McKinsey: 연간 경제 효과에서 4.4조 XNUMX천억 달러를 창출하는 AI
요컨대
AI는 연간 4.4조XNUMX억 달러를 기여할 것으로 예상된다. 글로벌 경제, 작업 자동화는 빠르면 2060년에 달성될 수 있습니다.
AI는 우리도 모르는 사이에 우리 삶의 일부가 되었습니다. 그것은 스마트폰을 구동하는 기술, 자동차의 자율 주행 기능, 소매업체가 소비자를 놀라게 하고 기쁘게 하기 위해 사용하는 도구에 존재합니다. 그것의 진전은 점진적이었고 종종 눈에 띄지 않았습니다. 언제와 같이 주목할만한 이정표가 있었지만 AlphaGo는 2016년 세계 챔피언 바둑 선수를 이겼습니다., 이러한 성과는 대중의 의식에서 빠르게 사라졌습니다.
제너레이티브 AI 애플리케이션의 새로운 물결이 전 세계 사람들의 상상력을 사로잡고 있습니다. AlphaGo와 달리 이러한 응용 프로그램은 광범위한 유틸리티를 가지고 있으며 거의 모든 사람이 통신하고 생성하는 데 사용할 수 있습니다. 그들은 사용자와 대화를 나눌 수 있는 묘한 능력을 가지고 있어 대화를 더 접근하기 쉽고 매력적으로 만듭니다.
이러한 최신 생성 AI 애플리케이션은 데이터 재구성 및 분류와 같은 다양한 일상적인 작업을 수행할 수 있습니다. 하지만 가사를 쓰고, 작곡하고, 창작하는 데는 그들의 재능이 있습니다. 디지털 아트 이는 주목을 받고 소비자가 스스로 실험하도록 유도했습니다. 그 결과, 이제 더 많은 사람들이 생성 AI가 비즈니스와 사회에 미치는 영향에 대해 고심하고 있지만, 이를 완전히 이해하는 데 필요한 맥락이 없는 경우가 많습니다.
생성 AI 기술이 발전하는 속도는 또 다른 복잡성 계층을 추가합니다. ChatGPT 2022년 XNUMX월에 출시되었고, 불과 XNUMX개월 후, OpenAI 소개 GPT-4은 대형 언어 모델 상당한 개선과 함께. Anthropic의 생성 AI인 Claude도 100,000년 2023월까지 XNUMX분에 XNUMX개의 텍스트 토큰을 처리할 수 있는 짧은 시간에 상당한 발전을 이루었습니다. Google 발표 Search Generative Experience 및 Bard 챗봇 및 기타 제품을 향상시킬 새로운 언어 모델인 PaLM 2를 포함하여 생성 AI로 구동되는 새로운 기능입니다.
McKinsey의 최근 보고서에 따르면, 제너레이티브 AI는 세계 경제에 연간 4.4조 XNUMX천억 달러를 기여할 것으로 예상됩니다. 이 놀라운 수치는 AI의 변혁적 힘과 다양한 산업을 재구성할 수 있는 잠재력을 강조합니다.
이 보고서는 또한 작업의 완전 자동화를 위한 변화하는 타임라인을 조명합니다. 이전에 전문가들은 AI가 2035년에서 2075년 사이에 모든 작업의 절반을 자동화할 것이라고 예측했습니다. 그러나 최신 연구 결과에 따르면 이 이정표는 빠르면 2060년에 달성될 수 있습니다. AI 기술의 채택 및 구현 가속화는 빠른 개발 속도를 보여줍니다. 그리고 그들이 우리 사회에 미치는 광범위한 영향.
생성 AI의 주요 경제적 이점 중 하나는 다양한 부문에서 작업을 자동화하는 능력에 있습니다. 클라이언트 상호 작용 및 판매에서 소프트웨어 개발 및 연구에 이르기까지 AI 시스템은 프로세스를 간소화하고 효율성을 개선하며 생산성을 향상시킬 수 있습니다. 일상적이고 반복적인 작업을 인계함으로써 제너레이티브 AI는 인간 전문가가 작업의 보다 복잡하고 전략적인 측면에 집중할 수 있도록 합니다.
생성 AI에 대한 주요 관심사 중 하나인 생성하는 콘텐츠의 신뢰성을 해결하는 것이 중요합니다. 이 보고서는 AI로 생성된 콘텐츠가 윤리적이고 신뢰할 수 있도록 보장하기 위한 엄격한 규제와 감독의 중요성을 강조합니다. 정책 입안자와 조직이 AI 시스템에서 책임성과 정확성을 유지하는 것의 중요성을 인식함에 따라 이 문제가 관심을 끌게 되었고 이제 마땅히 받아야 할 관심을 받고 있습니다.
보고서의 흥미로운 관찰은 교육받은 노동력의 진화하는 취약성입니다. 전통적으로 자동화의 위험이 가장 큰 직업은 수동 직업이었습니다. AI와 같은 신기술의 출현으로 고도로 숙련된 전문가조차도 해당 산업에서 잠재적인 혼란에 직면하고 있습니다. 이러한 실현은 AI가 모든 부문에 스며들어 업무의 본질을 변화시키기 때문에 광범위한 영향을 미치고 있음을 강조합니다.
AI에 대해 자세히 알아보기:
책임 부인
줄 안 트러스트 프로젝트 지침, 이 페이지에 제공된 정보는 법률, 세금, 투자, 재정 또는 기타 형태의 조언을 제공하기 위한 것이 아니며 해석되어서도 안 됩니다. 손실을 감수할 수 있는 만큼만 투자하고 의심스러운 경우 독립적인 재정 조언을 구하는 것이 중요합니다. 자세한 내용은 이용약관은 물론 발행자나 광고주가 제공하는 도움말 및 지원 페이지를 참조하시기 바랍니다. MetaversePost 는 정확하고 편견 없는 보고를 위해 최선을 다하고 있지만 시장 상황은 예고 없이 변경될 수 있습니다.
저자에 관하여
Damir는 팀 리더, 제품 관리자 및 편집자입니다. Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM, Metaverse 및 Web3-관련 분야. 그의 기사는 매달 백만 명이 넘는 사용자의 엄청난 청중을 끌어들입니다. 그는 SEO 및 디지털 마케팅 분야에서 10년의 경험을 가진 전문가로 보입니다. Damir는 Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto 및 기타 간행물. UAE, 터키, 러시아, CIS를 오가며 디지털 유목민으로 활동하고 있습니다. Damir는 끊임없이 변화하는 인터넷 환경에서 성공하는 데 필요한 비판적 사고 기술을 제공했다고 믿는 물리학 학사 학위를 받았습니다.
더 많은 기사
Damir는 팀 리더, 제품 관리자 및 편집자입니다. Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM, Metaverse 및 Web3-관련 분야. 그의 기사는 매달 백만 명이 넘는 사용자의 엄청난 청중을 끌어들입니다. 그는 SEO 및 디지털 마케팅 분야에서 10년의 경험을 가진 전문가로 보입니다. Damir는 Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto 및 기타 간행물. UAE, 터키, 러시아, CIS를 오가며 디지털 유목민으로 활동하고 있습니다. Damir는 끊임없이 변화하는 인터넷 환경에서 성공하는 데 필요한 비판적 사고 기술을 제공했다고 믿는 물리학 학사 학위를 받았습니다.
