GPT-4텍스트와 이미지에서 유머를 인식하고 설명하는 놀라운 능력
요컨대
OpenAI의 최신 언어 모델, GPT-4, 고급 알고리즘과 대규모 데이터베이스를 갖추고 있어 유머를 훨씬 더 잘 이해할 수 있습니다. GPT-3.
GPT-4 자신만의 유머러스한 콘텐츠를 생성하고, 이미지 형태로 표현된 유머를 텍스트로 설명할 수 있습니다.
반면 초기 ChatGPT 이미 농담과 유머를 꽤 잘 이해하고 있으며, OpenAI의 최신 언어 모델, GPT-4, 완전히 새로운 차원으로 발전했습니다. 더 큰 데이터베이스와 모델 파일의 더 많은 가중치를 통해 GPT-4 그 어느 때보다 더 나은 농담을 할 수 있습니다. 또한 글과 시각적 형태로 다양한 유형의 유머를 인식할 수 있을 뿐만 아니라 농담을 더 쉽고 정확하게 설명하고 쓸 수 있습니다.
와 방대한 지식, GPT-4 유머를 포함한 다양한 형태의 언어를 이해하도록 설계되었습니다. 그러나 농담은 주관적이므로 어떤 사람은 재미있다고 생각하지만 다른 사람은 그렇지 않을 수도 있습니다. 따라서, ChatGPT의 유머 인식 능력은 문맥 및 언어의 뉘앙스와 같은 다양한 요인에 따라 달라집니다.
아래 예에서 GPT-4 시각적 농담을 이해하고 설명합니다. 밈의 텍스트는 아래 이미지가 우주에서 바라본 지구의 숨막히는 사진임을 암시합니다. 그러나 그 이미지는 사실 세계지도와 비슷하게 배열된 치킨너겟의 모습이고, GPT-4 그것을 얻습니다. 언어 모델은 이 밈의 유머가 텍스트와 이미지 사이의 예상치 못한 대비에서 파생된다고 설명합니다. 텍스트는 지구의 거대한 이미지에 대한 기대감을 불러일으키지만, 그 이미지는 소박하고 유머러스하다.
OpenAI의 최신 모델은 텍스트가 포함된 이미지 형태로 표현된 풍자를 이해할 수도 있습니다. 여기, GPT-4 만화가 통계 학습과 통계 학습 간의 모델 성능을 향상시키는 데 사용되는 접근 방식의 차이점을 어떻게 유머러스하게 강조하는지 설명합니다. 신경망.
언어 모델은 일반적으로 유머와 관련된 패턴과 구조를 식별할 수 있지만, 농담을 더 깊은 수준에서 이해하려면 특별한 종류의 지능이 필요합니다. 그렇기 때문에 그동안 GPT-4 유머의 일부 형태를 인식할 수는 있지만 유머의 복잡성을 완전히 이해하고 감상하려면 아직 갈 길이 멀습니다.
트위터 사용자들은 자신의 경험을 다음과 공유했습니다. GPT-4유머를 만드는 능력.
GPT-4 “다른 사람의 기분을 상하게 하지 않으면서 행사에 웃음을 선사할 수 있는 가볍고 친근한 농담”만이 떠오를 뿐입니다. 이전 모델과 마찬가지로 부적절하거나 모욕적인 농담 요청을 거절하도록 교육받았습니다.
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저자에 관하여
Agne는 메타버스, AI, Web3 산업 Metaverse Post. 스토리텔링에 대한 그녀의 열정으로 인해 그녀는 이 분야의 전문가들과 수많은 인터뷰를 진행했으며 항상 흥미롭고 매력적인 이야기를 발견하기 위해 노력했습니다. Agne는 문학 학사 학위를 보유하고 있으며 여행, 예술, 문화를 포함한 광범위한 주제에 대한 글쓰기에 대한 광범위한 배경을 가지고 있습니다. 그녀는 또한 동물 권리 단체의 편집자로 자원 봉사하여 동물 복지 문제에 대한 인식을 높이는 데 도움을 주었습니다. 그녀에게 연락하세요 [이메일 보호].
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