AI 에이전트
AI 에이전트란?
AI 에이전트는 센서를 통해 입력을 인식한 다음 액추에이터를 통해 환경에 따라 행동함으로써 환경과 상호 작용합니다. 그들은 과거 경험으로부터 배우고, 지식을 습득하고, 시간이 지남에 따라 성과를 향상시킬 수 있습니다. AI 에이전트의 구조는 일반적으로 아키텍처(하드웨어 또는 기계)와 에이전트 프로그램(에이전트 기능 구현)으로 구성됩니다.
AI 에이전트 이해
AI 에이전트의 예는 챗봇, 스마트 홈, 금융의 프로그래밍 방식 거래 소프트웨어, Alexa 또는 Siri와 같은 가상 비서, 게임을 하거나 웹 사이트를 쿼리하는 자율 시스템 등 다양한 도메인에서 찾을 수 있습니다. 이러한 에이전트는 사람의 지속적인 개입 없이 자율적으로 작동하여 결정을 내리고 조치를 취할 수 있습니다.
AI 에이전트의 개념은 인공 지능 분야의 지능형 에이전트 연구 및 설계와 밀접한 관련이 있습니다. 인공 지능. 이러한 에이전트의 목표 지향적 행동은 지능의 본질로 간주되며 종종 합리적 에이전트라고 불립니다.
"AI 에이전트"라는 용어는 AI 분야의 상황과 특정 애플리케이션에 따라 약간 다른 해석과 변형을 가질 수 있다는 점에 유의하는 것이 중요합니다.
AI 에이전트의 미래
빌 게이츠의 신선한 통찰력 빛을 비추다 AI 에이전트의 미래와 그 혁신적인 잠재력에 대해 알아보세요. 비평가들은 "스마트 비서"에 대한 과거의 약속과 유사점을 찾는 반면, Gates는 에이전트를 통한 근본적인 변화를 강조하여 기존 비서와 구별합니다. 봇.
봇과 달리 에이전트는 명시적인 논리를 초월하여 역동적이고 개인화된 상호 작용을 제공합니다. Gates는 사용자가 브라우저, 이메일 및 감각 입력의 정보를 활용하여 자신의 선호도를 깊이 이해하고 있는 에이전트와 대화에 참여하는 세상을 상상합니다. 개인화에 대한 강조는 이러한 엔터티를 에이전트 또는 보조자로 분류해야 하는지에 대한 의문을 제기합니다.
개인 정보 보호는 모든 유형의 상담원에게 중요한 질문입니다.
게이츠는 AI 비서 시장을 단일 회사가 독점한다는 개념을 일축하고 다양한 환경을 예상합니다. 그러나 이러한 다양성은 에이전트 간의 의사소통과 정보 교환에 대한 우려를 불러일으킵니다. 문제는 다음과 같습니다. 다양한 사용자의 에이전트가 어떻게 효과적으로 통신할 수 있으며 어떤 데이터를 비공개로 유지해야 합니까?
추측에 따르면 봇이 원활하게 통신할 수 있는 보편적인 언어가 핵심일 수 있습니다. 그러나 정보 공유를 관리하는 정책은 중요한 측면이 됩니다. 개발 회사, 법 집행 기관 또는 주정부에 개인 정보를 공개하는 대리인의 재량에 대한 의문이 제기됩니다. 이러한 문제에 대한 명확성의 필요성이 시급하며 향후 XNUMX년이 답변을 제공할 준비가 되어 있습니다.
AI 비서가 알림을 기반으로 자동 선물 제공과 같은 더 많은 책임을 맡을 가능성이 있으므로 Gates는 다음과 같은 신랄한 질문을 제기합니다. 이러한 일상적인 작업이 봇에 위임되면 인간 관계에는 무엇이 남을까요? 자동화된 시스템이 개인 참여의 중요한 측면을 처리할 때 인간 상호 작용의 신뢰성에 대한 우려가 집중됩니다.
게이츠는 우리에게 이러한 심오한 질문을 숙고하게 하여 사회가 첨단 AI의 의미에 대해 고민할 것을 촉구합니다. Gates가 구상한 미래는 우리가 지능형 에이전트와 상호 작용하는 방식의 패러다임 전환을 약속하며 기술과 인류가 교차하는 환경을 탐색하도록 요구합니다.
AI 에이전트에 대한 최신 뉴스
- 루다AI 기반 사용자 생성 콘텐츠(UGC) 게임플레이 회사인 는 BITKRAFT와 컴파운드가 주도하는 자금 조달 라운드에서 7만 달러를 모금했습니다. 이 회사는 사용자가 실시간 강화 학습(RT-RL)을 사용하여 자신의 AI 에이전트를 생성, 훈련 및 시작할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다. 이 플랫폼은 실시간 브라우저 기반 시뮬레이션인 Mels를 사용하여 실제 물리학을 기반으로 캐릭터에 애니메이션을 적용합니다. Luda는 AI가 접근 가능하고 권한을 부여해야 사람들이 AI 에이전트를 직관적으로 이해하고 상호 작용할 수 있어야 한다고 믿습니다.
- 하이퍼라이트 도입했다 인간 사용자처럼 웹을 탐색하고 웹사이트와 상호 작용할 수 있는 실험적인 AI 에이전트입니다. 개인 비서는 명령에 따라 기본적인 웹 작업을 처리할 수 있지만 다음과 같은 취약점에 취약합니다. 피싱 그리고 해킹. 팀은 안전과 앱의 적절한 배포에 중점을 두고 있습니다.
- Deepmind 개발 인간만큼 지능적인 AI 에이전트 Ada. Ada는 인간과 마찬가지로 새로운 작업을 빠르게 학습하고 환경 변화에 적응할 수 있습니다. 이러한 혁신은 AI 발전에 중요한 영향을 미칠 수 있습니다. Ada는 인간과 마찬가지로 복잡한 3D 세계에서 학습하고, 작업을 빠르게 학습하고, 수행 방법을 파악하는 최초의 AI 에이전트입니다. 그러나 3D 시뮬레이션에서 이러한 기능이 어느 정도까지 구현될지는 아직 알 수 없습니다.
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Damir는 팀 리더, 제품 관리자 및 편집자입니다. Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM, Metaverse 및 Web3-관련 분야. 그의 기사는 매달 백만 명이 넘는 사용자의 엄청난 청중을 끌어들입니다. 그는 SEO 및 디지털 마케팅 분야에서 10년의 경험을 가진 전문가로 보입니다. Damir는 Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto 및 기타 간행물. UAE, 터키, 러시아, CIS를 오가며 디지털 유목민으로 활동하고 있습니다. Damir는 끊임없이 변화하는 인터넷 환경에서 성공하는 데 필요한 비판적 사고 기술을 제공했다고 믿는 물리학 학사 학위를 받았습니다.
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Damir는 팀 리더, 제품 관리자 및 편집자입니다. Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM, Metaverse 및 Web3-관련 분야. 그의 기사는 매달 백만 명이 넘는 사용자의 엄청난 청중을 끌어들입니다. 그는 SEO 및 디지털 마케팅 분야에서 10년의 경험을 가진 전문가로 보입니다. Damir는 Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto 및 기타 간행물. UAE, 터키, 러시아, CIS를 오가며 디지털 유목민으로 활동하고 있습니다. Damir는 끊임없이 변화하는 인터넷 환경에서 성공하는 데 필요한 비판적 사고 기술을 제공했다고 믿는 물리학 학사 학위를 받았습니다.
