Google, Gmail 보호를 위한 AI 기반 스팸 감지 기능 공개
요컨대
Google은 오늘 "적대적 텍스트 조작"을 실시간으로 식별하도록 설계된 AI 기반 스팸 탐지 시스템을 공개했습니다.
구글 는 오늘 "적대적인 텍스트 조작"을 실시간으로 식별하도록 설계된 AI 기반 스팸 탐지 시스템을 공개하여 이전에 우회했던 특수 문자, 이모티콘, 오타 및 기타 회피 요소가 포함된 이메일에 대한 방어를 강화했습니다. Gmail의 보안 조치.
"최근 몇 년 동안 가장 큰 방어 업그레이드 중 하나"라고 불리는 이 향상된 기능은 RETVec(Resilient and Efficient Text Vectorizer)로 알려진 텍스트 분류 시스템의 형태를 취합니다.
“텍스트 분류기의 탄력성과 효율성을 높이기 위해 RETVec이라는 획기적인 다국어 텍스트 벡터라이저를 도입했습니다. 이 혁신을 통해 모델은 최첨단 분류 성능을 달성하는 동시에 계산 비용을 크게 줄일 수 있습니다.”라고 Google은 공식 성명에서 설명했습니다.
Gmail과 같은 중요한 Google 서비스, 유튜브 Google Play는 피싱 공격, 부적절한 댓글, 사기 등 유해한 콘텐츠를 찾아내기 위해 텍스트 분류 모델에 크게 의존하고 있습니다. 악의적인 행위자가 동형 문자, 보이지 않는 문자, 키워드 채우기와 같은 전술을 적극적으로 사용하여 분류자를 능가하기 때문에 적대적인 텍스트 조작은 독특한 문제를 야기합니다.
“새로운 아키텍처 덕분에 RETVec은 사전 텍스트 전처리 없이도 모든 언어와 문자에서 원활하게 작동합니다. 이 기능은 온디바이스, 웹 및 대규모 텍스트 분류 배포를 위한 최고의 선택으로 자리매김했습니다.”라고 회사는 말했습니다.
RETVec으로 훈련된 모델을 간결하게 표현하면 추론 속도가 더 빨라집니다. 축소된 모델 크기는 계산 비용을 절감할 뿐만 아니라 대규모 애플리케이션 및 기기 내 모델에 중요한 요소인 대기 시간을 최소화한다고 기술 대기업이 밝혔습니다.
RETVec은 오픈 소스 텍스트 벡터화 도구로 등장하여 개인이 서버 측 및 장치 내 텍스트 분류기를 구성할 수 있도록 합니다.
구글 RETVec을 Gmail 스팸 필터에 통합하여 악성 이메일로부터 Gmail 받은 편지함을 강화하고 사이버 보안 조치를 강화하며 디지털 환경에서 진화하는 위협으로부터 사용자를 보호하기 위한 노력을 표시하는 중추적인 역할을 강조합니다.
생성적 활용 스팸 메일과 싸우는 AI
최근 보고서에 따르면 70% 소매 고객이 보낸 악성 이메일 중 HTML 첨부 파일이 포함되어 있었으며 이 중 30%가 난독화되었습니다. LLM 벌레처럼GPT 사기GPT 또한 이메일 피싱을 더욱 개인화하고 있습니다.
인도의 거대 통신업체인 Bharati Airtel은 메시징 채널을 통해 피싱 스팸을 사전에 식별, 예방 및 근절하기 위한 AI/ML 기반 솔루션을 공개했습니다. 현재 HDFC Bank와 협력하여 테스트를 진행 중인 이 솔루션은 효과적인 스팸 방지 필터를 구축합니다.
인도 통신규제청(Trai)과의 서신을 통해 거대 통신업체는 이 솔루션이 매일 XNUMX만 건에 달하는 인상적인 메시지를 탐지하고 차단하는 등 효율성을 입증했다고 밝혔습니다.
유사한 행위로 위협 예방 회사인 Perception Point는 진화하는 생성 위협에 대응하기 위해 고급 탐지 모델을 도입했습니다. AI 기반 이메일 공격.
회사에 따르면 AI 기반 기술은 대규모 언어 모델(LLMs) 및 딥 러닝 아키텍처를 통해 BEC(Business Email Compromise) 공격을 효과적으로 식별하고 방지합니다. 생성 적 AI 기술.
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Kumar는 AI/ML, 마케팅 기술, 암호화폐, 블록체인 및 신흥 분야의 역동적인 교차점을 전문으로 하는 숙련된 기술 저널리스트입니다. NFT에스. 업계에서 3년 이상의 경험을 보유한 Kumar는 설득력 있는 내러티브 제작, 통찰력 있는 인터뷰 수행, 포괄적인 통찰력 제공 분야에서 입증된 실적을 확립했습니다. Kumar의 전문 분야는 저명한 업계 플랫폼을 위한 기사, 보고서, 연구 간행물 등 영향력이 큰 콘텐츠를 제작하는 것입니다. 기술 지식과 스토리텔링을 결합한 고유한 기술을 갖춘 Kumar는 복잡한 기술 개념을 다양한 청중에게 명확하고 매력적인 방식으로 전달하는 데 탁월합니다.
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