명 또는 XNUMX만 명인 인플루언서처럼 누군가가 당신의 얼굴이나 목소리를 사용하여 당신이 의미하지 않는 말을 한다면 너무 늦을 때까지 알아채지 못할 수도 있습니다. 그리고 그것은 가까운 미래에 우리 모두가 살게 될 현실입니다.

여기에서 볼 수 있듯이 가장 먼저 집중하고 있는 부분은 다음과 같습니다.

이 사진은 진짜입니까, 아니면 AI가 생성한 것입니까? 이것은 지금 큰 화제입니다.
둘째, 사람이 나오는 이 영상은 딥페이크 영상일 가능성이 있는가?
셋째, 이 오디오 녹음은 사람의 실제 목소리입니까, 아니면 이 사람 목소리의 AI 생성 버전입니까?

그렇게 말하면 완전히 합법적일 수 있습니다. 내 목소리를 사용할 수도 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다. 저는 음성 안내 호흡 명상 애플리케이션을 만든 이 스타트업의 공동 창업자입니다. 제 공동 창업자인 호흡 강사는 음성 안내를 녹음합니다. 이제 AI를 사용하면 자신의 음성을 재생하도록 AI를 훈련하므로 갑자기 더 많은 콘텐츠를 더 쉽게 만들 수 있습니다. 그녀는 여러 언어로 스크립트를 생성할 수 있으며 AI는 해당 언어로 된 그녀의 목소리로 트랙의 버전을 만들 수 있습니다. 그리고 이것은 완전히 합법적인 사용 사례입니다. 콘텐츠 제작을 확장하는 방법일 뿐입니다.

실제 또는 AI 생성 미디어를 식별할 수 없을 때 문제가 발생합니다. 예를 들어, 누군가가 당신에게 전화를 걸어 그들이 당신의 사랑하는 사람이고 그들이 곤경에 처해 있고 당신이 그들에게 돈을 보내야 한다고 말할 때. 지금 소셜에는 그런 종류의 껍질을 벗긴 목소리에 대한 수많은 보고서가 있습니다. 사기 누군가가 당신의 사랑하는 사람처럼 들리는 곳. 사람들은 그것에 빠지고 돈을 잃습니다. 우리의 임무는 AI 생성 콘텐츠의 세계에서 인간이 안전하게 지낼 수 있도록 돕는 것입니다. 그리고 안전하다는 것은 무엇이 진짜인지, AI가 무엇을 변경했는지, AI가 생성한 것이 무엇인지에 대해 투명성을 제공할 수 있는 도구를 인간에게 제공하는 것을 의미합니다. 차별화할 수 있는 한 스스로 결정을 내릴 수 있습니다.

AI에 대한 광범위한 지식이 없는 개인의 경우, Optic은 어떻게 목소리의 보안을 보장하거나 사진이 진짜인지 복사되었는지 감지할 수 있습니까? 평범한 사람으로서 Optic은 사진의 진위를 확인하는 지표를 표시하는 측면에서 어떤 보증을 제공할 수 있습니까?

우리는 초기 단계에 있습니다. 웹 도구 aiornot.org를 시작했습니다. 누군가 당신에게 Trump, Hancock의 사진 또는 평소에 하지 않는 일을 하는 당신의 사진을 보냈고 당신은 "도대체 저게 뭐야?" 해당 사진을 aiornot.org에 업로드할 수 있습니다. AI로 생성된 것인지 약 80%의 확률로 알려줍니다. 또한 AIornot 해시태그를 사용하여 Twitter 계정으로 보낼 수 있으며, AIornot을 추가할 수 있는 Telegram의 봇이 있습니다. 이 봇에 파일을 전달하기만 하면 답장을 보내드립니다.

현재 음성 및 비디오를 위한 라이브 제품이 없지만 이러한 제품을 연구하고 작업하고 있습니다.

로드맵에는 음성 및 비디오 사기 탐지 도구라는 두 가지 중요한 이정표가 있습니다.

