IBM과 NASA, AI로 기후 변화의 영향 연구에 협력
요컨대
NASA는 IBM의 인공 지능 기술을 사용하여 막대한 양의 지리 공간 및 과학 데이터를 분석할 예정입니다.
두 조직은 또한 페타바이트 규모의 텍스트 및 원격 감지 데이터를 분석하기 위해 AI 기반 모델을 공동 제작할 예정입니다.
AI 기반 모델은 기후 변화에 대한 특정 질문과 작업에 맞는 AI 애플리케이션 구축 프로세스를 단순화합니다.
IBM과 NASA의 마샬 우주 비행 센터는 팀 구성 인공 지능(AI)으로 기후 변화의 영향을 연구합니다. 이 협업에서 NASA는 NASA의 지구 관측 위성 데이터에 IBM의 AI 기반 모델 기술을 사용할 것입니다.
IBM의 AI 기반 모델은 레이블이 지정되지 않은 광범위한 데이터 세트에서 훈련된 대규모 AI 모델입니다. 다양한 작업에 사용할 수 있으며 한 상황에 대한 정보를 다른 상황에 적용할 수 있습니다. IBM과 NASA는 모두 페타바이트 규모의 텍스트 및 원격 감지 데이터를 분석하기 위한 기초 모델을 공동으로 만들고 있습니다.
IBM과 NASA는 두 가지 기본 모델을 구축할 것입니다. 첫 번째는 거의 300,000개의 지구 과학 저널 기사에 대해 훈련된 자연어 처리(NLP) 모델로, 연구자가 새로운 지식을 더 쉽게 발견할 수 있도록 합니다.
완전히 훈련된 모델은 IBM의 오픈 소스 다국어 질의 응답 시스템을 사용하여 "에어로졸이 기후 변화에 어떤 영향을 미칠까요?"와 같은 질문에 답합니다. 결국 모델은 링크 및 관련 컨텍스트와 함께 가장 최근에 인용된 논문의 요약과 함께 답변을 제공합니다.
Open Shift의 제품 관리 책임자인 Tushar Katarki는 이 기반 모델에는 지금까지 Red Hat의 OpenShift 소프트웨어에서 훈련된 가장 큰 AI 워크로드 중 하나가 포함되어 있다고 말했습니다.
두 번째 모델은 NASA의 Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLS) 데이터 세트, 지구 궤도를 도는 위성이 포착한 토지 이용 변화 기록. 목표는 대량의 위성 데이터를 분석하여 자연 재해를 감지하고 초목 및 야생 동물 서식지의 변화를 추적할 수 있는 AI 애플리케이션 구축 프로세스를 단순화하여 궁극적으로 연구원이 지구의 환경 시스템에 대한 중요한 분석을 제공하는 데 도움을 주는 것입니다.
“혜택을 받는 것은 NASA만이 아닙니다. 다른 기관과 조직도 마찬가지입니다.” 말했다 NASA 마샬우주비행센터 선임연구과학자 라훌 라마찬드란(Rahul Ramachandran) "우리는 이러한 모델이 모든 사람이 정보와 지식에 더 쉽게 접근할 수 있게 하고 사람들이 최신 과학에 기반한 발견과 결정을 내리기 위해 우리의 데이터 세트를 더 쉽게 사용할 수 있는 애플리케이션을 구축하도록 장려하기를 바랍니다."
IBM과의 이러한 협력은 NASA가 과학적 발견을 가속화하기 위해 데이터 및 AI 모델 공유를 촉진하기 위해 일년 내내 이벤트를 특징으로 하는 과학의 해(Year of Science) 시작을 준비하면서 이루어졌습니다. 또한 오픈 소스 과학 이니셔티브를 통해 모든 사람이 데이터, 코드 및 AI 모델을 사용할 수 있도록 하기 위한 NASA의 광범위한 노력의 일환입니다.
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Cindy는 언론인입니다. Metaverse Post, 관련 주제를 다루는 web3, NFT, metaverse 및 AI, 인터뷰를 중심으로 Web3 업계 플레이어. 그녀는 30명이 넘는 최고 경영진과 이야기를 나누며 그들의 귀중한 통찰력을 독자들에게 전했습니다. 원래 싱가포르 출신인 Cindy는 현재 조지아주 트빌리시에 거주하고 있습니다. 그녀는 사우스 오스트레일리아 대학에서 커뮤니케이션 및 미디어 연구 학사 학위를 취득했으며 저널리즘과 글쓰기 분야에서 XNUMX년 간의 경험을 갖고 있습니다. 다음을 통해 그녀에게 연락하세요. [이메일 보호] 보도 자료, 발표 및 인터뷰 기회가 있습니다.
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