제너레이티브 AI가 미래의 자동차에 동력을 공급하도록 설정됨
요컨대
제너레이티브 AI는 제조에서 자동화, 탑승자의 편안함과 안전에 이르기까지 자동차 산업을 변화시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
소프트웨어의 길을 닦는 데 도움이 될 수 있습니다. DefiSDV(Ned Vehicles)를 제공하고 사용자 선호도를 예측하여 더 큰 개인화를 제공합니다.
AI 및 IoT 기술을 사용하여 자동차 및 전자 열쇠와 같은 원격 액세서리에 대한 예측 유지 관리를 제공할 수 있습니다.
제너레이티브 AI는 차량의 연비, 탄소 배출량, 성능을 개선하는 데 사용될 것이지만 여전히 극복해야 할 장벽이 있습니다.
제너레이티브 AI의 출현은 다양한 산업 분야에서 새로운 기회를 가져왔습니다. 이 변혁적인 변화는 자동차 세계에 신선한 혁신을 가져올 것입니다.
제조 공정에서 자동화, 탑승자의 편안함과 안전에 이르기까지 제너레이티브 AI는 다양한 영역에서 자동차 환경을 개선할 수 있습니다.
"광범위한 언어와 그림을 포함하는 생성 AI용 도구 콘텐츠 개발 부문은 이제 AI 모델 덕분에 무한한 가능성을 갖게 되었습니다." Sarwant Singh은 말했다., MarketsandMarkets의 사장 겸 최고 상업 책임자. “그 중 자동화 컨텐츠 생성, 향상된 품질, 다양성, 정확성 및 콘텐츠 관련성, 향상된 콘텐츠 개인화.
“마케팅, 소프트웨어, 디자인, 엔터테인먼트, 대인 관계 등 콘텐츠 생성이 필요한 영역은 생성 AI 모델.,” 싱이 덧붙였다.
우리는 이미 다음과 같은 형태로 제너레이티브 AI의 힘을 맛보고 있습니다. ChatGPT 기타 지능형 챗봇, 이 기술은 곧 자동차 산업을 더 나은 방향으로 변화시킬 것입니다.
소프트웨어의 부상 -Defi네드 차량
생성적 AI는 소프트웨어 분야의 길을 닦는 데 도움이 될 수 있습니다 Defi고객에게 보다 반응성이 뛰어난 경험을 제공할 수 있는 방대한 양의 코딩으로 구동되는 SDV(네드 차량).
결정적으로 SDV는 무선(OTA) 기반으로 업데이트 및 업그레이드를 실행할 수 있으며, 이는 스마트폰이 수행하는 방식과 유사한 방식으로 작동합니다. 정기적인 소프트웨어 업데이트 자율적으로 하룻밤.
이러한 업데이트는 다음을 통해 전적으로 조치를 취할 수 있습니다. 인공 지능 AI 프로그램에 의해 차량 프레임워크 내에서 발견된 이상 현상에 대응하여 조치를 취할 수 있습니다.
프로그램 자체는 Amazon CodeWhisperer와 유사한 방식으로 작동할 수 있습니다. Amazon CodeWhisperer는 자연어 처리를 기반으로 실시간으로 코드 제안을 제공하여 개발자의 생산성을 향상시키기 위해 생성 AI에 크게 의존하는 AI 코딩 동반자입니다. 개발자의 의견.
코딩 문제를 자동으로 식별하고 업데이트함으로써 제너레이티브 AI는 차량의 수명 주기 전반에 걸쳐 차량의 기능을 유지하고 취약성으로부터 안전하게 보호할 수 있습니다.
향상된 개인화
또한 제너레이티브 AI가 사용자 선호도를 적극적으로 예상하여 더 높은 수준의 개인화를 제공하는 데 중요한 역할을 하는 것을 보게 될 것입니다.
이것은 선호하는 경로를 예측하고 온라인 마켓플레이스를 맞춤화할 수 있는 기계 학습 알고리즘으로 나타날 수 있습니다. 서비스 추천 제공 수동 입력이 필요 없이 주어진 경로를 기반으로 합니다.
