뉴스 보도 Technology
2023 년 12 월 18 일

EY 보고서에 따르면 생성적 AI는 1.5~2029년까지 인도 GDP에 30조 XNUMX천억 달러를 기여할 수 있다고 합니다.

요컨대

EY는 생성 AI와 그 애플리케이션을 활용함으로써 인도가 향후 1.5년 동안 GDP에 최대 XNUMX조 XNUMX천억 달러를 추가할 수 있다고 말했습니다.

생성적 AI는 1.5~2029년까지 인도 GDP에 30조 XNUMX천억 달러를 기여할 수 있습니다: EY 보고서

완전히 활용 생성 적 AI EY India의 최근 보고서에 따르면 인도는 다양한 분야에 걸쳐 기술과 다양한 응용 분야를 활용하여 향후 1.2년 동안 GDP에 누적 1.5조 XNUMX천억~XNUMX조 XNUMX천억 달러를 추가할 수 있다고 합니다.

'라는 제목의 보고서인도의 AIdea: 인도의 디지털 혁신을 가속화할 생성 AI의 잠재력'는 인도가 359-438 회계연도에만 GDP에 2029억~30억 달러를 잠재적으로 투입할 것으로 예상합니다. 이러한 예상 급증은 기준 GDP를 초과하는 놀라운 5.9~7.2% 증가를 반영합니다.

또한 이러한 경제 성장의 약 69%는 비즈니스 서비스(IT, 법률, 컨설팅, 아웃소싱, 기계 및 장비 임대), 금융 서비스, 교육, 소매 및 의료를 포함한 주요 부문의 광범위한 채택을 통해 추진될 것이라고 설명합니다. .

이는 이 기술이 직원 생산성과 운영 효율성을 향상하고 보다 개인화된 고객 참여 전략을 제공하는 데 도움이 될 수 있기 때문에 예상됩니다.

“생성 AI 개발을 촉진하려면 정책 조치를 통해 데이터에 대한 액세스를 보장해야 합니다. 토착 훈련 데이터 세트(특히 현지 인도 언어에 대한)의 개발은 매우 중요할 것입니다. 정부는 대중에게 공개될 수 있는 구조화된 데이터세트와 구조화되지 않은 데이터세트를 만드는 데 투자할 수 있습니다.”라고 보고서는 강조했습니다.

최근 몇 주 동안 인도 비즈니스 환경에서는 이미 주목할만한 추세가 나타났습니다. 큰 언어 모델 (LLM), CoRover의 Bharat 포함GPT, Sarvam.ai의 OpenHathi, Microsoft의 지원을 받는 Kissan AI의 Dhenu 및 크루트림 올라에서.

보고서는 "데이터 외에도 정부는 5G 출시, 데이터 센터 개발, 특수 칩 및 AI 전용 컴퓨팅 인프라에 대한 액세스, 전문 인재 육성 및 유치 정책을 통해 중요한 디지털 인프라에 대한 액세스를 보장할 수 있다"고 언급했습니다. .

EY가 2023년 1,200월 실시한 최근 ​​설문조사에서는 글로벌 대기업 CEO 100명이 CEO Outlook Pulse 설문조사에 참여했습니다. 인도에서는 응답자의 84%가 생성 AI에 상당한 투자를 할 계획인 반면, 인도 CEO의 XNUMX%는 빠르게 움직여야 하는 시급성을 인식하고 있는 것으로 나타났습니다.

생성적 AI 배포의 위험 및 인재 관리

생성 인공 지능이 제시하는 급증하는 전망 속에서, 보고서는 복잡한 모델의 복잡한 배포 및 검증에 수반되는 미묘한 일련의 과제도 지적했습니다. '고전적인' 기계 학습(ML)에서 데이터 및 모델 관련 매개변수에 대한 잘 확립된 이해와는 달리, 생성 적 AI 이는 기업의 세심한 관리를 요구하는 독특한 위험을 초래합니다.

잠재적인 평판 및 금전적 손실을 방지하려면 경계가 매우 중요합니다. 최고 경영진과 리더는 위험 완화 및 거버넌스를 위한 프로세스를 사전에 동화해야 합니다. 현재 조직에서는 데이터 개인정보 보호를 관련된 가장 큰 위험으로 강조하고 있습니다.

가까운 미래에 기업은 필수 인력을 갖춘 개인이 부족한 상황에 직면할 것으로 예상됩니다. AI 기술, 계속되는 곤경이 예상됩니다.

AI 기술 침투 및 인재 집중 분야에서 인도의 칭찬할 만한 위치에도 불구하고, 생성 AI의 출현으로 이러한 부족 현상이 더욱 악화됩니다. 기업이 요구하는 기술과 기존 인력 사이의 격차가 커지면서 특히 우선순위가 지정된 사용 사례의 성공적인 시작과 확장 가능한 구현을 촉진하기 위한 전략적 인재 확보의 필요성이 강조됩니다.

또한 구현을 위해서는 AI 엔지니어링, 데이터 과학, 기초 모델, LLM, AI 오케스트레이션, 프롬프트 엔지니어링, 검색 증강 생성(RAG), 미세 조정 및 모델에 대한 전문 지식을 포괄하는 생성적 AI 우수 센터 또는 포드 내에서 다양한 기술 세트가 필요합니다. 전개. 이러한 과제를 효과적으로 탐색하는 것은 생성 AI 영역에 진출하려는 조직에 필수적입니다.

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저자에 관하여

Kumar는 AI/ML, 마케팅 기술, 암호화폐, 블록체인 및 신흥 분야의 역동적인 교차점을 전문으로 하는 숙련된 기술 저널리스트입니다. NFT에스. 업계에서 3년 이상의 경험을 보유한 Kumar는 설득력 있는 내러티브 제작, 통찰력 있는 인터뷰 수행, 포괄적인 통찰력 제공 분야에서 입증된 실적을 확립했습니다. Kumar의 전문 분야는 저명한 업계 플랫폼을 위한 기사, 보고서, 연구 간행물 등 영향력이 큰 콘텐츠를 제작하는 것입니다. 기술 지식과 스토리텔링을 결합한 고유한 기술을 갖춘 Kumar는 복잡한 기술 개념을 다양한 청중에게 명확하고 매력적인 방식으로 전달하는 데 탁월합니다.

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쿠마르 간다르프
쿠마르 간다르프

Kumar는 AI/ML, 마케팅 기술, 암호화폐, 블록체인 및 신흥 분야의 역동적인 교차점을 전문으로 하는 숙련된 기술 저널리스트입니다. NFT에스. 업계에서 3년 이상의 경험을 보유한 Kumar는 설득력 있는 내러티브 제작, 통찰력 있는 인터뷰 수행, 포괄적인 통찰력 제공 분야에서 입증된 실적을 확립했습니다. Kumar의 전문 분야는 저명한 업계 플랫폼을 위한 기사, 보고서, 연구 간행물 등 영향력이 큰 콘텐츠를 제작하는 것입니다. 기술 지식과 스토리텔링을 결합한 고유한 기술을 갖춘 Kumar는 복잡한 기술 개념을 다양한 청중에게 명확하고 매력적인 방식으로 전달하는 데 탁월합니다.

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