생성:생의학, 생성 AI 기반 임상 치료를 위해 273억 XNUMX만 달러 모금


요컨대
생성:바이오메디신(Generate:Biomedicines)은 다른 투자자들 사이에서 NVentures(NVIDIA의 벤처 캐피털 계열사)의 지원을 받아 시리즈 C 파이낸싱에서 273억 XNUMX만 달러를 조달했습니다.
이 회사는 기계 학습을 사용하여 임상 단백질 약물과 효소를 생성합니다.

AI 기반 생명공학 기업 생성:생물의약품, 오늘 237억 XNUMX만 달러 규모의 시리즈 C 라운드를 마감했다고 발표했습니다. 회사의 최근 자금 조달 라운드에는 NVidia의 벤처 캐피탈 계열사인 NVidia, MAPS Capital(미래에셋 그룹); 및 Pictet 대체 고문.
제너레이터:바이오메디신스(Generate:Biomedicines)의 모회사인 Flagship Pioneering과 Fidelity Management & Research Company도 이번 라운드에 참여했습니다.
이 회사는 기계 학습을 사용하여 임상 단백질 복합체와 효소를 생산합니다. 이러한 복합체에는 특정 에피토프를 표적으로 삼도록 설계된 항체와 세포 표면 수용체를 자극하는 기능성 항체가 포함됩니다.
시리즈 C 자금을 통해 회사는 생성 AI 파이프라인을 확장하여 2024년에 여러 IND(임상 신약 신청)를 제출하고 이후 매년 여러 임상 시험을 시작할 계획입니다.
제네레이트:바이오메디신스(Generate:Biomedicines)의 제이슨 실버스(Jason Silvers) 최고재무책임자는 “생성 AI를 사용해 프로그래밍 가능한 단백질 기반 치료법의 새로운 시대를 개척할 수 있는 우리의 능력을 믿는 많은 투자자들의 지지를 받게 돼 기쁘다”고 말했다. .
생성 AI를 활용하여 신약 발견 간소화
생성 플랫폼(Generate:Biomedicines)의 기계 학습 플랫폼은 독점 데이터와 함께 천연 단백질 구조 및 서열을 포괄하는 방대한 데이터 세트에 대한 포괄적인 교육을 통해 단백질의 아미노산 서열이 구조와 기능을 결정하는 방식을 제어하는 기본 원리를 밝혀냈습니다. .
Silvers는 회사가 The Generate Platform에 공격적으로 투자하고, 새로운 프로그램 시작을 통해 성장을 개척하고, 임상 시험을 통해 여러 프로그램을 발전시키고, 추가적인 가치 창출 협업을 기회적으로 고려할 계획이라고 덧붙였습니다.”
이 회사는 자사의 기계 학습 알고리즘이 수억 개의 알려진 단백질을 분석하여 아미노산 서열, 구조 및 기능 간의 통계적 상관 관계를 찾고 있다고 주장합니다.
이렇게 얻은 통계적 통찰력을 적용하여 간결한 펩타이드부터 복잡한 항체, 효소, 유전자 치료법, 심지어 미지의 단백질 구성에 이르기까지 맞춤형 단백질 치료제를 생성합니다.
생성:생의학은 종양학, 면역학 및 전염병 분야에서 전임상 및 임상 개발을 진행 중인 17개 프로그램을 통해 강력한 파이프라인을 자랑한다고 주장합니다.
지금까지 700년부터 약 2020억 달러에 달하는 자기자본 조달을 확보했습니다. 2021년 시리즈 B 라운드 이후 이 회사는 다음과 같은 성과를 거두었습니다.
- SARS-CoV-0669 스파이크 단백질의 핵심 영역을 표적으로 하는 단일클론 항체인 GB-2에 대한 최초의 인간 실험을 시작했습니다. 이 시험의 결과는 미래의 전염병에 대응하고 코로나 변종에 대한 치료법을 개선하는 데 도움이 됩니다.
- 천식 중심 항TSLP 단일클론항체에 대한 임상시험 신청서를 4년 2023분기 초에 제출할 준비가 되어 있으며, 곧 이어 임상시험이 진행될 것으로 예상됩니다.
"회사는 지난 XNUMX년 동안 상당한 발전을 이루었습니다. 저는 이 자금을 통해 신약 개발이 더 이상 우연의 게임이 아닌 미래를 실현할 수 있게 될 것이라고 확신합니다."라고 Co-D. Noubar Afeyan 박사는 말했습니다. Generate:Biomedicines의 창립자이자 이사회 의장.
신약 발견에 생성적 AI가 등장하면서 이 기술을 활용하는 생명공학 기업에 대한 자금 조달이 크게 증가했습니다. 지난 XNUMX월, 생명공학 회사인 Recursion은 $ 50 만 달러 투자 NVIDIA로부터 공공 지분에 대한 민간 투자(PIPE)로 실행되었습니다.
또한 Recursion은 NVIDIA와 협력하여 약물 발견을 위한 AI 기반 모델의 개발을 가속화할 것입니다.
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Cindy는 언론인입니다. Metaverse Post, 관련 주제를 다루는 web3, NFT, metaverse 및 AI, 인터뷰를 중심으로 Web3 업계 플레이어. 그녀는 30명이 넘는 최고 경영진과 이야기를 나누며 그들의 귀중한 통찰력을 독자들에게 전했습니다. 원래 싱가포르 출신인 Cindy는 현재 조지아주 트빌리시에 거주하고 있습니다. 그녀는 사우스 오스트레일리아 대학교에서 커뮤니케이션 및 미디어 연구 학사 학위를 취득했으며 저널리즘과 글쓰기 분야에서 XNUMX년 간의 경험을 갖고 있습니다. 다음을 통해 그녀에게 연락하세요. [이메일 보호] 보도 자료, 발표 및 인터뷰 기회가 있습니다.
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