2022 년 7 월 27 일

인공 지능

게시: 27년 2022월 2일 오전 21:27 업데이트: 2022년 2월 21일 오전 XNUMX:XNUMX

인공 지능이란 무엇입니까?

일반적으로 AI로 알려진 인공 지능은 동물과 인간에게 존재하는 자연 지능과 달리 기계에 인간 지능을 시뮬레이션한 것입니다. AI 연구는 1956년 Dartmouth College에서 연구 분야가 되었으며, 컴퓨터가 새로운 지식을 습득하고 적용할 수 있도록 합니다. 현재 존재하는 인공지능은 특정 문제를 해결하기 위해 만들어진 '좁은 인공지능(Narrow AI)'으로 여겨지지만 일반 인공지능(AI), 사람처럼 생각하는 인공지능도 작업 중이다.

기계 학습은 AI의 이러한 능력을 정확히 설명합니다. 컴퓨터 프로그램은 사람의 개입 없이 입력된 데이터에서 새로운 개념을 학습하고 학습한 내용을 기반으로 적응할 수 있습니다.

다음의 다섯 가지 유형 사용에 관한 인공 지능: 대화형 AI(챗봇), 기능적(사물 인터넷 솔루션), 분석적(위험 평가, 감정 분석), 텍스트 AI(음성-텍스트 변환) 및 시각적(증강 현실) .

AI 애플리케이션은 유비쿼터스가 되었습니다. 이것이 얼마나 널리 퍼져 있는지 알아보기 위해 고급 웹 검색 엔진(예: Google, Bing), 자동화된 의사 결정, 자동 번역, 자율 차량 및 자율 주행 자동차, 추천 시스템 및 대상 광고, Siri 및 Alexa와 같은 가상 비서, 얼굴 인식.

지속적으로 발전하는 매우 다작의 분야입니다. 에 따르면 세계 지적 재산권기구, AI는 2019년 특허 출원 및 특허 등록 건수에서 XNUMX위를 차지했습니다.

인공 지능 이해

AI가 한때는 defiAR 연구자에 따르면 인간의 인지 능력, 학습, 문제 해결 능력을 모방한 것이 이제는 바뀌었습니다. 핵심 요소는 "합리적으로 행동하는" 능력이 되었습니다. 스튜어트 러셀과 피터 노빅.

사람들은 AI를 생각할 때마다 로봇을 생각합니다. 그러나 인공지능에는 단순한 기계보다 훨씬 더 많은 것이 있으며 할리우드 영화가 그토록 열망하는 로봇 혁명이 곧 일어날 것 같지는 않습니다. 그러나 로봇 혁명에 대한 두려움과 AI의 자유 의지 개념은 오늘날까지 우리 문화에 만연해 있습니다. 스페이스 오디세이, 안드로이드는 전기 양을 꿈꿉니까? (그리고 그것의 적응–블레이드 러너), 터미네이터, 뿐만 아니라 다음과 같은 게임에서 디트로이트 : 인간이 되라..

이들 중 다수는 아이작 아시모프(Isaac Asimov)가 그의 유명한 단편 소설집 I, Robot에서 만든 로봇 공학의 세 가지 법칙에 의존합니다. 가장 유명한 법은 "로봇은 인간을 다치게 하거나, 행동하지 않음으로써 인간이 해를 입도록 놔둘 수 없다"는 것입니다.

스티븐 홉킨스 같은 과학자들도 믿으세요 AI는 인류에게 위험을 초래할 수 있습니다. “'따라서 헤아릴 수 없는 이익과 위험의 가능한 미래에 직면하여 전문가들은 확실히 최상의 결과를 보장하기 위해 가능한 모든 일을 하고 있습니다, 그렇죠? 잘못된. 우월한 외계 문명이 우리에게 '우리는 수십 년 후에 도착할 것입니다'라는 메시지를 보낸다면 우리는 '좋아요. 여기 도착하면 전화해 주세요. 아마도 그렇지 않을 것입니다. 하지만 이것은 AI에서 일어나고 있는 일입니다.”

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