OpenAI 최신 Whisper API, 음성-텍스트 전사 및 번역을 위한 최첨단 기술 출시
OpenAI 오늘 출시 속삭임 API, 2022년 XNUMX월에 출시된 오픈 소스 Whisper 음성 텍스트 변환 모델의 호스팅 버전입니다. ChatGPT API와 함께 출시될 예정입니다. ChatGPT SDK를 통해 개발자는 문자 메시지를 보내고 받을 수 있는 챗봇을 구축할 수 있습니다.
OpenAI Whisper는 분당 $0.006의 가격으로 다양한 언어로 "강력한" 음성 전사와 언어 번역을 $300의 가격으로 수행할 수 있는 자동 음성 인식 시스템이라고 주장합니다. M4A, MP3, MP4, MPEG, MPGA, WAV 및 WEBM 형식의 파일을 가져올 수 있습니다.
인기의 핵심 Google과 같은 거대 기업의 기술 서비스, Amazon 및 Meta는 크게 발전한 음성 인식 시스템입니다. 그러나 Whisper가 다른 제품과 차별화되는 점은 OpenAI 사장 겸 회장인 Greg Brockman은 인터넷에서 수집한 680,000시간의 다국어 및 "멀티태스킹" 데이터에 대해 교육을 받았습니다. 고유한 악센트, 배경 소음 및 기술 전문 용어에 대한 인식이 향상되었을 뿐만 아니라 음성 인식도 향상되었습니다.
Brockman에 따르면 개발자 생태계는 출시했던 모델 부족하다고 판단했기 때문입니다. 대신 회사는 동일한 모델의 훨씬 빠르고 편리한 버전인 Whisper API에 집중했습니다.
Brockman은 기업이 음성 녹음 기술을 구현할 때 다양한 장벽에 의해 방해를 받고 있다고 설명했습니다. 2020년 Statista 설문 조사의 데이터가 이를 증명합니다. 기업이 기술 음성 변환 기술을 채택하지 않은 이유를 묻는 질문에 주된 이유는 억양이나 방언을 정확하게 인식하기 어렵고 정확성과 비용이 많이 든다는 것입니다.
Whisper는 특히 "다음 단어" 예측 영역에서 한계가 있습니다. OpenAI 실제로 말하지 않은 단어가 성적표에 포함될 수 있다는 점에 주의해야 합니다. 다음을 예측하다 오디오에 단어를 입력하고 오디오 녹음 자체를 전사합니다. 더욱이 Whisper는 학습 데이터에 잘 표현되지 않는 언어의 경우 더 높은 오류율로 인해 여러 언어에서 똑같이 잘 수행되지 않습니다.
고급 음성 인식 시스템조차도 대부분의 회사가 주로 백인 미국인 음성으로 구성된 데이터 세트에 의존한다는 사실 때문에 불행히도 편견에서 벗어나지 못했습니다. 2020년에는 스탠포드 대학 연구 Amazon, Apple, Google, IBM 및 Microsoft가 만든 시스템이 아프리카계 미국인 사용자의 말을 잘못 해석할 가능성이 훨씬 더 높은 것으로 나타났습니다. 실제로 시스템은 아프리카계 미국인 사용자가 말한 단어를 해석할 때 두 배나 많은 오류를 범했습니다. 이 연구는 흑인과 백인 미국인 간의 차이에만 초점을 맞추었지만, 비원어민 화자와 지역 억양을 가진 사람들이 시스템을 사용할 때 더 많은 실수를 할 가능성이 있었습니다.
이러한 모든 문제에도 불구하고, OpenAI Whisper API를 사용하면 현재 앱, 서비스, 제품 및 도구가 개선될 것이라고 믿습니다. 이미 AI 기반 언어 학습 앱 Speak는 API를 사용하여 새로운 인앱 가상 동반자를 만들고 있습니다. 에 따르면 OpenAI, 음성-텍스트 시장은 5.4년 2026억 달러에서 2.2년까지 2021억 달러의 가치가 있을 수 있습니다. OpenAI 주요 방법으로 침입합니다.
Brockman은 "우리는 유연하고 강력한 보편적 지능이 되기를 원한다고 상상합니다."라고 말했습니다. "우리는 모든 종류의 데이터, 모든 종류의 작업을 가져오고 그 관심에 힘을 배가할 수 있기를 원합니다."
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