Google, AI 가상 탈의실 공개: 집을 떠나지 않고 옷을 입어보기
요컨대
구글은 인공지능(AI)과 생성형 인공지능(Generative AI) 모델을 이용해 집을 떠나지 않고도 옷을 입어볼 수 있는 가상 피팅룸을 개발했다.
Google의 새로운 AI 모델은 확산을 사용하여 옷을 입은 사람들의 사실적인 이미지를 생성하여 여성용 상의를 가상으로 입어볼 수 있습니다.
가게에 발을 들여놓지 않고 옷을 입어보고 싶었던 적이 있습니까? Google은 최신 혁신을 통해 그 꿈을 현실로 만들었습니다. 가상 피팅룸. 더 이상 그 드레스가 당신에게 어떻게 보일지 또는 그 청바지가 딱 맞을지 추측할 필요가 없습니다. 이제 집에서 편안하게 사고 싶은 옷을 입은 자신의 모습을 볼 수 있습니다.
이 기술은 수년 동안 만들어졌으며 많은 신생 기업이 코드를 해독하려고 시도했습니다. 하지만 구글은 도전을 받아들였고 성공했습니다. 그들은 참신한 접근 방식을 도입했습니다., 사람의 사진과 원하는 옷의 사진을 결합하여 옷을 입은 사람의 사실적인 표현을 만드는 확산이라는 기술을 사용합니다.
이 흥미로운 기능을 직접 경험할 수 있습니다. 구글 쇼핑. 관심 있는 아이템을 선택하기만 하면 AI의 힘으로 순식간에 착용한 자신의 모습을 볼 수 있습니다. 나만의 가상 옷장을 갖는 것과 같습니다!
과거에 Google은 이미 립스틱 가상 체험 기능. 이제 그들은 의류를 다루면서 다음 단계로 넘어갔습니다. 그들의 쇼핑 AI 연구원들은 다양한 체형과 크기를 가진 실제 모델에 옷에 생명을 불어넣는 생성 AI 모델을 개발했습니다. 이 모델은 옷이 어떻게 주름지고, 접히고, 달라붙고, 늘어나고, 주름이 지는지에 대한 복잡한 세부 사항에 주의를 기울여 놀랍도록 생생한 묘사를 만듭니다.
이것 뒤에 숨겨진 마법 새로운 AI 모델은 확산에 있습니다. 이전 모델과 같은 텍스트 프롬프트에 의존하는 대신 Google의 접근 방식은 의류 이미지와 사람 이미지의 두 가지 이미지를 사용합니다. 이러한 이미지는 신경망 "교차 주의"라는 프로세스를 통해 서로 정보를 공유합니다. 그 결과 선택한 옷을 입은 사람의 사실적인 이미지가 나타납니다.
이 AI 모델을 교육하기 위해 Google은 제품, 판매자, 브랜드, 리뷰 및 인벤토리에 대한 정보가 포함된 쇼핑 그래프의 방대한 데이터를 활용했습니다. 서로 다른 포즈의 옷을 입은 사람들이 등장하는 이미지 쌍을 사용하여 모델은 옷의 모양을 사람에게 맞추는 방법을 학습하여 모든 각도에서 사실적인 이미지를 생성할 수 있습니다.
오늘부터 앤트로폴로지, 로프트, H&M, 에버레인 등 다양한 브랜드의 여성 상의 가상 입어보기가 가능하다. 그리고 이것은 시작에 불과합니다. Google은 이 도구를 더욱 세분화하여 더욱 정확하고 좋아하는 브랜드를 더 많이 포함하도록 가용성을 확장할 계획입니다.
기존 피팅룸의 번거로움에 작별을 고하고 가상 피팅룸의 편리함을 만나보세요. Google의 최신 혁신 기술을 사용하면 옷이 어떻게 보일지 정확히 알고 자신 있게 옷을 쇼핑할 수 있습니다. 패션의 미래가 여기에 있으며 가상입니다!
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Damir는 팀 리더, 제품 관리자 및 편집자입니다. Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM, Metaverse 및 Web3-관련 분야. 그의 기사는 매달 백만 명이 넘는 사용자의 엄청난 청중을 끌어들입니다. 그는 SEO 및 디지털 마케팅 분야에서 10년의 경험을 가진 전문가로 보입니다. Damir는 Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto 및 기타 간행물. UAE, 터키, 러시아, CIS를 오가며 디지털 유목민으로 활동하고 있습니다. Damir는 끊임없이 변화하는 인터넷 환경에서 성공하는 데 필요한 비판적 사고 기술을 제공했다고 믿는 물리학 학사 학위를 받았습니다.
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