예. 우리는 안전과 진정성이 위협받을 수 있는 모든 종류의 장소를 탐색하고 있습니다. 디지털 아트는 그 중 하나였고 우리는 그것을 해결했습니다. AI가 생성한 이미지가 문제입니다. 우리는 해결책을 찾고 있습니다. 영상과 음성이 문제가 될 것으로 예상하고 이를 해결해 나가겠습니다. 다른 더 큰 문제가 있으면 대신 해결하겠습니다.

AI로 인해 지금 상황이 매우 빠르게 변하고 있습니다. 예를 들어, 더 큰 문제는 AI 에이전트가 인간인 척하고 소셜이나 메신저에서 당신과 대화할 것이고 당신은 그것이 진짜인지 아닌지 알 수 없을 것이라고 상상할 수 있습니다. 그래서 아마 그런 경우라면, 우리는 그것에 집중할 것입니다. 그러나 이 모든 것이 공통된 주제로 연결되어 있습니다. Optic은 콘텐츠 진정성과 안전을 둘러싼 문제를 해결하는 AI 회사입니다.

미래에 더 나은 직업 전망을 갖거나 현재 직업 안정을 유지하기 위해 오늘날 사람들이 개발해야 하는 가장 중요한 기술은 무엇이라고 생각하십니까?

지금쯤이면 지능에는 한 가지 이상의 형태가 있다는 데 동의할 수 있을 것 같습니다. 최근까지 우리 모두는 인간의 뇌가 매우 독특해서 그것이 지적이 되는 유일한 방법이라고 생각했습니다. 새가 겨우 수천 년 동안 날개짓으로 나는 것만이 날 수 있는 유일한 방법으로 여겼고, 인간은 날개짓을 만들어 비행 기계를 만들려고 했고, 그때 라이트 형제가 나는 방법이 다양하다는 것을 증명했는데, 사실 , 기계적으로는 훨씬 간단하지만 기술적으로는 우리가 하려는 것보다 훨씬 더 어렵습니다. 이제 우리는 모두 날고 있습니다.

마찬가지로, 지능과 함께 뇌는 수년 동안 유일하게 알려진 지능의 형태였으며 갑자기 지금 우리는 다른 형태가 있음을 알게 됩니다. 그것은 변압기 모델 당신의 두뇌보다 훨씬 간단합니다. 그러나 더 많은 컴퓨팅과 훨씬 더 많은 데이터가 주어지면 실제로 인간과 비슷하거나 곧 능가하는 지능을 생산할 수 있습니다. 따라서 우리가 잠재적으로 우리보다 훨씬 더 똑똑한 무언가와 경쟁하고 있는 이 세상에서 인간의 두뇌가 여전히 경쟁력을 가질 수 있는 두 가지 방법이 있다고 생각합니다.

민첩. 지속적이고 유연하며 덜 전문화될 수 있는 것은 아마도 지금 누구나 훈련해야 하는 가장 중요한 기술일 것입니다. 왜냐하면 우리가 생명체를 창조한다면 이 새로운 형태의 생명체를 능가하기 위해 종으로서 많은 기동을 해야 하기 때문입니다. 향후 XNUMX년의 AGI.
감각적 경험. AI가 가지고 있지 않은 한 가지. 그것은 느낄 수 없고, 세상의 모든 센서를 가지고 있지 않으며, 삶을 경험할 수 없습니다. 그것이 인간을 매우 특별하게 만드는 것입니다. 인간의 조건은 삶을 경험하는 조건이다. 슬픔과 행복, 사랑과 증오, 우리가 숨을 들이쉬고 내쉴 때마다 느끼는 모든 감정을 느끼는 것. 아무도 우리에게서 그것을 빼앗을 수 없습니다. 무엇보다 우리는 더 많이 느껴야 한다는 사실을 배워야 합니다. 많은 경우 앞으로 생각을 아웃소싱하게 될 것이기 때문입니다.

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