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2025 년 1 월 23 일

AI 에이전트가 2025년 미래의 업무를 형성하는 방식

요컨대

AI 에이전트는 비즈니스 효율성과 자동화를 강화하고 있으며, 대규모 기업의 투자에 힘입어 44.8년까지 시장 성장률이 2030%에 달할 것으로 예상됩니다.

AI 에이전트가 2025년 미래의 업무를 형성하는 방식

AI 에이전트는 운영 효율성을 개선하고 운영을 자동화함으로써 다양한 비즈니스에 점점 더 필수적이 되고 있습니다. 이러한 지능형 시스템은 인간의 지속적인 감독 없이 인공 지능을 사용하여 특정 작업을 스스로 수행합니다. 이들은 데이터에서 학습하고 주변 환경과 상호 작용합니다. 대기업이 AI 에이전트 기술에 투자함에 따라 시장이 상당히 발전할 것으로 예상됩니다. 2030년까지 성장할 것으로 예상됩니다. 5.1년 2024억 달러에서 47.1억 달러 이상으로연평균 성장률(CAGR)은 44.8%입니다.

AI 에이전트 이해

인공 지능 에이전트는 인간과 정기적으로 상호 작용하지 않고 스스로 활동을 수행하도록 만들어진 컴퓨터 프로그램으로, 머신 러닝과 자연어 처리를 사용하여 작동합니다. 복잡한 데이터 분석에서 고객 서비스 질문에 이르기까지 광범위한 작업을 처리할 수 있습니다. 기업은 고객 경험을 개선하고, 비용을 절감하고, 프로세스를 간소화해야 하며, 이것이 AI 에이전트의 등장을 촉진하는 것입니다.

AI 에이전트 유형

AI 에이전트에는 여러 종류가 있으며, 각각 고유한 기능과 용도를 가지고 있습니다.

독립적으로 행동하는 자율 에이전트는 이전에 확립된 기준과 습득한 지식에 따라 선택을 합니다. 그들은 인간의 도움 없이 일하도록 만들어졌으며, 점차적으로 성과를 개선하고 주변 환경에 적응합니다.

고객 서비스 및 기타 사용자 중심 애플리케이션은 대화형 에이전트를 자주 활용합니다. 이러한 에이전트는 자연어 처리를 사용하여 질문에 효과적으로 답하고 다양한 활동에서 사용자를 도와 사람과 유사한 방식으로 사용자와 소통할 수 있습니다.

생성 에이전트는 입력 데이터를 평가하여 원본 텍스트, 그래픽 및 기타 유형의 미디어를 만드는 데 집중합니다. 마케팅, 디자인 및 창의적 산업과 같은 분야에서 널리 사용되어 매력적이고 개인화된 콘텐츠를 생성합니다.

시장 확대와 경제적 효과

AI 기반 자동화는 다양한 산업의 기업에서 프로세스를 간소화하고 생산성을 높이기 위해 사용되고 있습니다. 이러한 추세는 특히 리테일, 헬스케어, 금융과 같은 분야에서 두드러지는데, 여기서는 운영 관리, 고객 지원, 예측 분석을 포함한 다양한 작업에 인공 지능 에이전트가 사용됩니다.

AI 에이전트 기술은 주요 기술 기업에서 상당한 투자를 받고 있습니다. 예를 들어 Salesforce는 다음과 같이 공개했습니다. 에이전트포스, 기업이 AI 에이전트를 고객 지원 운영에 통합할 수 있도록 해주는 플랫폼입니다. 마찬가지로 SAP는 2025년에 쇼핑 도우미 에이전트가 출시될 것이라고 밝혔습니다. 이러한 지출은 AI 에이전트의 역량을 향상시키는 것 외에도 해당 분야의 혁신을 촉진합니다.

이 기술은 누구나 코딩 방법을 몰라도 AI 에이전트를 구축할 수 있는 사용자 친화적인 플랫폼이 만들어지면서 더욱 접근하기 쉬워지고 있습니다. 선두를 달리는 기업은 다음과 같습니다. 보이스플로우 and 곤혹 AIAI 솔루션을 보다 쉽게 ​​개발하고 구현할 수 있는 기술을 제공합니다.

의 도움으로 BNBChain의 원클릭 AI 에이전트 솔루션이제 개발자는 코드에 대한 지식이 전혀 없어도 데이터 분석과 콘텐츠 생성을 처리할 수 있는 사용자 정의 에이전트를 구성할 수 있습니다.

정통한 재무 데이터 분석 및 공급망 관리와 같은 도메인에서 프로세스를 자동화하는 비즈니스 애플리케이션을 위한 신뢰할 수 있는 AI 에이전트를 개발하는 데 특화되어 있습니다. 이 사업은 상당한 금액을 모금했으며 현재 1억 달러 이상의 가치가 있습니다.

70%의 사용자 셀프 서비스 비율로 리나 아이 여러 애플리케이션에서 복잡한 작업을 자동화하여 생산성을 높이는 자율 에이전트를 전문으로 합니다.