예를 들어, 긴 여행을 계획 중이라면 온보드 생성 AI 프로그램이 도중에 좋아하는 커피 체인을 식별하고 내비게이션에 강조 표시할 수 있습니다.
이것은 또한 대시보드 기본 설정에 대해 자동으로 작동할 수 있으며 정기적으로 사용되는 기능이 자동으로 탐색 패널에 더 눈에 띄게 표시됩니다.
예측 자동차 정비
제너레이티브 AI는 미래에 사물 인터넷(IoT) 기술과 함께 작동하여 예측 유지 관리를 제공할 것입니다.
이러한 AI 기술은 현대 자동차 전반에 걸쳐 존재할 것이기 때문에 IoT 시스템은 자동차 주변에 있는 수많은 센서에서 생성되는 대량의 빅 데이터를 분석하여 차량의 실시간 상태를 모니터링할 수 있습니다.
데이터 분석 프로세스에서 자동차의 이상 또는 잠재적인 문제를 발견하는 즉시 대리점에 자동으로 경고하여 차량을 유지 보수해야 하는지 여부를 결정할 수 있습니다.
IoT 생태계는 자동차 운전의 모든 측면, 이러한 예측 유지 관리 조치는 전자 열쇠와 같은 원격 액세서리에도 적용할 수 있습니다. 예를 들어 키에 필요한 경우 재 프로그래밍 업데이트 후 프로그램은 잠재적인 잠금이 발생하기 전에 문제를 조치하기 위해 소유자를 지역 자동차 자물쇠 서비스와 연락할 수 있습니다.
IoT 기술은 AI 프로그램이 차량 주변의 다른 기술 기반과 협력할 수 있기 때문에 인공 지능 주행 중 운전자의 집중을 방해하지 않고 연비, 탄소 배출량을 개선하고 차량의 성능을 즉석에서 개선하기 위해 노력합니다.
제너레이티브 AI 모터링의 앞길
당연히 AI로 구동되는 차량이 운전자의 삶을 더 단순하고 안전하게 만들기 전에 앞서 싸워야 할 많은 장벽이 있습니다.
한 가지 주요 관심사는 GDPR의 세계와 미래의 EU AI 법안에서 비롯됩니다. 데이터 처리 방식에 영향 제조업체에서 제공하는 AI 프로그램을 통해
이는 자동차 회사가 더 나은 운전자 개인화 및 맞춤형 성능 수정을 위해 수집하는 데이터가 보안 목적을 위해 완전히 익명화된다는 것을 완전히 확신해야 한다는 것을 의미합니다.
자동차 산업은 종종 혁신의 최전선에 위치했으며 제조업체가 운전자에게 더 나은 사용자 경험 모델을 제공하는 수단으로 향후 몇 년 동안 차량에 제너레이티브 AI를 구축할 것으로 예상할 수 있습니다.
이 기술을 더 빨리 수용하는 사람들의 경우 더 빠른 채택을 보게 될 것입니다. 인공 지능 도구 앞으로도 오랫동안 운전자에게 서비스를 제공할 수 있습니다. 완전 자동화된 미래를 주시하고 있는 업계에서 생성 AI가 무인 미래를 향한 큰 진전을 위한 초석을 형성할 것이라는 점에는 의심의 여지가 없습니다.
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Damir는 팀 리더, 제품 관리자 및 편집자입니다. Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM, Metaverse 및 Web3-관련 분야. 그의 기사는 매달 백만 명이 넘는 사용자의 엄청난 청중을 끌어들입니다. 그는 SEO 및 디지털 마케팅 분야에서 10년의 경험을 가진 전문가로 보입니다. Damir는 Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto 및 기타 간행물. UAE, 터키, 러시아, CIS를 오가며 디지털 유목민으로 활동하고 있습니다. Damir는 끊임없이 변화하는 인터넷 환경에서 성공하는 데 필요한 비판적 사고 기술을 제공했다고 믿는 물리학 학사 학위를 받았습니다.
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