Meta AI의 Segment Anything 모델은 다음과 유사한 계시를 예고했습니다. OpenAI님의 소개 GPT-3
요컨대
AI Meta는 모든 작업에 대해 이미지 분할을 자동화할 수 있는 SAM(Segment Anything Model)이라는 혁신적인 새 AI 도구를 개발했습니다.
의 형태로 입력을 받을 수 있는 기능을 갖추고 있습니다. 텍스트 프롬프트 또는 화면에서 선택하고 다양한 종류의 개체에 대한 일반적인 개념을 이해하고 훈련 데이터 세트의 일부가 아닌 경우에도 모든 이미지 또는 비디오에 있는 개체에 대한 마스크를 생성하도록 훈련되었습니다.
SAM은 업계에서 무수한 가능성을 열었으며 이 모델이 앞으로 어떤 용도로 사용될지는 두고 볼 일입니다.
글로벌 AI 연구팀인 AI Meta는 혁신적인 새로운 AI 모델을 개발했습니다. 세그먼트 무엇이든 모델 (SAM), 모든 작업에 대해 이미지 분할을 자동화할 수 있습니다. SAM 모델은 텍스트 프롬프트 또는 화면 선택의 형태로 입력을 받을 수 있는 기능을 갖추고 있으며 다양한 종류의 객체에 대한 일반적인 개념을 이해하고 모든 이미지 또는 비디오에 있는 객체에 대한 마스크를 생성하도록 훈련되었습니다. , 교육 데이터 세트의 일부가 아닌 경우에도 마찬가지입니다.
SAM은 다음과 유사한 계시로 예고되었습니다. OpenAI님의 소개 GPT-3. 모델 가중치와 코드가 모두 만들어졌습니다. 공개적으로 이용 가능한, 그래서 관심있는 사람은 누구나 할 수 있습니다 그것을 시험해 보라. 그 능력에 대한 가장 놀라운 시연 중 하나는 Pieter Brueghel the Elder 그림이 입력으로 사용되었을 때 SAM이 이미지의 다양한 개체에 대한 기록이 없음에도 불구하고 성공적으로 분할하고 마스크를 만들 수 있었던 것입니다. 훈련 데이터셋.
다재다능함을 고려할 때 SAM 모델은 이미지 기반 파이프라인을 위한 이상적인 구성 요소로 주목받고 있습니다. 예를 들어 인스턴스 감지기와 결합하여 상자를 생성한 다음 SAM을 사용하여 각 상자에 대한 마스크를 생성할 수 있습니다. 더욱이 SAM 모델은 예술적 영역에 대한 흥미로운 응용 프로그램을 가지고 있습니다. Stable Diffusion 기반으로 이미지를 변경하려면 텍스트 지침, 생성하는 마스크를 활용합니다.
요약하면 Segment Anything은 새로운 자동화 시대를 열었습니다. 이미지 분할 프로세스, 보다 정확한 결과를 얻는 동시에 회사의 시간과 비용을 절약합니다. AI Meta의 오픈 소스 모델은 업계에서 무수한 가능성을 열었으며, 이 모델이 앞으로 어떤 용도로 사용될지는 두고 볼 일입니다.
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Damir는 팀 리더, 제품 관리자 및 편집자입니다. Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM, Metaverse 및 Web3-관련 분야. 그의 기사는 매달 백만 명이 넘는 사용자의 엄청난 청중을 끌어들입니다. 그는 SEO 및 디지털 마케팅 분야에서 10년의 경험을 가진 전문가로 보입니다. Damir는 Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto 및 기타 간행물. UAE, 터키, 러시아, CIS를 오가며 디지털 유목민으로 활동하고 있습니다. Damir는 끊임없이 변화하는 인터넷 환경에서 성공하는 데 필요한 비판적 사고 기술을 제공했다고 믿는 물리학 학사 학위를 받았습니다.
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