AI 생성 콘텐츠 Technology
2023 년 3 월 23 일

GitHub, 차세대 AI 기반 소프트웨어 개발 Copilot X 발표

요컨대

GITHub는 코드 완성을 위한 생성 AI인 Copilot X를 도입하여 AI 기반 소프트웨어 개발의 다음 단계를 발표했습니다. 회사와 제휴하고 있습니다. OpenAI Copilot의 기능을 확장하고 GitHub의 차세대 소프트웨어 개발로 가져옵니다.

11월 12일과 XNUMX일에는 저명한 경영진을 샌프란시스코로 초대하여 성공을 달성하기 위해 AI에 대한 투자를 효과적으로 통합하고 극대화하는 방법에 대한 통찰력을 얻습니다.

오늘날 협업 소프트웨어 개발을 위한 최고의 플랫폼인 GitHub는 AI 기반 소프트웨어 개발의 최신 발전을 공개했습니다. 부조종사 X. 코드 완성을 위해 생성 AI를 활용함으로써 GitHub는 이 기술의 최전선에 있었고 이제 다음과의 파트너십을 구축할 계획입니다. OpenAI 최첨단 기술을 활용하여 GPT4 모델은 Copilot의 기능을 강화합니다. 이러한 움직임은 소프트웨어 개발 분야에서 앞서 나가려는 GitHub의 노력을 잘 보여줍니다.

GitHub는 최근 차세대 AI 기반 소프트웨어 개발로 환영받고 있는 Copilot X를 출시했습니다.
pexels.com

다음을 사용하여 개발된 AI 기반 도구인 GitHub Copilot OpenAI의 Codex 모델은 출시된 지 55년이 채 되지 않아 소프트웨어 개발 분야의 게임 체인저임이 입증되었습니다. GitHub에 따르면 이 도구는 플랫폼에서 거의 절반의 코드 작성을 담당하며 개발자가 최대 XNUMX%까지 더 효율적으로 코드를 작성하도록 도왔습니다. 주석 및 코드를 자동 완성하는 기능을 갖춘 Copilot은 개발자를 위한 신뢰할 수 있는 AI 파트너 역할을 하여 개발자가 집중하고 생산성을 유지할 수 있도록 도와줍니다.

Copilot X로 알려진 GitHub Copilot의 최신 버전이 오늘 출시되었습니다. 미래를 위한 계획 AI 기반 소프트웨어 개발의 핵심입니다. 이 업그레이드는 사용자가 Copilot에 더 쉽게 접근할 수 있도록 하는 데 중점을 두고 있으며 이제 코드 완성을 넘어 전체 개발 프로세스에 사용할 수 있습니다. 음성 및 채팅 기능의 통합을 통해 개발자는 이제 Copilot과 더욱 자연스럽게 소통할 수 있습니다. 또한 Copilot X는 풀 요청, 명령줄 및 문서에 통합되어 프로젝트와 관련된 모든 질문에 대한 즉각적인 답변을 제공합니다.

GitHub Copilot X는 AI가 어떻게 소프트웨어 개발을 혁신할 수 있는지를 보여주는 대표적인 예입니다. 반복 작업을 자동화하고 상용구 코드의 필요성을 제거하여 프로세스를 간소화합니다. 그렇게 함으로써 개발자는 보다 복잡하고 혁신적인 작업에 시간과 노력을 할당할 수 있습니다. 이렇게 향상된 효율성을 통해 개발자는 프로젝트의 더 넓은 범위에 집중할 수 있으므로 혁신을 촉진하고 인간의 발전을 앞당길 수 있습니다.

GitHub Copilot X로 알려진 최신 버전의 GitHub Copilot에는 다양한 새로운 기능이 포함되어 있습니다. 여기에는 다음과 유사한 경험이 포함됩니다. ChatGPT 코드 편집기에서, 풀 요청에 대한 Copilot 지원, 문서에 대한 AI 생성 응답 및 명령줄 인터페이스에 대한 Copilot 기능. 이러한 모든 기능은 사용자 경험을 향상하고 코딩을 보다 효율적으로 만들기 위해 설계되었습니다.

Copilot 채팅 기능은 기존의 확장 기능입니다. ChatGPT 와 에 의해 개발된 프로젝트 OpenAI 그리고 마이크로소프트. GitHub의 채팅 인터페이스 통합을 통해 개발자는 특히 필요에 맞는 시나리오에서 편집기 내에서 원활하게 통신하고 협업할 수 있습니다. Copilot X는 개발자가 입력한 코드와 표시되는 오류 메시지를 식별할 수 있으므로 단순한 채팅 창을 제공하는 것 이상입니다. 또한 보다 원활한 경험을 위해 IDE에 깊이 뿌리 내리고 있습니다.

다음으로 구동되는 Copilot X OpenAI의 최신 GPT4 모델에서는 Copilot이 편집 경험을 향상시키는 것 외에도 끌어오기 요청을 생성할 수 있습니다. 풀 요청 기능은 조직 관리자와 개별 저장소 소유자가 설치할 수 있는 AI 기반 GitHub 앱을 통해 촉진됩니다. Copilot은 수정된 코드를 기반으로 풀 요청 설명에 태그를 자동으로 생성하며, 개발자는 필요에 따라 이를 검토하거나 수정할 수 있습니다. GitHub는 끌어오기 요청에 대한 문장과 단락을 자동으로 제안하는 등의 추가 기능을 실험하고 있습니다. Copilot은 곧 개발자에게 풀 요청에 대한 테스트가 충분하지 않다는 사실을 알리고 프로젝트에 대한 맞춤형 테스트를 제안할 것입니다.

GitHub는 언어, 프레임워크 및 기술과 같은 문서와 관련된 쿼리에 AI 생성 응답을 제공하기 위해 채팅 인터페이스를 사용하는 문서용 Copilot이라는 실험 도구를 도입하고 있습니다. React, Azure Docs 및 MDN은 회사가 집중할 초기 문서 영역입니다. 궁극적인 목표는 이 기능을 모든 조직의 리포지토리 및 내부 문서로 확장하여 개발자가 다음을 통해 질문할 수 있도록 하는 것입니다. ChatGPT-같은 인터페이스로 즉각적인 답변을 받을 수 있습니다.

개발자는 주로 편집기와 풀 리퀘스트 외에도 터미널에서 상당한 시간을 보냅니다. GitHub는 명령과 루프를 생성하고 복잡한 찾기 플래그를 관리하여 쿼리를 이행함으로써 이 프로세스를 단순화하기 위해 Copilot CLI를 도입했습니다. 이 새로운 기능은 가장 숙련된 개발자도 시간을 절약하고 노력을 최소화할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 합니다.

  • Microsoft 대규모 언어 모델의 힘을 비즈니스 데이터 및 Microsoft 앱과 결합한 최신 AI 프로젝트인 Microsoft 365 Copilot을 출시했습니다. 이 프로젝트는 20개의 엄선된 기업과 함께 테스트 중이며 AI의 민주화를 목표로 합니다.
  • NVIDIA와 Microsoft는 강력한 AI 슈퍼컴퓨터 Microsoft Azure 인프라, NVIDIA GPU 및 포괄적인 AI 소프트웨어 스택을 포함합니다. NVIDIA는 텍스트, 코드, 디지털 이미지 또는 비디오를 생성할 수 있는 감독되지 않은 자가 학습 알고리즘을 의미하는 제너레이티브 AI를 연구하고 개발 속도를 높일 것입니다.

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