기계 학습
머신 러닝이란 무엇입니까?
기계 학습은 다음의 하위 분야입니다. 인공 지능 (AI) 및 데이터와 알고리즘을 사용하여 인간이 학습하는 방식을 모방하여 점차 정확도를 향상시키는 컴퓨터 과학.
기계 학습 이해
지난 수십 년 동안 스토리지 및 처리 능력의 발전으로 Netflix의 추천 엔진 및 자율 주행 자동차와 같은 일부 혁신적인 기계 학습 기반 제품이 가능해졌습니다.
기계 학습은 빠르게 확장되는 데이터 과학 분야의 중요한 구성 요소입니다. 알고리즘은 데이터 마이닝 프로젝트에서 분류 또는 예측을 수행하고 핵심 통찰력을 발견하기 위해 통계적 방법을 사용하여 훈련됩니다. 그런 다음 이러한 통찰력은 애플리케이션 및 비즈니스 내의 의사 결정에 영향을 미치며 이상적으로는 주요 성장 지표에 영향을 미칩니다. 빅 데이터가 확장되고 성장함에 따라 데이터 과학자에 대한 시장 수요도 증가할 것입니다. 이들은 가장 관련성이 높은 비즈니스 질문과 그에 대한 답변 데이터를 식별하는 데 도움이 될 것으로 기대됩니다. TensorFlow 및 PyTorch는 기계 학습 알고리즘을 개발할 때 솔루션 개발을 가속화하는 데 사용되는 두 가지 프레임워크입니다.
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저자에 관하여
Damir는 팀 리더, 제품 관리자 및 편집자입니다. Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM, Metaverse 및 Web3-관련 분야. 그의 기사는 매달 백만 명이 넘는 사용자의 엄청난 청중을 끌어들입니다. 그는 SEO 및 디지털 마케팅 분야에서 10년의 경험을 가진 전문가로 보입니다. Damir는 Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto 및 기타 간행물. UAE, 터키, 러시아, CIS를 오가며 디지털 유목민으로 활동하고 있습니다. Damir는 끊임없이 변화하는 인터넷 환경에서 성공하는 데 필요한 비판적 사고 기술을 제공했다고 믿는 물리학 학사 학위를 받았습니다.
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Damir는 팀 리더, 제품 관리자 및 편집자입니다. Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM, Metaverse 및 Web3-관련 분야. 그의 기사는 매달 백만 명이 넘는 사용자의 엄청난 청중을 끌어들입니다. 그는 SEO 및 디지털 마케팅 분야에서 10년의 경험을 가진 전문가로 보입니다. Damir는 Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto 및 기타 간행물. UAE, 터키, 러시아, CIS를 오가며 디지털 유목민으로 활동하고 있습니다. Damir는 끊임없이 변화하는 인터넷 환경에서 성공하는 데 필요한 비판적 사고 기술을 제공했다고 믿는 물리학 학사 학위를 받았습니다.
