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2024 년 5 월 30 일

LVMH, AI 수용: 럭셔리 시장에서 인간의 창의성과 장인정신 강화

요컨대

LVMH는 인간 지식을 보완하고 전략적 제휴를 활용하여 창의성, 효율성 및 소비자 경험을 향상시키는 데 중점을 두고 AI 기반 기술을 통해 일자리 대체 문제를 해결합니다.

럭셔리 시장은 항상 독점성, 유산, 기술의 절묘한 융합이 특징이었습니다. 이 경우 인간의 손길이 가장 중요하며, 이는 각 제품에 고유한 개성을 부여하는 사랑과 장인 정신의 상징입니다. 그러나 가장 확고한 기업들조차도 그들을 휩쓸고 있는 기술 혁신의 물결로 인해 접근 방식이 바뀌는 것을 목격하고 있습니다. 

올바른 균형 유지: 대체가 아닌 촉진제로서의 AI

LVMH는 AI 기반 기술로 인해 산업 전반에 걸쳐 일자리가 사라질 것이라는 우려가 커지는 가운데 정교하고 진보적인 입장을 취해왔습니다. 기업은 AI가 인간의 지식을 대체하기보다는 보완해야 한다고 단호하게 주장합니다. 이 개념은 다음의 기초가 됩니다. AI를 창의성, 효율성 및 향상된 소비자 경험의 원동력으로 사용하는 것을 목표로 하는 LVMH의 전략적 제휴 및 프로젝트.

LVMH의 AI 팩토리 이사인 악셀 드 구르삭(Axel de Goursac)은 그들의 목표는 인간을 대체하는 것이 아니라 인공지능으로 인간을 강화하는 것이라고 말했습니다. 그는 창의적인 과정은 여전히 ​​인간이지만 생성 AI가 그 과정을 보완할 수 있다고 강조했습니다. 이 아이디어는 LVMH의 모든 AI 이니셔티브에 존재하며, 인간 직원의 창의적인 비전과 장인적 기술이 무엇보다 중요하다는 깊은 인식을 보여줍니다. defi네 럭셔리 부문.

LVMH, 혁신 촉진 및 절차 단순화

LVMH 내에서 AI의 주요 용도 중 하나 신제품 출시 속도를 높이고 비용을 낮추는 것입니다. 대기업은 생성 AI 알고리즘을 활용하여 영감에서 생산까지의 워크플로를 개선하는 동시에 각 디자인을 주도하는 인간의 창의성을 유지하기를 희망합니다.

예를 들어, LVMH 포트폴리오의 많은 브랜드에 걸쳐 광범위한 품목에 대한 마케팅 자료를 만드는 것이 어렵다는 점을 고려하십시오. 과거에는 이 프로세스에 고품질 영화와 사진 제작부터 시각화 개발에 이르기까지 상당한 양의 인간 노력이 필요했습니다. 그러나 이 어려운 작업은 다음을 통합하면 크게 가속화될 수 있습니다. FancyTech와 같은 AI 기반 시스템, 방금 LVMH 혁신상을 받은 기업입니다.

FancyTech의 생성 AI 모델을 사용하여 3D 제품 모델과 크리에이티브 브리프에서 영화를 빠르게 제작함으로써 자산 개발에 필요한 시간과 비용을 줄일 수 있습니다. Hublot, 지방시, 불가리와 같은 LVMH 회사는 이미 이 기술을 활용하여 이전에는 전례 없는 효율성으로 전자 상거래 및 광고 활동을 위한 눈길을 끄는 시각 자료를 제작할 수 있었습니다.

그 위에, LVMH와 Blng의 파트너십주얼리 시각화에 초점을 맞춘 온라인 스튜디오인 는 AI가 창작 프로세스 자체를 어떻게 개선할 수 있는지 보여주는 예입니다. Blng의 생성 AI 기술을 통해 디자이너는 실제 스케치를 생생한 디지털 렌더링으로 변환하여 아이디어를 신속하게 미리 보고 실시간으로 변경할 수 있습니다. 

AI 이전에는 디자이너들이 아이디어의 초기 버전을 확인하기 위해 며칠을 기다려야 했습니다.Blng의 CEO인 Valerie Leblond에 따르면. 이제 그들은 몇 초 안에 이 작업을 수행할 수 있으므로 다른 사람들과 실험하고, 구축하고, 협업할 수 있는 추가 시간을 확보할 수 있습니다."

AI를 사용하여 운영 효율성을 개선하는 LVMH

LVMH의 AI 프로젝트는 제품 개발 및 마케팅 영역을 넘어 프리미엄 쇼핑 경험의 여러 측면을 포괄합니다. 회사는 AI를 활용해 수요 예측을 개선하고, 맞춤형 고객 서비스를 제공하며, 공급망 관리 절차를 간소화했습니다.

