Neo4j, 100배 더 빠른 분석 및 의사결정을 위한 클라우드 데이터베이스 업그레이드 공개
요컨대
Neo4j는 분석 그래프 쿼리를 실행하기 위해 여러 CPU 코어에서 동시 스레드를 활성화하는 새로운 기능을 도입했습니다.
그래프 데이터베이스 및 분석 회사 Neo4j 오늘 클라우드 및 자체 관리 고객이 분석 쿼리를 최대 100배까지 가속화할 수 있도록 플랫폼에 대한 실질적인 업데이트를 발표했습니다. 새로운 업데이트는 통합 데이터베이스 내에서 동시 트랜잭션 및 분석 처리를 촉진하고, 간소화된 중요한 의사 결정을 위해 데이터 변경 사항의 실시간 추적을 자동화하는 것을 목표로 합니다.
단일 데이터베이스 내의 운영 및 분석 워크로드 통합은 병렬 런타임 및 변경 데이터 캡처(CDC)의 도입으로 더욱 강화된 Neo4j의 최신 진전입니다. 이러한 혁신은 고객에게 실시간 통찰력, 경제적인 데이터 관리, 간소화된 아키텍처를 제공하여 속도, 성능 및 민첩성 영역의 패러다임 전환을 예고합니다.
플랫폼에는 분석 그래프 쿼리를 실행하기 위해 여러 CPU 코어에서 동시 스레드를 활성화하는 새로운 기능이 도입되었습니다. 이 회사는 확장성, 리소스 활용도 및 멀티태스킹을 최적화하는 모르셀 기반 병렬성(morsel-based Parallelism)이라는 기술을 사용한다고 밝혔습니다.
“모셀 기반 병렬 처리는 계산 작업을 “모셀” 또는 “청크”라고 하는 더 작고 더 세분화된 작업 단위로 나누는 데 사용되는 병렬 컴퓨팅 접근 방식입니다. 각 작은 조각은 여러 프로세서 또는 스레드에 의해 독립적이고 병렬로 처리될 수 있는 작고 독립적인 작업 단위입니다.”라고 Neo4j의 최고 제품 책임자인 Sudhir Hasbe는 말했습니다. Metaverse Post. "이 접근 방식은 전체 그래프에 액세스해야 하고 그래프의 특정 엔터티에 고정되어 있지 않은 그래프 쿼리에 특히 유용합니다."
Neo4j의 기본 변경 데이터 캡처(CDC)는 데이터베이스 내의 데이터 변경 사항을 실시간으로 추적하고 알림을 자동화하는 것을 목표로 합니다. 회사에 따르면 CDC는 Kafka 및 Confluent용 Neo4j 커넥터와 통합되어 다른 데이터 플랫폼 및 애플리케이션에 대한 변경 사항 스트리밍을 촉진합니다.
“CDC 기능을 통해 사용자는 그래프 데이터베이스에서 실시간 변경 이벤트를 얻을 수 있습니다. 사용자는 특정 노드 또는 관계에 대한 증분 변경 사항을 가져오거나 업데이트를 완료할 수 있습니다. 그런 다음 다운스트림 시스템은 필요에 따라 이러한 이벤트를 통합하고 보다 쉽게 사용할 수 있습니다.”라고 Neo4j의 Hasbe는 말했습니다. Metaverse Post. "이를 통해 기업은 Neo4j를 다른 모든 기업 애플리케이션 및 시스템과 원활하게 통합할 수 있습니다."
향상된 그래프 데이터베이스 기능
회사는 플랫폼의 새로운 임베딩 모델이 누락된 관계를 예측하고 식별하는 동시에 조직의 지식 그래프 내에서 새로운 연결을 추론하여 의미론적 이해를 향상시킬 수 있다고 말했습니다. 또한 경로 찾기 알고리즘을 통해 복잡한 워크플로를 간소화하여 그래프의 노드 간 최적의 시퀀스와 주요 경로를 식별할 수 있습니다.
이번 출시와 함께 회사는 경로 찾기를 위한 두 가지 새로운 알고리즘인 토폴로지 정렬과 최장 경로를 추가했다고 발표했습니다.
“위상 정렬은 관계의 방향/흐름에 따라 그래프의 노드를 정렬하는 데 사용됩니다. 이는 조직이 공급망, 재고 관리, 소프트웨어 프로젝트와 같은 복잡한 시스템의 종속성을 처리하는 데 유용합니다.”라고 Hasbe는 설명했습니다. 마찬가지로, 가장 긴 경로는 그래프에서 가장 비용이 많이 드는 경로나 "중요한" 경로를 찾는 데 사용됩니다. 이는 여러 상호 의존적 작업과 공급망 리소스 할당이 있는 복잡한 프로젝트의 완료 시간 추정을 포함하여 복잡한 시스템과 관련된 다양한 사용 사례에 사용될 수 있습니다."
