Google의 AI는 단일 이미지로 풍경을 무제한으로 이동할 수 있습니다.
요컨대
Google 연구는 단일 이미지를 사용하여 3D 비디오를 만드는 방법을 보여줍니다 – 비디오
AI는 포괄적이고 실제와 같으며 일관된 3D 환경을 구축할 수 있습니다.
Google의 새 프로젝트가 시연 단일 이미지를 사용하여 사실적인 방식으로 풍경을 통해 이동하는 AI 생성 비디오를 만들 수 있습니다. 이 연구는 새의 시각적 효과에서 영감을 얻은 "뷰 합성"이라는 방법을 기반으로 합니다. 이 기술은 신경망을 사용하여 이미지를 구문 분석하고 이미지에서 깊이 정보를 추출합니다.
이를 통해 알고리즘은 카메라가 다른 위치로 이동된 것처럼 장면의 새로운 보기를 생성할 수 있습니다. 결과는 사실적인 비디오 풍경을 통해 움직이는 물체나 사람을 보여줍니다.
“이 기술은 이전 비디오 합성 시스템보다 훨씬 더 긴 카메라 궤적을 생성할 수 있으며 사용자가 카메라를 대화식으로 조작할 수 있게 해줍니다. 우리의 연구는 포괄적이고 실제와 같으며 일관된 3D 환경을 만들기 위한 잠재적인 알고리즘을 제안합니다.”
이 작품은 앞으로 많은 매혹적인 잠재적인 방향을 가지고 있습니다. 예를 들어 현재 영구적인 기본 3D 표현이 없으며 우리의 접근 방식은 이전 프레임과 해당 깊이 맵에 따라 장면 콘텐츠만 합성합니다. 이 연구는 포괄적이고 실제와 같으며 일관된 3D 환경을 생성할 수 있는 알고리즘 개발을 암시합니다.
이 기술의 잠재적인 응용 분야는 무한합니다. 예를 들어, 영화나 TV 프로그램을 위한 사실적인 위치 탐색 비디오를 만드는 데 사용할 수 있습니다. 그것은 또한 사용될 수 있습니다 사실적인 VR 경험 생성. 이러한 모든 범위와 이미지를 훈련 데이터로 사용함으로써 AI는 이 우주를 구축하고 있습니다.
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저자에 관하여
Damir는 팀 리더, 제품 관리자 및 편집자입니다. Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM, Metaverse 및 Web3-관련 분야. 그의 기사는 매달 백만 명이 넘는 사용자의 엄청난 청중을 끌어들입니다. 그는 SEO 및 디지털 마케팅 분야에서 10년의 경험을 가진 전문가로 보입니다. Damir는 Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto 및 기타 간행물. UAE, 터키, 러시아, CIS를 오가며 디지털 유목민으로 활동하고 있습니다. Damir는 끊임없이 변화하는 인터넷 환경에서 성공하는 데 필요한 비판적 사고 기술을 제공했다고 믿는 물리학 학사 학위를 받았습니다.
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