근무지에서 발생 뉴스 보도
2023 년 5 월 25 일

Meta는 종교적 텍스트에 대한 AI를 교육하고 있습니다.

요컨대

Meta는 4,000개 언어를 식별할 수 있는 AI 기반 텍스트 음성 변환 기술을 개발했습니다.

이 프로젝트의 목표는 언어를 보존하는 것입니다.

이 회사는 대규모 다국어 음성 모델을 훈련하기 위해 성경 및 기타 종교 문서를 사용하고 있습니다.

Meta는 종교적 텍스트에 대한 AI를 교육하고 있습니다.

거대 기술 기업인 Meta는 새로운 AI 기반 텍스트 음성 변환 도구를 발표했습니다. 발표에 따르면 4,000개 이상의 언어를 식별할 수 있습니다. 이 이니셔티브는 언어를 보존하는 것을 목표로 합니다. 특히 회사는 종교 문서와 성경을 사용하고 있습니다.

“가장 큰 기존 음성 데이터 세트가 기껏해야 100개 언어를 다루기 때문에 수천 개의 언어에 대한 오디오 데이터를 수집하는 것이 우리의 첫 번째 과제였습니다. 이를 극복하기 위해 우리는 많은 다른 언어로 번역되고 텍스트 기반 언어 번역 연구를 위해 번역이 광범위하게 연구된 성경과 같은 종교 텍스트로 전환했습니다.”라고 Meta는 블로그에 씁니다. 게시.

회사에 따르면 원본 데이터는 성경에서 가져온 것입니다. 또한 Meta AI 팀은 FaithComesByHearing.com, GoTo.Bible 및 Bible.com에서 오디오 녹음 및 텍스트를 받았습니다.

메타는 이 프로젝트에서 성경 이야기, 전도 메시지, 성경 읽기, 노래 녹음을 포함하여 6,255개 이상의 언어와 방언을 녹음했다고 말합니다. 그것은 또한 그 모델이 여성의 목소리에 대해 똑같이 잘 작동한다고 명시하고 있지만, 일반적으로 판독값은 남성의 목소리를 특징으로 합니다.

특히 신약 성경 읽기 데이터는 언어당 약 32시간의 읽기를 제공합니다. 전반적으로 데이터 세트에는 1,100개 이상의 언어가 있습니다. 이 프로젝트에 대해 메타 AI에 조언한 기독교 윤리학자에 따르면 대부분의 기독교인은 신약성서와 그 번역이 기계 학습에 사용되기에는 너무 신성하지 않다고 생각합니다. 다른 종교 문서에도 동일하게 적용됩니다.

"오디오 녹음 내용이 종교적이지만 우리의 분석에 따르면 이것이 더 종교적인 언어를 생성하기 위해 모델을 편향시키지 않는 것으로 나타났습니다."라고 블로그 게시물은 말합니다.

따라서 종교 훈련 데이터는 시스템을 특정 관점으로 편향시키지 않습니다. 시스템은 종교적인 스타일의 텍스트도 생성하지 않습니다.

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저자에 관하여

Valeria는 기자입니다. Metaverse Post. 그녀는 모금, AI, 메타버스, 디지털 패션, NFTs와 모든 것 web3-관련된. Valeria는 공공 커뮤니케이션 석사 학위를 취득했으며 국제 비즈니스 관리 분야에서 두 번째 전공을 취득하고 있습니다. 그녀는 자유 시간을 사진 촬영과 패션 스타일링에 바칩니다. Valeria는 13세에 첫 번째 패션 중심 블로그를 만들었고 이를 통해 저널리즘과 스타일에 대한 열정을 키웠습니다. 그녀는 이탈리아 북부에 거주하며 유럽의 여러 도시에서 원격으로 일하는 경우가 많습니다. 그녀에게 연락할 수 있습니다. [이메일 보호]

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