Neuralangelo AI: Nvidia, NeRF 및 사진 측량법 기반의 획기적인 2D-to-3D 비디오 기술 공개
요컨대
Nvidia의 2D 비디오-3D 기술은 AI와 사진 측량법을 결합하여 3D 비디오 입력에서 장면과 개체의 2D 재구성을 생성합니다.
Nvidia의 2D에서 3D로의 비디오 기술은 완전히 몰입할 수 있는 가상 현실에서 디지털 트윈 및 로봇 공학에 이르기까지 잠재적인 응용 프로그램이 있는 가상 세계.
세상을 디지털화하기 위한 놀라운 진전으로, Nvidia는 2D-Video-to-3D 기술의 형태로 인상적인 혁신을 도입했습니다.. 이 최첨단 기술은 AI와 사진 측량의 힘을 결합하여 3D 비디오 입력에서 장면과 물체의 놀라운 2D 재구성을 제공합니다.
Nvidia의 접근 방식은 아티스트가 물체를 다양한 각도에서 인식하여 깊이, 크기 및 모양을 파악하는 것과 유사한 프로세스를 사용합니다. 모델은 서로 다른 관점에서 캡처한 여러 프레임을 분석하여 가장 적합한 프레임을 선택하여 장면의 대략적인 3D 표현을 생성합니다. 마치 조각가가 물체의 모양을 조각하기 시작하는 것과 같습니다.
각 프레임에서 카메라의 위치가 결정되면 Nvidia의 Neuralangelo AI 알고리즘이 렌더링을 최적화하여 조각가가 힘들게 돌을 깎아 천이나 인물의 질감을 모방하는 것과 같은 세부 사항을 세심하게 다듬습니다. 결과는 뛰어난 3D 개체 또는 대규모 장면으로 사용할 수 있습니다. 가상 현실 애플리케이션, 디지털 트윈 또는 로봇 개발까지.
이 획기적인 기술의 잠재력을 목격하는 것은 경외감을 불러일으킵니다. iPhone을 허공에 흔들고 물체의 2D 비디오를 캡처하고 즉시 3D 형상을 얻는다고 상상해 보십시오. 또는 예를 들어 드론을 조종하여 위치를 파악하고 강아지의 상세한 3D 표현을 손쉽게 추출합니다. Nvidia의 2D-to-3D 비디오 기술이 제공하는 가능성은 디지털화의 새로운 시대를 예고합니다. 우리를 더 가까이 완전히 몰입되는 가상 세계에 그 어느 때보다.
앞을 내다보면 LiDAR 기술이 장착된 Apple의 안경이 주변을 스캔하고 Nvidia의 소프트웨어가 우리의 현실을 놀라운 3D로 매끄럽게 재구성하는 미래를 상상하지 않을 수 없습니다. 이러한 기술의 융합은 메타 버스 우리의 전체 환경이 복제되고 눈앞에 제시되는 경험.
이 놀라운 성과를 축하하면서 Nvidia가 메시 품질과 토폴로지의 개선 여지를 인정한다는 점은 주목할 가치가 있습니다. 회사는 품질을 여러 번 향상시키겠다는 약속과 함께 이러한 측면을 개선하는 데 이미 목표를 설정했습니다. 잠재적인 응용 프로그램은 가상 현실 경험에서 디지털 트윈 및 로봇 개발에 이르기까지 다양합니다.
Nvidia의 2D-비디오-3D 기술은 AI와 사진 측량의 결합에서 나오는 가능성을 보여주므로 디지털 변환의 급속한 발전을 강조합니다. 걸음을 내딛을 때마다 우리는 현실이 가상 세계와 매끄럽게 혼합되어 혁신과 탐험을 위한 무한한 기회를 열어주는 세상에 한 걸음 더 다가갑니다.
세상의 디지털화를 완성하기 위한 여정은 계속되고 있으며 Nvidia의 놀라운 혁신은 부인할 수 없는 중대한 진전입니다. 질문은 남아 있습니다. 이 기술이 우리의 미래를 어떻게 형성하고 어떤 새로운 가능성 영역을 열 것인가?
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Damir는 팀 리더, 제품 관리자 및 편집자입니다. Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM, Metaverse 및 Web3-관련 분야. 그의 기사는 매달 백만 명이 넘는 사용자의 엄청난 청중을 끌어들입니다. 그는 SEO 및 디지털 마케팅 분야에서 10년의 경험을 가진 전문가로 보입니다. Damir는 Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto 및 기타 간행물. UAE, 터키, 러시아, CIS를 오가며 디지털 유목민으로 활동하고 있습니다. Damir는 끊임없이 변화하는 인터넷 환경에서 성공하는 데 필요한 비판적 사고 기술을 제공했다고 믿는 물리학 학사 학위를 받았습니다.
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