KGE(지식 그래프 임베딩) 모델은 지식 그래프에서 누락된 링크/연결을 찾는 것을 목표로 하는 기계 학습 기술입니다. KGE 모델은 그래프를 입력으로 가져와 이를 임베딩(숫자 벡터) 표현으로 변환하고 나머지 그래프 구조를 기반으로 특정 관계가 형성되는 위치를 학습함으로써 이를 수행합니다.
Hasbe는 “KGE 지원을 추가함으로써 Neo4j는 조직이 훈련된 KGE 모델을 그래프 데이터베이스에서 대규모로 운영할 수 있도록 지원하여 지식 격차를 해소하고 데이터에서 추가적인 통찰력을 얻을 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.”라고 Hasbe는 덧붙였습니다. “이를 통해 기업별 데이터에 의존하는 검색 및 생성 AI 애플리케이션에 대한 의미론적 이해를 향상할 수 있습니다. KGE를 사용하여 새로운 링크를 발견하면 지식 그래프 쿼리에서 얻은 관련성과 통찰력을 향상시키는 데 도움이 될 수 있으며, 밝혀진 관계를 통해 추가 추론과 맥락이 풍부한 정보를 표면화함으로써 단순한 사실 기반 쿼리를 넘어설 수 있습니다.”
GraphAware의 CTO인 Christoph Willemson은 “Neo4j의 새로운 기능을 통해 현대 법 집행 기관은 미션 크리티컬 이벤트에 보다 민첩하게 대응하여 더 많은 범죄에 맞서 싸우고 더 빠르게 해결할 수 있습니다.”라고 말했습니다. “예를 들어, VIP가 있는 고위험 행사 근처의 무선 타워에서 관심 인물의 전화번호가 핑을 울리면 경고를 실행하여 일선 경찰관에게 보낼 수 있습니다. 바디캠 영상에는 어린이의 이미지가 표시됩니다. 위험 및 기타 사건에 처해 있습니다.”
이 회사는 최근 LLM(언어 모델 모델) 및 기타 생성 AI 애플리케이션에 대한 정확성, 설명 가능성 및 투명성을 제공하기 위해 기본 벡터 검색을 핵심 데이터베이스 기능에 통합했습니다. 새로운 기능은 Neo4j Graph Database 및 Neo4j AuraDB에서 무료로 쉽게 사용할 수 있으며 CDC는 초기에 EAP(Early Access Program) 공개 베타로 액세스할 수 있습니다.
“우리는 새로운 기능, 특히 병렬 런타임과 CDC를 통해 기업이 Neo4j 투자에서 더 많은 가치를 창출할 수 있을 것이라고 믿습니다. 과거에는 대규모로 사용하기가 느렸지만 이제 더 많은 분석 사용 사례에 Neo4j를 사용할 수 있습니다.”라고 Hasbe는 말했습니다. Metaverse Post. “CDC는 특히 기록 시스템으로 사용될 때 그래프 데이터베이스의 데이터 가치를 활용하여 다운스트림 애플리케이션이나 시스템에서 실시간 결정을 내립니다. 함께, 그들은 운영 데이터베이스 기록 시스템과 분석 애플리케이션을 위한 데이터베이스로서 우리의 시장 위치를 강화합니다.”
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저자에 관하여
Victor는 기술 관리 편집자/작가입니다. Metaverse Post 기업 영역 내의 인공 지능, 암호화, 데이터 과학, 메타버스 및 사이버 보안을 다룹니다. 그는 VentureBeat, DatatechVibe 및 Analytics India Magazine과 같은 유명 언론 매체에서 근무한 XNUMX년 간의 미디어 및 AI 경험을 자랑합니다. Oxford, USC 등 명문 대학에서 미디어 멘토로 활동하고 데이터 과학 및 분석 석사 학위를 취득한 Victor는 새로운 트렌드를 따라가는 데 전념하고 있습니다. 그는 독자들에게 기술 분야의 가장 통찰력 있는 최신 이야기를 제공합니다. Web3 경치.
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Victor는 기술 관리 편집자/작가입니다. Metaverse Post 기업 영역 내의 인공 지능, 암호화, 데이터 과학, 메타버스 및 사이버 보안을 다룹니다. 그는 VentureBeat, DatatechVibe 및 Analytics India Magazine과 같은 유명 언론 매체에서 근무한 XNUMX년 간의 미디어 및 AI 경험을 자랑합니다. Oxford, USC 등 명문 대학에서 미디어 멘토로 활동하고 데이터 과학 및 분석 석사 학위를 취득한 Victor는 새로운 트렌드를 따라가는 데 전념하고 있습니다. 그는 독자들에게 기술 분야의 가장 통찰력 있는 최신 이야기를 제공합니다. Web3 경치.
