유출된 Google 문서, AI에서 경쟁 우위를 유지하는 데 어려움이 있음을 밝힙니다.
요컨대
Google 직원(Luke Sernau)이 유출한 문서에 따르면 오픈 소스 언어 모델이 Google의 발전을 빠르게 능가하고 있습니다.
이 문서는 거대한 언어 모델을 추구하는 대신 타사 통합을 활성화하고 외부 노력과 협력하는 것의 중요성을 강조합니다.
다음과 같은 경쟁업체로부터 기술적 이점을 보호하려는 Google의 시도 OpenAI 도전하고 있습니다.
익명의 개인이 공개 Discord 서버에서 Google 내부 연구원의 유출된 문서를 공유했다고 SemiAnalysis가 확인했습니다. 그만큼 문서 강조하지만 OpenAI 와 Google은 가장 진보된 언어 모델을 개발하기 위해 경쟁하고 있지만 오픈 소스 커뮤니티의 발전으로 인해 진행 상황이 빠르게 가려지고 있습니다.
이 문서에는 Google 직원의 개인적인 의견이 포함되어 있으며 회사 전체의 견해를 대변하지 않습니다. 에 따르면 블룸버그 게시물에서, Google의 수석 소프트웨어 엔지니어인 Luke Sernau는 약 한 달 전에 회사 내부 플랫폼에서 문서를 공유했습니다.
“우리 모델이 품질 면에서 여전히 약간 우위에 있지만 격차는 놀라울 정도로 빠르게 좁혀지고 있습니다. 오픈 소스 모델은 더 빠르고, 사용자 정의가 가능하고, 비공개적이며, 파운드 단위로 더 많은 기능을 제공합니다. 그들은 우리가 $100M 및 13B에서 고군분투하는 $10 및 540B 매개변수로 작업을 수행하고 있습니다. 그리고 그들은 몇 달이 아니라 몇 주 안에 그렇게 하고 있습니다.”
문서를 읽었습니다.
언어 모델에 대한 회사의 접근 방식에 의문이 제기되었습니다. Sernau는 Google이 "비밀 소스"를 가지고 있지 않으며 대신 외부 노력에서 배우고 협력해야 한다고 썼습니다. 이 문서는 타사 통합 활성화의 중요성을 강조하고 비슷한 품질의 무료 대안이 존재하는 경우 사람들이 제한된 모델에 대해 비용을 지불하지 않을 가능성이 있음을 인정했습니다. Sernau는 또한 거인을 추구한다고 주장했습니다. 언어 모델 진행을 방해하고 더 작은 변형이 더 많은 관심을 받아야 한다고 제안했습니다. 이 문서는 장기적으로 가장 좋은 모델은 빠르게 반복할 수 있는 모델이라고 결론지었습니다.
"2주 간격" 및 "1주 간격" 레이블이 포함된 차트는 Vicuna 13-B 발표의 차트에서 파생되었습니다. 저자는 급속한 발전을 설명하기 위해 원본 차트를 수정했습니다. LLaMA 그 뒤를 따르는 비쿠나와 알파카 LLaMA 개발.
다음과 같은 경쟁업체로부터 기술적 이점을 보호하려는 Google의 시도 OpenAI 도전적인 것으로 입증되었습니다. 또한 연구 커뮤니티 내에서 협업이 증가함에 따라 경쟁 우위를 유지하는 것이 더욱 어려워졌습니다. LLM에 대한 최첨단 연구에 저렴한 비용으로 액세스할 수 있는 전 세계 기관에서 Google의 역량을 훨씬 능가하는 연구를 수행하고 있습니다. Sernau는 Google이 외부 혁신으로 인해 가치가 희석되는 동안 Google이 비밀에 집착하거나 연구 커뮤니티의 다른 사람들로부터 배울 수 있다고 제안합니다.
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저자에 관하여
Agne는 메타버스, AI, Web3 산업 Metaverse Post. 스토리텔링에 대한 그녀의 열정으로 인해 그녀는 이 분야의 전문가들과 수많은 인터뷰를 진행했으며 항상 흥미롭고 매력적인 이야기를 발견하기 위해 노력했습니다. Agne는 문학 학사 학위를 보유하고 있으며 여행, 예술, 문화를 포함한 광범위한 주제에 대한 글쓰기에 대한 광범위한 배경을 가지고 있습니다. 그녀는 또한 동물 권리 단체의 편집자로 자원 봉사하여 동물 복지 문제에 대한 인식을 높이는 데 도움을 주었습니다. 그녀에게 연락하세요 [이메일 보호].
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