Meta와 NVIDIA, 대규모 인프라 확장을 위한 수백만 개의 AI 칩 공급 다년간 계약 체결
요컨대
메타와 엔비디아는 엔비디아의 AI 인프라 구축을 지원하기 위해 수백만 개의 GPU와 CPU를 포함하는 새로운 다년간의 AI 칩 공급 계약을 발표했습니다.
기술 회사 NVIDIA 다년간, 여러 세대에 걸친 전략적 파트너십을 발표했습니다. 메타 온프레미스, 클라우드 및 AI 인프라를 아우릅니다. 이번 발표는 Meta의 장기 계획인 학습 및 추론에 최적화된 하이퍼스케일 데이터 센터 구축을 위한 노력의 일환으로, NVIDIA CPU와 수백만 개의 Blackwell 및 Rubin GPU를 대규모로 배포하고 Meta의 Facebook Open Switching System 플랫폼에 통합된 Spectrum-X 이더넷 스위치를 활용할 수 있게 됩니다.
이번 협력은 메타의 확장되는 AI 비전을 NVIDIA의 풀스택 하드웨어 및 네트워킹 플랫폼과 연계하기 위한 노력으로 설명됩니다. NVIDIA는 메타를 최첨단 연구와 산업 수준의 인프라를 결합하여 AI 배포 분야에서 타의 추종을 불허하는 규모로 운영하는 조직으로 소개합니다. 메타는 이번 파트너십을 NVIDIA의 Vera Rubin 플랫폼 기반 클러스터를 구축하여 광범위하고 개인화된 AI 시스템을 구현하려는 비전을 실현하기 위한 첫걸음으로 제시합니다.
이번 계약의 핵심은 Meta의 데이터 센터에서 Arm 기반 NVIDIA Grace CPU의 사용을 확대하는 것입니다. 이 프로세서는 전력 소비 대비 성능이 크게 향상되어 Meta의 인프라 전반의 효율성 개선이라는 장기 전략에 부합합니다. 이는 소프트웨어 최적화 및 에코시스템 라이브러리에 대한 공동 작업을 통해 지원되는 Grace 전용 시스템의 첫 번째 대규모 구축 사례입니다. 양사는 또한 향후 NVIDIA Vera CPU의 도입도 검토 중이며, 2027년부터 대규모로 도입하여 Meta의 에너지 효율적인 컴퓨팅 환경을 더욱 확장할 계획입니다.
차세대 AI 모델을 구축하기 위한 통합 아키텍처 및 기밀 컴퓨팅
Meta는 NVIDIA GB300 기반 시스템을 자사 인프라 전반에 걸쳐 배포하여 온프레미스 데이터 센터와 클라우드 파트너 환경을 아우르는 통합 아키텍처를 구축할 계획입니다. 이러한 접근 방식은 운영을 간소화하는 동시에 성능과 확장성을 극대화하기 위한 것입니다. NVIDIA Spectrum-X 네트워킹 도입을 통해 AI 워크로드에 예측 가능하고 지연 시간이 짧은 성능을 제공하는 동시에 Meta 인프라 전반의 활용도와 전력 효율성을 향상시킬 수 있을 것으로 기대됩니다.
또한 Meta는 WhatsApp 내에서 개인 정보 보호를 위한 처리를 위해 NVIDIA 기밀 컴퓨팅을 도입하여 데이터의 기밀성과 무결성을 유지하면서 AI 기반 기능을 구현하고 있습니다. 양사는 기밀 컴퓨팅 기능을 Meta의 다른 서비스로 확장하기 위해 협력하고 있으며, 개인 정보 보호가 강화된 AI를 Meta 포트폴리오 전반에 걸친 미래 애플리케이션의 핵심 요구 사항으로 자리매김하고 있습니다.
양사 엔지니어링 팀은 Meta의 차세대 AI 모델 최적화를 위해 심도 있는 공동 설계 작업을 진행하고 있습니다. 이 작업은 NVIDIA 플랫폼과 Meta의 대규모 프로덕션 워크로드를 결합하여 수십억 명의 사용자가 활용하는 추천 시스템, 개인화 엔진, 그리고 새로운 AI 기능 전반에 걸쳐 성능과 효율성을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 이번 파트너십은 점점 더 복잡해지는 AI 시스템의 요구 사항에 맞춰 하드웨어, 네트워킹, 소프트웨어를 발전시키기 위한 장기적인 노력으로 추진되고 있습니다.
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전담 저널리스트인 알리사(Alisa) MPost, 암호화폐, 영지식 증명, 투자 및 광범위한 영역을 전문으로 합니다. Web3. 새로운 트렌드와 기술에 대한 예리한 안목을 바탕으로 그녀는 끊임없이 진화하는 디지털 금융 환경에 대해 독자들에게 정보를 제공하고 참여시키기 위해 포괄적인 취재를 제공합니다.
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