산업별 채택률

기업이 고객 경험을 개선하고 프로세스를 간소화할 수 있는 방법을 깨닫게 됨에 따라 다양한 산업에서 AI 에이전트가 점점 더 널리 사용되고 있습니다.

AI 에이전트를 활용하면 의료 분야가 엄청나게 바뀔 수 있는 잠재력이 있습니다. 2025년까지 90%의 병원이 이러한 기술을 사용할 것으로 예상됩니다. AI 에이전트는 리소스 관리 및 운영 효율성을 개선함으로써 예측 분석을 지원하고 환자 결과를 개선할 수 있습니다.

AI 에이전트는 사용자 행동에 따라 맞춤형 제안을 제공하여 소매업에서 고객 경험을 개선하고 있습니다. 보고서에 따르면 AI 에이전트를 사용하는 기업의 69%가 더 나은 맞춤화 전략의 결과로 연간 수입이 증가했습니다.

AI 에이전트는 금융 기관에서 위험 평가 및 사기 탐지에 사용됩니다. AI 기반 솔루션을 사용하는 은행은 이러한 기술을 사용한 결과 수익성이 38% 증가했다고 주장했습니다.

AI 기반 예측 유지 관리로 인해 제조 부문의 장비 가동 중단 시간이 최대 40%까지 줄어들었고, 그 결과 유지 관리 및 수리 비용이 상당히 절감되었습니다.

수직 AI 에이전트의 기능

수직 AI 에이전트, 즉 특정 분야를 위해 만들어진 에이전트는 업계가 발전함에 따라 점점 더 인기를 얻고 있습니다. 이러한 특수 시스템은 의료, 금융, 소매와 같은 분야에서 워크플로를 향상시키는 맞춤형 솔루션을 제공합니다. 

수직 AI 에이전트는 산업별 요구 사항에 맞게 전체 프로세스를 자동화하여 범용 도구가 부족한 부분에서 탁월합니다. 기업은 이러한 전문화 덕분에 이전에는 인간의 노동력이 필요했던 일을 더 정확하고 효율적으로 수행할 수 있습니다.

미래의 AI 기반 작업

AI 에이전트가 직장에 도입되면서 직무의 의무와 책임이 변화하고 있습니다. 자동화로 인해 전 세계적으로 최대 300억 개의 일자리가 사라질 것으로 예상되지만, 이러한 기술을 관리하고 극대화하는 데 중점을 둔 새로운 직책이 생길 가능성도 있습니다.

고용 손실에 대한 우려에도 불구하고, 2025년까지 AI 개발로 97만 개 이상의 새로운 일자리가 창출될 것으로 예측됩니다. 이러한 이중 효과는 점점 더 자동화되는 직업에 필요한 새로운 기술을 배우면서 직원들이 어떻게 적응해야 하는지 강조합니다.

많은 회사가 경제 상황으로 인해 악화된 노동력 부족을 해결하기 위한 전략으로 AI 에이전트를 채택하고 있습니다. 보고서에 따르면 조직의 55%가 이러한 기술을 특별히 이러한 목적으로 활용하고 있습니다.

과제 및 고려 사항

AI 에이전트를 도입하는 이점이 명확한 반면, 조직은 다음과 같은 여러 과제도 극복해야 합니다.

기업이 AI 시스템을 훈련하기 위해 방대한 양의 데이터를 수집함에 따라 데이터 프라이버시와 보안에 대한 우려가 가장 중요해졌습니다. 조직은 GDPR과 같은 규정을 준수하는 동시에 데이터 사용에 대한 투명성을 유지해야 합니다.

AI 에이전트를 기존 워크플로에 통합하는 것은 복잡할 수 있습니다. 기업은 기술적 호환성과 직원 교육을 모두 고려하는 강력한 구현 전략이 필요합니다.

자율 시스템의 배치는 의사 결정 프로세스와 책임에 대한 윤리적 문제를 제기합니다. 조직은 편향된 알고리즘이나 의도치 않은 결과와 관련된 잠재적 위험을 완화하기 위해 AI 기술 사용을 규제하는 지침을 수립해야 합니다.

AI 에이전트는 산업 전반에 걸쳐 혁신적 힘을 나타내며 자동화를 주도하고 운영 효율성을 향상시킵니다. 주요 기업이 이 기술에 계속 투자함에 따라 시장은 향후 몇 년 동안 상당한 성장을 이룰 것으로 예상됩니다. 5.1년 2024억 달러에서 47.1년 약 2030억 달러로 증가할 것으로 예측됨에 따라 조직이 이러한 변화하는 환경에 적응해야 한다는 것은 분명합니다.

책임 부인

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저자에 관하여

Victoria는 다음을 포함한 다양한 기술 주제를 다루는 작가입니다. Web3.0, AI 및 암호화폐. 그녀의 광범위한 경험을 통해 그녀는 더 많은 청중을 위한 통찰력 있는 기사를 작성할 수 있습니다.

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빅토리아 데스테
빅토리아 데스테

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