2023 년 11 월 07 일

설명 가능한 인공 지능(xAI)

설명 가능한 인공 지능(xAI)

설명 가능한 것 인공 지능 (xAI)?

설명 가능한 인공 지능(XAI)은 다음을 가능하게 하는 절차와 기술의 모음입니다. 기계 학습 인간 사용자가 이해할 수 있고 신뢰할 수 있는 출력과 결과를 제공하는 알고리즘입니다. AI 모델, 예상되는 효과 및 잠재적인 편향은 모두 설명 가능한 AI로 설명할 수 있습니다. 이는 또한 다음 사항에 기여합니다. defi모델의 정확성, 형평성, 개방성을 고려하여 AI 기반 의사 결정을 내립니다. 기업이 AI 모델을 생산에 투입하기로 결정한 경우, 자신감과 신뢰를 키우는 데 설명 가능한 AI가 필수적입니다.

설명 가능한 인공 지능(xAI)의 이해

XAI 기술의 설정은 세 가지 주요 방법으로 구성됩니다.

  • 의사결정 이해 - 대다수의 사람들이 AI를 신뢰하지 않기 때문에 사용자에게 AI 사용 방법을 가르치는 것이 중요합니다.
  • 예측 정확성 – 인공지능이 일상 업무에서 성공적으로 사용되려면 정확성이 중요합니다. 예측 정확도는 시뮬레이션을 수행하고 훈련 데이터 세트의 결과로 XAI의 출력을 분석하여 검증할 수 있습니다.
  • 추적성 – XAI를 달성하는 또 다른 방법은 추적성입니다. 이는 의사 결정에 사용할 수 있는 옵션을 제한하고 더 적은 수의 ML 기능 및 규칙을 설정하여 달성할 수 있습니다.

설명 가능성은 AI 시스템의 의사 결정 절차와 관련하여 이해관계자가 제기한 우려 사항을 해결하려고 합니다. 개발자와 ML 실무자는 AI 시스템 및 ML 모델에 대한 요구 사항이 개발, 테스트, 디버깅 전반에 걸쳐 충족되는지 확인하기 위해 설명을 사용할 수 있습니다. 최종 사용자 및 기타 기술 지식이 없는 청중은 AI 시스템을 더 잘 이해하고 작동 방식에 대해 가질 수 있는 의심이나 걱정을 줄이기 위해 설명을 사용함으로써 이점을 얻을 수 있습니다.

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Viktoriia는 다음을 포함한 다양한 기술 주제를 다루는 작가입니다. Web3.0, AI 및 암호화폐. 그녀의 광범위한 경험을 통해 그녀는 더 많은 청중을 위한 통찰력 있는 기사를 작성할 수 있습니다.

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빅토리아 팔치크
빅토리아 팔치크

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