LVMH는 클라우드 기반 AI 기술을 활용해 소비자 타겟팅 및 제품 정렬 전략을 개선했습니다. Google Cloud와의 협력. LVMH는 엄청난 양의 고객 데이터를 조사하고, 새로운 트렌드를 파악하며, 기계 학습 알고리즘을 통해 변화하는 시장 요구에 맞게 제품을 정확하게 맞춤화할 수 있습니다.

데이터 기반 전략을 사용하면 재고 수준 향상, 생산 계획 단순화, 보다 효과적인 유통 전략 등 눈에 띄는 이점이 발생했습니다. 결과적으로 LVMH는 낭비와 불필요한 제품 이동을 방지함으로써 운영 효율성을 향상시켰을 뿐만 아니라 환경에 미치는 영향도 줄였습니다..

LVMH와 Alibaba Cloud의 전략적 파트너십 또한 중요한 중국 시장에서 회사의 옴니채널 역량을 강화했습니다. LVMH는 독점적인 Qwen 빅 언어 모델 및 Model Studio(Bailian) AI 모델 구축 플랫폼과 같은 Alibaba의 생성 AI 기능을 사용하여 중국 고객의 럭셔리 경험을 향상시키는 혁신적인 앱 및 서비스 개발을 촉진했습니다.

책임감 있는 AI 및 혁신 촉진

LVMH의 AI 노력의 다양성에도 불구하고 모든 것을 하나로 묶는 한 가지는 혁신적인 문화와 윤리적인 AI 관행을 지원하기 위한 회사의 헌신입니다. 대기업은 임원, 전문가, 데이터팀을 대상으로 특화된 교육 프로그램을 마련해 전사적으로 데이터 기반 의사결정 기반을 강화했다.

또한, 윤리적인 AI 기술을 장려하려는 LVMH의 의지는 스탠포드대학교 인간중심인공지능(HAI) 센터와 협력. 이번 파트너십의 목표는 LVMH의 AI 솔루션이 인간 중심의 디자인과 인터페이스 개념을 사용해 인간의 지식을 감소시키는 것이 아니라 보완하도록 하는 것입니다.

지속 가능성을 목표로 하는 LVMH의 AI 전략은 세계의 긴급한 환경 문제를 고려하여 운영 효율성을 뛰어넘습니다. 공급망 최적화와 AI 기반 수요 예측을 활용하여 대기업은 폐기물과 자원 소비를 줄여 럭셔리 부문의 보다 지속 가능한 미래를 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.

더욱이, LVMH의 Aectual 등 사업 인정지속 가능성 및 그린테크 부문에서 LVMH 혁신상을 수상한 는 환경을 고려한 활동의 ​​혁신 촉진에 대한 헌신을 강조합니다. Aectual의 플랫폼은 인공 지능(AI)을 사용하여 환경 센서, 위성 사진 등 여러 소스의 데이터를 분석하여 명품 제조 및 지속 가능한 디자인에 대한 제안과 통찰력을 제공합니다.

LVMH와 AI의 미래 방향

이 대기업은 AI 통합이라는 새로운 영역을 계속해서 발전시켜 나가면서 혁신과 오랜 전통의 보존 사이에서 균형을 신중하게 유지해야 합니다. AI가 맞춤화, 효율성 및 단순화된 절차에 대한 엄청난 잠재력을 제시하더라도 LVMH는 프리미엄 경험을 특징짓는 인간의 손길과 장인의 기술을 계속해서 유지해야 합니다.

LVMH가 AI 교육 및 적용에 접근하는 방식은 이러한 균형을 보여줍니다. 회사는 광범위한 교육 프로그램에 투자하고 지속적인 학습 문화를 조성함으로써 직원을 기술 혁신의 최전선에 두는 동시에 성공을 이끄는 인간 지식을 유지합니다.

또한, LVMH는 알리바바, 구글 클라우드, 스탠포드 대학교 등 시장의 저명한 기업과 전략적 제휴를 통해 책임 있는 AI 개발에 대한 헌신을 강조합니다. 이러한 조직과의 파트너십을 통해 LVMH는 도덕적 기준과 인간 중심 디자인 개념을 유지하면서 최첨단 기술에 접근할 수 있습니다.

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저자에 관하여

Victoria는 다음을 포함한 다양한 기술 주제를 다루는 작가입니다. Web3.0, AI 및 암호화폐. 그녀의 광범위한 경험을 통해 그녀는 더 많은 청중을 위한 통찰력 있는 기사를 작성할 수 있습니다.

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빅토리아 데스테
빅토리아 데스테

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